Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.492
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Mitra Manajemen Jurnal Mantik Penusa JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Al-Khidmah JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Jurnal Mantik JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Jurnal Pengabdian Masyarakat Formosa (JPMF) Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Abdi Teknoyasa Jurnal Publikasi Manajemen Informatika (JUPUMI) Jurnal Aruna Mengabdi (ARMI) Journal of Accounting Information System Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Hilda Rachmi
Universitas Bina Sarana Informatika
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Model Rapid Application Development (RAD) Dalam Implementasi Sistem Pendaftaran Siswa Baru SMA Al-Ghazali Bogor Surniandari, Artika; Rachmi, Hilda; Yuwono, Roladina Tika
Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Akademi Bina Sarana Informatika Vol 18, No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : www.bsi.ac.id

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jp.v18i1.7291

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi membantu sekolah dalam mengelola data yang ada, dimana data tersebut digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan sekolah terhadap permasalahan yang sedang dihadapi. Sistem penerimaan siswa baru Pada SMA Al-Ghazaly Bogor masih dilakukan secara manual, mulai dari proses pendaftaran siswa baru, proses pembayaran administrasi sampai dengan proses pembuatan laporan sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pengelolahan data calon siswa.. Sistem ini dibuat menggunakan model Rapid Application Development(RAD). Sistem Pendaftaran Siswa Baru berbasis web ini diharapkan menjadi salah satu langkah awal dalam mempermudah proses penerimaan siswa baru agar calon siswa dapat lebih mudah melakukan pendaftaran dan mendapatkan informasi pendaftaran, serta mempermudah panitia penerimaan siswa baru dalam mengelola data calon siswa
PES : PROGRAM E-BOOKING SALON BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER Muhamad Ikbal Septiana; Fransisco Fransisco; Arroyan Ilham Nafian; Muhammad Rizal Ahmad; Hilda Rachmi
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 4 No. 1 (2024): Maret : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v4i1.2648

Abstract

In the modern era, the evolution of the beauty industry, particularly beauty salons, has become a significant part of the demand for personal appearance and preferences. This article discusses the importance of implementing a Web-Based E-Booking System for salons, offering a solution to customers facing relatively long waiting times for salon services. This system aids in providing clear information regarding salon operating hours, price lists, and effectively manages queue numbers when customers visit. Through the application of fundamental website development concepts using technologies like HTML, CSS, PHP, and MySQL, this system enables customers to book services online. Thus, it explores the design, business process analysis, system architecture, and interface ensuring convenience, comfort, and efficiency for both salons and customers.
Penerapan Metode Pieces Framework Sebagai Evaluasi Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Tokopedia Ilham Ilham; Suparni Suparni; Ahmad Al Kaafi; Hilda Rachmi
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 2 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i2.18038

Abstract

Sejak munculnya pandemi Covid-19, persaingan platform e-commerce semakin sengit, dan akibatnya banyak bisnis e-commerce saat ini menghadapi peluang dan bahaya internal dan eksternal. Aplikasi Tokopedia sudah menerima banyak keluhan dari pelanggannya menunjukkan bahwa masih banyak yang harus diperbaiki pihak Tokopedia untuk terus memberikan pelayanan yang maksimal kepada konsumennya. Apabila hal ini tidak diperbaiki akan banyak konsumen yang beralih ke aplikasi e-commerce lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur hubungan Evaluasi Kinerja Sistem dengan menggunakan metode PIECES framework yang meliputi 6 variabel yaitu : (Performance, information, Economics, Control & Security, Efficiency, dan Service) terhadap Aplikasi E- commerce Tokopedia, yang bertujuan untuk mengetahui tingkat Kinerja Sistem Aplikasi dari sisi kelemahan, kekuatan dan menganalisis komponen apa saja yang perlu ditingkatkan Kinerjanya. Penelitian ini menggunakan metode PIECES framework dalam menganalisis data, penggunaan metode PIECES framework sangat cocok dalam menganalisis setiap variabel sistem yang diteliti karena bisa memberikan hasil nyata terhadap efektivitas sistem yang digunakan perusahaan. Kepuasan Pengguna terhadap layanan berbasis aplikasi mobile diukur dengan kerangka kerja PIECES framework untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan. Hasil dari penelitian yang menggunakan kerangka kerja PIECES framework menghasilkan skor rata-rata 3,96 dengan skala likert. Maka pengguna layanan dikategorikan PUAS terhadap layanan sistem informasi aplikasi Tokopedia di wilayah Tomang Jakarta Barat RT002 RW015.Kata kunci: Tokopedia, PIECES framework, Kepuasan pengguna, Skala likert, Sistem informasi
Klasifikasi Pencemaran Udara Di DKI Jakarta Menggunakan Metode Naïve Bayes Hilda Rachmi
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 2 (2023): Mei : Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v2i2.2384

