Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika SMATIKA Network Engineering Research Operation [NERO] Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Insan Farmasi Indonesia Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Setiawan, Hendry
Teknik Informatika, Universitas Ma Chung
Arts Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Physics

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Augmented Reality Visualisasi Rumah Berbasis Unity Hans Kristian; Hendry Setiawan; Oesman Hendra Kelanata
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v5i02.80

Abstract

Bisnis properti mulai berkembang pesat sehingga para pebisnis terjun ke bisnis ini. Penggunaan media promosi dengan objek dua dimensi masih digunakan, sehingga sudut pandang yang dihasilkan sangat terbatas. Karena sudut pandang yang terbatas membuat para calon pembeli kurang tertarik dengan model rumah dalam bentuk dua dimensi tersebut. Oleh karena itu peneliti memiliki usulan untuk mengimplementasikan Augmented Reality kedalam sebuah aplikasi pada perangkat bergerak. Dengan menggunakan Augmented Reality dapat mempermudah calon pembeli untuk melihat maket rumah dalam bentuk tiga dimensi. Aplikasi ini juga berguna bagi developer dalam melakukan promosi. Pembuatan aplikasi ini menggunakan software Unity yang memakai bahasa pemrograman C#. untuk pembuatan model rumah menggunakan software Blender yang menghasilkan objek tiga dimensi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu, sebuah aplikasi dengan pengimplementasian Augmented Reality untuk memisualisasi maket rumah dalam bentuk tiga dimensi. Untuk proses uji coba menggunakan responden dari developer perumahan dan masyarakat RT 01 RW 04. Lebih dari 70% responden menyatakan bahwa aplikasi ini menarik karena dapat melihat maket rumah dalam bentuk tiga dimensi, sehingga dapat melihat maket rumah dari berbagai sisi. Dan aplikasi ini juga lebih interaktif sebagai media promosi.
Implementasi Augmented Reality Untuk Visualisasi Pakaian Wanita Priska Mariana; Hendry Setiawan; Paulus Lucky Tirma Irawan
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v5i02.85

Abstract

Tipe tubuh merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kecocokan wanita dalam berpakaian.Tetapi, masih banyak yang belum mengerti mengenai hal ini, sehingga sering terjadi kekecewaankarena pakaian yang dibeli ternyata tidak cocok. Aplikasi Body Fit ini dibangun berdasarkanpermasalahan tersebut dengan menggunakan BWH (Bust Waist Hip) Measurement untuk membuatsistem rekomendasi pakaian yang cocok dan mengimplementasikan Augmented Reality untukmembantu persepsi tampak pakaian di tubuh pengguna. Augmented Reality merupakan teknologiyang sedang tren, bekerja dengan cara menggabungkan benda maya ke dalam sebuah lingkungannyata tiga dimensi lalu memproyeksikan benda-benda tersebut. Aplikasi ini memberikan hasil rekomendasi pakaian yang cocok dengan tipe tubuh penggunaberdasarkan jenis/model pakaian yang terletak pada server. Aplikasi ini terdiri dari 2 bagian, yaitubagian yang diakses oleh penjual melalui website dan bagian yang diakses pengguna melaluiaplikasi perangkat Android. Bagian yang diakses oleh penjual melalui website digunakan untukmemodifikasi basis data pakaian yang digunakan dalam aplikasi yang digunakan pengguna. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem rekomendasi sudah sesuai dengan keinginan penggunadan dapat memberikan solusi kepada pengguna dengan tingkat kepuasan mencapai 80%. Hasiltingkat kepuasan terhadap visualisasi pakaian mencapai 87%.
Implementasi Augmented Reality Untuk Cerita Rakyat Malin Kundang Berbasis Perangkat Bergerak Nicholas Febrian; Hendry Setiawan; Oesman Hendra Kelana
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v5i02.96

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan nilai-nilai budaya yang diwariskan secara turun-temurun seperti cerita rakyat. Cerita rakyat mengandung nilai-nilai norma dan keluhuran bangsa Indonesia. Pada saat ini, cerita rakyat menghadapi tantangan untuk tumbuh dan berkembang di masyarakat Indonesia. Sampai pada saat ini, cerita rakyat hanya dikemas dalam bentuk buku cerita sederhana dan film animasi sederhana. Hal ini mengakibatkan cerita rakyat tidak lagi diminati oleh masyarakat khususnya kalangan anak-anak. Dengan menggabungkan teknologi Augmented reality dengan cerita rakyat Malin Kundang pada perangkat bergerak Android, cerita rakyat Malin kundang dapat dikemas dengan kemasan yang lebih menarik. Konsep dasar Augmented Reality adalah dengan menggabungkan anatara dunia nyata dan dunia maya, lalu memvisualisasikan kembali cerita rakyat tersebut secara realtime. Dengan menggunakan teknologi Augmented reality, cerita rakyat akan memiliki inovasi yang lebih menarik sehingga diminati oleh masyarakat Indonesia khusunya kalangan anak-anak. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi Augmented Reality untuk cerita rakyat Malin Kundang pada perangkat bergerak. Aplikasi terdiri dari 14 scenes. Pada setiap scenes terdapat 2 pilihan bahasa dan sebuah animasi video. Sebanyak 90,8% dari 30 responden setuju bahwa aplikasi yang dibuat dapat meningkatkan minat anak-anak terhadap cerita rakyat Malin Kundang.
Rancang Bangun Prototipe Sistem Kontrol Penggunaan Air Prabayar Berbasis Arduino Uno Mochamad Subianto; Hendry Setiawan; Kielvien Lourensius Eka S. P.
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 8 No 01 (2018): SMATIKA Jurnal STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v8i01.197

