Claim Missing Document
Check
Articles

Pengembangan Aplikasi sistem input nilai SKEK berbasis WEB Adi, Rizki; Haryanti, Tining
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i1.21708

Abstract

Perancangan sistem input nilai SKEK berbasis website dengan implementasi model Waterfall dalam manajemen proyek. Makalah ini membahas tentang manajemen integrasi proyek, manajemen scope, dan manajemen waktu. Manajemen integrasi proyek membahas tentang identifikasi user class, pembentukan product champion, tujuan proyek, kriteria keberhasilan, ruang lingkup proyek, proses manajemen scope, dan proses pengembangan ruang lingkup. Manajemen scope membahas tentang pengembangan rencana kontinjensi, sedangkan manajemen waktu membahas tentang pengumpulan kebutuhan hingga perencanaan proyek. Makalah ini juga membahas tentang analisis SWOT dari proyek pengembangan sistem pemesanan ruang kuliah berbasis website, kelebihan dan kekurangan dari Waterfall Model, serta penggunaan UML (Unified Modeling Language) dalam Waterfall Model.
Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Dengan Menggunakan Metode Waterfall Pamungkas, Ilham Bintang; Haryanti, Tining
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.21711

Abstract

Akhir-akhir ini dunia multimedia sudah sangat marak ditelinga masyarakat luas. Hal ini dikarenakan penggunaan teknologi-teknologi yang semakin canggih dengan pendukung multimedia. Seiring dengan kemajuan teknologi multimedia khususnya pada bidang komunikasi, memaksa kita untuk mengikuti perkembangan teknologi tersebut. Penulisan jurnal ini bertujuan untuk mengetahui pengembangan model pembelajaran sejarah dengan memanfaatkan multimedia interaktif untuk meningkatkan tingkat pemahaman siswa terhadap mata pelajaran[3] kriptografi menggunakan metode waterfall . Dari hasil pembahasan dapat disimpulkan bahwa pembelajaran kriptografi dengan menggunakan media pembelajaran melalui pemanfaatan multimedia interaktif dapat meningkatkan minat siswa terhadap mata pelajaran kriptografi, sehingga diharapkan dapat meningkatkan prestasi belajar siswa.
Pembelajaran Interaktif melalui Media Aniquiz (Animal Quiz) Pengenalan Hewan NINGSIH, EVA ZULIYA DWI; Haryanti, Tining
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.21712

Abstract

Media pembelajaran selalu berkembang setiap tahunnya, salah satunya adalah animasi. Pada dasarnya animasimerupakan salah satu bentuk hiburan, dan dengan pembuatan media pembelajaran dapat dilakukan membuat anak-anakkhususnya Pendidikan Anak Usia Dini menjadi lebih senang dalam belajar. Metode pembelajaran yang digunakan diTaman Kanak-kanak masih menggunakan buku menggambar atau bercerita, sehingga perlu ditambahkan mediapembelajaran yang lebih menarik. Dalam proses pengajaran, guru hanya menggunakan media sebagai pedoman dalammengajar, akibatnya murid kesulitan mengetahui dengan jelas tentang makhluk hidup biaya khususnya mengenai jenisklasifikasi hewan. Dalam penelitian ini penulis mengambil bahan penelitian dari hasil observasi dan wawancarabeberapa orang murid di Taman kanak-kanak, guru dan pihak terkait. Oleh karena itu penulis menjadikanPEMBELAJARAN INTERAKTIF MELALUI MEDIA ANIQUIZ ( ANIMAL QUIZ ) PENGENALAN HEWAN padaTK Aisyiyah'20 menjadi salah satu solusinya murid dalam mempelajari jenis-jenis klasifikasi binatang jugapenyederhanaannya dan meningkatkan efisiensi dalam proses pembelajaran.Kata kunci : Pembelajaran Interaktif, Aniquiz, Pengenalan Hewan
Requirement Engineering Sistem Kriptografi RSA Pada GMail Utomo, Novanto Prio; Haryanti, Tining
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.21735

Abstract

Dalam tahun 2022 kemarin di Indonesia menurut BSSN terjadi kasus cybercrime sebanyak 714.170.967 kasus yang dialamai oleh perorangan maupun organisasi mulai dari malware sampai kebocoran data atau informasi. Diantara banyaknya kasus cybercrime yang ada cabang terbesar yang sering terjadi kasus cybercrime adalah pada email. Penggunaan email yang paling sering digunakan di Indonesia adlah gmail dengan pengguna sebanyak 81,8 juta pengguna. Oleh karena itu dibutuhkanlah sebuah sistem keamanan yang baik untuk mengamankan data yang ada dalam email tersebut, salah satu metode untuk meningkatkan keamanan yang ada dalam penggunaan gmail adalah dengan metode kriptografi, dari sekian banyaknya metode kriptografi yang ada penggunaan kriptografi RSA dinilai lebih baik dalam mengamankan data dikarenakan kriptografi RSA memiliki kemampuan double key yakni public key dan private key untuk megamankan data yang ada. Untuk itu dalam penelitian ini penulis akan membuat sebuah dokumentasi requirement yang akan digunakan sebagai acuan dalam membuat Aplikasi Secure Email.
Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan YOLO Binuri, Moch. Ghulam Abrari; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22524

