Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.399
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of the Indonesian Mathematical Society BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan MENDIDIK: Jurnal Kajian Pendidikan dan Pengajaran Jurnal Ilmiah Dikdaya JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA) JP3M (Jurnal Penelitian Pendidikan dan Pengajaran Matematika) Jurnal Educatio FKIP UNMA Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Pasundan Journal of Mathematics Education : Jurnal Pendidikan Matematika EMTEKA: Jurnal Pendidikan Matematika JES-MAT (Jurnal Edukasi dan Sains Matematika) Jurnal Didactical Mathematics Prosiding Sesiomadika Jurnal Matematika Integratif Jaliye: Jurnal Abdimas, Loyalitas, dan Edukasi Journal of Actuarial, Finance, and Risk Managment
Mokhammad Ridwan Yudhanegara
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Hubungan Antara Hasil Belajar Matematika Dengan Bahasa Indonesia Menggunakan K-Means Clustering Sekar Pangesti; Mokhammad Ridwan Yudhanegara
Didactical Mathematics Vol. 6 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/dm.v6i1.8030

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan hasil belajar matematika dan bahasa Indonesia untuk mengetahui kemampuan siswa. Tujuan penelitian adalah untuk mengelompokan hasil belajar mata pelajaran matematika dan bahasa Indonesia berdasarkan penilaian tengah semester menggunakan algoritma K-Means Clustering, selain itu untuk mengetahui hubungan antara hasil belajar matematika dan bahasa Indonesia menggunakan analisis korelasi rank spearman. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMK Bina Karya 2 Karawang Tahun Ajaran 2023/2024 sebanyak 148 siswa, sampel pada penelitian ini menggunakan simple random sampling sehingga diperoleh sampel sebanyak 108 siswa. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa melalui klasterisasi dengan menggunakan algoritma K-means Clustering diperoleh bahwa cluster 2 dengan kategori tinggi terdapat 33 siswa, cluster 1 dengan kategori sedang terdapat 51 siswa dan cluster 3 dengan kategori rendah terdapat 24 siswa. Berdasarkan analisis korelasi rank spearman pada seluruh sampel, diperoleh hubungan yang sedang antara hasil belajar matematika dan hasil belajar bahasa Indonesia dengan  sebesar 0,606 dan koefisien determinasi sebesar 36,7%. Sedangkan uji korelasi rank spearman pada seluruh sampel cluster 1 menunjukkan hubungan yang rendah antara hasil belajar matematika dan hasil belajar bahasa Indonesia dengan  sebesar 10,1124%. Uji korelasi rank spearman pada seluruh sampel cluster 2 menunjukkan hubungan yang sedang antara hasil belajar matematika dan hasil belajar bahasa Indonesia dengan  sebesar 19,1844%. Uji korelasi rank spearman pada seluruh sampel cluster 3 menunjukkan hubungan yang sangat rendah antara hasil belajar matematika dan hasil belajar bahasa Indonesia dengan  sebesar 1,4641%.
Analisis Cluster untuk Hubungan antara Kemampuan Pemahaman Konsep dan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Menggunakan K-Means Clustering Zilka Sabrina Rochadi; Mokhammad Ridwan Yudhanegara
Didactical Mathematics Vol. 6 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/dm.v6i1.8044

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasterisasi kemampuan pemahaman konsep dan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa serta untuk mengetahui hubungan kedua kemampuan tersebut. Pendekatan yang digunakan yaitu kuantitatif dengan metode korelasional. Populasi pada penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMK Negeri 3 Karawang yang berjumlah 612 siswa dengan sampel sebanyak 86 siswa yang diperoleh bersadarkan rumus Slovin serta menggunakan teknik purposive sampling. Pengumpulan data diperoleh dari hasil pemberian instrumen tes berbentuk soal uraian untuk mengukur kemampuan pemahaman konsep dan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Pengolahan data pada penelitian ini yaitu dengan melakukan penskoran yang selanjutnya dilakukan pengelompokkan menggunakan metode k-means clustering dan dianalisis menggunakan teknik uji korelasi rank spearman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan pemahaman konsep dan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa kelas X SMK Negeri 3 Karawang terbagi menjadi 3 cluster, yaitu cluster tinggi, sedang, dan rendah. Kemudian, secara umum terdapat hubungan yang signifikan antara kedua kemampuan tersebut dengan tingkat kekuatan hubungan pada kategori sedang/cukup. Namun, secara khusus pada cluster 1 dan 3 tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kedua kemampuan tersebut.
Analisis Klaster Untuk Hubungan Antara Kemampuan Komunikasi Matematis Dengan Kemampuan Pemecahan Masalah Menggunkan K-Means Dwitasari, Devi; Yudhanegara, Mokhammad Ridwan
Jurnal Educatio FKIP UNMA Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/educatio.v10i3.8234