Abstract

Jumlah penduduk Indonesia dari tahun ke tahun meningkat, dan saat ini Negara Indonesia menempati urutan ke-4 penduduk terbanyak didunia dengan jumlah penduduk kurnag lebih 250 juta. jumlah penduduk yang meningkat menyebabkan kebutuhan penduduk Indonesia yang diperlukan meningkat. Dalam hal ini pemerintah sebagai pelayanan memberikan bantuan fasilitas yang diberikan pada masyarakat untuk memenuhi kebutuhan yang diperlukan. Untuk itu badan negara atau perusahaan yang memfasilitasi kebutuhan masyarakat menggunakan teknologi yang ada saat ini untuk membantu serta mempermudah penggunanya. Akan tetapi tidak semua badan negara atau perusahaan menggunakan teknologi saat ini seperti misalnya PDAM yang saat ini masih menggunakan cara manual dalam pembayaran air. Melihat permasalah tersebut, maka dibuat prototipe sistem kontrol penggunaan air prabayar berbasis arduino uno. Prototipe sistem yang dibuat dinilai dapat untuk membantu memecahkan masalah yang dimiliki pengguna jasa PDAM dalam melakukan pembayaran dan juga pengontrolan penggunaan air PDAM. Pada uji coba sistem dilakukan sebanyak 5 kali dengan jumlah air 1000 mililiter. Berdasarkan hasil uji coba fungsional prototipe sistem dapat berjalan dengan baik tetapi untuk tingkat akurasi perhitungan air masih kurang baik dengan rata-rata kesalahan 12.4%. Prototipe sistem diujikan juga kepada 10 orang pengguna yang terdiri dari mahasiswa dan ibu rumah tangga yang tinggal di Malang. Dari hasil tanggapan yang diberikan sebanyak 8.88% kurang, 25.55% cukup, 48.88% baik dan 16.66% sangat baik pada prototipe sistem.
Analisis Fitur-Fitur Yang Mempengaruhi Jumlah Subscribers Youtube Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Meliyana Rahayu Yoanita; Hendry Setiawan; Paulus Lucky Tirma Irawan
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 10 No 01 (2020): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v10i01.446

Abstract

One of them is technology in the field of communication is a social media platform. Social media Youtube is one of the most widely used social media in Indonesia. The benefits gained by Content Creators or Youtubers come from AdSense. Youtube has several features provided such as likes, dislikes, views and comments (comments with negative or positive sentiments). An automatic classification system for YouTube comment sentiment is needed to classify positive comments and negative comments, while analyzing features that affect the number of subscribers so that Content Creators can find out features that can affect the number of subscribers. In this research a comment sentiment classification system will automatically be created using the Naive Bayes (NB) algorithm so that the process of classifying positive and negative comments can be done easily, the data used in the analysis are 53 Youtube channels with vlog video types. In addition, the data used as classification training data were 4166 positive sentiments and 4166 negative sentiments, after which an analysis of features affecting the number of subscribers was performed using chi square. The results of the analysis with chi square found there are 4 features that have an influence on the number of subscribers, namely the number of views with a chi square value of 23,105, dislike with a chi square value of 13,745, the number of positive sentiment comments with a chi square value of 18,123 and the number of likes with a chi square value of 13,745. The accuracy of the automatic classification system using Naive Bayes (NB) is 81%.
Co-Authors Abdurrachman Kamil Dhermawan Alfred Christian Supusepa Antonius Duty Susilo Antony Hilary Danny Gunawan Dennys Gunawan Ekky Rino Fajar Sakti Felix Adrian Tjokro Atmodjo Felix Tandiono Hans Kristian Irawan, Paulus Lucky Tirma Irawan, Paulus Lucky Tirma Ivan Christianto O Kestrilia Rega Prilianti Kielvien Lourensius Eka S. P. Marcelino Centauri Dwi Prasetyo Meliyana Rahayu Yoanita Mochamad Subianto Monica, Eva Nicholas Febrian Oesman Hendra Kelana Oesman Hendra Kelanata Paulus Lucky Tirma Irawan Paulus Lucky Tirma Irawan Paulus Lucky Tirma Irawan Prasetyo Mimboro Priska Mariana Rehmadenta Sitepu Rollando, Rollando Tandiono, Felix Tandiono, Felix Teresa Octaviani William Wicaksono Windra Swastika Yandriyani, Devilke