Abstract

Penerapan algoritma YOLOv7 dalam deteksi kecelakaan lalu lintas menggunakan google colab pada data training dari dataset robolow "accident 1" yang terdiri dari total 1522 gambar, dengan parameter batch size 1, epoch 40 dan menggunakan optimizer SGD menghasilkan model dengan tingkat precision sebesar 65.1%, recall 45.3%, mAP@.5 52.1%, dan mAP@.5:.95 26.4%, dengan waktu pelatihan 2.319 hours berdasarkan hasil tersebut untuk deteksi kurang memuaskan. Analisis pada grafik training data menunjukkan bahwa untuk mencapai hasil yang lebih memuaskan, diperlukan jumlah epoch yang lebih besar saat melatih data. Dari hasil grafik training data, terlihat bahwa semakin banyak epoch pelatihan, semakin akurat data trainingnya. Oleh karena itu, disarankan untuk melatih data lebih dari 40 epoch guna meningkatkan kualitas model dan deteksi kecelakaan lalu lintas.
Penerapan Image Processing Menggunakan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Luka Kaki Pada Diabetes Akbar, Ilhaam Syafruddin; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22529

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan pemrosesan citra menggunakan Convolutional Neural Network( CNN) untuk klasifikasi luka kaki pada penderita diabetes mellitus. Diabetes dapat menyebabkan komplikasi serius, termasuk luka pada kaki, yang memerlukan identifikasi cepat untuk pencegahan lebih lanjut. Metode ini melibatkan pengambilan citra luka kaki dengan perangkat medis dan pengolahan awal( preprocessing) untuk mempersiapkannya untuk analisis CNN. Eksperimen menunjukkan bahwa CNN mampu mengklasifikasikan jenis luka dengan tingkat akurasi tinggi. Keunggulan utama terletak pada kemampuan CNN untuk mengekstrak fitur penting dari citra, memungkinkan pengenalan pola kompleks. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan image processing dengan CNN dapat menjadi pendekatan efektif dalam klasifikasi luka kaki diabetes. Teknologi ini memiliki potensi sebagai alat bantu diagnostik yang handal, mempercepat identifikasi dan pengelolaan luka pada pasien diabetes, serta mengurangi risiko komplikasi serius. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting pada bidang pengembangan sistem kesehatan yang dapat meningkatkan kualitas hidup penderita diabetes. Model klasifikasi dilatih menggunakan dataset berlabel yang terdiri dari citra kaki dengan status luka yang diketahui.Hasil ini berpotensi membantu tenaga medis dalam intervensi dan langkah pencegahan yang tepat, sehingga dapat mengurangi risiko komplikasi yang serius bagi penderita diabetes.
Analisis dan Penanggulangan Network Speed Terhadap Kenyamanan Mahasiswa di Universitas Muhammadiyah Surabaya Putri Affandi Mussa, Anitya; Haryanti, Tining
Nucleus Journal Vol. 1 No. 2 (2022): November
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/nucleus.v1i2.46

Abstract

The problem with University of Muhammadiyah Surabaya students in accessing the Internet is that the network strength is slow or unstable. This study aims to analyze this problem by collecting responses and expectations from students regarding network speed at the University of Muhammadiyah Surabaya. This is not only done to find out students' responses and expectations regarding internet stability at universities, but also to make it easier for campuses to provide solutions to this problem, one of which is to make this research a basis for proposing additional router installation at various dense points of internet network users. in universities, with the hope that the problem of slow Internet networks at the University of Muhammadiyah Surabaya can be overcome. The solution must meet specifications in order to run effectively and efficiently. The Black Box method is an intuitive/imagining thinking method in which the design goals are not determined with certainty. In this study, the examiner will test the network speed using speedtest.net in order to get a sample of the internet network and provide an overview of the router installation that will be installed at the University of Muhammadiyah Surabaya
Pelatihan Pembuatan Lulur Berbahan Dasar Beras di Desa Ngadirejo Kecamatan Widang Tuban Naurah, Naurah; Haryanti, Tining
Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/hm.v5i2.20068

