Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.811
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kaizen : Management Systems and Industrial Engineering Journal JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat eProceedings of Engineering RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications
Seto Sumargo
Telkom University
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2 
PERANCANGAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN PERIODIC REVIEW (R,S) DENGAN PENDEKATAN MULTIVARIATE MARKOV DEMAND FORCASTING MODEL UNTUK MEMINIMASI BIAYA PERSEDIAAN PADA PT XYZ Salsabiila, Salwaa; Novitasar, Nia; Sumargo, Seto
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— PT XYZ merupakan perusahaan ritel yang bergerak di sektor Fast Moving Consumer Goods (FMCG). Produk yang dijual oleh PT XYZ terbagi menjadi 3 kategori produk yaitu food 1, food 2 dan nonfood. Pada penelitian ini pemilihan kategori produk dipilih berdasarkan persentase produk stockout yang paling besar. Produk non food merupakan kategori produk dengan persentase stockout yang paling besar. Tingginya stockout menyebabkan biaya kekurangan yang tinggi sehingga berpengaruh kepada biaya persediaan perusahaan. Masalah utama meliputi kebijakan persediaan yang tidak optimal dan tidak ada metode peramalan permintaan. Penelitian ini merancang kebijakan persediaan optimal untuk produk non food dengan tujuan meminimasi total biaya persediaan. Proses dimulai dengan uji distribusi data menggunakan Kolmogorov Smirnov. Peramalan permintaan dilakukan dengan multivariate Markov demand forecasting model. Kebijakan persediaan dihitung menggunakan metode periodic review (R, S). Hasil menunjukkan penurunan total biaya persediaan sebesar 46% atau 131.601.820.076,03 dibandingkan biaya aktual. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan biaya beli memberikan dampak signifikan terhadap solusi optimal, sedangkan biaya pesan, simpan, dan kekurangan menunjukkan sensitivitas yang lebih rendah. Kesimpulannya, rancangan kebijakan persediaan dengan metode periodic review (R, S) dapat membantu PT XYZ dalam menentukan kuantitas pemesanan optimal, safety stock, titik pemesanan ulang optimal, dan meminimasi total biaya persediaan. Kata kunci— Ritel, Kebijiakan persediaan, Peramalan Permintaan, Periodic Review (R,S), Markov Multivariate.
PERANCANGAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN PRODUK SNACK AND STEPLE NEED MENGGUNAKAN METODE PERIODIC JOINT REPLENISHMENT UNTUK MEMINIMASI BIAYA PERSEDIAAN PADA PT XYZ Nur Nihayah, Faiz; Novitasar, Nia; Sumargo, Seto
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak ---- Persediaan adalah barang atau material yang menganggur dan keberadaannya digunakan untuk kegiatan konsumsi bagi konsumen. PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang ritel dengan menjual berbagai produk kebutuhan harian. Pada industri ritel, pengelolaan persediaan memiliki peran penting dikarenakan produk yang dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari. Sehingga kebijakan persediaan harus dijaga ketersediaannya agar tidak terjadi masalah. Namun pada PT XYZ mengalami masalah persediaan, yaitu PT XYZ belum mampu melakukan pemenuhan optimal terhadap permintaan dikarenakan persediaan yang tidak mencukupi. Kondisi kekurangan ini berdampak pada total biaya persediaan yang terjadi pada salah satu kategori produk meningkat melebihi batas anggaran yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Persentase total biaya persediaan pada produk Food 1 sebesar 7% melebihi batas anggaran yang diperbolehkan. Dengan demikian, PT XYZ memerlukan solusi optimal untuk mengatasi permasalahan persediaan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, pada penelitian ini diselesaikan menggunakan metode Periodic Joint Replenihsment untuk meminimasi total biaya persediaan dan mampu memenuhi seluruh permintaan dari konsumen. Kata kunci --- kebijakan persediaan, joint replenishment, periodic review, stock ou