Abstract

Ada beberapa kemampuan matematis yang diperlukan untuk mendukung pembelajaran, diantaranya kemampuan komunikasi matematis dan kemampuan pemecahan masalah. Kemampuan komunikasi matematis adalah kemapuan siswa menyatakan ide-ide pada pembelajaran, sedangkan kemampuan pemecahan masalah yaitu siswa mamupu mengidentifikasi suatu masalah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kategori dan hubungan kemampuan komunikasi matematis dan kemampuan pemecahan masalah dengan menggunakan teknik analisis klaster untuk membagi data kedalam kategori tinggi, sedang, dan rendah serta menggunakan metode korelasional dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini dilakukan di kelas VIII SMPN 1 Rengasdengklok. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMPN 1 Rengasdengklok dengan sampel sebanyak 83 orang yang dihitung berdasarkan perhitungan rumus Slovin. Sampel dalam penelitian ini dipilih memakai teknik purposive sampling, dimana pengambilan sampel berdasrkan pertimbangan difokuskan kepada siswa yang telah memperoleh pembelajaran matematika tentang relasi dan fungsi. Pada penelitin diperoleh data klaster 1 sebanyak 34 siswa berkategori tinggi, klaster 2 sebanyak 37 siswa berkategori sedang, dan klaster 3 sebanyak 12 siswa berkategori rendah. Hasil uji pada data seluruh sampel diperoleh hubungan yang signifikan dan searah dengan kontribusi kemampuan komunikasi matematis dan pemecahan masalah sebesar 45,97%. Kemudian hasil uji data klaster 1 diperoleh hubungan yang signifikan dan searah dengan kontribusi kemampuan komunikasi matematis dan pemecahan masalah sebesar 15,29%. Sedangkan hasil uji data klaster 2 diperoleh hubungan yang tidak signifikan dan tidak searah. Perbedaan siginifikansi hubungan dan tingkat keeratan yang ada pada penelitian salah satu faktornya berada pada sampel yang tidak sama.
Analisis Klaster Pengaruh Hasil Belajar Matematika dan Bahasa Indonesia Terhadap Pengerjaan Soal Matematika Dibantu ChatGPT Yuntaro, Isnan Sunu; Yudhanegara, Mokhammad Ridwan
Didactical Mathematics Vol. 6 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/dm.v6i2.9490

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi hubungan antara hasil belajar matematika dan bahasa Indonesia dengan kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal matematika yang dibantu oleh Chatbot ChatGPT. Metode penelitian yang digunakan adalah observasional kuantitatif. Sampel dipilih menggunakan metode purposive sampling, yang melibatkan satu kelas XI di SMAN 6 Karawang dengan memastikan kefasihan penggunaan teknologi peserta didik. Data dikumpulkan dari hasil belajar siswa dalam mata pelajaran Matematika dan Bahasa Indonesia serta performa siswa dalam menyelesaikan soal Matematika dengan bantuan ChatGPT. Analisis data dilakukan dengan uji korelasional Rank Spearman dan algoritma K-means clustering untuk mengidentifikasi sub-kelompok dalam data. Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi positif yang signifikan antara hasil belajar matematika dengan skor pengerjaan soal matematika yang dibantu ChatGPT (r = 0.828), sementara korelasi antara hasil belajar Bahasa Indonesia dengan skor pengerjaan soal matematika yang dibantu ChatGPT lebih rendah (r = 0.334). Analisis klaster menunjukkan bahwa kelompok siswa dengan hasil belajar matematika tinggi menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam menyelesaikan soal matematika dengan bantuan ChatGPT dibandingkan kelompok lain.
Penerapan Tpack: Modul Ajar dan Media Digital yang Berfokus pada Kemampuan Literasi dan Numerasi Siswadi, Siswadi; Yudhanegara, Mokhammad Ridwan; Lestari, Karunia Eka; Umam, Hilman Imadul
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v6i1.5295

