Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Media Elektrik

ANALYSIS MATURITY LEVEL MEDICAL SERVICES ELECTRONIC USING COBIT 5 FRAMEWORK (CASE STUDY: RSUD XYZ) Rito Cipta Sigitta Hariyono; Sri Hartati; Arif Rahman; Arif Nursetyo; Firman Ardy Prasetyo
Jurnal Media Elektrik Vol. 21 No. 1 (2023): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v21i1.561

Abstract

The objective of this study is to develop an audit strategy for information system security at XYZ General Hospital, perform a comprehensive security assessment of the REMPEYEK (Electronic Service Medical Record) information system, and provide recommendations for improvement. Quantitative research is a methodology that involves the collection of data through direct assessment of the individuals or entities under investigation. In addition, the COBIT 5 tool is employed to analyze the gathered data in order to acquire a quantitative capability analysis. This study examines the COBIT 5 framework's relevance to the identification of business objectives for information system security in the context of the Rempeyek information system. The identified problems and obstacles in the system include inadequate budget management, insufficient coordination between Diklitbang and the units involved in application development, and a misalignment between information technology systems and security measures. The findings of the assessment on the maturity of the information system security indicate that the DSS05 and APO13 domains have achieved a level 2 status, known as "Managed Process." The capability values for these domains are recorded as 2.02 and 2.68, respectively. This suggests that the relevant procedures have been effectively executed, supervised, and regulated.
FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM Nurul Mega Saraswati; Rito Cipta Sigitta Hariyono; David Chandra
Jurnal Media Elektrik Vol. 20 No. 3 (2023): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v20i3.5546

Abstract

Peningkatan ancaman keamanan data menjadi konsekuensi dari kemajuan teknologi yang terus berkembang, terutama dengan adanya teknologi yang memungkinkan akses ke data dari jarak jauh. Penting untuk selalu menjaga keamanan data dan mengambil langkah-langkah preventif untuk mencegah terjadinya pencurian data. Face Recognition (pengenalan wajah) merupakan salah satu dari beberapa teknologi biometrik yang dapat digunakan untuk sistem verifikasi identitas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui akurasi dari penerapan metode Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram untuk pengenalan wajah. Data yang digunakan berjumlah 5 kelas, dengan masing-masing kelas memiliki250 citra wajah. Total data yang digunakan berjumlah 1250 citra wajah, terdiri dari 1000 data latih (train) dan 250 data uji (test). Proses pengambilan gambar dilakukan secara otomatis, sistem secara otomatis mengambil 250 wajah per kelas. Tahapan selanjutnya adalah ekstraksi fitur dengan menggunakan metode Local Binary Patterns Histograms (LBPH). Selanjutnya sistem akan mengenali wajah yang dideteksi dengan yang ada di dataset. Penggunaan metode Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk mendeteksi wajah menggunakan 250 data uji (test) mendapatkan nilai akurasi sebesar 92%. Pengujian secara real time dilakukan sebanyak 75 kali dengan jarak 30 cm, 50 cm, dan 100 cm. Penggunaan metode Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk mendeteksi wajah secara real time mendapatkan akurasi sebesar 90%.