Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementasi Smart Contract Ethereum dengan Pendekatan Hybrid untuk Verifikasi Dokumen dan Transparansi pada Sistem Crowdfunding Beasiswa Aviola, Rawim Puja; Farell, Geovanne; Syafrijon, Syafrijon; Sandra, Randi Proska
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/rm4ggv60

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan smart contract Ethereum dengan pendekatan hybrid untuk memperkuat verifikasi dokumen dan transparansi pada sistem crowdfunding beasiswa. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya kepercayaan publik terhadap platform donasi pendidikan ketika dokumen persyaratan, status verifikasi, dan realisasi penggunaan dana hanya dikelola melalui basis data terpusat. Metode yang digunakan adalah penelitian pengembangan perangkat lunak dengan model prototype yang mencakup komunikasi kebutuhan, perencanaan cepat, pemodelan desain, konstruksi prototipe, serta penyerahan dan evaluasi umpan balik. Sistem dibangun menggunakan Next.js, SQLite, Prisma ORM, Solidity, Ethers.js, MetaMask, dan jaringan Ethereum Sepolia Testnet. Hasil penyusunan sistem menunjukkan bahwa arsitektur hybrid mampu memisahkan penyimpanan dokumen fisik secara off-chain dari pencatatan bukti integritas secara on-chain. Smart contract ScholarshipRegistry dirancang untuk mencatat hash dokumen, status verifikasi, alamat wallet verifikator, timestamp, dan log nominal donasi tanpa menggunakan mata uang kripto sebagai alat pembayaran. Fitur audit publik memungkinkan donatur dan masyarakat mencocokkan hash dokumen, memantau bukti pencairan dana, serta melaporkan indikasi kejanggalan. Secara kritis, blockchain meningkatkan integritas rekam jejak, tetapi tidak otomatis menjamin kebenaran substantif isi dokumen; karena itu validasi administratif, kontrol akses, dan mekanisme pelaporan publik tetap diperlukan. Penelitian ini berkontribusi pada model crowdfunding beasiswa yang lebih transparan, efisien, dan dapat diaudit. This study aims to implement an Ethereum smart contract using a hybrid approach to strengthen document verification and transparency in a scholarship crowdfunding system. The main problem addressed is the limited public trust in digital education donation platforms when eligibility documents, verification status, and fund realization records are controlled only through a centralized database. The study applied a software development method based on the prototype model, consisting of communication, quick planning, quick design modeling, prototype construction, and delivery with feedback evaluation. The prototype was developed using Next.js, SQLite, Prisma ORM, Solidity, Ethers.js, MetaMask, and the Ethereum Sepolia Testnet. The resulting design demonstrates that the hybrid architecture can separate physical document storage in an off-chain layer from integrity proof recording in an on-chain layer. The ScholarshipRegistry smart contract records document hashes, verification status, verifier wallet addresses, timestamps, and donation amount logs without using cryptocurrency as the payment instrument. The public audit feature enables donors and the public to compare document hashes, monitor disbursement evidence, and submit reports on suspected irregularities. Critically, blockchain improves the integrity of audit trails, but it does not automatically verify the substantive truth of uploaded documents; therefore, administrative validation, role-based access control, and participatory reporting remain necessary. This study contributes a transparent, cost-efficient, and auditable model for scholarship crowdfunding systems.

Web-Based Inventory Management System for Educational Training: Integrating EOQ and ARIMA for Data-Driven Learning Alkindi Syamsi; Dedy Irfan; Dony Novaliendry; Randi Proska Sandra
Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning Vol. 4 No. 1 (2026): Future Education
Publisher : Sagamedia Teknologi Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58536/j-hytel.218

Manual inventory recording and heuristic ordering practices remain common among Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs), often leading to inaccurate demand estimation, excessive holding costs, and stockouts. This study develops and evaluates a web-based inventory information system that integrates Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) forecasting with the Economic Order Quantity (EOQ) model to improve decision accuracy and cost efficiency. The system uses CodeIgniter 3 and MySQL and incorporates a Python-based time-series forecasting engine. Historical sales data were modeled using ARIMA, and the optimal specification was selected based on Akaike Information Criterion (AIC) and Bayesian Information Criterion (BIC). The ARIMA(1,1,1) model achieved a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 8.47%, indicating high forecasting accuracy for operational planning. The forecasted annual demand was integrated into the EOQ framework to determine the optimal order quantity, Reorder Point (ROP), and probabilistic Safety Stock. A one-year cost simulation demonstrated that the EOQ-based policy reduced total inventory costs by 22.73% compared with the existing approach. Functional validation through Black-Box testing confirmed full compliance with specified requirements. These findings demonstrate that integrating predictive analytics with classical inventory optimization enhances operational efficiency and reduces total inventory cost. The system provides a practical, data-driven inventory management framework for MSMEs undergoing digital transformation.

