Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.539
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika SMATIKA Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal Informatika Universitas Pamulang J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Indonesian Journal of Law and Economics Review SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal of Engineering, Science and Information Technology J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Procedia of Social Sciences and Humanities Jurnal Algoritma SAGA: Journal of Technology and Information Systems GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) Indonesian Journal of Applied Technology Artinara Journal for Technology and Science
Yunianita Rahmawati, Yunianita
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
- RANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI MANAJEMEN KOLEKSI BUKU DIGITAL DI UD NDARIK HELM COLLECTION UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PENCARIAN Rahmawati, Yunianita; Farihah, Anis; Busono, Suhendro
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 05 (2025): OKTOBER 2025
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan membantu UD Ndarik Helm Collection dalam mengelola koleksi buku yang sebelumnya belum tertata secara sistematis. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam pencatatan, pencarian, dan identifikasi posisi buku, sehingga sering terjadi duplikasi pembelian dan keterlambatan dalam menemukan koleksi. Sebagai solusi, dikembangkan aplikasi manajemen koleksi buku digital yang menyediakan fitur pencatatan data, pengelompokan kategori, pelaporan koleksi, serta pencarian buku secara cepat dan terstruktur. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi masalah, analisis kebutuhan, pengembangan aplikasi dengan metode waterfall, serta pendampingan penggunaan. Evaluasi dilakukan melalui black box testing untuk menguji fungsi utama aplikasi dan kuesioner dengan lima pertanyaan yang diisi sepuluh responden menggunakan skala Likert. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kepuasan pengguna berada pada kategori sangat baik dengan rata-rata keseluruhan sebesar 91,6%, terutama pada aspek kemudahan pencarian dan manfaat aplikasi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan koleksi. Dengan demikian, aplikasi ini terbukti membantu mitra menata koleksi buku secara lebih efisien, terstruktur, dan mudah diakses.
INTEGRASI TEKNOLOGI RFID UNTUK PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI INVENTARIS BARANG fil ardi, Mochamad kholifatu; rosid, Mochamad alfan; rahmawati, yunianita
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v8i2.4773

Abstract

Sistem informasi persediaan barang menjadi solusi yang efektif dalam mengelola dan memantau stok barang di perusahaan. Metode pengelolaan manual sering kali menghadapi kendala berupa ketidakefisienan, risiko kesalahan pencatatan, dan sulitnya pemantauan barang secara real-time. Masalah ini dapat mengakibatkan penurunan produktivitas dan peningkatan biaya operasional.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi persediaan barang berbasis web dengan memanfaatkan PHP dan MySQL, yang dilengkapi fitur Radio Frequency Identification (RFID) sebagai teknologi utama untuk memantau barang secara real-time.Sebagai solusi, sistem ini dirancang dengan pendekatan metodologis yang mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan antarmuka pengguna yang intuitif, integrasi teknologi RFID dengan sistem inventaris, serta pengujian kinerja untuk memastikan semua fitur berfungsi optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi kesalahan pencatatan secara signifikan, meningkatkan kecepatan proses pengelolaan barang, dan memberikan aksesibilitas yang lebih baik dalam pengelolaan inventaris. Diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi yang relevan dan terjangkau bagi usaha kecil hingga menengah, sehingga mampu mendukung pengelolaan inventaris barang secara lebih efisien dan andal.
Implementasi Aplikasi Perpustakaan Mini Mandiri At-Taqwa Urangagung Sidoarjo Rahmawati, Yunianita; Findawati, Yulian; Indahyanti, Uce; Fitroni, Arif Senja
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 7 No. 1 (2023): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v7i1.4830

