Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : As-sunniyyah

Optimalisasi Pemberdayaan Ibu Rumah Tangga Dalam Meningkatkan Ekonomi Keluarga Dengan Beriwirausaha Sebagai Upaya Peran Perempuan Dalam Keluarga Asnawan, Asnawan; Budianto, Nanang; Fadlilah, Fadlilah; Khusnuliyah, Umi
AS-SUNNIYYAH Vol 3 No 01 (2023): September
Publisher : UAS PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62097/assunniyyah.v3i01.1975

Abstract

Aktivitas pemberdayaan masyarakat yang baik, pada umumnya mengharuskan adanya proses pendampingan. Ini menjadi hal yang penting karena objek pemberdayaan masyarakat adalah masyarakat dengan dinamikanya yang beragam. Maka dari hal tersebut banyak kemampuan dan keterampilan masyarakat yang harus dikembangkan. Kegiatan pendampingan ini dilaksanakan. Pemberdayaan ini dikhususkan untuk ibu rumah tangga dengan latarbelakang keluarga Pra Sejahtera. Kegiatan ini dilakukan dengan cara memotivasi ibu rumah tangga untuk melakukan wirausaha secara mandiri di rumahnya. Sehingga nanti home industry ini bisa berkembang untuk menunjukan bahwa peremouan juga bisa malakukan ekonomi secara mandiri. Salah satu upaya dalam peningkatan perekonomian masyarakat adalah dengan membuat usaha baru yaitu pembuatan kue yang mana bahan dari kue tersebut mudah didapatkan dimana-mana. Tujuan dari pemberdayaan ini adalah untuk meningkatkan perekonomian ibu rumah tangga di desa tersebut agar memiliki mindset berwirausaha sehingga mampu menghasilkan profit dan benefit bagi keluarganya.
DEEP LEARNING UNTUK MEMPERBAIKI KURIKULUM INDONESIA Budianto, Nanang; Fadholi, Amak; Bukhori, Imam
AS-SUNNIYYAH Vol 5 No 01 (2025): September
Publisher : UAS PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62097/assunniyyah.v5i01.2635

Abstract

Salah satu tujuan kecerdasan buatan (AI) adalah untuk mengajarkan komputer untuk berpikir dan belajar seperti manusia. Asisten virtual, pengendali TV jarak jauh yang diaktifkan dengan suara, deteksi penipuan, dan pengenalan wajah otomatis adalah beberapa aplikasi AI yang digunakan dalam produk sehari-hari berkat teknologi deep learning. Dalam teknologi baru seperti mobil tanpa pengemudi dan realitas virtual, pembelajaran mendalam sangat penting. Berkas komputer yang dilatih oleh ilmuwan data untuk melakukan tugas dengan menggunakan algoritme atau rangkaian langkah yang telah ditetapkan dikenal sebagai model pembelajaran mendalam. Perusahaan membuat prediksi untuk berbagai aplikasi dan menganalisis data dengan model deep learning.