Rancang Bangun Game Edukasi Berbasis Roblox Sebagai Media Immersive Learning Untuk Pengenalan Lingkungan Sekolah Bagi Calon Siswa Baru Rahmatussabri Assidiqie; Dedy Irfan; Syafrijon Syafrijon; Randi Proska Sandra
Journal of Innovative and Creativity (Joecy) Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v6i2.12725

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun game edukasi berbasis Roblox sebagai media immersive learning untuk membantu calon siswa baru mengenal lingkungan sekolah secara interaktif dan menarik. Aplikasi ini dikembangkan dalam bentuk lingkungan virtual tiga dimensi yang memungkinkan pengguna melakukan eksplorasi area sekolah, berinteraksi dengan objek dan NPC (Non-Player Character), mengakses informasi fasilitas sekolah, serta mengikuti berbagai minigame edukatif yang dirancang untuk meningkatkan pemahaman pengguna terhadap lingkungan sekolah. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan untuk menghasilkan aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan. Selain itu, evaluasi pengguna dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat kegunaan dan kemudahan penggunaan aplikasi. Evaluasi melibatkan 10 responden yang terdiri dari siswa sekolah menengah atas dan guru sebagai calon pengguna. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi, seperti navigasi lingkungan virtual, interaksi objek, sistem informasi sekolah, NPC, dan minigame, berfungsi dengan baik sesuai skenario pengujian. Hasil evaluasi System Usability Scale memperoleh skor rata-rata sebesar 87,75, yang termasuk dalam kategori Excellent dan menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tingkat usability yang baik serta mudah digunakan oleh pengguna. Berdasarkan hasil penelitian, game edukasi berbasis Roblox yang dikembangkan mampu menjadi media pengenalan lingkungan sekolah yang interaktif, menarik, dan efektif dalam mendukung proses immersive learning bagi calon siswa baru.

Rancang Bangun Online Travel Ticket dengan Algoritma First-In First-Out (FIFO) dan Mekanisme Seat Locking Real-Time Karina, Lani Dwi; Syafrijon; Huda, Yasdinul; Sandra, Randi Proska
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/hb06te81

