Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.572
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Medula Prosiding SNATIF Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Applied Information, Communication and Technology (JAICT) Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika International Journal of Islamic Business and Economics (IJIBEC) RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi, dan Teknologi Kabupaten Batang Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Litbang Kota Pekalongan KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer RISTEK: Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang IC Tech: Majalah Ilmiah SERVIRISMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Surya Informatika Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering International Journal of Islamic Business and Economics (IJIBEC) International Journal of Information Technology and Business Computing and Information System Journal Dedikasi Nusantara IC Tech: Majalah Ilmiah
Susanto, Eko Budi
STMIK Widya Pratama
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Neuroscience Public Health Social Sciences Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PENERAPAN FRAMEWORK CODEIGNITER DAN LIBRARY ION AUTH PADA SISTEM INFORMASI MONITORING PENERIMA BEASISWA Susanto, Eko Budi; Maulana, Mohammad Reza; Christianto, Paminto Agung
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.39

Abstract

Pemberian beasiswa merupakan peran pemerintah dalam menjamin hak setiap peserta didik dalam mendapatkan pendidikan yang berkualitas, namun perlu dipastikan bahwa pemberian beasiswa tersebut tepat sasaran dan memberikan dampak positif terhadap kegiatan akademik siswa yang bersangkutan, sehingga sangat diperlukan kegiatan monitoring bagi penerima beasiswa. Kegiatan ini sebagai bahan evaluasi terhadap pencapaian penerima beasiswa serta untuk pemberian beasiswa selanjutnya. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dibangun sistem informasi monitoring penerima beasiswa yang menerapkan framework codeigniter dan library ion auth sebagai autentifikasi pada aplikasi tersebut. Pada hasil pengujian yang telah dilakukan dihasilkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik, sesuai dengan yang diharapkan.
E-SAMPAH SEBAGAI MEDIA ALTERNATIF DALAM MENGELOLA SAMPAH DAUR ULANG Maulana, Mohammad Reza; Susanto, Eko Budi; Christianto, Paminto Agung
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 14 No 2 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 2 Oktober 2019
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v14i2.60

Abstract

Pengelolaan sampah yang konvensioal menjadi kendala bagi pengelola dalam mengelola sampah. Penerapan teknologi informasi dalam mengelola sampah juga akan membuka peluang bagi kelompok/komunitas yang ada, seperti: karang taruna, kelompok pengajian, kelompok arisan, kelompok remaja masjid, dan lain-lain, untuk ikut berperan mengelola sampah dan mendapatkan penghasilan tambahan yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung pendanaan berbagai kegiatan yang diprogramkan oleh kelompok/komunitas tersebut. Pencatatan saldo secara tertulis menjadikan kendala bagi pengelola bank sampah karena sering terjadi kesalahan pencataan, adanya duplikasi data, serta kesulitan untuk merekap laporan. Warga yang akan menukarkan sampah juga mengalami kerepotan, karena setiap kali akan menukarkan sampah harus mendatangi sekretariat. Untuk itu pada penelitian ini akan dibangun aplikasi e-sampah yang menerapkan library Restfull untuk framework CodeIgneter. Langkah-langkah dalam membangun aplikasi tersebut antara lain: pengumpulan data, tahap analisis, tahap desain, tahap pembangunan sistem, dan tahap pengujian sistem. Pengujian dilakukan dengan pengujian validasi untuk memastikan semua unit dari kode program dapat berjalan dengan baik. Hasil pengujian dinyatakan bahawa aplikasi dapat berfungsi sesuai dengan kebutuhan fungsionalitas dan non-fungsionalitas sistem
ANALISA PERFORMA WEBSITE PEMERINTAH KABUPATEN BATANG Reza Maulana, Mohammad; Budi Susanto, Eko; Wahyu Binabar, Sattriedi
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v15i1.97

Abstract

Pemerintah Kabupaten Batang memiliki website yang menginformasi tata kelola pemerintahan, pelayanan kepada masyarakat, informasi tentang perangkat daerah. Hal ini sejalan dengan misi Pemerintah Kabupaten Batang dalam meningkatkan kualitas pelayanan publik berbasis E-Government. Untuk mendukung pelayanan publik berbasis e-Government diperlukan kualitas website yang baik. Website yang baik harus dapat diakses dengan mudah dengan waktu yang cepat. Beberapa alat yang dapat diterapkan untuk mengetahui kualitas website antara lain: GTMetrix, PageSpeed Insights, dan Webpagetest. Pada penelitian ini akan dilakukan pengujian menggunakan ketiga alat tersebut untuk mengetahui kualitas website dari Pemerintah Kabupaten Batang. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini: (1) Pengumpulan Data dan Persiapan, (2) Penentuan Alat dan Variabel Pengujian, (3) Pengujian Performa Website, dan (4) Analisa Data Performa Website. Hasil pengujian pada penelitan ini yaitu: website perlu dilakukan optimalisasi pada bagian pemadatan ukuran gambar, perbaikan pada format gambar yang memberikan kompresi lebih baik, dan pengaturan gambar dari sisi programming. Kata kunci: Pemerintah Kabupaten Batang, eGovernment, Pengujian Web
PENGEMBANGAN CHATBOT UNTUK LAYANAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU DI INSTITUT WIDYA PRATAMA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Susanto, Eko Budi; Mohammad Reza Maulana; Arochman
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i1.318

