Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Analisis Firewall Demilitarized Zone dan Switch Port Security pada Jaringan Universitas Putra Indonesia YPTK Syafri Arlis; Sahari
Jurnal KomtekInfo Vol. 6 No. 1 (2019): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (748.696 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v6i1.39

Abstract

The development of information technology so rapidly, greatly helped the works of man. On the one hand man to be very helpful, but on the other side of the system's security level to rise sharply so that in essence the sides of human life is in a threatened position. The techniques of network security systems and precautions against attacks on information systems continue to be developed so that the integrity, availability and confidentiality in an information system becomes more secure. One way is by building a network security system and attack prevention system. In this paper, the authors construct a computer network security systems using a firewall Demiliteralized Zone (DMZ) by using IPtables which is the standard of Linux systems and and Switch Port Security (SPS). Utilization by combining these two technologies to achieve maximum levels of security and is able to block the intruder will attempt an attack with a variety of attacks identified.
Sistem Pakar dalam Mengidentifikasi Penyakit Malnutrisi pada Balita Metode Forward Chaining Rofil M. Nur; Syafri Arlis
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 1 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.019 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i1.197

Abstract

Sistem.pakar merupakan.cabang berasal kecerdasan.buatan, yang menyerap pengetahuan manusia. Sistem pakar dapat diimplementasikan pada berbagai perangkat lunak buat memecahkan banyak dilema, mirip bidang medis. salah satu metode yg digunakan pada sistem pakar ialah forward chaining. Metode rantai maju dipergunakan buat mencocokkan tanda-tanda pasien menggunakan tanda-tanda penyakit lanjut. dengan memakai sistem ahli dan metode forward chain, proses diagnosa balita gizi jelek bisa diselesaikan secara efisien, berhemat ketika, serta membantu dokter serta bidan.
Automated model for identification on mastoid of temporal bone image Syafri Arlis; Sarjon Defit; Sumijan Sumijan
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 31, No 1: July 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v31.i1.pp570-581

Abstract

Mastoiditis occurs due to inflammation that can affect the structure of the mastoid bone. The mastoid bone consists of the mastoid air cell system (MACS) which protects the ear structures and regulates air pressure in the ear and has different sizes and characteristics, making it very difficult to identify precisely. This study aims to identify and find the right MACS size by developing an automatic identification model and obtaining the optimal threshold value in the segmentation process using the extended adaptive threshold (eAT) method. The research dataset uses computed tomography (CT)-scan images of 308 slices of 12 patients indicated for mastoiditis. The results of this study provide identification that has the right MACS accuracy and size. Overall, the optimal segmentation process obtained the smallest threshold value of 57 and the largest threshold value of 63, the smallest MACS size is 4.025 cm2 and the largest is 8.816 cm2 with an accuracy rate of 93.4%. The smaller MACS size indicates inflammation in the mastoid area and these patients require more intensive treatment.
DIAGNOSIS PENYAKIT RADANG SENDI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Syafri Arlis
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 3 No 1 (2017): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (284.339 KB) | DOI: 10.33372/stn.v3i1.215

Abstract

Proses penuaan akan menyebabkan perubahan anatomis, fisiologis dan biokimia pada tubuh, sehingga akan mempengaruhi fungsi dan kemampuan tubuh secara keseluruhan. untuk mendiagnosis penyakit radang sendi memerlukan sistem yang mampu membantu untuk mendiagnosis penyakit radang sendi (Arthritis) yang didasarkan pada basis pengetahuan yang dinamis. Basis pengetahuan ini berisi pengetahuan yang didapatkan dari berbagai sumber diantaranya dari pengalaman pakar dalam bidangnya dan juga buku yang berhubungan dengan diagnosis penyakit radang sendi yang kemudian dikumpulkan ke dalam basis data yang diperlukan untuk pengambilan keputusan. Dalam sistem ini akan digunakan metode certainty factor dengan mesin inferensi forward chaining. Dengan pembuatan sistem pakar ini diharapkan akan dapat bermanfaat bagi masyarakat banyak dan dapat mengetahui dengan jelas tentang penyakit radang sendi dari gejala dan  solusinya. Kata Kunci : radang sendi, arthritis, certainty factor
ANALYSIS OF USER SATISFACTION TESTING APPLICATION USING END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) METHOD Agung Ramadhanu; Syafri Arlis; Sofika Enggari; Nabila Frisca Oktavia
Jurnal Ipteks Terapan Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Ipteks Terapan
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22216/jit.v17i2.2382