Abstract

Di era digital saat ini, integrasi teknologi dalam pendidikan menjadi kebutuhan yang mendesak untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Kompetensi guru dalam memanfaatkan teknologi sangat penting, terutama dalam mendukung pengembangan literasi dan numerasi siswa yang menjadi fokus utama pendidikan abad ke-21. Namun, masih banyak guru yang menghadapi tantangan dalam mengintegrasikan teknologi secara efektif ke dalam proses pembelajaran, baik karena keterbatasan pengetahuan, pengalaman, maupun akses terhadap pelatihan yang relevan. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam mengintegrasikan teknologi digital ke dalam pembelajaran, dengan fokus pada penerapan TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) untuk mendukung literasi dan numerasi siswa. Kegiatan pelatihan terdiri dari tiga sesi utama, yang mencakup pemahaman konsep dasar TPACK, pengembangan modul ajar berbasis teknologi, dan praktik langsung penggunaan chatbox sebagai media interaktif dalam pembelajaran. Pada akhir sesi ketiga, para peserta mengikuti posttest untuk mengukur pemahaman dan keterampilan mereka dalam menerapkan teknologi yang telah dipelajari selama pelatihan. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan di Hotel Grand Karawang Indah tanggal 16 Oktober 2024 dengan jumlah peserta 26 orang. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan antara nilai pretest dan posttest, mengindikasikan keberhasilan metode pelatihan yang diterapkan. Pelatihan ditutup dengan sesi foto bersama sebagai simbol pencapaian dan komitmen para peserta untuk terus mengembangkan dan menerapkan inovasi dalam metode pengajaran mereka. Pelatihan ini membuktikan bahwa dengan pendekatan yang tepat, guru dapat mengadopsi teknologi digital untuk menciptakan pembelajaran yang lebih interaktif dan efektif, sehingga mampu meningkatkan kemampuan literasi dan numerasi siswa. Hasil positif dari pelatihan ini diharapkan dapat menjadi model bagi program serupa di masa depan, dalam rangka meningkatkan kualitas pendidikan secara keseluruhan.
Forecasting Weekly Stock Price of PT. Aneka Tambang Tbk (ANTM) Using ARIMA Box-Jenkins Method Wardhani, Andreanne Intan Sulistyo; Yudhanegara, Mokhammad Ridwan
Journal of Actuarial, Finance, and Risk Management Vol 3, No 2 (2024)
Publisher : President University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33021/jafrm.v3i2.5564

Abstract

Stock price movements in the dynamic economic world require investors and companies to be able to predict future price changes. One method that can be used to predict is Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). The application of the ARIMA method to forecasting the share price of PT Aneka Tambang Tbk (ANTM) for 4 weeks produces equation   obtained from ARIMA (3,1,0) as the best model.
CLUSTERING BASED ON BETWEENNESS CENTRALITY IN PERIOD: TRANSFORMATION OF CORRELATION COEFFICIENT VALUE INTO DISTANCE IN MATRIC SPACE Yudhanegara, Mokhammad Ridwan; Nugraha, Edwin Setiawan; Sylviani, Sisilia; Lestari, Karunia Eka; Bonyah, Ebenezer
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 19 No 2 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol19iss2pp1109-1118

Abstract

The main information of this research is the transformation of the correlation coefficient value for stock price into the distance. It is done to create a representation in metric space that can be used in cluster analysis on the correlation network, which is a dynamic network. The dynamic network is generated from the weighted edges in the form of distances in each period. Finding the cluster members of the network can be analyzed using a simple technique called a minimum spanning tree. The central cluster member is the vertex betweenness. Vertex betweenness represents banking companies with a high degree of proximity and correlation. It means that the banks that are members of the central cluster are banks with high investment value. Clustering based on betweenness centrality in the case study of stock price correlation becomes useful when transforming the value of the correlation coefficient to distance. The effort to build a network with the edge weight being the distance makes the minimum spanning tree a simple, valuable method for cluster analysis on bank stock prices. In particular, the benefit to investors, i.e., it can reveal which assets are closely correlated, indicating that they may respond to market events in a similar way and make decisions in stock purchases
Tucker3 Tensor Decomposition for the Standardized Residual Hypermatrix on Three-Way Correspondence Analysis Lestari, Karunia Eka; Yudhanegara, Mokhammad Ridwan; Nugraha, Edwin Setiawan; Sylviani, Sisilia
Journal of the Indonesian Mathematical Society Vol. 31 No. 2 (2025): JUNE
Publisher : IndoMS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22342/jims.v31i2.1491

Abstract

This study investigates the theoretical and practical mathematical aspects of Tucker3 tensor decomposition from the three-way correspondence analysis point of view. Since the standardized residual hypermatrix represents the association of the three categorical variables, this study focused on (1) Tucker3 tensor decomposition for the standardized residual hypermatrix, (2) some mathematical properties of Tucker3 tensor decomposition, and (3) constructing the correspondence plot via Tucker3 tensor decomposition. Some mathematical results are presented in lemmas, theorems and algorithms, while a practical result is exhibited at the end of the discussion.
Pendampingan Pembuatan Flipbook E-Komik Numerasi Dengan Konteks Aljabar Pada Monumen Rawagede Sopiany, Hanifah Nurus; Hakim, Dori Lukman; Yudhanegara, Mokhammad Ridwan; Ardiyanti, Yusi; Kartika , Hendra; Hanifah, Hanifah; Budiman, Indra; Imami , Adi Ihsan; Marlina, Rina; Rikayanti, Rikayanti; Firmansyah , Dani
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i2.12646