Perkembangan teknologi digital saat ini memberikan pengaruh signifikan terhadap sektor layanan transportasi, namun PT. MIA Travel masih menghadapi kendala dalam pengelolaan pemesanan tiket yang bersifat konvensional. Sistem manual melalui telepon atau loket berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan data, kehilangan catatan pemesanan, hingga terjadinya double booking atau race condition akibat tidak adanya sistem pemantauan kursi secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Online Travel Ticket yang mengintegrasikan algoritma First-In First-Out (FIFO) dan mekanisme Seat Locking Real-Time Concurrency Control. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan sistem prototipe. Algoritma FIFO diterapkan untuk memastikan keadilan dalam antrean pemesanan, di mana transaksi yang masuk lebih awal akan diproses terlebih dahulu berdasarkan urutan waktu. Sementara itu, mekanisme seat locking berfungsi untuk mengunci kursi yang telah dipilih oleh pelanggan selama periode waktu tertentu guna mencegah pengguna lain memesan kursi yang sama secara bersamaan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa 23 dari 23 skenario pengujian berhasil dijalankan sesuai dengan fungsi yang diharapkan. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 15 responden memperoleh nilai kepuasan sebesar 88,6% dengan kategori sangat baik. Rata-rata waktu transaksi dari pencarian jadwal hingga booking berhasil tercatat 2,8 menit, lebih cepat dibandingkan dengan proses manual sebelumnya yang memerlukan 15–20 menit. Pada uji konflik kursi sebanyak 30 simulasi, sistem mampu menolak pemesanan ganda dengan tingkat keberhasilan 100%, sedangkan fitur seat locking menerapkan durasi penguncian selama 10 menit sebelum kursi dilepas secara otomatis apabila pembayaran tidak diselesaikan. Dengan implementasi sistem ini, PT. MIA Travel berpotensi meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan kepada pelanggan secara lebih terstruktur dan transparan. The rapid development of digital technology has had a significant impact on the transportation service sector; however, PT. MIA Travel still faces challenges in managing ticket reservations through conventional methods. Manual systems via telephone or ticket counters are prone to data-entry errors, loss of booking records, and double-booking or race conditions due to the absence of real-time seat monitoring. This study aims to design and develop an Online Travel Ticket system that integrates the First-In First-Out (FIFO) algorithm and a Real-Time Concurrency Control Seat Locking mechanism. The research method employed is Research and Development (R&D) using a prototype system development model. The FIFO algorithm is implemented to ensure fairness in the booking queue, where transactions that enter earlier are processed first based on their timestamps. Meanwhile, the seat-locking mechanism temporarily reserves seats selected by customers for a specified period, preventing other users from booking the same seat at the same time. The system was developed using PHP with the Laravel framework and a MySQL database. The results of Black Box Testing showed that 23 out of 23 test scenarios were successfully executed according to the expected functions. User Acceptance Testing (UAT), involving 15 respondents, obtained a satisfaction score of 88.6%, categorized as very good. The average transaction time from schedule search to successful booking was recorded at 2.8 minutes, faster than the previous manual process which required 15–20 minutes. In 30 seat conflict simulations, the system successfully prevented double booking with a 100% success rate, while the seat locking feature applied a 10-minute lock duration before the seat was automatically released if payment was not completed. With the implementation of this system, PT. MIA Travel has the potential to improve operational efficiency and service quality in a more structured and transparent manner.

Implementasi Yolov8 Dalam Sistem Deteksi Safety Helmets dan Safety Vests Berbasis Citra Digital di Area Konstruksi Rahmawati, Chindy; Huda, Yasdinul; Syafrijon; Sandra, Randi Proska
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/ttzpab07

Industri konstruksi memiliki tingkat risiko kecelakaan kerja yang tinggi, dengan salah satu penyebab utamanya adalah kelalaian penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) seperti helm dan rompi keselamatan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem deteksi otomatis penggunaan safety helmet dan safety vest menggunakan algoritma YOLOv8 yang diintegrasikan dengan framework Flask berbasis web. Metode pengembangan yang digunakan adalah CRISP-DM, mencakup pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Dataset terdiri dari 1.756 citra dengan dua kelas (helmet dan vest), dibagi menjadi data latih (80%) dan validasi (20%). Model dilatih selama 50 epoch dengan YOLOv8n. Evaluasi kelayakan sistem dilakukan melalui tiga aspek: (1) uji validitas oleh 2 orang ahli media dan 2 orang ahli materi menggunakan instrumen Likert, (2) uji praktikalitas oleh 10 responden (pengawas proyek dan pekerja konstruksi) melalui angket respons pengguna, serta (3) uji efektivitas dengan membandingkan waktu deteksi dan akurasi antara sistem otomatis versus pengawasan manual selama 5 hari uji coba. Hasil pengujian model menunjukkan performa sangat baik dengan nilai precision 0,911, recall 0,918, mAP50 0,951, dan mAP50-95 0,755. Hasil evaluasi kelayakan menunjukkan bahwa sistem dinyatakan valid (skor rata-rata 4,5 dari 5), praktis (skor 86,5%), dan efektif (peningkatan efisiensi deteksi sebesar 73% dibandingkan metode manual). Dengan demikian, aplikasi berbasis web ini layak digunakan sebagai alat bantu pengawasan keselamatan kerja di lingkungan konstruksi.

