Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.457
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Teknologi Prosiding SNATIF Jurnal Fisika FLUX Abditani : Jurnal Pengabdian Masyarakat JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming JE-Unisla Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, and Controls (AVITEC) Dielektrika : Jurnal Ilmiah Kajian Teori dan Aplikasi Teknik Elektro Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE Uniba) Journal of Applied Electrical Engineering Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE)
Risky Via Yuliantari
Universitas Tidar
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : journal of applied electrical engineering

 1 
Analisis Penerapan Artificial Neural Network Algoritma Propagasi Balik untuk Meramalkan Harga Saham pada Bursa Efek Indonesia Muhammad Farhan Mahfuzh; Risky Via Yuliantari
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 6 No 1 (2022): JAEE, June 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v6i1.3814

Abstract

Investasi merupakan sebuah tindakan yang sangat penting dilakukan untuk mengamankan nilai mata uang terhadap inflasi. Instrumen investasi yang ditawarkan Bursa Efek Indonesia cukup beragam, salah satunya adalah saham. Saham merupakan bukti seseorang terhadap kepemilikan suatu perusahaan. Investasi saham juga memberikan hasil yang cukup tinggi, sebanding dengan risiko yang ada. Jaringan syaraf tiruan berfungsi untuk meramalkan harga saham sebagai acuan investor dalam menjual atau membeli saham. Metode backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang didalamnya terdapat layer tersembunyi untuk meningkatkan akurasi peramalan. Metode yang dilakukan adalah literature review jurnal penelitian terdahulu mengenai jaringan syaraf tiruan backpropagation. Peramalan dilakukan dengan software matlab ataupun aplikasi yang dibuat dengan memanfaatkan library matematika bahasa Python. Dengan menambahkan faktor harga minyak bumi, analisis teknikal, fundamental dapat meningkatkan keakuratan peramalan harga saham. Tingkat akurasi tertinggi peramalan harga saham mencapai 99,98% dengan mean square error 0,0991. Arsitektur yang mudah digunakan dan memberikan nilai peramalan tinggi adalah dengan menggunakan software matlab
Perbandingan Metode Histogram Equalization dan Power Law pada Perbaikan Kualitas Citra CCTV Menggunakan Bahasa Python Muhammad Farhan Mahfuzh; Risky Via Yuliantari; Bagus Fatkhurrozi
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 6 No 1 (2022): JAEE, June 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v6i1.3992

Abstract

Image processing adalah ilmu yang mempelajari proses citra dibentuk dan dianalisis hingga manusia dapat dengan mudah menyerap informasi yang disampaikan melalui citra tersebut. Hasil penangkapan CCTV toko 55 memiliki kekurangan yaitu citra yang kurang jelas dan kurang tajam. Kekurangan yang dimiliki citra tersebut dapat diatasi dengan perbaikan citra yang mana adalah cabang dari image processing yang berguna untuk memperbaiki kualitas citra yang ada. Metode yang dipakai untuk perbaikan citra pada penelitian ini adalah histogram equalization dan power law gamma correction dengan menggunakan bahasa python versi 3.9 dan bantuan Integrated Development Environment dengan Jupyter Notebook. Metode ini memiliki kelemahan dan kelebihan masing-masing dengan kelemahan paling utama dari power law adalah user harus mengeset nilai gamma secara manual untuk mendapatkan hasil perbaikan piksel yang maksimal dan pada penelitian ini gamma ditentukan sebesar 0.7. Didapatkan hasil bahwa pada histogram equalization memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode power law. Hasil yang dimiliki histogram equalization mempunyai persebaran kontras yang merata dan persebaran frekuensi piksel merata, berbeda dengan metode power law yang memiliki persebaran piksel yang dominan pada hitam atau gelap
Peningkatan Kualitas Citra pada Foto Sejarah Menggunakan Metode Histogram Equalization dan Intensity Adjustment Siti Fatimatuzzahro; Risky Via Yuliantari
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 5 No. 2 (2021): JAEE, December 2021
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v5i2.3160

Abstract

Foto sejarah merupakan gambar yang berisikan gambaran di masa lampau. Seringkali, foto sejarah yang ada memiliki kualitas citra yang buruk dikarenakan teknologi kamera yang ada di masa lampau masihlah sederhana. Karena keterbatasan teknologi, foto sejarah yang ada hingga saat ini pun berkualitas rendah dengan warna dominan abu-abu. Kondisi ini mengakibatkan informasi yang terkandung terkadang tidak bisa diterima ataupun menyebabkan salah pemahaman. Image enchancement adalah salah satu operasi dari pengolahan citra yang bertujuan untuk meningkatkan citra dengan memanipulasi parameter-parameter citra. Operasi ini banyak diterapkan pada citra yang memiliki kualitas buruk agar kualitasnya dapat meningkat. Pada penelitian ini akan menerapkan operasi image enchancement pada foto sejarah sehingga kualitasnya dapat meningkat. ada banyak metode yang bisa dilakukan pada image enchancement, diantaranya histogram equalization dan intensity adjustment yang sudah banyak digunakan untuk meningkatkan citra khususnya citra greyscale (abu-abu). Kedua metode tersebut biasa dilakukan pada citra dengan menggunakan Aplikasi Matlab karena penggunaannya yang cukup sederhana
Deteksi Kadar Amonia Menggunakan Sensor pH, Suhu, dan Turbidity untuk mengoperasionalkan Pompa Aerator pada Kolam Ikan Air Tawar Nasution, Harun; Nugroho, Dimas; Firmansyah, Pelangi; Yuliantari, Risky Via
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 8 No. 1 (2024): JAEE, June 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v8i1.7566

