Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Algortima YOLO yang Efektif Digunakan Untuk Deteksi Citra Fundus Retina Nurdin, Farid Rahman; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5875

Abstract

Mata merupakan aset berharga manusia dalam setiap melakukan aktifitas, namun tingkat pengelihatan mata dapat semakin berkurang apabila tidak dirawat dengan baik. Bagi penderita diabetes, kemampuan dalam hal pengelihatan dapat terancam jika terindikasi penyakit Retinopati Diabetik. Bahaya yang ditimbulkan akibat tidak segeranya penanganan dini pada penderita retinopati dibetik adalah hilangya pengelihatan secara bertahap yang berujung pada kebutaan. Dalam diagnosis melalui dokter mata, hasil didapatkan berdasarkan interpretasi dan pengalaman sehingga masih memungkinan adanya kesalahan diagnosis. Tujuan dari penelitian ini adalah menyajikan tabel tentang kriteria yang harus dipenuhi dalam penerapan algoritma YOLO terhadap deteksi dan klasifikasi citra sehingga diharapkan mampu menggambarkan tahapan yang seharusnya dilakukan, dan dalam penyajian kriteria tersebut didasarkan pada perangkuman dari penelitian sebelumnya. Metode yang digunakan adalah penerapan dari algoritma YOLO dengan berbagai versi yang telah dikembangkan, sehingga versi yang akan digunakan pada penelitian ini adalah versi 8 dikarenakan merupakan versi yang kemunculannya masih terbarukan dan memiliki pengembangan algortima yang lebih baik dibandingkan versi sebelumnya. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah hasil pengujian terhadap nilai accuracy, precision, recall dan F1-score dari implementasi algoritma YOLO versi 8 untuk klasifikasi beberapa citra fundus.
Deteksi Gangguan Depresi Menggunakan Machine Learning: Tinjauan Pustaka Dina, Dinda Franciska Mey; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5876

Abstract

Gangguan depresi adalah suatu kondisi seseorang merasa sedih, kecewa saat mengalami suatu perubahan, kehilangan ketika terjadi patologis tidak dapat beradaptasi dengan sekitar. Menurut World Health Organization depresi merupakan penyakit yang dialami oleh sekitar 264 juta orang. Mahasiswa adalah kelompok yang  sangat rentan terhadap berbagai gangguan mental yang dipengaruhi berbagi lingkup kehidupan. Gangguan depresi akhir-akhir ini sangat menjadi perhatian khusus karena memiliki kecenderungan menyakiti diri sendiri ( self harm ). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan studi literature review dengan menggunakan 3 database yaitu Google Scholar, PubMed dan Neliti yang dipublikasi dalam rentang tahun 2021 sampai 2024 dan di dapatkan hasil 19.696 artikel. Dari 19.696 artikel kemudia di lakukan alanisa lebih dalam dengan menghasilkan 573 artikel, dimana seluruh metode memiliki nilai keakurasian 80%, namun ada satu metode yaitu certainly factor banyak digunakan dan memiliki keakurasian diatas 90% dengan menggunakan random sample.
Perancangan Alat Ukur Berat Badan dan Tinggi Badan dengan Menerapkan Metode Fuzzy Logic Berbasis Arduino Nugraha, Moch Adhyansyah; Haryanti, Tining; Tantri, Ashr Hafiizh
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5893

Abstract

ABSTRAK Untuk mengukur tinggi dan berat badan, orang pada umumnya masih dilakukan secara manual. Pengukuran tinggi dan berat badan manual dilakukan dengan menggunakan alat yang sudah umum digunakan, biasanya untuk mengukur tinggi menggunakan pita pengukur atau penggaris, sedangkan untuk mengukur berat badan menggunakan timbangan. Sehingga, sebagian besar orang jarang melakukan pengukuran dan mengetahui seberapa tinggi dan berat badannya karena membutuhkan waktu yang cukup banyak. Dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi terkini, muncul gagasan untuk menciptakan alat yang dapat mengukur tinggi dan berat badan manusia secara bersamaan serta mengetahui apakah tubuh manusia ideal berdasarkan klasifikasi nilai Indeks Massa Tubuh (IMT). Indeks Massa Tubuh (IMT) adalah indikator sederhana tentang hubungan antara tinggi dan berat badan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang alat yang dapat mengukur tinggi dan berat badan manusia secara bersamaan dengan tampilan digital. Hasil uji menunjukkan bahwa alat ini bekerja sesuai dengan desain, yaitu ketika seseorang naik ke alat ini, maka alat akan langsung mengukur tinggi dan berat badan, menghitung Indeks Massa Tubuh, dan hasilnya akan ditampilkan pada layar LCD. Untuk pengukuran, sensor ultrasonik digunakan untuk mengukur tinggi, dan pengukuran berat badan menggunakan sel beban dengan batas pengukuran tinggi 20 m dan berat badan 100 kg.Kata Kunci: IMT, Fuzzy Logic, Arduino
Pelatihan Pembuatan Lulur Berbahan Dasar Beras di Desa Ngadirejo Kecamatan Widang Tuban Naurah, Naurah; Haryanti, Tining
Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/hm.v5i2.20068