Abstract

In this study, a chatbot for new student admissions was developed using the Naïve Bayes algorithm. The data source used was a dialogue between admissions staff and prospective students, which was based on information from the new student admissions brochure of Institut Widya Pratama (formerly STMIK Widya Pratama) for the 2024-2025 academic year. The data was arranged in JSON format, including three elements: question structure, classification, and answers. Data pre-processing steps included text normalization, label encoding, vectorization, and word embedding. The Naïve Bayes algorithm was chosen to train the model because of its ability to predict responses from discrete data. The test results showed that this algorithm achieved an accuracy level of 88%, surpassing the performance of the K-Neighbors-Classifier algorithm. The resulting model was implemented in a desktop-based chatbot application that was run via the command prompt, using the Python programming language and several libraries such as pickle, string, and numpy. This application is able to provide answers to user questions by accessing the model stored in the *.pkl file. The results of the study show that the Naïve Bayes algorithm is effective in predicting user questions, with sufficient accuracy for a new student admissions chatbot application.
Klasifikasi Jenis Burung Berdasarkan Suara Kicau Menggunakan Ekstraksi MFCC dan BiLSTM Janah, Roikhatul; Susanto, Eko Budi; Setiawan, Tri Agus
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 14 No 2 (2025): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v14i2.17694

Abstract

Automatic bird species classification based on chirping sounds has become an important solution to support conservation efforts for Indonesia's biodiversity, which comprises 1.835 bird species. This study proposes a classification system that combines Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) feature extraction with Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) architecture to identify 10 commonly found Indonesian bird species. The research dataset utilized 750 bird sound recordings from the xeno-canto.org platform, segmented into 4-second duration clips and augmented to 3,750 samples through pitch shift and time stretch techniques. MFCC feature extraction with 40 coefficients was employed to represent the spectral characteristics of bird sounds, while the BiLSTM model was selected to capture complex bi-directional temporal dependencies in bird vocal signals. In the testing process, an 80:20 data split was performed for training and testing. Confusion matrix analysis confirms the model's capability to distinguish unique characteristics of each species with minimal error rates. Research results demonstrate that the system achieved a classification accuracy of 98%. The combination of MFCC and BiLSTM proves effective for automated and sustainable biodiversity monitoring and bird conservation applications in Indonesia.
IMPROVING INDONESIAN SPEECH EMOTION CLASSIFICATION USING MFCC AND BILSTM WITH AUDIO AUGMENTATION Septiyanto, Muhammad; Susanto, Eko Budi; Sugianti, Devi
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 8, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v8i3.10820

Abstract

Emotion classification from speech has become an important technology in the modern artificial intelligence era. However, research for the Indonesian language is still limited, with existing methods predominantly relying on conventional machine learning approaches that achieve a maximum accuracy of only 90%. These traditional methods face challenges in capturing complex temporal dependencies and bidirectional contextual patterns inherent in emotional speech, particularly for Indonesian prosodic characteristics. To address this limitation, this study uses a combination of Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) feature extraction and Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) model with audio augmentation techniques for Indonesian speech emotion classification. The IndoWaveSentiment dataset contains 300 audio recordings from 10 respondents with five emotion classes: neutral, happy, surprised, disgusted, and disappointed. Audio augmentation techniques with a 2:1 ratio using five methods generated 900 samples. MFCC feature extraction produced 40 coefficients that were processed using BiLSTM architecture with two bidirectional layers (256 and 128 units). The model was trained using Adam optimizer with early stopping. Research results show the highest accuracy of 93.33% with precision of 93.7%, recall of 93.3%, and F1-score of 93.3%. The "surprised" emotion achieved perfect performance (100%), while "happy" had the lowest accuracy (88.89%). This result surpasses previous benchmarks on the same dataset, which utilized Random Forest (90%) and Gradient Boosting (85%). This study demonstrates the effectiveness of combining MFCC, BiLSTM, and audio augmentation in capturing Indonesian speech emotion characteristics for the development of voice-based emotion recognition systems.
Co-Authors Agung Christianto , Paminto Anas Syaifudin Anzila, Anin Naba Arochman Bambang Ismanto Budijanto, Hari Agung Christianto, P. A. Christianto, Paminto Agung Darmawan, Wachid Edi Purwanto Edi Purwanto Faizal Kurniawan Hari Agung Budijanto Ilyas, Agus Iwan Kresna Setiadi Janah, Roikhatul Kurniawan, Ichwan M. Reza Maulana Maulana, M. Reza Maulana, Moh. Reza Mohammad Reza Maulana, Mohammad Reza Mulyono, Santosa Imam Nur Fadhilah P. A. Christianto Paminto Agung Christianto Paminto Agung Christianto Restyandito Reza Maulana, Mohammad Rizqi Wijonarko Rony, Zahara Tussoleha Sari, Zada Amalia Agatha Sattriedi Sattriedi Sattriedi Wahyu Binabar Sattriedi Wahyu Binabar Septiyanto, Muhammad Slamet Joko Prasetiono Sugianti, Devi Syaifudin, Anas Tory Ariyanto Tory Ariyanto Tri Agus Setiawan Wahyu Binabar, Sattriedi Wijonarko, Rizqi