Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer

Studi Komparasi Kwh Meter Pascabayar Dengan Kwh Meter Prabayar Tentang Akurasi Pengukuran Terhadap Tarif Listrik Yang Bervariasi Dendi Gunawan; Danang Erwanto; Yanu Shalahuddin
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 7, No 1 (2018): Edisi Juni 2018
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.869 KB) | DOI: 10.36055/setrum.v7i1.3408

Abstract

Pada saat ini ada dua jenis kwh meter yang dipasang PT PLN untuk mengukur konsumsi listrik pelanggannya, yaitu kWh meter pascabayar dan meter prabayar.. Ada asumsi pelanggan bahwa menggunakan meter prabayar akan membuat tagihan listrik meningkat. Karena ada dugaan pelanggan bahwa pada meter prabayar mempunyai pengukuran yang salah. Studi komparasi terhadap kWh meter pascabayar dan kWh meter prabayar pada penilitian ini dimaksudkan untuk mengetahui akurasi pengukuran dari kWh meter pascabayar dan kWh meter prabayar. Sampel penelitian didasarkan pada golongan tarif listrik yang bervarasi yaitu listrik rumah tangga, industri, UMKM dan perkantoran. Dari hasil komparasi tersebut diperoleh hasil analisa yaitu, untuk kWh meter pascabayar analog dan digital mempunyai rata – rata kesalahan akurasi sebesar 3,252 % dan 4,176 %, sedangkan kWh prabayar mempunyai rata rata kesalahan akurasi sebesar 1,186 %. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa kWh meter prabayar mempunyai tingkat ketelitian yang lebih tinggi daripada kWh meter pascabayar. Kata Kunci : KWh Meter Pascabayar, KWh meter Prabayar, Akurasi
Rancang Bangun Alat Prediksi Kondisi Tubuh Ideal Menggunakan Metode Fuzzy Logic Sugeno Muhammad Azizul Fikri; Danang Erwanto; Dian Efytra Yuliana
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 7, No 1 (2018): Edisi Juni 2018
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1173.88 KB) | DOI: 10.36055/setrum.v7i1.3409

Abstract

Parameter yang digunakan untuk menentukan kondisi tubuh sesorang adalah berat badan serta tinggi badan. Secara manual untuk menentukan Indeks Massa tubuh (IMT) membutuhkan dua langkah, yaitu mengukur berat badan serta tinggi badan kemudian dihitung IMT-nya, sehingga kurang efektif. Dengan Menggunakan metode logika fuzzy sugeno, dapat dirancang alat untuk memprediksi kondisi tubuh manusia berdasarkan Indeks Massa Tubuh dengan cara mengukur berat badan serta tinggi badan hanya dengan satu langkah memggunakan alat tersebut. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, load cell mampu mengukur berat dengan baik, dengan error rata-rata sebesar 3,95 %, dan untuk sensor ultrasonik mampu mendeteksi jarak dengan sangat baik, dengan error rata-rata sebesar 1,5%. Sedangkan untuk pengujian alat secara keseluruhan terdapat error rata-rata hasil IMT sebesar 4,61%. Akan tetapi meskipun terdapat perbedaan hasil IMT dari pengukuran dengan alat manual dan pengukuran dengan alat digital, hasil keduanya masih dalam kategori kondisi tubuh yang sama.
DETEKSI PENETASAN TELUR AYAM PADA INKUBATOR PENETAS TELUR MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Rizki Bayu Samudra; Danang Erwanto; Fajar Yumono
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 9, No 2 (2020): Edisi Desember 2020
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v9i2.9495

Abstract

Penggunaan inkubator untuk menetaskan telur ayam sudah tidak asing bagi bagi peternak ayam di negeri ini. Hambatan yang dialami dalam penetasan telur ayam yaitu pada inkubator tidak ada alat notifikasi bahwa telur ayam telah menetas. Dalam penelitian ini menggunakan metode yaitu frame difference merupakan metode untuk mencari perbedaan absolute dari tangkapan frame dalam sebuah vidio dan juga kamera.pembedaan objek pada metode ini berbasis pada nilai pixel. Hasil dari implementasi pengolahan citra digital deteksi telur ayam yang menetas pada inkubator penetas telur progam dapat memantau dan memberikan isyarat jika ada telur yang menetas dengan nilai area yang ditetapkan sebesar 1200 piksel2 sehingga sistem dapat mendeteks adanya pergerakan telur pada luas area sebesar 850 piksel2 dan mendeteksi telur menetas pada luas area 1950 piksel2.
Implementasi Histogram Warna RGB dan Fuzzy C-Means untuk Prediksi Kebutuhan Pupuk Nitrogen Tanaman Padi Yudha Dicky Pradana; Danang Erwanto; Tri Handayani
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 10, No 2 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v10i2.11939