Abstract

The Office of Cooperatives and MSMEs of West Sumatra Province is a government agency engaged in the field of cooperatives and MSMEs of West Sumatra Province. The problem experienced by the Office of Cooperatives and MSMEs of West Sumatra Province is that there is no employee evaluation of the current system, namely the user satisfaction testing application. After knowing the weaknesses of the current system, a proposal was drawn to create a new questionnaire application by applying the End User Computing Satisfaction (ECUS) method which is expected from the application to measure member satisfaction with all the quality and facilities provided to members. So that with the opinions and criticisms from members of the West Sumatra Province Cooperative and MSME Office, they can carry out tests on users of the system to be designed, these tests come from active members of the West Sumatra Province Cooperative and MSME Office
Penerapan Metode Fuzzy Time Series untuk Memprediksi Hasil Panen Kopi pada Dinas Pertanian Wahyu, Fungki; Nurcahyo, Gunadi Widi; Arlis, Syafri
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 3 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i3.543

Abstract

Kopi merupakan salah satu produk tanaman di bidang perkebunan yang dibutuhkan oleh masyarakat di seluruh dunia. Indonesia merupakan salah satu negara sebagai produsen penghasil kopi terbesar keempat setelah Brazil, Columbia dan Vietnam. Produksi kopi Indonesia mencapai 640 ribu ton per tahun, sekitar 71 persen (460 ribu ton) diekspor ke manca negara, Indonesia mengekspor kopi ke lebih dari 50 negara. Jenis tanaman kopi bermacam-macam di antaranya kopi robusta, arabika dan jenis kopi liberika. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil panen kopi pada periode yang akan datang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Time Series. Pemilihan metode Fuzzy Time Series dikarenakan data hasil panen kopi yang naik turun sesuai dengan prinsip Fuzzy dan data deret waktu (time series) yang bertujuan untuk menentukan pola dan keteratuan agar dapat digunakan untuk meramalkan kejadian pada periode yang akan datang Metode ini memiliki tujuh tahapan yaitu, pembentukan universe of discourse, menentukan jumlah kelas dan Panjang interval, menentukan himpunan fuzzy dan derajat keanggotaan, fuzzifikasi, pembentukan fuzzy logic relationship, pembentukan fuzzy logic relationship group, dan defuzzifikasi. Dataset yang diolah dalam penelitian ini bersumber dari dinas pertanian kabupaten kerinci. Dataset terdiri dari data hasil panen kopi perbulan selama 5 tahun terakhir, dengan jumlah data sebanyak 60. Hasil penelitian ini dapat memprediksi hasil panen kopi dengan perhitungan akurasi prediksi menggunakan MAPE didapatkan persentase nilai error 9.2 %. sesuai dengan kriteria MAPE, suatu peramalan dianggap akurat jika nilai error yang dihasilkan kurang dari 10%. Oleh karena itu, informasi ini dapat menjadi acuan untuk membantu para petani kopi dan pemangku kepentingan lainnya dalam mengatur strategi produksi, distribusi dan pemasaran kopi
Penerapan Metode Live Forensik Untuk Analisis Serangan DoS Pada Router Mikrotik Syahputra, Afriadi; Nurcahyo, Yuhandri; Arlis, Syafri
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 4 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i4.555