Abstract

Perpustakaan Mini Mandiri At-Taqwa didirikan untuk memberikan bahan bacaan pada warga perumahan Bhayangkara pada khususnya dan warga sekitar perumahan pada umumnya. Pendataan buku dan anggota dilakukan secara manual sehingga dibutuhkan suatu aplikasi pendataan buku secara otomatis sehingga dibuatlah aplikasi Perpustakaan Mini Mandiri At-Taqwa. Fitur aplikasi ini diantaranya Input Kategori Buku, Input Data Buku, Input Data Anggota, Input Data Petugas, Cari Data Buku, dan Laporan Buku. Aplikasi ini dapat membantu pencatatan dan pencarian data buku, anggota, dan petugas secara otomatis.
Visualisasi Rumah Adat Jawa Berbasis Augmented Reality Menggunakan Marker Based Tracking Zainudhin, Achmad Zainudhin; Rahmawati, Yunianita; Taurusta, Cindy
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 8 No 2 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v8i2.29744

Abstract

AbstrakRumah adat merupakan rumah tradisional yang sudah lama ada dan digunakan sebagai tempat tinggal. Dalam kurikulum 2013, pembelajaran tentang Rumah Adat Jawa sangat diperlukan untuk kalangan Sekolah Dasar (SD) khususnya di SD Negeri Ganting. Namun dalam pembelajaran tentang Rumah Adat Jawa masih menggunakan sistem pembelajaran secara konvensional. Augmented Reality merupakan kombinasi antara dunia maya (virtual) dengan dunia dunia nyata (real) yang dibuat oleh komputer. Dalam mendukung pembelajaran tentang Rumah Adat Jawa, maka diperlukannya “Aplikasi Visualisasi Rumah Adat Jawa Berbasis Augmented Reality (RumahAdat-AR)”. Dengan aplikasi tersebut, objek Rumah Adat Jawa akan di visualisasikan dari bentuk 2-dimensi menjadi 3-dimensi hanya dengan menggunakan smartphone. Pengujian aplikasi ini menggunakan teknik blackbox berupa pengujian fungsionalitas dan fitur, pengujian respon time, pengujian jarak jangkauan kamera, dan pengunjian intensitas cahaya. Tingkat responden siswa terhadap aplikasi ini dapat di tunjukkan dari aspek pengujian responden meliputi aspek fungsional, aspek kemudahan, dan aspek kepuasan mendapatkan nilai rata-rata mencapai 82%. Ini menunjukkan bahwa Aplikasi RumahAdat-AR mampu untuk dijadikan sistem pembelajaran baru. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini adalah sebagai sistem dan media pembelajaran baru dalam mempelajari sejarah tentang Rumah Adat Jawa. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode Waterfall dengan model SDLC (System Development Life Cycle).
FACEMASK DETECTION USING YOLO V5 Suroiyah, Lailatul; Rahmawati, Yunianita; Dijaya, Rohman
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 6 (2023): JUTIF Volume 4, Number 6, Desember 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.6.1043

Abstract

The use of facemasks is one of the obligations when carrying out activities outside the home during the COVID-19 pandemic, but despite the COVID-19 pandemic, the use facemasks is still needed. One of the supporting factors driving this is air pollution. The use of facemasks can reduce the risk of respiratory diseases, because it is important to use facemasks when carrying out activities in place with a high risk of air pollution such as industrial areas, this is done to maintain the safety of its users both in term of healh and comfort. So consistency is needed for users to use masks, through current technological developments detecting the use of masks is one of the right solutions to this problem. One of the mask detection methods used in this study is YOLO (You Only Look Once). YOLO is a method that detects objects using a single neural network consisting of several layers of convolution networks for image feature extraction, then prediction of bounding box coordinates is performed simultaneously. The YOLO v5 training model in this study was carried out with a combination of minimum values ​​on img, batch, and epoch resulting in a maximum F1 value and mAP@50 of 86%.
Pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia Dengan Algoritma YOLOv8 Berbasis Mobile Hidayah, Firmansyah Nur; Rahmawati, Yunianita; Findawati, Yulian; Azizah, Nuril Lutvi
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i2.30189

