Articles
<![CDATA[SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINIER HOMOGEN FRACTIONAL DALAM BENTUK FUNGSI MITTAG-LEFFLER ]]>
<![CDATA[HESTIA SEFSRIANISA]]>;
<![CDATA[AHMAD IQBAL BAQI]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 4 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.10.4.432-440.2021
<![CDATA[Makalah ini membahas solusi sistem persamaan diferensial linier homogen fractional orde α dengan turunan Caputo. Bentuk umum solusi diberikan dalam beberapa teorema dan beberapa contoh.Kata Kunci: Persamaan diferensial linier homogen fractional, Caputo, Mittag-Leffler.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN METODE MITTAG-LEFFLER UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL FRAKSIONAL LINIER DENGAN KOEFISIEN KONSTAN ]]>
<![CDATA[GUSTI NELLAM SARI]]>;
<![CDATA[AHMAD IQBAL BAQI]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.9.2.107-114.2020
<![CDATA[Dalam makalah ini digunakan metode Mittag-Leffler berikut: y(x) = Eα(axα) = X∞ n=0 a n x nα Γ(nα + 1) , untuk menyelesaikan beberapa tipe persamaan diferensial fraksional dengan koefisien konstan. Beberapa contoh diberikan untuk mengilustrasikan hasil utama. Kata Kunci: Persamaan Diferensial Fraksional, Turunan Fraksional Caputo, Fungsi Mittag-Leffler]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA PRIM UNTUK MENENTUKAN LINTASAN TERPENDEK JARINGAN KABEL INTERNET DI UNIVERSITAS ANDALAS ]]>
<![CDATA[ILMA PUTERI]]>;
<![CDATA[MAHDHIVAN SYAFWAN]]>;
<![CDATA[AHMAD IQBAL BAQI]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 4 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.10.4.476-488.2021
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk menentukan total panjang lintasan terpendek jaringan kabel internet yang ada pada gedung-gedung di lingkungan Universitas Andalas. Metode yang digunakan merupakan implementasi dari pohon pembangun minimum (minimum spanning tree) dengan mengembangkan algoritma Prim yang programnya dijalankan pada MATLAB. Data yang digunakan adalah gedung-gedung (sebagai titik pada graf), jalan antar gedung (sebagai sisi pada graf) dan jarak antar gedung (sebagai bobot pada graf). Berdasarkan hasil komputasi, diperoleh total panjang lintasan terpendek jaringan kabel internet di Universitas Andalas sebesar 3.606 meter. Hasil ini lebih efisien 1.472 meter atau 28,98% lebih optimal dibandingkan data observasi jaringan yang sudah ada, yaitu 5.078 meter.Kata Kunci: pohon pembangun minimum, algoritma Prim, lintasan terpendek, Universitas Andalas]]>
<![CDATA[ANALISIS KESTABILAN MODEL LOTKA-VOLTERRA ]]>
<![CDATA[Tri Yuliadi M]]>;
<![CDATA[Ahmad Iqbal Baqi]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.7.4.76-80.2018
<![CDATA[Interaksi antar makhluk hidup terdapat bermacam-macam, salah satunya yaitu interaksi makhluk hidup dalam memperoleh makanan. Interaksi antara spesies dalam memperoleh makanan tidak hanya terjadi pada satu spesies namun juga terjadi antara dua spesies yang berkompetisi memperebutkan makanan yang sama. Persaingan antar spesies dalam memperoleh makanan dapat digambarkan dengan model LotkaVolterra. Akibat dari interaksi ini terdapat dua kemungkinan yaitu kedua spesies yang berkomprtisi dapat hidup berdampingan atau salah satu mengalami kepunahan. Agar salah satu spesies tidak mengalami kepunahan, maka dalam penelitian ini dilakukan analisis kestabilan titik tetap dari model Lotka-Volterra dilengkapi simulasi.Kata Kunci: Laju Pertumbuhan Kompetisi Dua Spesies, model Lotka-Volterra, Kestabilan Titik Tetap]]>
<![CDATA[APLIKASI TEORI KONTROL OPTIMAL PADA MODEL INFEKSI VIRUS HEPATITIS B ]]>
<![CDATA[YULANDA MARDIANA PUTRI]]>;
<![CDATA[MUHAFZAN MUHAFZAN]]>;
<![CDATA[AHMAD IQBAL BAQI]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.10.3.260-267.2021
