Articles
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Weighing Scale Truck Digital dengan Python dan Codeigniter Berbasis WEB Menggunakan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[Agung Maulana]]>;
<![CDATA[Mochammad Faid]]>;
<![CDATA[Widjianto]]>
<![CDATA[ KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 6 (2023): Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/klik.v3i6.833
<![CDATA[In the increasingly advanced era of globalization, computer technology is utilized in various fields, including the construction sector. CV. Anugrah is a contracting company engaged in infrastructure and property development. One of the challenges faced by the company is the inaccuracy in manually recording the load quantities of mixer trucks, which can have a negative impact on the company's management and decision-making processes. Therefore, this research aims to develop a computerized weighbridge recording system using the Codeigniter framework and the Python programming language. In developing this application, research methods were employed, including data collection techniques such as observation, interviews, and literature reviews as the foundation. Subsequently, the software development method using the waterfall model approach was implemented. The waterfall model was chosen due to its classical characteristics with a linear system flow, where the output of each phase serves as input for the next phase. The result of this research is a web application that uses a computerized weighbridge with load cells as sensors. This application plays a role in recording and managing weighing data with improved accuracy and efficiency, thereby enhancing the efficiency and effectiveness of the company's management and decision-making processes]]>
<![CDATA[Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Weighing Scale Truck Digital Menggunakan Metode OOAD ]]>
<![CDATA[Moh. Kifliyanto]]>;
<![CDATA[Mochammad Faid]]>;
<![CDATA[Widjianto]]>
<![CDATA[ KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 6 (2023): Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/klik.v3i6.837
<![CDATA[Technology and information development are accelerating, and all operations currently make use of highly advanced technology. Likewise with the development of the construction sector such as industry and trade. One of them is a business involved in the distribution and transportation of goods. A business called CV. Anugrah is involved in the distribution and delivery of goods. The practice of weighing a load is one of the most crucial steps in the process of shipping products via truck. using the UML (Unified Modeling Language) and the Figma program to create a digital truck scale information system. Website design is made simpler with the aid of Figma. This project aims to develop a framework and design for a digital truck scale application that would make it simpler for administrators to weigh and record trucks. This architecture may make it simpler for programmers to create an application for an accurate digital truck scale. This study's methodology is qualitative. Use case diagrams, class diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, a MySQL database, and the Figma application are used in the design of a digital weighing scale truck information system. The successfully created research findings are anticipated to be able to help the admin with the weighing process to make it simpler, faster, and more accurate]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DATA MINING C4.5, LINEAR REGRESI DAN KMEANS DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK DJANGO PYTHON ]]>
<![CDATA[Mochammad Faid]]>;
<![CDATA[Ahmad Supri]]>;
<![CDATA[Moh Sukron]]>
<![CDATA[ JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 2 No. 1 (2023): JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35316/justify.v2i1.3309
<![CDATA[Penggunaan data dalam pengambilan keputusan bisnis telah berkembang menjadi kunci sukses di banyak bisnis di era digital yang berkembang. Data mining dapat memberi kan pemahaman yang menyeluruh tentang data dan mendorong pengambilan keputusan yang lebih bijak dengan memeriksa pola-pola yang tersembunyi dan menemukan hubungan yang relevan, namun bagaimana cara menimplementasikan sebuah algoritma data mining kedalam sebuah website diperlukan 2 keahlian dasar yaitu keahlian webdeveloper dan keahlian dalam sebuah datascient, Pada penelitian ini akan membahas bagaimana mengabung dua keahlian tersebut menjadi satu yaitu Webdeveloper dan datascient dengan menggunakan 3 algoritma klasifikasi, regresi dan algoritma cluster]]>
<![CDATA[DESAIN BOT TELEGRAM MENGGUNAKAN PYTHON 3.8 DALAM MEMBANTU PROSES BELAJAR DAN MENGAJAR SECARA DARING ]]>
<![CDATA[Mochammad Faid]]>;
<![CDATA[Titasari Rahmati]]>;
<![CDATA[Zainal Arifin]]>
<![CDATA[ NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 5, No 2 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36564/njca.v5i2.194
