Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Penggunaan Firewall Metode Access Control List Sebagai Blok Situs dan Fitering File Transfer Protocol pada PT Indoraya Makmur Abadi Hidayat, Aziz Setyawan; Salim, Agus; Maulana, Yana Iqbal; Akhirianto, Pas Mahyu
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v10i2.2310

Abstract

PT Indoraya Makmur Abadi merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang telekomunikasi. Teknologi perangkat-perangkat jaringan yang dimiliki oleh perusahaan ini pun sangat mumpuni akan adaptasi perkembangan telekomunikasi yang sangat tinggi. PT Indoraya Makmur Abadi sudah terdapat sistem metode VLAN (Virtual Local Area Network) yang membagi beberapa logic jalur koneksi berdasarkan VLAN tersebut. VLAN ini digunakan untuk mengamankan data atau informasi dari satu bagian atau divisi terhadap bagian atau divisi lain agar tidak dapat discanning. Selain itu juga jika salah bagian terkena virus atau worm atau trojan atau lainnya, maka dengan adanya VLAN bagian atau divisi ini akan secara otomatis mengisolasi hanya bagian atau divisi tersebut saja yang terjangkit dan tidak akan menyebar ke bagian atau divisi lainnya. Untuk keamanan jaringan koneksi internet hirarki perangkat setelah modem langsung terhubung ke Router, ini merupakan sebuah metode pencegahan agar koneksi internet dapat lebih dimanajemen pada router. Didalam penelitian ini pembahasan mengenai permasalahan yang dihadapi oleh PT Indoraya Makmur Abadi berupa Tidak adanya blok situs konten dewasa yang diberlakukan diperusahaan, pemblokan ini berguna untuk mengefektifkan bandwidth dalam hal pemanfaatannya. Dan pembatasan akses koneksi pada client dengan memfilter data, agar data yang masuk dan keluar jaringan dapat dikenali dan dijamin keabsahannya pada saat koneksi ke FTP Server pada internet.
Optimization of Random Forest Prediction for Industrial Energy Consumption Using Genetic Algorithms Sartini Sartini; Luthfia Rohimah; Yana Iqbal Maulana; Supriatin Supriatin; Dewi Yuliandari
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 11 No. 1 (2023): March 2023
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v11i1.5886

Abstract

Abstract Saving electrical energy consumption in industries is crucial; hence, the prediction of industrial energy consumption needs to be performed. The random forest method can be applied to steel industry data to predict energy consumption. The purpose of this prediction is to increase energy savings in industries and optimize the performance of the random forest method. The results of the random forest show that the algorithm can predict energy consumption in industries effectively; however, it needs further optimization to achieve better predictions. Therefore, the genetic algorithm method will be used to optimize the previous method. The optimization results indicate that it is successfully conducted in terms of accuracy and kappa level. This optimization is beneficial to society, especially industrial companies.