<![CDATA[Dalam artikel ini dipelajari aplikasi teori kontrol optimal model penyebaran virus Hepatitis B pada seorang individu. Konstrain berbentuk model infeksi virus Hepatitis B dibagi atas tiga kompartemen, yaitu kompartemen jumlah sel target yang tidak terinfeksi (dinotasika dengan T), kompartemen jumlah sel target yang terinfeksi (dinotasikan dengan I) dan kompartemen jumlah virus virus Hepatitis B bebas yang ada dalam tubuh seseorang (dinotasikan dengan V ). Dengan memasukkan level efisiensi terapi obat antiretroviral dalam menghambat infeksi baru (u1) dan level efisiensi terapi obat antiretroviral dalam menghambat replikasi virus (u2) sebagai dua variabel pengontrol ke dalam model infeksi virus Hepatitis B diperoleh suatu permasalahan kontrol optimal. Permasalahan kontrol optimal disini adalah mendapatkan level u1 dan u2 yang memenuhi model infeksi virus Hepatitis B sedemikian sehingga jumlah sel target yang tidak terinfeksi dimaksimalkan. Suatu simulasi numerik menggunakan metode Runge Kutta orde 4 diimplementasikan untuk melihat dinamika variabel T, I, dan V terhadap waktu.Kata Kunci: Kontrol optimal, model dasar infeksi virus, infeksi virus hepatitis B, metode Runge Kutta]]>
<![CDATA[Kesesuaian Pemanfaatan Ruang Pada Zona Khusus (Pelabuhan) di Kawasan Pesisir Teluk Bungus Kota Padang ]]>
<![CDATA[Aprizon Putra]]>;
<![CDATA[Ahmad Iqbal Baqi]]>;
<![CDATA[Fuji Astuti Febria]]>;
<![CDATA[Wilson Novarino]]>;
<![CDATA[Dedi Hermon]]>;
<![CDATA[Indang Dewata]]>;
<![CDATA[Try Al Tanto]]>;
<![CDATA[Semeidi Husrin]]>;
<![CDATA[Suparno -]]>;
<![CDATA[Harfiandri Damanhuri]]>
<![CDATA[ Jurnal Kelautan Nasional Vol 15, No 2 (2020): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Riset Kelautan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (797.318 KB)
|
DOI: 10.15578/jkn.v15i2.6275
<![CDATA[Pemanfaatan ruang yang tidak sesuai dengan perencanaan pada kawasan pesisir Teluk Bungus telah menimbulkan dampak pada terbatasnya ruang yang berfungsi sebagai zona pemanfaatan umum dan zona lindung. Ketidaksesuaian pemanfaatan ruang tersebut disebabkan belum dilakukan identifikasi pemanfaatan ruang secara eksisting. Dimana berpotensi memunculkan konflik antar ruang yang berbeda penggunaan. Analisis pemanfaatan ruang yang belum dilakukan meliputi sejauh mana ruang-ruang tersebut berpotensi mematikan ruang lain dan berpotensi untuk tetap berkembang sebagaimana peruntukannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesesuaian pemanfaatan ruang pada zona khusus (Pelabuhan) di kawasan pesisir Teluk Bungus, yaitu: 1) PPS (Pelabuhan Perikanan Samudera Bungus); 2) Pelabuhan Pertamina (Persero) Teluk Kabung; dan 3) PLTU Teluk Sirih. Metode yang digunakan adalah pembobotan skoring terhadap parameter lingkungan dengan pendekatan Sistem Informasi Geografi (SIG). Hasil penelitian menunjukkan pada zona khusus pada kawasan pesisir Teluk Bungus, yaitu: 1) PPS Bungus dengan luas 26,15 ha menunjukkan kategori sangat sesuai dengan skor 90; 2) Pelabuhan Pertamina (Persero) (Persero) dengan luas 19,2 ha menunjukkan kategori sangat sesuai dengan skor 90; dan 3) PLTU Teluk Sirih dengan luas 46,32 ha menunjukkan kategori sesuai dengan skor 63.]]>
<![CDATA[Analisis Kestabilan Model Inang Parasit ]]>
<![CDATA[Luthfiah Khairunnisa]]>;
<![CDATA[AHMAD IQBAL BAQI]]>;
<![CDATA[Muhafzan Muhafzan]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmua.11.2.124-132.2022
<![CDATA[Dalam makalah ini, dikaji kestabilan model inang parasit Nicholson-Bailey dengan menggunakan fungsi pertumbuhan Hassel. Model inang parasit digambarkan dalam bentuk persamaan beda non linier diskrit. Dari hasil analisis diperoleh tiga titik tetap yang kestabilannya ditentukan oleh tingkat reproduksi inang.]]>
<![CDATA[TEORI DAN PRAKTEK BISNIS MATEMATIKAWAN ]]>
<![CDATA[Susila Bahri]]>;
<![CDATA[Neng Kamarni]]>;
<![CDATA[, Riri Lestari]]>;