<![CDATA[Dimasa pandemi Covid19 semua pihak dipaksa untuk terbiasa dengan teknologi, termasuk juga dengan lembaga pendidikan, karena kegiatan belajar mengajar tidak bisa dilakukan seperti biasanya dimana siswa berkumpul dalam satu kelas kemudian guru mengajar materi secara langsung kepada siswa. Ada banyak beragam cara yang dilakukan berbagai sekolah dalam mengatasi permasalahan proses belajar dan mengajar jarak jauh, ada yang menggunakan media sosial dalam hal memantau anak didiknya, ada juga yang menggunakan aplikasi E-learning diantaranya Moodle dan Google Crassroom, ada juga yang menggunakan aplikasi conference seperti Zoom, Google Meet. Dari banyak solusi yang ada tentunya ada banyak kelebihan dan kelemahannya masing-masing, namun penelitian ini mencoba membuat E-learning dengan model yang mudah dan ringan penggunaannya, dibantu robot/bot telegram yang akan memandu siswa dalam hal melakukan pembelajaran menggunakan bot telegram, kelebihan yang lain adalah soal yang dikerjakan siswa akan langsung dikoreksi oleh robot dan nilainya langsung diberitahukan kepada siswa.]]>
<![CDATA[PREDIKSI PRESTASI SISWA SMP NURUL JADID MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 ]]>
<![CDATA[Kamil Malik]]>;
<![CDATA[Mochammad Faid]]>
<![CDATA[ NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36564/njca.v1i2.11
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk membangun sistem prediksi Prestasi siswa yang lebih akurat sehingga dapat memudahkan dalam pengambilan keputusan untuk pembinaan siswa lebih dalam lagi terkait prestasi yang ada pada Lembaga Smp Nurul Jadid tersebut. Pengumpulan data primer dilakukan berdasarkan wawancara langsung dengan pihak Kepala Sekolah Lembaga Nurul Jadid. Analisis dilakukan dengan melakukan training pada data beberapa tahun 2015/2016 untuk membangun model C4.5. Karenanya, dapat disimpulkan bahwa data miningdengan teknik C4.5 dapat menghasilkan prediksi prestasi yang lebih tepat sehingga dapat membantu Lembaga Smp Nurul Jadid dalam pengambilan keputusan]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI KLASIFIKASI POTENSI PENYAKIT JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE C4.5 BERBASIS WEBSITE ( STUDI KASUS KAGGLE.COM ) ]]>
<![CDATA[Alfian Rahmat]]>;
<![CDATA[M. Syafiih]]>;
<![CDATA[Mochammad Faid]]>
<![CDATA[ INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Majalengka ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6295
<![CDATA[Heart disease is one of the leading causes of death worldwide. Therefore, early detection and classification of potential heart diseases are very important in prevention and early treatment efforts. In this study, we implemented the C4.5 classification method to analyze the dataset obtained from the Kaggle.com platform. This research aims to build an efficient and accurate classification model to identify potential heart diseases based on relevant medical features. The dataset used includes demographic information, medical history, and other health parameters of a number of patients. The results obtained from using the C4.5 method to make predictions get 85% accuracy so that it can be expected to be a source of information for further research on predictions using the C4.5 method]]>
<![CDATA[Clustering Loyalitas Pelanggan dengan Model RFM (Refency Frequency Monetary) dan Metode K-Means Berbasis Median ]]>
<![CDATA[Supriadi, Ahmad]]>;
<![CDATA[Sukron, Moh.]]>;
<![CDATA[Faid, Mochammad]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (263.948 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v2i2.3305
<![CDATA[Data loyalitas pelanggan dalam dunia jual beli selalu bertambah seiring dengan berjalannya waktu. Perkembangan teknologi yang sangat pesat dalam dunia bisnis perdagangan menjadi arah perubahan yang sangat signifikan dalam proses transaksi jual beli dengan pemanfaatan tekonologi proses transaksi penjualan dapat dijadikan sebuah sekumpulan data besar dan melimpah, Hal ini berpeluang untuk dapat dilakukan proses pengolahan data sehingga akan didapat sebuah informasi yang bermanfaat. Informasi tersebut seperti mengenai pengelompokan data pelanggan yang memiliki loyalitas tinggi sehingga pihak unit usaha terkait dapat memberikan reward pada pelanggan yang memiliki tingkat loyalitas tinggi. Untuk mengetahui hal tersebut, dilakukan pengujian model dengan menggunakan metode k-means dengan pemilihan pusat klaster awal berbasis median, hasil eksperimen dengan model tersebut dapat menghasilkan kualitas klaster yang lebih baik karena dengan pemilihan pusat klaster awal berbasis median tidak terjadi klaster kosong. Klaster yang dihasilan yaitu pada cluster pertama 133 cluster Kedua 30 dan cluster ketiga 208 sedangkan cluster keempat 129 dengan nilai DBI 0,694. Sedangkan metode k-mmeans dengan pemilihan pusat klaster standart didalam experimen ini menggunakan tool rapidminer didapat cluster pertama 310 cluster Kedua 19 dan cluster ketiga 37 sedangkan cluster keempat 134 dengan nilai DBI 0,807.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Monitoring Absensi dan Pelanggaran Siswa Berbasis Web dan Bot Telegram ]]>