Usulan Alokasi Penyimpanan Cold room PT. XYZ Dengan Kebijakan Dedicated Storage dan Pendekatan Simulasi Diskrit Menggunakan Software Flexim Untuk Mengurangi Waktu Picking Marliana Kusumah, Annisa; Novitasar, Nia; Sumargo, Seto
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— PT. XYZ adalah perusahaan milik negara yang mengkhususkan kegiatan bisnisnya dalam memproduksi vaksin dan sera. Gudang persediaan PT. XYZ memiliki penyimpana cold room dengan spesifikasi suhu ≤(-20)°C. Terjadi permasalahan dimana kapasitas cold room telah mencapai lebih dari 100% dari total kapasitas keseluruhan. Hal ini menyebabkan terganggu nya waktu proses aktivitas di gudang, salah satunya lama nya waktu pengambilan barang. Dilakukan penambahan kapasitas pada cold room PT. XYZ dengan menambahkan level pada rak. Selanjutnya barang di alokasikan menggunakan kebijakan dedicated storage dengan klasifikasi FSN. Simulasi dibuat untuk melihat apakah usulan yang diberikan dapat mengurangi waktu pengambilan barang. Terdapat tiga skenario dalam percobaan ini. Skenario satu, usulan alokasi penyimpanan menggunakan dedicated storage. Didapatkan hasil penurunan waktu sebesar 31% dengan waktu rata-rata 12,7 menit. Skenario kedua dengan penyimpanan random storage dan jumlah operator menjadi dua, didapatkan penurunan waktu sebesar 46% dengan waktu ratarata 9.91 menit. Dan skenario usulan terakhir adalah penyimpanan dedicated storage dan penambahan operator menjadi dua, didapatkan hasil penurunan sebesar 57% dengan waktu rata-rata 7,97 menit. Skenario yang dipilih adalah skenario tiga karena dapat menurunkan waktu pengambilan barang lebih besar. Dengan adanya penambahan level, kapasitas cold room meningkat sebesar 75% dan dapat menghemat biaya operasional sewa reefer container sebesar 53%. Kata kunci— Simulasi kejadian diskrit, Dedicated storage, Overcapacity, Cold room, Raw material Warehouse
Perancangan Rute Pengiriman Produk dengan Metode Ant Colony Optimization untuk Minimisasi Biaya Transportasi pada Permasalahan Split Delivery Vehicle Routing Problem (Studi Kasus : PD Vina Jaya Snack) Firdaus, Mohammad Faizul; Ardiansyah, Muhammad Nashir; Sumargo , Seto
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Di era industri 4.0, kemajuan teknologi dalamsupply chain berdampak signifikan pada manajementransportasi, elemen penting dalam menjaga efisiensi bisnis. PDVina Jaya Snack, perusahaan distribusi makanan ringan diBekasi, menghadapi tantangan dalam mengelola pengirimanakibat rute yang kurang optimal dan fluktuasi permintaan.Dengan hanya satu kendaraan operasional, perusahaanmengalami tingginya konsumsi bahan bakar dan biayatransportasi. Penelitian ini bertujuan merancang rutepengiriman yang lebih efisien menggunakan metode Ant ColonyOptimization (ACO) untuk menekan biaya bahan bakar dibawah Rp1.500.000. Penelitian ini dibagi menjadi tiga tahap:input, proses, dan output. Tahap input mencakup data lokasidistribution center, titik ritel, permintaan produk, waktuoperasional, dan kapasitas kendaraan, yang kemudian diolahmenjadi matriks jarak dan waktu tempuh sebagai inputpenerapan ACO untuk menemukan rute optimal. Hasilpenelitian menunjukkan pengurangan total jarak tempuhhingga 50,07% dan penurunan biaya bahan bakar menjadiRp1.315.063, sehingga biaya BBM bulan April tercatatRp1.311.189, di bawah anggaran yang ditetapkan. Kata kunci— Supply Chain, Distribusi Produk, SDVRP, Ant Colony Optimization, Manajemen Transportasi.