Platform Adaptive Learning Berbasis NLP untuk Pembelajaran Literasi Siswa Disleksia Sekolah Dasar Cakranata, Raden Galuh Garhadi; Syafrijon, Syafrijon; Farell, Geovanne; Sandra, Randi Proska
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/j27kax12

Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform pembelajaran berbasis web yang mengintegrasikan Adaptive Learning dan Natural Language Processing (NLP) untuk mendukung pembelajaran membaca dan menulis siswa sekolah dasar dengan gangguan disleksia. Permasalahan utama yang melatarbelakangi penelitian ini adalah terbatasnya platform pembelajaran digital yang mampu menyesuaikan materi, latihan, dan rekomendasi pembelajaran berdasarkan respons teks siswa disleksia. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan dengan antarmuka web AdaptLearn, backend berbasis Gin Framework, frontend berbasis Next.js, basis data PostgreSQL, cache Redis, serta keamanan autentikasi menggunakan bcrypt. Modul NLP digunakan untuk menganalisis jawaban teks siswa dan mengklasifikasikan tingkat pemahaman ke dalam kategori Paham, Cukup Paham, dan Belum Paham. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem berjalan sesuai skenario black-box testing. Evaluasi model NLP menghasilkan accuracy sebesar 0,99 dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi pada seluruh kategori. Hasil usability testing menggunakan System Usability Scale memperoleh skor rata-rata 73,33 yang termasuk kategori baik dan acceptable. Dengan demikian, platform yang dikembangkan layak digunakan sebagai alternatif media pembelajaran literasi dasar yang lebih personal, adaptif, dan inklusif bagi siswa disleksia. This study aimed to develop a web-based learning platform integrating Adaptive Learning and Natural Language Processing (NLP) to support reading and writing instruction for elementary school students with dyslexia. The study was motivated by the limited availability of digital learning platforms that can adjust learning materials, exercises, and recommendations based on dyslexic students’ text responses. This research used the Waterfall software development model, consisting of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The system was implemented as the AdaptLearn web platform using a Next.js frontend, Gin Framework backend, PostgreSQL database, Redis cache, and bcrypt-based authentication security. The NLP module was designed to analyze students’ written responses and classify their understanding into three categories: Understanding, Partially Understanding, and Not Yet Understanding. The Adaptive Learning mechanism then used the NLP results and learning interactions to recommend remedial or advanced learning materials. The results showed that all major system functions performed as expected in black-box testing. NLP model evaluation produced an accuracy of 0.99, with high precision, recall, and F1-score across all categories. Usability testing using the System Usability Scale obtained an average score of 73.33, indicating good and acceptable usability. Therefore, the developed platform is feasible as an alternative digital learning medium that supports more personalized, adaptive, and inclusive literacy learning for students with dyslexia.

Implementasi Smart Contract Ethereum dengan Pendekatan Hybrid untuk Verifikasi Dokumen dan Transparansi pada Sistem Crowdfunding Beasiswa Aviola, Rawim Puja; Farell, Geovanne; Syafrijon, Syafrijon; Sandra, Randi Proska
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/rm4ggv60

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan smart contract Ethereum dengan pendekatan hybrid untuk memperkuat verifikasi dokumen dan transparansi pada sistem crowdfunding beasiswa. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya kepercayaan publik terhadap platform donasi pendidikan ketika dokumen persyaratan, status verifikasi, dan realisasi penggunaan dana hanya dikelola melalui basis data terpusat. Metode yang digunakan adalah penelitian pengembangan perangkat lunak dengan model prototype yang mencakup komunikasi kebutuhan, perencanaan cepat, pemodelan desain, konstruksi prototipe, serta penyerahan dan evaluasi umpan balik. Sistem dibangun menggunakan Next.js, SQLite, Prisma ORM, Solidity, Ethers.js, MetaMask, dan jaringan Ethereum Sepolia Testnet. Hasil penyusunan sistem menunjukkan bahwa arsitektur hybrid mampu memisahkan penyimpanan dokumen fisik secara off-chain dari pencatatan bukti integritas secara on-chain. Smart contract ScholarshipRegistry dirancang untuk mencatat hash dokumen, status verifikasi, alamat wallet verifikator, timestamp, dan log nominal donasi tanpa menggunakan mata uang kripto sebagai alat pembayaran. Fitur audit publik memungkinkan donatur dan masyarakat mencocokkan hash dokumen, memantau bukti pencairan dana, serta melaporkan indikasi kejanggalan. Secara kritis, blockchain meningkatkan integritas rekam jejak, tetapi tidak otomatis menjamin kebenaran substantif isi dokumen; karena itu validasi administratif, kontrol akses, dan mekanisme pelaporan publik tetap diperlukan. Penelitian ini berkontribusi pada model crowdfunding beasiswa yang lebih transparan, efisien, dan dapat diaudit. This study aims to implement an Ethereum smart contract using a hybrid approach to strengthen document verification and transparency in a scholarship crowdfunding system. The main problem addressed is the limited public trust in digital education donation platforms when eligibility documents, verification status, and fund realization records are controlled only through a centralized database. The study applied a software development method based on the prototype model, consisting of communication, quick planning, quick design modeling, prototype construction, and delivery with feedback evaluation. The prototype was developed using Next.js, SQLite, Prisma ORM, Solidity, Ethers.js, MetaMask, and the Ethereum Sepolia Testnet. The resulting design demonstrates that the hybrid architecture can separate physical document storage in an off-chain layer from integrity proof recording in an on-chain layer. The ScholarshipRegistry smart contract records document hashes, verification status, verifier wallet addresses, timestamps, and donation amount logs without using cryptocurrency as the payment instrument. The public audit feature enables donors and the public to compare document hashes, monitor disbursement evidence, and submit reports on suspected irregularities. Critically, blockchain improves the integrity of audit trails, but it does not automatically verify the substantive truth of uploaded documents; therefore, administrative validation, role-based access control, and participatory reporting remain necessary. This study contributes a transparent, cost-efficient, and auditable model for scholarship crowdfunding systems.