Abstract

Air quality index in Indonesia shows Jakarta in 5th position with the highest air pollution. Naïve Bayes is one of the data mining methods that has excellent accuracy with simple calculations in the field of classification learning. In this study, Naïve Bayes is used to classify air quality based on air pollution standard index data in the Special Capital Region of Jakarta within 12 (twelve) months. The processed variables include PM10, PM25, SO2, CO, O3, and NO2. By using accuracy value evaluation data, the results show that Naïve Bayes is effectively used for air pollution classification with an accuracy rate of 91,96%.
Pelatihan Sistem Informasi Manajemen Yayasan Sebagai Upaya Peningkatan Pelayanan Masyarakat Di Yayasan Al Muhajirin Kota Bogor Jawa Barat: Sistem Informasi Manajemen Yayasan Kaafi, Ahmad Al; Rachmi, Hilda; Suparni, Suparni
Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abdiekbis.v3i2.2985

Abstract

Pentingnya informasi dalam proses difusi inovasi tidak bisa diabaikan. Bagaimana informasi ini disebarluaskan melalui media tertentu akan berpengaruh pada cara masyarakat menerima dan mengadopsinya termasuk di dalam Yayasan Al Muhajirin Kota Bogor Jawa Barat. Banyaknya aktivitas yang dilakukan mulai dari sosialisasi kegiatan pendidikan sampai sosial kemanusiaan masih dilakukan secara konvensional. Tidak sedikit masyarakat yang kesulitan dalam memperoleh informasi terkait Yayasan disebabkan kurang luasnya informasi yang diberikan dan hanya orang-orang sekitar saja yang mengetahui dikarenakan penyampaian informasi melalui mulut ke mulut dan brosur serta kurangnya pengetahuan dan kompetensi pengurus dalam memanfaatkan teknologi informasi. Tujuan pengabdian masyarakat ini memberikan pelatihan pengetahuan dan keterampilan membangun serta pengembangan sistem informasi dalam memanfaatkan media teknologi informasi. Metode kegiatan berupa pelatihan pembuatan sistem informasi berbasis website. Hasil yang di dapatkan dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat antara lain para peserta memiliki peningkatan pemahaman peserta sebesar 85% terhadap pembuatan dan pengembangan website sebagai media komunikasi dan informasi.
Detection of Room Cleanliness Based on Digital Image Processing using SVM and NN Algorithm suparni, Suparni; Rachmi, Hilda; Kaafi, Ahmad Al
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 3 (2022): Article Research Volume 6 Number 3, July 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i3.11479

Abstract

A clean environment can prevent us from disease and can increase productivity. A neat and clean room arrangement can affect health, avoiding the possibility of stress, lethargy, and depression. The room recognition process based on its neatness is carried out through a process of matching and comparing the images that are used as training and testing sets. Technological developments make it possible to detect room conditions through image. Detection uses image processing by classifying images into 2 categories, clean and messy. It has been widely used in various fields, one of which is hospitality. In determining the clean room and messy room has problems due to image quality, different lighting, and image similarity. This study aims to detect clean and messy spaces by comparing the Support Vector Machine and Neural Network methods on a dataset of 199 images. Based on the test, the highest accuracy classification value was 98.0% for the Neural Network method with an AUC of 0.999
PELATIHAN PENGOLAHAN DATA MENGGUNAKAN MS. EXCEL UNTUK PENINGKATAN KETERAMPILAN ADMINISTRASTIF STAFF DESA KOTA BATU BOGOR Rachmi, Hilda; Wati, Risa; Fauzi, Ahmad; Nawawi, Imam; Hani, Siti
Abdi Teknoyasa Volume 4, No. 2, Desember 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/abditeknoyasa.v4i2.390

Abstract

Desa Kota Batu terletak di Kecamatan Ciomas Kota Bogor. Staff kantor desa Kota Batu memerlukan adanya pelatihan untuk meningkatkan keterampilan dalam penggunaan komputer yang dapat mempermudah pekerjaan sehari-hari. Pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dan wawasan kepada staff di wilayah kantor desa Kota Batu mengenai penggunaan Microsoft Excel. Peserta akan dilatih bagaimana cara pengolahan data dengan Microsoft Excel dimana aplikasi berbasis spreadsheet ini dapat digunakan untuk memproses data penduduk di desa Kota Batu dan rumus-rumus yang ada di Microsoft Excel dapat membantu penghitungan operasi matematika dasar serta penghitungan statistik data yang dibutuhkan oleh staff desa Kota Batu. Dengan pemberian pelatihan ini maka staff kantor desa Kota Batu akan memiliki kemampuan untuk mengelola sistem administrasi desa dengan baik
KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI PADA ANALISIS REVIEW HOTEL Utami, Lila Dini; Rachmi, Hilda; Nurlaela, Dini
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1170.554 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v14i2.77

