Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.851
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Journal La Multiapp Instal : Jurnal Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Journal Of Informatics And Busisnes Jurnal Pengabdian Masyarakat
Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan
Religion Aerospace Engineering Arts Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESIF INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN ALGORITMA MONTE CARLO UNTUK MEMPREDIKSI SUATU HARGA BAHAN POKOK Rangkuti, M. Naufal; Nasution, Yusuf Ramadhan; Hasibuan, Muhammad Siddik
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2315

Abstract

Abstract: The most frequently consumed staple food by humans is staple food which is a mandatory menu for humans. Staple food is also commonly called sembako which is an abbreviation of nine staple foods whose names are already familiar to Indonesia. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Monte Carlo use data from the Medan City Trade Office. Based on the Monte Carlo method, the price prediction results using the application produce price prediction results in the range of 12000 to 13000 on the first, fifth and sixth days worth 13000 and the other days are 12000, then when the MSE value calculation is carried out with the predicted price and actual price, the Monte Carlo method produces an MSE value of 300000. Then based on the Arima Method when the data stationarity test is carried out, the ACF and PACF plot tests are obtained, the possible models are Arima (1,1,0), Arima (2,1,0), Arima (3,1,0), Arima (0,1,1), Arima (1,1,1), Arima (2,1,0) and Arima (3,1,0). Then when the best model test is carried out by comparing the smallest MSE value in the possible models, the best model is the Arima method with Model 3,1,1 which produces a stable price prediction at a price of 12000 in the price prediction forecast on day 1 to day 10. And when the predicted price calculation is carried out with the actual price, it produces an MSE value of 0. Keywords: Website, Staple Materials, Arima, Monte Carlo Methods, Python. Abstrak: Bahan pokok yang paling sering dikonsumsi oleh manusia adalah bahan pokok yang merupakan menu wajib untuk manusia. Bahan pokok juga biasa disebut dengan sembako yang merupakan singkatan dari sembilan bahan pokok yang namanya sudah tidak asing lagi bagi Indonesia. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Monte Carlo menggunakan data dari Dinas Perdagangan Kota Medan. Berdasarkan metode Monte Carlo, hasil prediksi harga dengan menggunakan aplikasi menghasilkan hasil prediksi harga dalam rentang 12000 hingga 13000 di hari pertama, kelima dan ke enam senilai 13000 dan hari lainnya adalah 12000, kemudian ketika di lakukan perhitungan nilai MSE dengan harga prediksi dan harga actual, metode Monte Carlo menghasilkan nilai MSE sebesar 300000. Kemudian berdasarkan Metode Arima ketika dilakukan uji stasioneritas data, uji plot ACF dan PACF didapatkan model memungkinkannya adalah Arima (1,1,0), Arima (2,1,0), Arima (3,1,0), Arima (0,1,1), Arima (1,1,1), Arima (2,1,0) dan Arima (3,1,0). Lalu ketika dilakukan pengujian model terbaik dengan membandingkan nilai MSE terkecil pada model yang memungkinkan tersebut, model terbaiknya adalah metode Arima dengan Model 3,1,1 yang menghasilkan prediksi harga yang stabil di harga 12000 pada peramalan prediksi harga pada hari ke 1 hingga hari ke 10. Dan ketika dilakukan perhitungan harga prediksi dengan harga aktual menghasilkan nilai MSE sebesar 0. Kata kunci: Website, Bahan Pokok, Metode Arima, Monte Carlo, Python  
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI DAN WEIGHTED PRODUCT (WP) DI SMAN 1 BARUMUN KABUPATEN PADANG LAWAS Harahap, Ahdi Alfein; Nasution, Yusuf Ramadhan; Putri, Raissa Amanda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3161