<![CDATA[, Izzati Rahmi HG]]>;
<![CDATA[Haripamyu Haripamyu]]>;
<![CDATA[Ferra Yanuar]]>;
<![CDATA[Ahmad Iqbal Baqi]]>
<![CDATA[ Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2022): Volume 3 Nomor 3 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/cdj.v3i3.9867
<![CDATA[Tidak seimbangnya banyaknya lapangan pekerjaan yang tersedia dengan jumlah lulusan perguruan tinggi, membuat para lulusan jurusan matematika perlu memikirkan untuk membuka lapangan pekerjaan sendiri. Salah satu pekerjaan yang memerlukan ilmu matematika sebagai modal dalam menjalankan pekerjaan tersebut adalah bisnis. Untuk sukses dalam berbisnis, seorang pebisnis perlu mengetahui juga teori ekonomi bisnis serta bagaimana ilmu praktik dari bisnis itu sendiri. Pada webinar pengabdian masyarakat ini satu orang narasumber menyajikan berbagai teori yang digunakan dalam bisnis, sedangkan tiga orang narasumber lainnya menjelaskan tentang bagaimana praktik bisnis yang sedang dijalankannya. Pada tahap akhir webinar, kuesioner dengan 11 pernyataan dianalisis untuk melihat pengaruh maatematika terhadap kesuksesan bisnis. Hasil analisis kuesioner menunjukkan bahwa variabel kemudahan, kemanfaatan serta kemampuan dalam matematika sangat mempengaruhi kesuksesan dalam berbisnis.]]>
<![CDATA[Identifikasi Distribusi dan Pendugaan Parameter Jumlah Kematian Bayi di Kabupaten Padang Pariaman dengan Menggunakan Metode Bayes ]]>
<![CDATA[Hazmira Yozza]]>;
<![CDATA[HABIBATUS SALMI]]>;
<![CDATA[AHMAD IQBAL BAQI]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmua.11.4.220-229.2022
<![CDATA[Kematian bayi adalah kematian yang terjadi antara saat setelah bayi lahir sampai bayi belum berusia tepat satu tahun. Angka Kematian Bayi (AKB) adalah banyaknya kematian bayi berusia di bawah satu tahun per 1.000 kelahiran hidup pada satu tahun tertentu. Rata-rata jumlah kematian bayi perlu diketahui sebagai upaya untuk mengurangi angka kematian bayi. Pada penelitian ini akan diduga rata-rata kematian bayi tiap puskesmas di Kabupaten Padang Pariaman menggunakan metode Bayes. Data yang digunakan adalah data jumlah kematian bayi di puskesmas di Kabupaten Padang Pariaman sepanjang tahun 2019 dan 2020. Telah diperlihatkan bahwa jumlah kematian bayi menyebar menurut sebaran Poisson. Sebaran prior yang digunakan adalah sebaran Gamma, Uniform dan dengan metode Jeffrey. Rata-Rata jumlah kematian bayi diduga dari sebaran posterior Gamma, diperoleh dugaan rata-rata kematian bayi adalah sebesar 0, 83 per puskesmas. Disimpulkan juga bahwa pendugaan Bayes dengan distribusi prior Gamma lebih baik dibandingkan distribusi prior lainnya.]]>
<![CDATA[Analisis Kestabilan Model Susceptible Infected Isolation Hospitalized Recovered (SIIsHR) pada Penyebaran COVID-19 ]]>
<![CDATA[Aliffia Dewi Putri]]>;
<![CDATA[Susila Bahri]]>;
<![CDATA[Ahmad Iqbal Baqi]]>
<![CDATA[ MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 6 No. 2 (2023): Vol 6 No 2 September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Pendidikan matematika Universitas Islam Majapahit (UNIM), Mojokerto, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36815/majamath.v6i2.2879
<![CDATA[This study aims to find out how big the transmission rate of COVID-19 is. The SIHR (Susceptible, Infected, Isolation, Hospitalized, Recovered) model was applied. This model has two equilibrium points, namely a disease free equilibrium point and a disease-endemic equilibrium point. The stability at the two equilibrium points is asymptotically stable. In this study, the model was simulated using COVID-19 data for DKI-Jakarta Province from 1 January 2021 to 1 January 2022. Numerical simulations with various values of the rate of treatment and self-isolation parameters were carried out to see the effect of these two parameters on reducing the spread]]>