Abstract

Indonesian Sign Language (BISINDO) is the primary means of communication for deaf people in Indonesia, but the general public's understanding of BISINDO is still limited, thus hampering inclusive social interaction. To overcome this obstacle, the development of an artificial intelligence-based BISINDO detection system is a promising solution. One of the latest approaches is the utilization of the YOLOv8 algorithm, which is known to have advantages in real-time object detection with high accuracy and better model efficiency compared to previous versions. The BISINDO detection system using YOLOv8 is trained with image and video datasets of Hand gestures, so that it is able to recognize various BISINDO gestures in various lighting conditions and backgrounds. The main challenge in developing this system is the limited variety of datasets and image quality, so that more diverse data collection and optimization of model parameters are needed. Integration of supporting Augmented Reality (AR) and Transfer Learning technologies also has the potential to improve the learning experience and detection accuracy. Thus, the BISINDO detection system based on YOLOv8 is expected to expand communication access, increase public awareness of BISINDO, and support the realization of a more friendly and inclusive social environment for deaf people in Indonesia
Identifikasi Penyakit Daun Durian Menggunakan Penerapan Algoritma Residual Network (RESNET-50) Ramadhan, Arga Satria; Rahmawati, Yunianita; Indra Astutik, Ika ratna; Sumarno
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i2.30293

Abstract

Durian is one of Indonesia’s leading horticultural commodities, but its productivity can decline due to leaf diseases that are difficult for farmers to identify visually. This study aims to develop an automated durian leaf disease classification system using a deep learning algorithm based on the ResNet-50 architecture. The dataset consists of 420 durian leaf images classified into four categories: Algal Leaf Spot, Leaf Blight, Leaf Spot, and No Disease, collected from the Roboflow platform. Preprocessing steps included annotation, augmentation, and resizing the images to 240x240 pixels.The model was trained using TensorFlow with pretrained ImageNet weights. Three data split scenarios (70:20:10, 75:15:10, and 80:10:10) were applied using both binary and multiclass classification approaches. Model performance was evaluated using confusion matrix and metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. The best binary classification result achieved 99.8% accuracy and 99.9% F1-score, while the best multiclass result achieved 99.6% accuracy and 96.9% macro F1-score. These results demonstrate that ResNet-50 is effective in accurately detecting durian leaf diseases and can be implemented in mobile applications to assist farmers in early diagnosis and improving crop productivity.
OPTIMALISASI LAHAN SEMPIT UNTUK BUDIDAYA TANAMAN OBAT KELUARGA DAN PEMBUATAN KOMPOS DI DESA BLIGO KECAMATAN CANDI KAPUBATEN SIDOARJO Rahmawati, Yunianita; Farihah, Anis; Indahyanti, Uce
PEDAMAS (PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT) Vol. 3 No. 05 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : MEDIA INOVASI PENDIDIKAN DAN PUBLIKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian masyarakat ini mengkaji pemanfaatan lahan sempit untuk budidaya Tanaman Obat Keluarga (TOGA) di Desa Bligo, Kecamatan Candi, Kabupaten Sidoarjo, yang memiliki keterbatasan lahan akibat tingginya kepadatan penduduk dan pembangunan infrastruktur. pengabdian masyarakat bertujuan memberikan solusi inovatif dengan memanfaatkan ruang sempit secara efektif melalui penanaman TOGA. Metode yang digunakan mencakup sosialisasi kepada masyarakat, pembuatan rak tanaman, tong komposer untuk pengolahan sampah organik, dan penanaman bibit TOGA dengan teknik vertikultur dan polibag. Hasil pengabdian masyarakat menunjukkan bahwa pemanfaatan lahan sempit ini tidak hanya meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya TOGA tetapi juga memberikan manfaat ekonomi dan kesehatan. Penanaman TOGA pada rak-rak di depan rumah warga mampu mengoptimalkan lahan terbatas sekaligus memperindah lingkungan. Evaluasi kegiatan menunjukkan keberhasilan dalam penerapan metode ini, dengan kendala yang dapat teratasi dan peningkatan partisipasi warga melalui pemberian penghargaan. Studi ini menyimpulkan bahwa pemanfaatan lahan sempit untuk TOGA memberikan dampak positif bagi masyarakat, terutama dalam aspek kesehatan dan lingkungan.
Pengembangan Game 2D “Cat Collection Coin” Berbasis Single Player Menggunakan Metode Finite State Machine untuk Manajemen State Karakter Awalludin, Krisna; Busono, Suhendro; Indahyanti, Uce; Rahmawati, Yunianita
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2424