Abstract

Abstract: Modern education integrates technology to enhance learning methods and 21st century skills. In this context, the application of decision support systems (DSS) such as Fuzzy Mamdani and Weighted Product (WP) is important to increase efficiency and objectivity in student majors. This research focuses on the implementation of SPK at SMAN 1 Barumun, Padang Lawas Regency, with the aim of overcoming challenges in assessing complex criteria and uncertainty in decision making. The Fuzzy Mamdani method was chosen because of its ability to handle uncertain data and ambiguity, while WP was used to combine criteria weights in the evaluation. The web-based system being developed is expected to increase the accuracy and efficiency of student majors. Comparison with previous research that only used WP shows that this approach offers a more comprehensive solution by integrating both SPK methods. This research aims to provide more accurate recommendations and support the optimal development of student potential, as well as improve the majoring process with a more sophisticated and efficient system. Keyword: Decision Support Systems, Departments, Students, Fuzzy Mamdani, Weighted Product Abstrak: Pendidikan modern mengintegrasikan teknologi untuk meningkatkan metode pembelajaran dan keterampilan abad ke-21. Dalam konteks ini, penerapan sistem pendukung keputusan (SPK) seperti Fuzzy Mamdani dan Weighted Product (WP) menjadi penting untuk meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam penjurusan siswa. Penelitian ini fokus pada implementasi SPK di SMAN 1 Barumun Kabupaten Padang Lawas, dengan tujuan mengatasi tantangan dalam penilaian kriteria kompleks dan ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Metode Fuzzy Mamdani dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang tidak pasti dan ambiguitas, sementara WP digunakan untuk menggabungkan bobot kriteria dalam evaluasi. Sistem berbasis web yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi penjurusan siswa. Perbandingan dengan penelitian sebelumnya yang hanya menggunakan WP menunjukkan bahwa pendekatan ini menawarkan solusi yang lebih komprehensif dengan mengintegrasikan kedua metode SPK. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan mendukung perkembangan potensi siswa secara optimal, serta meningkatkan proses penjurusan dengan sistem yang lebih canggih dan efisien. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Jurusan, Siswa, Fuzzy Mamdani,                    Weighted Product  
PEMETAAN KRIMINOLOGI TERHADAP PENCURIAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Budiarti, Dinda; Nasution, Yusuf Ramadhan; Putri, Raissa Amanda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3050

Abstract

Abstract: This study aims to map the crime rate of motorcycle theft in Aek Batu Village, Torgamba District, Labuhanbatu Selatan Regency, using the K-Means Clustering algorithm. This mapping system was developed to classify areas based on crime-prone levels, facilitating preventive actions and security improvements in the region. The data used includes motorcycle theft reports processed into numerical datasets as input for the algorithm. The clustering results classify areas into three categories: high, medium, and low crime levels. The implementation of this system is expected to provide clear information to the public to increase awareness and minimize crime risks. Keyword: K-Means Clustering, Crime Mapping, Motorcycle Theft, Data Mining, Regional SecurityAbstrak: Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tingkat kriminalitas pencurian sepeda motor di Desa Aek Batu, Kec. Torgamba, Kab. Labuhanbatu Selatan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Sistem pemetaan ini dibangun untuk mengklasifikasikan wilayah berdasarkan tingkat rawan kejahatan, sehingga mempermudah pengambilan langkah preventif dan peningkatan keamanan di daerah tersebut. Data yang digunakan mencakup laporan pencurian sepeda motor yang diolah menjadi dataset numerik sebagai input algoritma. Hasil clustering menunjukkan pengelompokan wilayah ke dalam tiga kategori: tinggi, sedang, dan rendah tingkat kriminalitas. Implementasi sistem ini diharapkan memberikan informasi yang jelas kepada masyarakat untuk meningkatkan kewaspadaan dan meminimalkan risiko kejahatan. Kata kunci: K-Means Clustering, Pemetaan Kriminalitas, Pencurian Sepeda Motor, Data Mining, Keamanan Wilayah.
PERANCANGAN SISTEM OPEN SOURCE UNTUK PENETRATION TESTING PADA WEBSITE PORTAL AKADEMIK Al Farizi, Alif; Nasution, Yusuf Ramadhan; Alda, Muhamad
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4279