Abstract

Serangan Denial of Service pada perangkat router dapat menyebabkan kerusakan pada jaringan dan menghambat konektivitas. Serangan Denial of Service merupakan salah satu serangan terhadap situs, jaringan, router firewall dan server yang sering terjadi. Jenis serangan yang sering digunakan oleh hacker adalah yang bersifat mengirimkan sejumlah paket melalui internet protocol secara terus menerus yang dapat mengganggu organisasi dari jaringan komputer dengan tujuan melumpuhkan server. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan solusi atau alternatif pencegahan terjadinya serangan DoS terhadap perangkat router mikrotik. Sehingga organisasi yang menggunakan perangkat router mikrotik dalam aktivitas operasionalnya dapat terhindar dari kerugian material dan nonmaterial akibat kondisi jaringan router yang down karena serangan dari orang yang tidak bertanggung jawab. Serangan Denial of Service bertujuan untuk membuat jaringan down sehingga tidak mampu melayani permintaan user yang memiliki hak akses yang sah. Akibatnya akan mengganggu aktivitas operasional organisasi dan menimbulkan kerugian material maupun nonmaterial. Penerapan metode Live Forensik dapat digunakan untuk menganalisis serangan DoS pada perangkat router. Live forensics merupakan keadaan atau proses analisis Forensik yang dilakukan ketika sistem jaringan Komputer sedang beroperasi. Hal ini dikarenakan informasi bukti digital hanya bisa didapatkan pada saat sistem berjalan dan informasi tersebut bisa hilang jika sistem jaringan dalam keadaan mati. Metode ini meliputi tahap-tahap seperti analisis data, investigasi dan presentasi hasil. Dari proses penyerangan yang di analisa bahwa serangan Denial of Service menggunakan aplikasi Hping3 dari Sistem Operasi Kali Linux dengan cara mengirim pesan secara bertubi-tubi sehingga membuat jaringan Router menjadi Down. Data yang digunakan adalah data dari perangkat jaringan dan log aktivitas Router Mikrotik Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Bukittinggi. Dari hasil penelitian diperoleh bukti digital serangan Denial of Servic berupa IP Address dan log activity penyerang. Selain itu peningkatan keamanan router dari segi software dengan menggunakan Firewall Filter dan Firewall Raw terbukti efektif dalam mencegah terjadinya serangan. Penerapan metode Live Forensik dapat digunakan untuk menganalisis serangan DoS pada perangkat router dan membantu dalam mengambil tindakan untuk mencegah serangan selanjutnya.
Effectiveness of VGG19 in deep learning for brain tumor detection Arlis, Syafri; Putra, Muhammad Reza; Yanto, Musli
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 35, No 2: August 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v35.i2.pp1210-1218

Abstract

Image processing in the diagnosis of disease is one of the jobs that is currently developing in the world of health. Diagnosis is carried out by utilizing the role of image processing to provide a level of accuracy in diagnosis results and provide efficiency to medical personnel. This research aims to develop a brain tumor object detection process using a deep learning (DL) approach to magnetic resonance images (MRI) images. This development was carried out to optimize the brain tumor diagnosis process by playing the role of the image extraction process. This research dataset was sourced from the M. Djamil Padang Provincial General Hospital with a total of 3370 MRI images. The results of this work report show that DL performance is capable of carrying out the detection process automatically with an accuracy level of 97,83%. The results of the development of the extraction process can work effectively in ensuring brain tumor objects are precise and accurate. Overall, this research can make a major contribution to maximizing the diagnosis process and assisting medical personnel in the early treatment of brain tumor patients.
Implementasi Sistem Penunjang Keputusan Preferensi Siswa Terhadap Perguruan Tinggi Negeri (PTN) Perguruan Tinggi Swasta (PTS) atau Perguruan Tinggi Kedinasan (PTK) dengan Menggunakan Metode MFEP (Multifactor Evaluation Process ) Berbasis WEB (Studi Kasus: SMA Negeri 1 Ranto Baek) Hanum, Luthfia; Arlis, Syafri; Marfalino, hari
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 2 No. 3 (2024): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v3i1.256

Abstract

The design of a decision-making information system in determining student preference for state Universities (PTN), Private Universities (PTS), or Public Universities (PTK) using the WEB -based MFEP (Multifactir Evaluation Process) method aims to determine student preferences for universities based on the factors that have been provided, namely: Cost, Prestigious, Campus Accreditation, Study Program Accreditation, Job Opportunities and Location. The Utilization of the internet by creating a website with the help oh the PHP programming language and MySQL as data storage is expected to facilitate student in making decision.
Audit Keamanan Jaringan Komputer Server dari Serangan DDoS Menggunakan Snort Intrusion Detection System M.Iqbal, M.Iqbal; Yuhandri Yunus; Syafri Arlis
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4391

Abstract

Network security is a crucial aspect for educational institutions that rely on information technology for operational activities, including teaching and learning processes. SMKS YPPI Tualang, a private school in Riau that is part of PT Indah Kiat Pulp and Paper Tbk's CSR program, faces serious threats from Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, which can cause significant disruptions to network services. DDoS attacks involve multiple computer systems overwhelming a server with excessive traffic, leading to service disruptions. This study aims to enhance network security at SMKS YPPI Tualang through a comprehensive security audit and the implementation of Snort, an Intrusion Detection System (IDS) effective in detecting and preventing DDoS attacks. By analyzing potential security gaps and vulnerabilities, this study is expected to contribute to mitigating the risk of DDoS attacks, thereby ensuring the continuity of the school's operations. The results of this study indicate that the implementation of Snort can improve early threat detection and strengthen the school's network security.