Abstract

Pada saat ini kebebasan menyampaikan pendapat dalam bentuk lisan maupun tulisan tentang segala hal sudah sangat mudah. Kegiatan ini dapat dimanfaatkan untuk mengambil keputusan oleh sebagian pelaku bisnis. Khususnya oleh penyedia jasa, seperti hotel. Hal itu akan sangat bermanfaat dalam perkembangan bisnis hotel itu sendiri. Namun data review tersebut harus diolah menggunakan algoritma yang tepat. Maka penelitian ini dilakukan untuk mengetahui algoritma yang lebih layak digunakan untuk mendapatkan akurasi yang paling tinggi. Adapun metode yang digunakan adalah Naïve Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), dan k-Nearest Neighbor (k-NN). Dari proses yang telah dilakukan didapatkan hasil akurasi Naïve Bayes adalah 71,50% dengan nilai AUC adalah 0,500, Support Vector Machine adalah 72,50% dengan nilai AUC adalah 0,936 dan hasil akurasi jika menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor adalah 75,00% dengan nilai AUC adalah 0,500. Penggunaan algoritma k-Nearest Neighbor dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat untuk review hotel pada saat ini.
Analisis Opini Masyarakat Terhadap Pemberlakuan ERP Di Jalan Ibu Kota Jakarta Kaafi, Ahmad Al; Suparni, Suparni; Rachmi, Hilda
JATISI Vol 11 No 1 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i1.4790

Abstract

The high density of population in Jakarta increases mobility and community activity, causing various problems such as housing, garbage, traffic congestion and the lack of public facilities that make urban areas more and more dense. Various efforts have been made by the DKI Jakarta City Government to reduce congestion and air pollution, one of which will implement the Electronic Road Pricing system. (ERP). This leads to the pros and cons of the general public, especially on social media. Therefore, appropriate techniques are required to evaluate such opinions, so that the opinions are automatically classified into positive and negative categories. To do this, an analysis of the opinion about the ERP treatment in the Jakarta Capital Street using the Support Vector Machine algorithm was carried out. (SVM). The aim of this study is to be able to help governments in the decision-making process in ERP-related policy-making by knowing the level of public opinion, which can be seen from the sample of Twitter comment data as well as know the degree of accuracy, recall, and precision and display the emotional classification of tweets obtained. This phase begins with crawling 1000 Indonesian-language tweet data, pre-processing, labelling, implementation, validation and evaluation. Based on this study, it was concluded that the SVM algorithm had good accuracy results with a value of 87.63%, recall 98.32% and precision of 81.10%.
Analisis Sentimen Sistem Ganjil Genap Kota Bogor Rachmi, Hilda; Suparni, Suparni; Kaafi, Ahmad Al
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v5i2.429

Abstract

To reduce the crowds during the COVID-19 pandemic, the Bogor City Government implemented an odd-even system for all vehicles in the city of Bogor at the end of the operation. Since the implementation of this policy, many opinions have been conveyed through social media. An analysis is needed to find out how effective the policy is based on public opinion. For this reason, an analysis of the sentiment application of the odd-even system for vehicles in the city of Bogor was carried out during the pandemic. The purpose of this study is to determine the accuracy, recall, and precision and calculate the amount of emotion obtained from sentiment analysis by using several algorithms for the application and application of selection features that can provide sentiment information related to the effectiveness of the software system in Bogor City. The research stages started from the selection of data, pre-processing, implementation, validation, and evaluation. Based on this research, it can be found that the Support Vector Machine algorithm with the application of Particle Swarm Optimization shows the results of the greatest assessment on the system sentiment analysis test in the city of Bogor during the pandemic with a value of 73.07%. In total, the sentiment of implementing the odd-even system to declare in Bogor City shows an expression of the joy of 45.45%.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Hamid Ahmad Al Kaafi Ahmad Fauzi Ahmad MAULANA Akrom, Akrom Amir Amir Arroyan Ilham Nafian Artika Surniandari Brilianto, Naufal Dini Nurlaela Fauzi Ahmad Muda Fransisco Fransisco Furi Indriyani Hani, Siti Haryani Helina Apriyani Hidayat, Nasrul Walid Ilham Ilham Imam Nawawi Imam Nawawi, Imam Kusmayanti Solecha Lila Dini Utami Lisda Widiastuti Muhamad Ikbal Septiana Muhammad Rizal Ahmad Naufal Brilianto Nurlaela, Siti Hani Nurtriani, Ririn Oky Irnawati Priyanti, Widi Intan Putie Maharani Putie Maharani Basa Rachmat Suryadithia Ria Septilinah Rietoni, Ahmad Temmy Risa Wati - AMIK BSI Tasikmalaya Risa Wati - AMIK BSI Tasikmalaya Sahrul Gunawan Silvy Nur Azizah Siti Ernawati Siti Hani Nurlaela Siti Nurwahyuni Siti Nurwahyuni Suparni Suparni Suparni Suparni Tanjung, Handra Putratama Wahyu Agung Nugroho Widi Intan Priyanti Yuwono, Roladina Tika