Rancang Bangun Sistem Pembayaran Komite Sekolah Berbasis Web Terintegrasi Midtrans Payment Gateway dan WhatsApp Gateway dengan Reminder Otomatis Pratama, Galant Anefsyah; Samala, Agariadne Dwinggo; Budayawan, Khairi; Sandra, Randi Proska
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/qtsq1788

Pengelolaan pembayaran komite sekolah yang masih dilakukan secara tunai dan dicatat melalui buku kas atau Microsoft Excel berpotensi menimbulkan antrean, keterlambatan rekonsiliasi, kesalahan pencatatan, serta rendahnya transparansi bagi orang tua. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pembayaran komite sekolah berbasis web yang terintegrasi dengan Midtrans Payment Gateway dan WhatsApp Gateway dengan strategi reminder otomatis. Penelitian menggunakan metode Research and Development dengan model Prototype yang meliputi komunikasi kebutuhan, perencanaan cepat, pemodelan rancangan, konstruksi purwarupa, evaluasi pengguna, dan penyempurnaan sistem. Data kebutuhan dikumpulkan melalui observasi proses pembayaran manual, wawancara dengan bendahara dan petugas administrasi, serta studi dokumentasi pembayaran komite di SMA Negeri 1 Painan. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel 9, basis data MySQL, arsitektur Model-View-Controller, integrasi Midtrans Snap API dan webhook, serta pengiriman notifikasi WhatsApp secara bertahap pada H-7, H-3, dan H-1 sebelum jatuh tempo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memfasilitasi manajemen data siswa, pembuatan tagihan massal, pembayaran digital melalui QRIS dan e-wallet, pembaruan status pembayaran secara otomatis, pembuatan invoice, dashboard monitoring, dan laporan pembayaran real-time. Pengujian Black-box menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai spesifikasi fungsional. Sistem ini berkontribusi pada digitalisasi administrasi keuangan sekolah dengan meningkatkan efisiensi transaksi, akuntabilitas data, transparansi status pembayaran, dan ketepatan komunikasi kepada orang tua. Manual school committee payment management using cash, ledger books, and spreadsheet records may cause queues, delayed reconciliation, recording errors, and limited transparency for parents. This study aims to design and develop a web-based school committee payment system integrated with the Midtrans Payment Gateway and WhatsApp Gateway using an automatic reminder strategy. The study applied a Research and Development approach with a Prototype model consisting of requirement communication, quick planning, design modeling, prototype construction, user evaluation, and system refinement. Requirement data were collected through direct observation of manual payment activities, interviews with school treasurers and administrative staff, and documentation analysis at SMA Negeri 1 Painan. The system was developed using Laravel 9, MySQL, Model-View-Controller architecture, Midtrans Snap API and webhook integration, and staged WhatsApp reminders sent seven, three, and one day before payment due dates. The results show that the system supports student data management, bulk billing, digital payment through QRIS and e-wallets, automatic payment status updates, invoice generation, real-time monitoring dashboards, and payment reporting. Black-box testing indicates that all major functional modules operate according to the specified requirements. The system contributes to the digital transformation of school financial administration by improving transaction efficiency, data accountability, payment transparency, and timely communication with parents.