Usulan Perancangan Kebijakan Stock Opname Untuk Meminimasi Biaya Kegiatan Stock Opname Dengan Menggunakan Metode Cycle Counting Pada CV ASD Firmansyah, Muhammad Iqbal; Ardiansyah, Muhammad Nashir; Sumargo, Seto
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — CV ASD adalah sebuah perusahaan yangbergerak pada bidang hiburan permainan indoor yangmenyediakan arena bermain dan pelayanan game. CV ASDharus memastikan persediaan hadiah redemption tercukupidengan melakukan stock opname. Hadiah redemption adalahhadiah yang didapatkan melalui penukaran poin atau matauang virtual khusus. Namun, terdapat permasalahan yaitubiaya yang dikeluarkan pada saat melakukan stock opnamediluar batasan perusahaan, yaitu Rp400.000. Faktor pertamayaitu perhitungan seluruh stok SKU yang dilakukan dalam satuwaktu. Faktor kedua adalah biaya lembur dan makan akibatstock opname di luar jam kerja. Untuk meminimasi biaya,dirancang usulan kebijakan stock opname menggunakanmetode cycle counting ABC analisis dan BPI. Cycle countingmemungkinkan perhitungan perhitungan terjadwal denganABC analisis mengklasifikasikan produk sesuai value. Usulankebijakan stock opname didapatkan perhitugan 12 SKU perhari, 313 SKU per bulan, dan 3441 SKU per tahun. Usulanproses bisnis dengan menggunakan metode BPI, dapatmeminimasi waktu proses bisnis hingga 16,57% danmengefisienkan waktu siklus proses bisnis sebesar 0,09.Dikarenakan usulan kebijakan tersebut dilaksanakan pada jamkantor yaitu awal atau akhir shift kerja, sehingga untuk biayalembur dan biaya makan ditiadakan, hanya biaya stationarypada usulan kebijakan stock opname. Usulan biaya yaitusebesar Rp130.000 dengan biaya eksisting Rp550.000menunjukkan penghematan biaya sebesar 75% dan dapatmenghemat biaya sebesar 67,5% dari batasan perusahaan. Kata kunci— Biaya, Cycle Counting, ABC analisis, BPI,Stock Opname
Mengusulkan Kebijakan Persediaan Barang Spare Part Dan Mengurangi Biaya Persediaan Dengan Menggunakan Metode Periodic Review (R,S) Pada Gudang BMKG Kaida, Ida; Sumargo, Seto; Nurdiansyah , Yodi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Meteorologi Klimatologi Geofisika (BMKG) merupakan perusahaan dengan menetapkan sebagai lembaga pemerintah non departemen dengan menerapkan pemanfaatan teknologi system informasi persediaan barang yang mengelola Barang Milik Negara (BMN), dengan salah satu pengolahanya yaitu suku cadang BMKG diantaranya adalah LED Display Outdoor, RF Power Amplifier, Perangkat Automated Weather Station (AWS), dsb. metode yang akan digunakan dalam penelitian Tugas Akhir ini yaitu menggunakan Analisis ABC, Periodic Review (R,s,). Kebijakan persediaan ini melibatkan Analisis kelompok A yang berjumlah 20 SKU. Untuk data usulan suku cadang barang pertama yang dihasilkan dari kebijakan persediaan R (review interval) sebesar 3,285038 dan untuk S (Maximum Inventory) sebesar 5,7033034 dengan menghitung adanya kekurangan sebesar (N) 0,10484638, hasil yang didapatkan melalui kebijakan persediaan dan usulan yang ada di mana untuk menentukan perhitungan parameter kebijakan persediaan usulan menunjukan bahwa terjadi penurunan biaya total persediaan. Penurunan sebesar 1.747.933.642 dari kondisi saat ini. Sehingga menghasilkan biaya persediaan hanya sebesar 599.713.822, penurunan jumlah stock rata rata sebesar 17% dari keadaan saat ini. Kata kunci: Overstock, Kebijakan Persediaan, Analisis ABC, Periodic Review
Perancangan Alokasi Produk Di Supermarket Dengan Menerapkan Association Rule Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Impulse Buying (Studi Kasus: Supermarket Xyz) Radhi, Muh Fayitz; Setyawan, Erlangga Bayu; Sumargo, Seto