Abstract

Kecamatan Widang merupakan salah satu Kecamatan yang berada di Kabupaten Tuban dengan penghasil pertanian padi terbesar di Tuban. Pertanian beras memiliki peran strategis yang luas dalam ketahanan pangan dan ekonomi di Masyarakat yang dapat dimanfaatkan tidak hanya sebagai makanan pokok namun juga produk non pangan seperti produk kecantikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi pengembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di desa Ngadirejo melalui inovasi produk dengan fokus pada pembuatan lulur badan berbasis lokal yang berbahan dari beras putih. Sehingga diharapkan dapat mengembangkan produk kecantikan berbasis lokal serta mengatasi keterbatasan pengetahuan menganai inovasi produk dan meningkatkan kemandirian Masyarakat dalam menciptkana produk kecantikan lokal. Rangkaian kegiatan pelatihan diawali dengan ceramah (penyuluhan) mengenai seputar manfaat dari bahan-bahan lulur. Selanjutnya dilakukan praktik langsung pembuatan lulur berbahan dasar beras. Penyuluhan tentang pemanfaatan beras untuk kesehatan kulit dirangkaikan dengan diskusi (tanya jawab) seputar manfaat beras untuk kesehatan kulit. Berdasarkan tujuan dari kegiatan pengabdian ini yaitu memberikan pengetahuan mengenai manfaat lain dari beras dan melakukan pelatihan dalam pembuatan lulur tradisional yang dapat memberikan pengetahuan yang baru kepada masyarakat. Mitra telah mampu menghasilkan inovasi baru yang sebelumnya hanya mengetahui beras hanya sebagai makanan pokok masyakarat. Pelatihan pembuatan skin care berbahan dasar beras telah berlangsung dengan baik dan lancar. Peserta pelatihan yaitu ibu-ibu PKK Desa Ngadirejo telah mendapatkan pengetahuan dan kemampuan dalam pembuatan lulur berbahan dasar beras. Selanjutnya disarankan pada peserta pelatihan untuk mempraktekkan kembali secara mandiri keterampilan yang telah didapatkan melalui penelitian ini dan selanjutnya menyebarluaskan ilmu dan keterampilan yang didapat pada keluarga dan lingkungan sekitarnya. 
Analysis of the Relationship between Brain Waves and Learning Readiness of Students with Disabilities Using Electroencephalography (EEG) Signals Tining Haryanti; Amirul Haq; Rina
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 6 (2025): June
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i6.11013

Abstract

This study aims to analyze the relationship between brainwave activity and the learning readiness of students with disabilities by utilizing EEG (Electroencephalography) signals. EEG signals are used to detect the brain's electrical activity that reflects mental states, including focus, concentration, and readiness to receive learning. This study was conducted at SLB 'Aisyiyah Krian with a quantitative approach through EEG signal measurement before and during the learning process. The results showed a significant correlation between the dominance of alpha and beta waves with learning readiness, while the dominance of theta and delta waves indicated unpreparedness. These findings provide a foundation for the development of a more inclusive, objective, and adaptive neurotechnology-based learning approach for students with disabilities.
DGS Alat Deteksi Tingkat Stress Pada Mahasiswa Berdasarkan Detak jantung dan Konduksivitas kulit dengan sensor MAX30100 dan sensor GSR Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Arduino Nano Saputra, Devan Giri; Rosadi, Aswin; Haryanti, Tining
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v7i2.27512

Abstract

Stres akademik merupakan persoalan yang sering dialami oleh mahasiswa, khususnya ketika menghadapi tugas akhir seperti penyusunan skripsi. Tingkat stres yang tinggi tidak hanya berdampak negatif terhadap performa akademik, tetapi juga dapat memicu kondisi psikologis serius, seperti kecemasan berlebihan, frustrasi, bahkan hingga tindakan bunuh diri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah perangkat pendeteksi tingkat stres berbasis Arduino Nano, yang memanfaatkan sensor MAX30100 dan Galvanic Skin Response (GSR). Parameter fisiologis yang digunakan untuk mendeteksi stres meliputi detak jantung dan konduktivitas kulit. Metode yang diterapkan dalam sistem ini adalah logika fuzzy, yang memungkinkan pengolahan data fisiologis secara real-time serta mampu menangani ketidakpastian dan variasi biologis antarindividu. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan tingkat stres ke dalam empat kategori linguistik, yaitu rileks, tenang, cemas, dan stres, dengan hasil pengukuran ditampilkan melalui layar LCD 16x2. Pengujian dilakukan dengan cara membandingkan hasil deteksi dari alat dengan skor kuesioner Perceived Stress Scale (PSS) yang telah divalidasi dan diuji reliabilitasnya. Berdasarkan hasil evaluasi, alat menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik dalam mendeteksi stres. Stabilitas sensor GSR mencapai 74% pada kategori sangat stabil, sedangkan sensor MAX30100 menunjukkan 60,87% gabungan antara kategori sangat stabil dan cukup stabil. Dengan ini sistem berpotensi menjadi solusi praktis dalam memantau tingkat stres mahasiswa