Perancangan Confusion-Aware Adaptive User Interface Berbasis Kombinasi Ekspresi Wajah dan Pola Navigasi Pengguna Pada Website Edukasi untuk Anak Berkebutuhan Khusus Ramadhan, Dzaky Fawwaz; Sandra, Randi Proska; Samala, Agariadne Dwinggo; Budayawan, Khairi
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/rct91846

Perkembangan teknologi informasi mendorong penggunaan website edukasi sebagai media pembelajaran interaktif. Namun, sebagian besar website edukasi masih dirancang dengan antarmuka statis yang belum mempertimbangkan karakteristik pengguna, terutama anak berkebutuhan khusus (ABK), sehingga berpotensi menimbulkan kebingungan dan hambatan belajar. Penelitian ini bertujuan merancang Confusion-Aware Adaptive User Interface berbasis kombinasi ekspresi wajah dan pola navigasi pengguna pada website edukasi untuk ABK. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype dengan pendekatan rule-based untuk menentukan adaptasi antarmuka. Deteksi ekspresi wajah menggunakan kombinasi MediaPipe dan Facial Emotion Recognition (FER), sementara pola navigasi dianalisis berdasarkan jumlah klik, salah klik, dan durasi halaman. Hasil pengujian fungsional dengan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai rancangan. Pengujian Confusion-Aware Engine pada 8 skenario menunjukkan akurasi klasifikasi kondisi pengguna (normal, cemas, bingung) sebesar 100% dengan penerapan UI adaptif yang konsisten. Sistem berhasil mengidentifikasi siswa melalui validasi kode unik berbasis sekolah, menampilkan materi dinamis sesuai kategori hewan (darat, laut, udara), serta menyediakan rekap hasil belajar lengkap dengan fitur ekspor PDF dan Excel. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi pembelajaran inklusif melalui antarmuka adaptif yang responsif terhadap kondisi pengguna secara real-time.

Penerapan Volunteered Geographic Activity dalam Pembuatan Basis Data Spasial Ketahanan Pangan dan Potensi Pertanian di Nagari Air Manggis Selatan Wikan Jaya Prihantarto; Muhammad Ismail; Randi Proska Sandra; Alan Kurniawan; Ridho Al Farezi; Yusra Aprila Putri; Febri Yosi
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 25, No 3 (2025): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.06600

Ketahanan pangan adalah salah satu isu yang menjadi perhatian pemerintah Indonesia. Visi swasembada pangan dicanangkan pemerintah termaktub dalam Asta Cita yang sejalan dengan Sustainable Development Goals (SDGs), yaitu zero hunger. Nagari (desa) sebagai unit pemerintahan terkecil harus memiliki kesadaran situasional mengenai potensi wilayah yang didukung dengan data yang komprehensif, khususnya pada sektor yang mendukung ketahanan pangan, yaitu pertanian. Tujuan dari kegiatan ini adalah melakukan pendampingan kepada masyarakat dalam menginisasi Smart Agriculture Village melalui Volunteered Geographic Activity (VGA) untuk membangun data ketahanan pangan dan pertanian di Nagari Air Manggis Selatan, Kecamatan Lubuk Sikaping, Kabupaten Pasaman, Sumatera Barat. Secara khusus kegiatan ini diarahkan untuk pengumpulan, pengelolaan, dan publikasi data spasial potensi pertanian secara partisipatif. Secara metodologis, kegiatan dilakukan melalui sosialisasi, Focus Group Discussion (FGD), pemetaan partisipatif, pengambilan data lapangan terkait potensi pertanian dan evaluasi hasil. Kegiatan ini menghasilkan keluaran berupa peta dan basis data sumber daya pertanian yang bersifat kolaboratif. Luas lahan sawah yang berhasil dipetakan melalui rangkaian kegiatan VGA di Nagari Air Manggis Selatan adalah 20,9 hektar berikut dengan informasi terkait pengelolaan dan produktivitasnya.

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search