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Supermarket xyz adalah perusahaan retail yangterletak di kota bandung. Supermarket ini menjual berbagai macam kebutuhan sehari-hari, mulai dari makanan ringan,minuman, sembako, perlengkapan rumah tangga, kosmetik danlain-lain. Masalah yang dihadapi supermarket xyz yaitu padalayout yang masih belum tertata dengan baik sehingga dapatmenyulitkan konsumen dalam mencari barang yangdiinginkan. Oleh sebab itu permasalahan layout inimengakibatkan turunnya impulse buying pada tahun 2022 danbeberapa bulan mengalami penurunan drastis pada penjualanproduk. Penelitian ini menerapkan teknik Association RuleMining dengan algoritma Apriori dalam perancangan alokasiproduk di supermarket. Hasil penelitian menunjukkan bahwapenerapan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi aturanasosiasi antara produk-produk di Supermarket XYZ telahmemberikan dampak positif pada impulse buying. Temuan inimengungkap bahwa aturan asosiasi yang kuat dan relevanmembantu mengarahkan konsumen untuk membeli produkproduk yang mungkin tidak mereka pertimbangkansebelumnya, mengoptimalkan tata letak produk di rak-raksupermarket, dan meningkatkan peluang penjualan. Selain itu,hasil analisis juga mencatat peningkatan signifikan dalamperilaku impulse buying, dengan peningkatan sebesar 38.76%,yang secara keseluruhan menggambarkan bahwa semakinbesar persentase impulse buying, semakin tinggi potensipeningkatan penjualan produk. Temuan ini memberikanwawasan yang berharga bagi Supermarket XYZ untukmeningkatkan efisiensi penjualan dan memperbaikipengalaman berbelanja pelangga. Kata kunci— Alokasi produk, Impulse Buying, Data Mining, Association Rule Mining, Algoritma Apriori
Perancangan Kebijakan Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Continuous Review (R, Q) Untuk Minimasi Biaya Persediaan Pada Pt Xyz Galih Arto, Bartolomeus Laudy; Pambudi , Hardian Kokoh; Sumargo, Seto
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— PT XYZ merupakan salah satu perusahaan diIndonesia yang bergerak di bidang industri teh. PT XYZmerupakan salah satu produsen teh di Indonesia yangmelakukan pemesanan bahan baku untuk dapat memenuhipersediaan yang akan digunakan pada proses produksi. Saatini, PT XYZ masih melakukan perencanaan persediaan dengancara tradisional dan belum dilengkapi dengan standar bakuterkait kebijakan persediaan bahan baku. Oleh karena itu,persediaan yang dimiliki mengalami ketidaksesuaian denganpermintaan yang ada. Hal ini menyebabkan terjadinyaoverstock dan mengakibatkan adanya penumpukan barang didalam gudang, sehingga perusahaan harus mengeluarkan biayamelebihi anggaran untuk mengatasi penumpukan tersebut.Solusi yang dapat diberikan untuk mengatasi permasalahanyang terjadi pada PT XYZ adalah dengan melakukanperancangan kebijakan persediaan bahan baku teh denganmenggunakan metode continuous review (r, Q). Metodecontinuous review merupakan sistem pengendalian ketikapersediaan mencapai titik pemesanan ulang atau di bawahnya.Hasil dari penelitian tugas akhir dengan menggunakan metodecontinuous review (r, Q) adalah berupa rancangan hasilkebijakan persediaan yaitu berupa titik pemesanan ulang danjumlah pemesanan yang optimum yang dapat meminimasi totalbiaya persediaan pada PT XYZ dengan total penurunan biayapersediaan adalah sebesar 22%. Pada perancangan ini,dihasilkan juga rancangan kebijakan persediaan untuk periodeselanjutnya di masa mendatang. Kata kunci— persediaan, overstock, kebijakan persediaan,continuous review