Abstract

Abstract:One technique for locating security flaws in information systems is penetration testing. This research aims to design and implement an open-source system that integrates several penetration testing tools to assess the security of the PortalSIA UINSU website. The tools used include Paramspider, Dalfox, Cyberfox, Sqlmap, and Penblood. The system is designed to perform parameter scanning, exploitation, and automatic reporting of test results in a structured manner. The results show that out of five tested URLs, most did not reveal significant vulnerabilities, except for some connectivity issues during the SQL injection testing stage. This system can be utilized as a tool to efficiently detect and analyze potential vulnerabilities in target websites.  Keyword:Penetration Testing, Open Source, Website Security  Abstrak:Salah satuteknikuntukmenemukankelemahankeamanandalamsisteminformasiadalahpengujianpenetrasi. Penelitianinibertujuanuntukmerancang dan mengimplementasikansistemsumberterbuka yang mengintegrasikanbeberapaalatpengujianpenetrasiuntukmenilaikeamanan situs web PortalSIA UINSU. Alat yang digunakanmeliputiParamspider, Dalfox, Cyberfox, Sqlmap, dan Penblood. Sisteminidirancanguntukmelakukanpemindaian parameter, eksploitasi, dan pelaporanotomatishasilpengujiansecaraterstruktur. Hasil penelitianmenunjukkanbahwadari lima URL yang diuji, sebagianbesartidakmengungkapkankerentanan yang signifikan, kecualibeberapamasalahkonektivitasselamatahappengujianinjeksi SQL. Sisteminidapatdigunakansebagaialatuntukmendeteksi dan menganalisispotensikerentanansecaraefisien di situs web target.  Kata kunci:PengujianPenetrasi, Open Source, Keamanan Situs Web 
SEGMENTASI PENYAKIT MATA KATARAK DENGAN METODE K-MEANS Nurdy, Ayu Mestika; Nasution, Yusuf Ramadhan; Suhardi, Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4274