Abstract

Nitrogen (N) adalah salah satu unsur hara makro yang memiliki peranan penting dalam pertumbuhan tanaman padi. Pemberian pupuk nitrogen harus sesuai dengan kebutuhan nitrogen pada tanaman, karena jika diberikan secara tidak seimbang ataupun berlebihan dapat menyebabkan menurunnya produksi tanaman dan dapat meningkatkan biaya petani yang dikeluarkan untuk membeli pupuk. Kebutuhan nitrogen pada tanaman padi dapat dilihat dari warna daunnya, sehingga pada penelitian ini memanfaatkan warna daun sebagai bahan untuk mengetahui kebutuhan pupuk nitrogen menggunakan image processing. Pemrosesan warna daun padi yang dideteksi menggunakan algoritma Histogram RGB, warna yang dihasilkan akan dikelompokkan menggunakan metode Fuzzy C-Means. Hasil pengujian diketahui dapat meningkatkan hasil panen sebesar 6% dibandingkan dengan hasil panen masa tanam sebelumnya dengan luas lahan 0,25Ha.
Rancang Bangun Alat Pengukur Kadar Asam Askorbat pada Buah dengan Metode Titrasi Iodimetri Ayssa Nurmastika; Danang Erwanto; Aulia Dewi Rosanti; Farrady Alif Fiolana
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 7, No 1 (2018): Edisi Juni 2018
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.239 KB) | DOI: 10.36055/setrum.v7i1.3401

Abstract

Sumber pangan yang baik akan vitamin C adalah buah buahan dan sayuran yang berdaun hijau. sehingga penting untuk mengetahui kadar vitamin C yang terkandung dalam buah-buahan. Pada penelitian ini alat pengukuran asam askorbat pada buah dirancang menggunakan metode titrasi iodimetri dengan sistem pengadukan antara titran dengan ekstrak buah secara otomatis, sensor warna TCS3200 digunakan untuk mendeteksi perubahan warna larutan yang di titrasi. Saat warna larutan yang dititrasi berubah menjadi biru, maka proses titrasi akan berhenti secara otomatis. Hasil yang diperoleh, sensor warna TCS3200 mampu mendeteksi perubahan warna biru pada proses titrasi. Nilai kesalahan rata rata pada sampel buah dengan berat 10 gram dan 30 gram adalah 0,056% dan 0,020%.
Ekstraksi Fitur Warna dan Tekstur Pada Kulit Katak Menggunakan Metode Momen Warna dan CCM Muhammad Erfan; Danang Erwanto; Putri Nur Rahayu
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 9, No 2 (2020): Edisi Desember 2020
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v9i2.9379

Abstract

Anura merupakan ordo dalam kelas amfibi yang terdiri dari katak dan kodok. Pada penelitian ini menerapkan teknologi pengolahan citra digital yang digunakan mendeteksi jenis katak berdasarkan pada tekstur dan warna katak. Dalam penelitian ini menggunakan 5 jenis katak antara lain katak kongkang racun, katak kongkang gading, katak pohon kecil, katak pohon terbang dan katak pohon bergaris. Dari kelima jenis katak tersebut dilakukan analisa menggunakan metode ekstraksi fitur tekstur CCM (color co-occourrence matrix) dan momen warna untuk mengetahui fitur tekstur dan fitur wananya. Selanjutnya, dari fitur tekstur dan warna citra katak tersebut diklasifikasi dengan metode Kstar untuk mengetahui jenis katak tersebut. Dari ekstraksi fitur menggunakan metode CCM dan momen warna serta klasifikasi menggunakan metode KStar menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 81 % dengan masing-masing akurasi sebesar katak kongkang gading 80%, katak kongkang racun 70%, katak pohon bergaris 85%, katak pohon kecil 75% dan katak pohon terbang 95% dari 100 citra validasi dengan masing-masing katak menggunakan 20 citra katak.