<![CDATA[Faid, Mochammad]]>;
<![CDATA[Oktavianti, Shely]]>;
<![CDATA[Rudiyantono, Mokhammad]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021): Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mendukung Pendidikan Jarak Jauh di Era Pand ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (469.053 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v2i1.2091
<![CDATA[Absensi dan pelanggaran siswa sering kali menjadi masalah yang harus segera diselesaikan karena jika tidak ditangani dengan baik maka kedisplinan dan juga rasa tanggung jawab tidak akan terbentuk kepada siswa. Dalam penelitian ini penulis mencoba membuat sebuah sistem untuk memonitoring terkait absensi siswa dan pelanggaran siswa yang memanfaatkan fitur dalam Telegram Bot-API(robot telegram) yang bisa membantu pihak sekolah untuk memantau anak didiknya sehingga mutu dari tiap siswa dapat ditingkatkan. Dimasa pandemi yang masih meraba Indonesia ini, bentuk pembelajaran yang masih menerapkan sistem daring (dalam jaringan) setidaknya memerlukan berbagai upaya untuk mempermudah proses yang terjadi di dalamnya. Di aplikasi Bot-Telegram yang dibuat oleh penulis kali ini, dapat membantu/mempermudah seorang guru dalam mengabsensi siswanya.Guru dapat langsung melakukan absensi melalui aplikasi Bot-API(robot telegram) dan akan langsung dapat tersimpan ke database. Aplikasi Telegram dipilih karena aplikasi ini gratis, ringan dan multiplatform dengan Bot API(robot telegram) yang cukup lengkap dan makin berkembang. Segala bentuk respon sudah dirancang dinamis dengan memanfaatkan sumber daya yang ada, dan sudah dibuat dalam penelitian ini sebagai prototype dengan beberapa perintah.]]>
<![CDATA[Prediksi Pemesanan Produk untuk Membangun Permintaan Pasar dengan Menggunakan Neuro Fuzzy ]]>
<![CDATA[Faid, Mochammad]]>;
<![CDATA[Khairi, Ahmad]]>;
<![CDATA[Hasyim, Fuadz]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022): Keberlanjutan Teknologi Informasi: Green IT sebagai Solusi Ramah Lingkungan ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1747.057 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v3i2.5214
<![CDATA[Keuntungan terbesar berasal dari penjualan terbesar. Jika jumlah produk yang ditawarkan oleh perusahaan lebih sedikit dari jumlah permintaan, maka perusahaan kehilangan kesempatan untuk memperoleh keuntungan yang maksimal, begitu pula sebaliknya. Oleh karena itu, merencanakan jumlah pembelian produk untuk gudang sangatlah penting. Untuk untuk memenuhi permintaan pasar secara tepat dan dalam jumlah yang tepat. Faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat menentukan harga pembelian, persediaan dan volume penjualan. Survei ini dilakukan dengan menggunakan metode fuzzy Neoro. Hasil penerapan metode fuzzy Neoro terbukti dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan untuk menentukan pembelian produk sehingga persediaan memenuhi permintaan pasar.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Kas Adiwiyata di SDN Banjarsari III Berbasis Web Menggunakan Framework CodeIgniter untuk Meningkatkan Pengelolaan Sampah ]]>
<![CDATA[Faid, Mochammad]]>;
<![CDATA[Rahmadan, Ilham]]>;
<![CDATA[Firmandani, Ahmad Muzakki Eko Fitra]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022): Pengembangan Aplikasi Berbasis Mobile untuk Layanan Publik: Studi Implementasi d ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1227.826 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v3i1.4210
<![CDATA[Sampai saat ini masalah sampah masih menjadi permasalahan yang cukup serius bagi keberlangsungan hidup manusia terutama di Indonesia, berdasarkan data kementrian lingkungan hidup dan kehutanan, tercatat pada akhir tahun 2021 terdapat total 68,5 Juta ton sampah yang ada Di Indonesia. Beberapa kegiatan sudah dilakukan pemerintah melalui Gerakan pengelolaan Sampah, namun faktanya hal tersebut masih belum cukup untuk mengatasi permasalahan yang ada. Dalam hal ini peran masyarakat sangat penting dalam upaya pengelolaan sampah seperti mengumpulkan dan mendaur ulang samah. Dalam hal ini tentunya dibutuhkan pembukuan terkait hasil penjualan sampah agar semua pengeluaran dan pemasukan bisa dirinci dengan jelas, namun realita yang ada di lapangan terkait dengan pembukuan secara manual akan menimbulkan banyak masalah diantaranya perekapan hasil omset membutuhkan waktu yang lama dan juga rawan keliru, dengan menggunakan hardcopy berupa buku kas akan rawan untuk hilang atau rusak, tabungan anggota berupa sampa susah untuk dimonitoring. Berdasarkan pemaparan latar belakang diatas, peneliti tertarik untuk membuat sebuah sistem untuk mempermudah jalannya program pengelolaan sampah dengan judul " Upaya Meningkatkan Pengelolaan Sampah dengan Membuat Sistem KAS Adiwiyata di SDN 3 BANJARSARI Berbasis WEB dengan Framework Codeigniter.]]>