Abstract

Abstract:Cataracts are.one.ofthe.mostcommon visual impairme.nts, e.spe.ciallyamongthe.e.lde.rly. In Indone.sia, the.numbe.rofcataractpatie.ntsisalarminglyhighandpose.s a se.riouspubliche.althconce.rn. Itise.stimate.dthataround 50% of global blindne.sscase.s are.cause.dbycataracts, with approximate.ly 90% ofpatie.ntsre.siding in de.ve.lopingcountrie.s, includingIndone.sia. AccordingtoNourkinan, Indone.sia has the. highe.st numbe.rofcataractcase.s in Southe.ast Asia, with approximate.ly 2 millionindividualsaffe.cte.dandanadditional 240,000 ne.wcase.se.ach ye.ar atriskofblindne.ss. Althoughcataracts are.typicallyassociate.dwithindividualsove.rthe.age.of 55, re.ce.nttre.ndsindicate. a growingnumbe.rofcase.samongyounge.rpe.ople.age.dbe.twe.e.n 35 and 40.In re.sponse.tothisissue., thisre.se.archaimstode.signanimage.se.gme.ntationsyste.mtode.te.ctcataractdise.ase.usingthe. K-Me.ansalgorithm. The.syste.mise.xpe.cte.dtose.rve. as ane.ducationaltoolforstude.ntsand le.arne.rs tobe.tte.runde.rstandhow digital image.analysiscanbe.use.dtoide.ntifycataractsymptoms. This study utilize.s a datase.t consistingof 330 re.tinalimage.s. Base.donte.stingusing a confusionmatrix, the.se.gme.ntationproce.ssachie.ve.danaccuracyrate.of 94.84%. To furthe.rimprove.the.syste.m’spe.rformance., incre.asingthe.numbe.roftraining data isre.comme.nde.dtoe.nhance.se.gme.ntationaccuracy.  Keyword:K-Me.ansCluste.ring, Se.gme.ntation, Cataract E.ye.Dise.ase.  Abstrak: Katarak me.rupakan salah satu gangguan pe.nglihatan yang umum te.rjadi, te.rutama pada individu lanjut usia. Di Indone.sia, jumlah pe.nde.rita katarak te.rgolong tinggi dan me.njadi masalah ke.se.hatan yang cukup se.rius. Dipe.rkirakan bahwa se.kitar 50% kasus ke.butaan di dunia dise.babkanole.h katarak, dan se.kitar 90% pe.nde.ritanyabe.rada di ne.gara-ne.garabe.rke.mbang, te.rmasukIndone.sia.Be.rdasarkanpe.rnyataanNourkinan, Indone.siame.ne.mpati posisi te.ratas di Asia Te.nggarade.ngan jumlah pe.nde.rita katarak me.ncapaise.kitar 2 juta orang, dan se.tiap tahunnya te.rdapatpe.nambahanse.kitar 240 ribu kasus baru yang be.risikome.ngalamike.butaan. Walaupun umumnya dide.ritaole.h masyarakat be.rusia di atas 55 tahun, kasus katarak juga mulai banyak dite.mukan pada usia yang le.bih muda, yakni antara 35 hingga 40 tahun. Maka dari itu, pe.nulisbe.rtujuanme.mbuatsiste.mse.gme.ntasipe.nyakit mata katarak de.nganme.nggunakanme.tode.K-Me.ansuntuk me.mbantu para mahasiswa dan pe.lajar untuk me.mahamile.bih dalam te.ntang bagaimana citra mata dapat dianalisis se.carate.knis untuk me.nge.nali indikasi pe.nyakit mata katarak. Datase.t yang digunakan pe.ne.litian ini be.rjumlah 330 datase.t, be.rdasarkanpe.ngujian yang te.lah dilakukan dalam me.nse.gme.ntasime.nggunakanconfussionmatrix tingkat ke.be.rhasilan 94.84%. Untuk me.maksimalkan hasil pe.ne.litian dibutuhkan pe.nambahan jumlah data latih untuk me.ningkatkan akurasi dari prose.sse.gme.ntasi.   Kata kunci: K-Me.ansCluste.ring, Se.gme.ntasi, Pe.nyakit Mata Katarak 
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Akbar, Muhammad Zidan Al Farizi, Alif Al-mutawalli, Haidar Aqillah H, Sayyidah Ayu Siregar, Silviana Budiarti, Dinda Edji, Syahdani Nazwa Fadilah Lubis, Rizki Nur Fadillah, Rini Fani, Try Fikri, Muhammad Ihsanul Hanafi, Muhammad Rizky Harahap, Ahdi Alfein Harahap, Fachrul Hanafi Harahap, Indah Uzrisa Hasibuan, Maria Hikmah Heri Santoso Hutabarat, Fatur Padilla Ibnu Rusydi Idris Siregar, Idris Ilka Zufria Lbs, Rahma Tania Mawaddah Lestari, Umi Hani Linda, Nuramal Maulida, Dzikra Mellynda, Nabila Mhd Furqan Muhamad Alda Muhammad Nazar Muhammad Siddik Hasibuan Nasution, Septiana Dewi Nisah, Anisah Nasution Nurdy, Ayu Mestika Octavia, Cindi Pasaribu, Defri Ananda Prananda, Dimas Raka Prayoga, Dio Putri, Ajeng Kiana Rahim, Fitra Raissa Amanda Putri Ramadhan, Gema Rangkuti, M. Naufal Rifda, Rifda Riyadi, Bagas Yowan Rizqi Hanafi Parapat Sari, Shella Fahdila Sibarani, Fathiya Hasyifa Sinaga, Meri Suhardi Suhardi Suhardi Supiyandi Supiyandi Tiara Amanda Lestari Wahyu Arli Wahyu Ramadhan Wahyuda, Agung Taufik Wiranti, Yuke