Abstract

Kualitas pH dan suhu yang buruk penghambat pertumbuhan ikan. Oleh karena itu, dirancang alat pendeteksi kadar amonia menggunakan sensor pH, suhu dan turbidity untuk mengoperasionalkan pompa aerator pada kolam ikan. Sensor yang digunakan adalah sensor pH-4502, suhu DS18B20, dan turbidity DFRobot untuk pengukuran parameter kualitas air yang menjadi acuan dalam penentuan kadar amonia pada kolam. Setiap sensor terhubung dengan mikrokontroler Arduino Uno yang juga dilengkapi oleh pompa aerator. Pengujian dilakukan 10 kali percobaan dengan batas toleransi kadar amonia 1 mg/l. Hasil rata-rata pengukuran suhu adalah 28,948°C, pengukuran pH adalah 7,654, dan kekeruhan air adalah 37,6%. Data pengukuran tersebut digunakan untuk menentukan kadar amonia pada kolam ikan. Dari 10 percobaan yang dilakukan, hasil rata-rata kadar amonia adalah 0,869 mg/l. Hasil tersebut menunjukkan kadar amonia belum melebihi batas toleransi, sehingga pompa aerator tidak menyala dan alat ini dapat digunakan untuk memantau kadar amonia pada kolam ikan sebagai solusi peningkatan kadar amonia.
Sistem Monitoring Security Building Berbasis E-KTP dan NodeMCU ESP8266 Faahmi, Muh. Kharis; Nawawi, Ibrahim; Yuliantari, Risky Via
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 8 No. 2 (2024): JAEE, December 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v8i2.8076

Abstract

This article discusses a building security monitoring system based on the Internet of Things (IoT), designed to monitor the main door using the MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) protocol, a technology that enables long-distance data transmission with very low power consumption. The main advantage of this system is its energy efficiency, making it ideal for security applications that require long-term monitoring without draining resources. The system works by collecting data from sensors installed on the main door and sending it to a web server, where the data is stored and can be monitored in real-time by users. This allows building managers to quickly detect and respond to potential security threats, such as unauthorized access or disturbances at the main door. In addition to providing accurate monitoring, the system also offers reliable protection, enhancing the overall security of the building. The ability to respond quickly to threats makes this system an effective and dependable security solution for safeguarding property.
Rancang bangun pendeteksi suhu dan gas amonia dengan metode fuzzy logic pada kandang ayam broiler berbasis iot Setiawati, Dhea; Risky Via Yuliantari; Bagus Fatkhurrozi
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 9 No. 2 (2025): JAEE, December 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v9i2.11429

Abstract

Temperature, humidity, and ammonia gas are critical factors that affect the health and productivity of broiler chickens. Manual monitoring commonly carried out by farmers is inefficient and prone to errors, thus requiring an automatic system capable of real-time detection. This study developed a monitoring system for temperature, humidity, and ammonia levels in broiler chicken coops based on the IoT using the Sugeno fuzzy logic method. The system was designed with a NodeMCU ESP8266 microcontroller integrated with a DHT22 sensor for temperature and humidity, and a MQ-135 sensor for ammonia gas. Measurement data are displayed in real time through an LCD, Blynk application, and ThingSpeak allowing remote monitoring. The decision-making process is carried out using Sugeno fuzzy logic to classify coop conditions into safe, alert, or danger. Experimental results show MAPE values of 2,7% for temperature and 3,5% for humidity. The system operated continuously for 14 days and generated 1,265 consistent monitoring data points. Thus, the proposed system assists in automatic coop monitoring and supports increased broiler chicken productivity.
Co-Authors Agung Trihasto Bagus Fatkhurrozi Deria Pravitasari Dimas Nugroho Dwi Novianto Dwi Novianto Dwi Novianto Eka Nur Jannah Eka Nur Jannah, Eka Nur Ervina Galuh Ika Putri Faahmi, Muh. Kharis Fatikhin, Choirul Firmansyah, Pelangi Fuad Hilmy Herru Santosa Budiono Hery Teguh Setiawan Ibrahim Nawawi Iftitah, Siti Nurul Maryanto, Adika Mikael Sihite Muhali Alex Hartono Muhamad Arief Afandy Muhammad Farhan Mahfuzh Muhammad Farhan Mahfuzh Muhammad Febian Adi Pamungkas Muhammad Ulum Burhani Muzayyanah Rahmiyah Nasution, Harun Nugroho, Anan Oyas Wahyunggoro Risanuri Hidayat Setiawati, Dhea Setiyawan, Rizky Joko Setyawan, Muhammad Riko Sholeh, Muhamad Khoirul Siti Fatimatuzzahro Siti Nurul Iftitah Teguh Rahayu Widodo Tri Suwarni Wahyudiningsih Tri, Tri Suwarni Wahyudiningsih Warindi D