Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIMAKUKERTA Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal for Islamic Studies EL-TA’DIB: Journal of Islamic Education At-Ta'lim : Media Informasi Pendidikan Islam Technova : Journal of Informatics and Infomation System Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting (Infocoding)
Imam Ahmad Amin
Universitas Muhammadiyah Banten
Religion Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Praktek Kerja Industri (PRAKERIN) Menggunakan Metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) Hilman Faturohim; Imam Ahmad Amin AR
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.1.12

Abstract

Praktik Kerja Industri (PRAKERIN) merupakan komponen penting dalam pendidikan kejuruan untuk meningkatkan kesiapan kerja peserta didik melalui pengalaman langsung di dunia industri. Namun, proses pemilihan lokasi PRAKERIN sering kali masih dilakukan secara subjektif dan belum mempertimbangkan berbagai kriteria secara terstruktur, sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pemilihan lokasi PRAKERIN menggunakan metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan delapan alternatif lokasi PRAKERIN dan lima kriteria penilaian, yaitu fasilitas, klasifikasi hotel, lingkungan kerja, kesesuaian program, dan jarak. Metode MABAC diterapkan melalui tahapan pembentukan matriks keputusan, normalisasi, pembobotan kriteria, penentuan area perbatasan, perhitungan jarak alternatif, dan perangkingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hotel Marbela memperoleh nilai preferensi tertinggi dan direkomendasikan sebagai lokasi PRAKERIN terbaik. Temuan ini membuktikan bahwa metode MABAC mampu menghasilkan keputusan yang objektif, terukur, dan transparan, serta efektif digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam pemilihan lokasi PRAKERIN.
Sistem Pakar Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization Untuk Identifikasi Penyakit Katarak di RSUD Dr.Adjidarmo Rangkasbitung chika priscila sanusi; Imam Ahmad Amin AR
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67219/tjiis.1.1.15

Abstract

Penyakit katarak merupakan salah satu penyebab utama gangguan penglihatan, khususnya pada lansia, sehingga diperlukan proses identifikasi awal yang cepat dan tepat supaya penangana medis dapat dilakukan lebih efisien. Namun, proses pemeriksaan gejala secara manual sering membutuhkan waktu maka diperlukan sistem pakar yang mampu membantu proses identifikasi awal gejala katarak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar identifikasi awal penyakit katarak menggunakan metode particle swarm optimization (PSO). Metode ini digunakan untuk mengoptimasi bobot gejala sehingga sistem dapat memberikan hasil diagnosa awal yang akurat. Pengujian sistem dilakukan menggunakan black box testing  untuk memastikan seluru fungsi berjalan sesuai kebutuhan, serta user acceptance test (UAT) melalui penyebaran kuesioner kepada tenaga medis dan pengguna umum. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik, mampu menampilkan diagnosa awal dengan cepat. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penerapan metode PSO pada sistem pakar mampu membantu proses identifikasi awal katarak secara efektif. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu dalam proses skrining awal katarak.
Strategies of KOMPAQ in Increasing Qur’anic Reading Interest Among Students at Muhammadiyah University of Bengkulu Lety Febriana; Andi Saputra; Desi Firmasari; Imam Ahmad Amin
Indonesian Journal for Islamic Studies Vol. 3 No. 3 (2025): Indonesian Journal for Islamic Studies
Publisher : CV Media Inti Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58723/ijfis.v3i3.524

Abstract

Background of Study: Students’ interest in reading the Qur’an reflects an important dimension of religious character development in higher education. However, many university students demonstrate low consistency and motivation in Qur’anic reading practices.Aims and Scope of the Paper: This study analyzes the strategies employed by the Qur’anic Enthusiast Student Community (KOMPAQ) at Universitas Muhammadiyah Bengkulu in fostering students’ engagement with Qur’anic reading activities.Methods: This research used a descriptive qualitative approach with thematic analysis. Data were collected through in-depth interviews with 8 KOMPAQ core members and 10 active participants, participant observation in mentoring activities, and document analysis of community programs. Data were analyzed using Miles and Huberman’s interactive model, involving data reduction, data display, and conclusion drawing, to identify recurring patterns of strategy implementation.Results: The findings indicate that students’ engagement in Qur’anic reading is influenced by prior educational background and peer environment. KOMPAQ addresses this through several interconnected strategies: (1) creating a psychologically safe and inclusive learning environment; (2) strengthening motivation through peer role models and inspirational member narratives; (3) designing structured yet flexible programs such as halaqah tahsin, tahfizh, One Day One Ayah, One Day One Hadith, and routine tilawah; (4) reinforcing participation through appreciation and symbolic rewards; and (5) utilizing digital platforms and inter-organizational collaboration to expand outreach.Conclusion: These strategies form a thematic pattern of environmental support, motivational reinforcement, program accessibility, and social networking.
Otomatisasi Lampu Lalu Lintas menggunakan Arduino untuk Mendeteksi Panjang Antrian Studi Kasus Lampu Lalu Lintas Tigaraksa Riris Septiana Sita Dewi; Mohamad Subchan; Imam Ahmad Amin AR; Himmatul Mursyidah
Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting Vol. 2 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya jumlah kendaraan di wilayah Kabupaten Tangerang khususnya wilayah kecamatan Tigaraksa mengakibatkan kemacetan yang banyak terjadi di persimpangan jalan tetapi tidak diimbangi oleh pelebaran jalan. Pengaturan lampu lalu lintas atau traffic light di Kabupaten Tangerang saat ini diatur berdasarkan kepadatan arus lalu lintas jalan yang dilakukan dengan cara memprogram lampu lalu lintas tersebut sesuai dengan waktu yang telah ditentukan sebelumnya. Sehingga terkadang mengakibatkan kepadatan pada wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi kemacetan yang ada di wilayah tersebut. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode prototype, Tujuannya adalah mengembangkan model menjadi sistem final. Artinya sistem akan dikembangkan lebih cepat dari pada metode tradisional dan biayanya menjadi lebih rendah, dan juga karena lebih memudahkan untuk memberikan gambaran informasi kepada pengguna jalan lampu lintas. Prototype ini menggunakan Arduino ATMega 2560 dan juga sensor HCSR-04 untuk mendeteksi suatu objek dalam jarak tertentu. kemudian LED sebagai indikator informasi kepada pengguna jalan. Hasil dari sistem ini dimasukkan ke dalam excel untuk laporan harian, serta untuk mengetahui seberapa padat lalu lintas yang ada di wilayah tersebut.
Co-Authors Akbar, Dandi Andi Saputra chika priscila sanusi Clara Dimitri Desi Firmasari Desi Firmasari Dwi Indriyani, Lusiana Erina Erina Hilman Faturohim Himmatul Mursyidah Juliyansa kusmiarti, reni Lety Febriana Lety Febriana Moh Subchan Muhammad Dicky Khoirullah Muhammad Iqbal Kurniawan Muslikh Suyuthie Muttakin, Rival Riris Septiana Sita Dewi Surohim Surohim Syubli Syubli syukri amin