Abstract

Kecamatan Widang merupakan salah satu Kecamatan yang berada di Kabupaten Tuban dengan penghasil pertanian padi terbesar di Tuban. Pertanian beras memiliki peran strategis yang luas dalam ketahanan pangan dan ekonomi di Masyarakat yang dapat dimanfaatkan tidak hanya sebagai makanan pokok namun juga produk non pangan seperti produk kecantikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi pengembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di desa Ngadirejo melalui inovasi produk dengan fokus pada pembuatan lulur badan berbasis lokal yang berbahan dari beras putih. Sehingga diharapkan dapat mengembangkan produk kecantikan berbasis lokal serta mengatasi keterbatasan pengetahuan menganai inovasi produk dan meningkatkan kemandirian Masyarakat dalam menciptkana produk kecantikan lokal. Rangkaian kegiatan pelatihan diawali dengan ceramah (penyuluhan) mengenai seputar manfaat dari bahan-bahan lulur. Selanjutnya dilakukan praktik langsung pembuatan lulur berbahan dasar beras. Penyuluhan tentang pemanfaatan beras untuk kesehatan kulit dirangkaikan dengan diskusi (tanya jawab) seputar manfaat beras untuk kesehatan kulit. Berdasarkan tujuan dari kegiatan pengabdian ini yaitu memberikan pengetahuan mengenai manfaat lain dari beras dan melakukan pelatihan dalam pembuatan lulur tradisional yang dapat memberikan pengetahuan yang baru kepada masyarakat. Mitra telah mampu menghasilkan inovasi baru yang sebelumnya hanya mengetahui beras hanya sebagai makanan pokok masyakarat. Pelatihan pembuatan skin care berbahan dasar beras telah berlangsung dengan baik dan lancar. Peserta pelatihan yaitu ibu-ibu PKK Desa Ngadirejo telah mendapatkan pengetahuan dan kemampuan dalam pembuatan lulur berbahan dasar beras. Selanjutnya disarankan pada peserta pelatihan untuk mempraktekkan kembali secara mandiri keterampilan yang telah didapatkan melalui penelitian ini dan selanjutnya menyebarluaskan ilmu dan keterampilan yang didapat pada keluarga dan lingkungan sekitarnya. 
Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan YOLO Binuri, Moch. Ghulam Abrari; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22524

Abstract

Penerapan algoritma YOLOv7 dalam deteksi kecelakaan lalu lintas menggunakan google colab pada data training dari dataset robolow "accident 1" yang terdiri dari total 1522 gambar, dengan parameter batch size 1, epoch 40 dan menggunakan optimizer SGD menghasilkan model dengan tingkat precision sebesar 65.1%, recall 45.3%, mAP@.5 52.1%, dan mAP@.5:.95 26.4%, dengan waktu pelatihan 2.319 hours berdasarkan hasil tersebut untuk deteksi kurang memuaskan. Analisis pada grafik training data menunjukkan bahwa untuk mencapai hasil yang lebih memuaskan, diperlukan jumlah epoch yang lebih besar saat melatih data. Dari hasil grafik training data, terlihat bahwa semakin banyak epoch pelatihan, semakin akurat data trainingnya. Oleh karena itu, disarankan untuk melatih data lebih dari 40 epoch guna meningkatkan kualitas model dan deteksi kecelakaan lalu lintas.
Pengembangan Sistem Penyewaan Baju Berbasis Website Sistem Penyewaan Baju Berbasis Website anataya, aura; Haryanti, Tining
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.21701

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi selama ini membawa kemudahan dalam beberapa bidang, termasuk dalam hal penyewaan pakaian. Sistem persewaan pakaian berbasis web merupakan salah satu solusi yang dapat memberikan kemudahan kepada pelanggan dan pemilik usaha persewaan pakaian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem penyewaan pakaian online yang dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dan penyewa pakaian. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode air terjun. Hasil pengembangan sistem menunjukkan bahwa sistem dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dan penyewa pakaian.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KOMENTAR PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK YANG BERPOTENSI MENYEBABKAN DEPRESI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Dina, Dinda Franciska Mey; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v7i1.26327

