Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.937
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengajaran MIPA Pembaharuan Hukum Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan (JURDIKBUD) Gemilang: Jurnal Manajemen dan Akuntansi Prosiding Seminar Nasional Manajemen dan Ekonomi Jurnal Manuhara: Pusat Penelitian Ilmu Manajemen Dan Bisnis Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Jurnal Elementaria Edukasia Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan
Sri Yulianingsih
Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Media Pembelajaran e-Flashcard Berbasis Website untuk Pembelajaran IPA SD Fahira Arsyaf; Herlina Usman; Maryam Aunurrahim; Sri Yulianingsih
Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan (JURDIKBUD) Vol. 2 No. 3 (2022): November 2022 : Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan (JURDIKBUD)
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurdikbud.v2i3.756

Abstract

This study aims to develop learning media in the form of website-based e-flashcards for natural science learning in elementary school that are valid, practical, and effective. The research method uses the ADDIE model (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation). This study involved one sample group from SD Negeri 98 Pekanbaru. The research instrument consisted of content expert validation, media expert validation, design expert validation, test questions, and student response questionnaires. The data generated from data collection using instruments then analyzed for validity, practicality, and effectiveness. The results of the analysis obtained are: (1) the mean content expert validation value is 4.3 with very valid criteria; (2) the mean media expert validation score is 4.5 with very valid criteria; (3) the mean value of the design expert validation is 3.9 with valid criteria; (4) the average score of student test results is 85,92 with good criteria; and (5) the average student response score is 4,38 with the very practical criteria. It can be concluded that the of website-based e-flashcards for natural science learning in elementary school fulfilled the valid, practical, and effective criteria.
Analisis Pengelompokan Ulasan Pengguna E-Wallet Dana Dan Gopay Menggunakan Tf-Idf Dan Teknik K-Means/K-Medoids Dalam Perspektif Ekonomi Dan Manajemen Strategi Fithri Widyanita Yarisma; Fatkhul Amin; Ratih Milati Ilham; Ira Setiawati; Sri Yulianingsih; M. Rusydan Sabilly; Nevi Andari Putri Arumsari
Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu (SEMNASTEKMU) Vol. 5 No. 1 (2025): SEMNASTEKMU
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/0fqkd624

Abstract

Pertumbuhan penggunaan layanan e-wallet di Indonesia meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir, khususnya pada platform DANA dan GoPay yang menjadi dua layanan dompet digital paling dominan. Meskipun demikian, masih terdapat banyak variasi pengalaman dan persepsi pengguna yang tercermin dalam ulasan pada marketplace maupun media sosial. Analisis terhadap ulasan tersebut sangat penting untuk memahami pola kepuasan, keluhan, dan ekspektasi pengguna guna meningkatkan kualitas layanan. Oleh karena itu, penelitian ini mengambil topik analisis pengelompokan ulasan pengguna untuk mengidentifikasi kelompok opini dominan yang dapat mendukung pengambilan keputusan strategis penyedia layanan e-wallet.  Metode penelitian dilakukan melalui tahapan pengumpulan data ulasan pengguna, pembersihan teks (preprocessing), ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta proses pengelompokan menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids. Kedua algoritma ini dibandingkan untuk melihat model klasterisasi yang paling optimal berdasarkan nilai silhouette score.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu membentuk klaster opini yang jelas, seperti klaster kepuasan layanan, kecepatan transaksi, keluhan keamanan, dan masalah verifikasi akun. Namun, algoritma K-Medoids memberikan stabilitas klaster yang lebih baik pada data ulasan yang mengandung noise, sementara K-Means menunjukkan performa lebih efisien pada dataset berukuran besar. Temuan ini dapat menjadi dasar penting bagi penyedia e-wallet dalam merumuskan strategi peningkatan layanan berbasis data.
Co-Authors Aprianti Derlis Bambang Ekanara Dwi Astutik Fahira Arsyaf Fahrurrozzi Fahrurrozzi Fatkhul Amin Fithri Widyanita Yarisma Henny Kumalasari Widodo Herlina Usman Ilma Riksa Isfiani Ira Setiawati Kusumajaya, Robby Andika M. Rusydan Sabilly Maryam Aunurrahim Mohammad Hidayatul Holili Nevi Andari Putri Arumsari Nidya Chandra Muji Utami Pindo Asti Rachmat Setyawan Ratih Milati Ilham Renatalia Triningsih Sulartopo Sulartopo Suroso Mukti Leksono Susilo Adi Yaya Kareng