Estimating Optimum Amount of Stock in The Warehousing Process Using Newsvendor Model Fania, Farell; Damayanti , Dida Diah; Sumargo, Seto
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Grow Commerce Indonesia is a technologydriven company which focuses on the digital branding ofpartner brands, mostly local brands. They also help in thewarehouse and distribution activities of the partner brand’sproducts. The warehouses that are used by Grow Commerce arethe partner brands. The problem faced by PT. Grow CommerceIndonesia is that each year, their warehouse always hasoverstock left, with increase of quantity each year. The authorintends to analyze the problem and design a solution using theNewsvendor Model. The Newsvendor model helps indetermining the optimum quantity of products that should bemanufactured/ordered to avoid overstocking (supply is morethan demand) and or understocking (demand is more thansupply) which overall avoids the loss of profit. By analyzing theforecast of demands, the Newsvendor model can calculate theoptimum number of stocks to minimize loss of profit. Keywords— PT. Grow Commerce Indonesia, Overstock,Newsvendor Model
Pengendalian C-Class Material pada PT. Dirgantara Indonesia untuk Pesawat N219 untuk Meminimasi Biaya Inventori Hakim, Fathul Ilmi; Ardiasnyah, Muhammad Nashir; Sumargo, Seto
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Dirgantara Indonesia merupakan salah satuperusahaan manufaktur aeronautika di Indonesia. PTDirgantara Indonesia telah membuat banyak jenis pesawatseperti; N219 Nurtanio, NC212 Family, CN235 Family, CN295.AS550, AS565 MBE, Superpuma family dan Bell 412EP.Berbagai macam pesawat ini tentu pula menjadikan banyakmaterial yang diperlukan oleh PT Dirgantara Indonesia.Material yang disimpan sangatlah banyak sehingga perlumanajemen inventori yang baik. Namun, banyak material yangdibeli oleh PT. Dirgantara Indonesia disimpan terlalu lamasehingga biaya inventori membesar. Hal ini dapat diminimasidengan manajemen inventori yang baik sehingga dapatmeminimasi total inventori barang yang disimpan.Penelitian inimengklasifikasikan material dengan metode ABC yang dibantudengan menggunakan pendekatan Tchebycheff (1967). MetodeTchebycheff (1967) merupakan metode yang digunakan jikadata yang dimiliki tidak memiliki distribusi normal. Setelahdilakukan analisis, jika menggunakan metode Tchebycheff(1967), PT Dirgantara Indonesia dapat meminimasi total biayainventori sebesar 46% dari 910.870.735 menjadi Rp 493.350.122 Kata kunci— Tchebycheff, ABC-Analysis, Manajemen Inventori
Co-Authors Abrar, Inas Ijlal Agus Kusnayat Alika Rahma Kadisha Anita Junianti Ardiasnyah, Muhammad Nashir d Erlangga Bayu Setyawan Dida Diah Damayanti Erlangga Bayu Setyawan Faisa Atharani Nugroho Fania, Farell Ferdin, Muhammad Firdaus, Mohammad Faizul Firmansyah, Muhammad Iqbal Galih Arto, Bartolomeus Laudy Hakim, Fathul Ilmi Hardian Kokoh Pambudi Hutabarat, Reza Pramana Hutagaol, Michelle Elbyna Febiyanti Kaida, Ida Kemas Muslim Lhaksmana Ksatria Bima Sakti Luthfi, Muhammad Habib Luzainnisa, Hanny Marliana Kusumah, Annisa Mira Rahayu Muhammad Nashir Ardiansyah Nia Novitasari Novitasar, Nia Nur Nihayah, Faiz Prafajar Suksessanno Muttaqin Radhi, Muh Fayitz Salsabiila, Salwaa Sherly Retyadi Desitasari Suci Andini Sukmawati, Syifa Intan Syafa Mediana Azzahra Taufik Nur Adi Tri Widarmanti Yodi Nurdiansyah Yusuf Nugroho Doyo Yekti