Abstract

Media sosial saat ini memiliki peran penting dalam perkembangan sebuah bisnis dan sebuah organisasi. Dari laporan America Psychiatric Association (APA) bahwa Media sosial seperti TikTok dapat mempengaruhi persepsi orang terhadap orang lain. TikTok saat ini menjadi tren dikalangan anak-anak sampai orang dewasa. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menghasilkan data yang menunjukkan bahwa 1 dari 7 remaja berusia antara 10 hingga 19 tahun, yang merupakan sebagian besar pengguna TikTok, sedang berjuang dengan tantangan kesehatan mental, seperti depresi, kecemasan, dan gangguan perilaku. Komentar dalam media sosial TikTok dapat berupa komentar Positif dan Negatif, dalam jurnal Paedagogy tahun 2022 menjelaskan kecenderungan orang lebih sering berkomentar negatif  hingga dapat menyerang si pemilik konten. Namun, akan sangat sulit untuk mendeteksi emosi atau sentimen dari pengguna TikTok dengan jumlah yang sangat banyak. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen yaitu untuk menganalisis komentar yang dalam tiktok yang dapat menyebabkan depresi, dengan mengklasifikasikan menjadi 2 yaitu sentimen positif, dan sentimen negatif. penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes untuk menentukan nilai presisi, akurasi, dan F1-Score. Penelitian ini juga bertujuan agar pengguna lebih bijak sana dalam bersosial media terutama media sosial TikTok.   Kata kunci: Komentar, Naive Bayes, Sentimen Analisis
Analysis of the Relationship between Brain Waves and Learning Readiness of Students with Disabilities Using Electroencephalography (EEG) Signals Haryanti, Tining; Haq, Amirul; Rina
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 6 (2025): June
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i6.11013

Abstract

This study aims to analyze the relationship between brainwave activity and the learning readiness of students with disabilities by utilizing EEG (Electroencephalography) signals. EEG signals are used to detect the brain's electrical activity that reflects mental states, including focus, concentration, and readiness to receive learning. This study was conducted at SLB 'Aisyiyah Krian with a quantitative approach through EEG signal measurement before and during the learning process. The results showed a significant correlation between the dominance of alpha and beta waves with learning readiness, while the dominance of theta and delta waves indicated unpreparedness. These findings provide a foundation for the development of a more inclusive, objective, and adaptive neurotechnology-based learning approach for students with disabilities.
Bangkitnya Usaha Mikro Kecil Menengah melalui Toko Online di Kelurahan Kalijudan Haryanti, Tining
Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2021): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/hm.v2i2.9603

Abstract

Kelurahan Kalijudan sebagai salah satu kelurahan di Kota Surabaya memiliki latar belakang penduduk dengan profesi yang beragam. Keadaan pandemi yang belum berakhir lebih dari satu tahun mengharuskan masyarakat beradaptasi dengan kebiasaan baru untuk menjalankan aktifitasnya. Kebiasaan baru tersebut adalah patuh protokol kesehatan. Pandemi berdampak penurunan perekonomian masyarakat kelurahan Kalijudan khusunya pada Usaha Mikro, Kecil Menengah (UMKM). Pembelajaran sekaligus pendampingan untuk UMKM untuk dapat terus menjalankan aktivitasinya dengan mengoptimalisasi teknologi yang ada perlu dilakukan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk membangkitkan produktifitas UMKM Kalijudan yang selama pandemi mengalami keterpurukan. Pemarapan kegiatan pengabdian masyarakat ini diawali dengan penyuluhan untuk menyamakan persepsi masayarkat dengan kegiatan yang akan dijalankan. Pemahaman masyarakat dan perangkat kelurahan Kalijudan memudahkan pelaksanaan kegiatan pendampingan masyarakat. Lebih dari 50% UMKM telah mampu menggunakan toko virtual untuk memasarkan produknya. Selain itu, UMKM telah mampu mendesain ulang untuk packaging produk yang dijual sehingga lebih menarik
UMKM Krupuk Pasir Dalam Upayapeningkatan Produksi dan Penjualan Dengan Modernisasi Peralatan Penggorengan Ponidi, Ponidi; Ariani, Betty; Haryanti, Tining
Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 3 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/hm.v3i3.15063

Abstract

Kerupuk pasir merupakan hasil produksi UMKM daerah Nganjuk yang telah lama dikenal masayarakat. Peningkatan efisiensi dalam produksi telah menjadi keharusan bagi pelaku bisnis untuk tetap mampu mempertahankan daya saingnya, tidak terkecuali UMKM. Berdasarkan hasil observasi dilapangan pada studi sebelumnya, teridentifikasi beberapa permasalahan terkait peningkatan produktifitas proses produksi. Modifikasi mesin penggorengan merupakan Langkah solusi yang diusulkan. Penelitian ini membahas modifikasi mesin penggorengan untuk meningkatkan produktivitas kerupuk pasir. Ujicoba dilakukan dengan tiga kondisi yang berbeda. Hasil peneltian menunjukkan adanya peningkatan 60%  hingga 75% efektifitasi mesin yang telah dimodifikasi. Spesifikasi alat untuk modifikasi mesin penggorengan disajikan. Penelitian ini memberikan kontribusi berharga bagi peningkatan produktifitas UMKM krupuk pasir secara umum.