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game 2D berjudul "Cat Collection Coin" berbasis single player dengan mengimplementasikan metode Finite State Machine (FSM) untuk mengelola perilaku karakter secara sistematis. FSM memungkinkan setiap karakter dalam game memiliki transisi keadaan yang terstruktur, seperti diam, berjalan, melompat, dan menyerang, berdasarkan input pemain dan kondisi permainan. Game ini dikembangkan menggunakan Godot Engine, yang menyediakan dukungan optimal untuk pengembangan game 2D. Penelitian ini juga membahas bagaimana FSM diterapkan pada berbagai level permainan untuk menciptakan alur permainan yang responsif dan menantang. Hasil perancangan menunjukkan bahwa penggunaan FSM mampu meningkatkan modularitas logika permainan serta memberikan pengalaman bermain yang lebih dinamis. Implementasi ini menjadi solusi efektif dalam mengelola kompleksitas perilaku karakter pada game 2D berbasis single player.
Pelatihan Media Pembelajaran Digital untuk Tenaga Pendidik Di Masa Pandemi Di SMP Muhammadiyah 4 Porong Sidoarjo Busono, Suhendro; Rosid, Moch Alfan; Rahmawati, Yunianita
Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Vol 5 No 1 (2021): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ja.v5i1.15387

Abstract

In 2020 Indonesia goverment got the big disaster from God, It is namely Corona Virus. In education sector such as school,university and other formal education can’t do teaching learning activity directly.Teacher and student can’t do face to face activity because they are limited by goverment policy about social distancing.Education Ministry can solve the limitation of internet access bandwith by using free internet access or big bandwith, unfortunetly the big problem that can’t be solved by Indonesia Goverment is teacher have no knowladge about digital learning. Abdimas Team of Sidoarjo Muhammadiyah University try to aim this big problem. Abdimas Team of Sidoarjo Muhammadiyah University held training of digital learning for SMP Muhammadiyah 4 Porong Sidoarjo. Platform of this digital learning uses EDMODO. The result of this training is teacher and student can do teaching and learning activity periodically using internet media. The conclusion of this article is digital learning is necessary in revolution 4.0 because growth of information technology raise significantly
Co-Authors Ade Eviyanti Aini, Della Swastika Nur Al Fayyadh, Muhammad Zaid Anggraini, Ria Dwi Anis Farihah, Anis Awalludin, Krisna Azmuri Wahyu Azinar Busono, Suhendro Darmawan, Dikky Putra fil ardi, Mochamad kholifatu Fitroni, Arif Senja Hidayah, Firmansyah Nur Hidayat, Fahri Fauzi Hindarto Ika Ratna Indra Astutik iswanto Jakaria, Ribangun B. Khasanah, Asmaul Maghfudin, Rafly Mochamad Alfan Rosid Mufti, Adam Laxmana Muhadzdzib, Muhammad Syafiq Nuril Lutvi Azizah Paramitha Amelia Kusumawardani Puspitasari, Anastasya Nadia Putri, Revanda Silva Astianto Ramadhan, Arga Satria Rhomadiniyah, Dewi Ribangun Bamban Jakaria Rohman Dijaya Rosid, Moch Alfan Sahera, Charisa Nur Senja Fitrani, Arief Setiawan, Hamzah Sholechudin, Rizky Maulana Sumarno Sumarno . Supriyanto Supriyanto Suroiyah, Lailatul Taurusta, Cindy Uce Indahyanti Umami, Nur Reza Usqi Salsabila, Firdausi Wahyudi, Mochamad Alief Satria Wahyudi, Nabella Rosyefa Wirabumi Putra, Cakra Wiwik Sumarmi Yulian Findawati Zainudhin, Achmad Zainudhin