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru dalam mengembangkan bahan ajar berbasis teknologi melalui pembuatan flipbook e-komik numerasi dengan konteks bangun datar pada Monumen Rawagede. Monumen Rawagede, yang memiliki nilai sejarah dan budaya sebagai simbol perlawanan rakyat, dijadikan media untuk mengajarkan konsep-konsep matematika, khususnya bangun datar, kepada siswa. Kegiatan ini dilakukan melalui serangkaian tahapan, yaitu penyusunan modul, penguatan materi numerasi dan kearifan lokal, penentuan judul dan sketsa alur cerita, penyusunan skrip, pembuatan ilustrasi dengan aplikasi Ibis Paint, dan integrasi hasil desain dalam bentuk flipbook. Pendekatan ini terbukti efektif dalam meningkatkan motivasi guru untuk menggunakan media digital dalam pembelajaran serta memadukan konsep numerasi dengan nilai-nilai sejarah dan budaya lokal. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa peserta memperoleh keterampilan dalam menggunakan teknologi untuk menciptakan materi pembelajaran yang menarik dan kontekstual, sekaligus melestarikan kearifan lokal dalam pendidikan. Hasil karya e-komik ini juga telah didaftarkan sebagai Hak Kekayaan Intelektual dan dapat digunakan sebagai bahan ajar yang inovatif di sekolah.
Analisis Klaster terhadap Hubungan Kemampuan Representasi Matematis dengan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Menggunakan Metode K-Means Clustering pada Materi Matriks Ramadhan, M. Rafly Satria; Yudhanegara, Mokhammad Ridwan
Didactical Mathematics Vol. 7 No. 2 (2025)
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/dm.v7i2.13920

Abstract

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode korelasional yang berfokus pada kemampuan representasi matematis dan kemampuan pemecahan masalah matematis dalam menyelesaikan materi Matriks pada siswa kelas XI tingkat SMA. Populasi dalam penelitian ini mencakup seluruh siswa kelas X di SMA Negeri 1 Klari, dengan total 501 siswa. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling dan untuk menentukan berapa banyaknya sampel yaitu menggunakan rumus Slovin, sehingga diperoleh sampel sebanyak 84 siswa. Instrumen penelitian ini berupa soal uraian yang dirancang untuk mengukur kemampuan representasi matematis dan pemecahan masalah matematis pada materi Matriks. Data yang diperoleh akan dianalisis dengan menilai seluruh instrumen, kemudian dikelompokkan menggunakan metode K-Means Clustering dan dianalisis menggunakan uji korelasi Rank Spearman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klaster 1 (kategori tinggi) terdiri dari 26 siswa, klaster 2 (kategori sedang) mencakup 33 siswa, dan klaster 3 (kategori rendah) berjumlah 25 siswa. Secara keseluruhan, hasil uji korelasi menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara kemampuan representasi matematis dan pemecahan masalah matematis pada seluruh sampel penelitian. Namun, pada uji korelasi yang dilakukan untuk masing-masing klaster, baik klaster 1, klaster 2, maupun klaster 3, tidak ditemukan hubungan yang signifikan secara statistik antara kemampuan representasi matematis dan pemecahan masalah matematis
Co-Authors Abduloh Abduloh Adi Ihsan Imami Anisa Fitriani Ardiyanti, Yusi Bonyah, Ebenezer Budi Hari Priyanto Diana Fitri Kusumawati Dori Lukman Hakim Dwitasari, Devi Edwin Setiawan Nugraha Elfrida Maria Sari Firda Firdaus Firmansyah , Dani Fitriani agustina hanifah hanifah Hanifah Nurus Sopiany Indra Budiman Kartika , Hendra Karunia Eka Lestari Lessa Roesdiana Marsah Rahmawati Utami Moerpradighta Prayreyka Nugraha, Edwin Setiawan Priyanto, Budi Hari Putri, Amanda Mutiara Rafa Aliyah Destiati Ramadhan, M. Rafly Satria Rikayanti, Rikayanti Rina Marlina Risnawita Risnawita, Risnawita RR Kurnia Novita Sari Sapto Wahyu Indratno Sari, RR Kurnia Novita Sekar Pangesti Sisilia Sylviani Siswadi Siswadi Siti Husnul Hotimah Siti Kulsum Sofiyani, Sofi Vantika, Sandy Wardhani, Andreanne Intan Sulistyo Yuntaro, Isnan Sunu Zilka Sabrina Rochadi