Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Al-DYAS : Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika
Marji
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Resnet-50 Dalam Deteksi Anomali Tekstur Pada Gambar Yang Dihasilkan Oleh AI Kaluge, Hendrika Rosa Vincensia; Yudistira, Novanto; Marji
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan pesat model kecerdasan buatan generatif, khususnya berbasis diffusion dan generative adversarial networks, telah menghasilkan citra sintetis dengan tingkat realisme visual yang semakin sulit dibedakan dari citra nyata. Kondisi ini menimbulkan tantangan serius bagi forensik digital dan keandalan sistem verifikasi media visual. Artikel ini mengkaji deteksi citra hasil kecerdasan buatan dengan menitikberatkan pada analisis tekstur tingkat rendah, bukan pada representasi semantik. Novelty utama penelitian ini terletak pada evaluasi komparatif terkontrol antara CNN konvensional, ResNet-50 yang dilatih dari awal (from scratch), dan ResNet-50 dengan transfer learning berbasis ImageNet, menggunakan dataset CIFAKE beresolusi rendah yang secara metodologis menekan informasi semantik. Hasil empiris menunjukkan bahwa CNN berbasis tekstur mampu mencapai performa yang kompetitif, sementara ResNet-50 from scratch memberikan peningkatan moderat dan konsisten. Sebaliknya, transfer learning tidak menunjukkan keunggulan signifikan dan dalam beberapa skenario justru menurunkan performa akibat bias semantik dari bobot pralatih. Temuan ini menantang asumsi umum mengenai superioritas transfer learning dalam deteksi citra sintetis dan menegaskan pentingnya kesesuaian antara desain arsitektur dan sifat sinyal diskriminatif. Studi ini berkontribusi pada literatur forensik visual dengan menunjukkan bahwa arsitektur ringan yang berfokus pada tekstur mikro dapat menjadi solusi yang efektif, efisien, dan lebih selaras dengan karakteristik citra AI-generated.
Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Key Performance Indikator (KPI) Pada Ar Rohmah Islamic Boarding School Group Ratnawati, Dian Eka; Marji; Mardi Putri, Rekyan Regasari
DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika Vol 2 No 2 (2023): Juli
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/dimasloka.v2i2.23

Abstract

Performansi suatu perusahaan ataupun organisasi sangat ditentukan oleh performansi dari karyawan, tidak terkecuali dengan Lembaga Pendidikan Ar Rohmah. Salah satu cara untuk meningkatkan kinerja karyawan adalah melakukan penilaian karyawan menggunakan Key Performance Indicator (KPI).  KPI sangat penting untuk menilai seberapa baik kinerja seseorang. Implementasi KPI di Ar Rohmah belum menggunakan suatu sistem, tetapi masih secara manual. Penilaian secara manual ini menimbulkan beberapa permasalahan, yaitu terjadinya duplikasi, rawan terjadi kesalahan dan perlunya waktu lama untuk dilakukan rekap. Hal ini menjadi sangat tidak efisien dan tidak pula efektif. Untuk itu perlu dibuatkan suatu sistem untuk penilaian kinerja tersebut. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk membuat sistem penilaian kinerja guru berbasis website. Desain yang digunakan untuk mengembangkan sistem ini adalah prototype.  Pertimbangan penggunaan prototype ini adalah karena mitra bisa melakukan koreksi terhadap rangcangan aplikasi sebelum aplikasi diimplementasikan. Adanya koreksi di awal tersebut meminimalisir adanya ketidaksesuaian sistem dengan kebutuhan mitra. Sebelum sistem penilaian kinerja ini diimplementasikan, Tim sudah menunjukkan prototype tersebut kepada mitra. Sosialisasi sistem penilaian kinerja ini dilakukan dengan cara melakukan pelatihan di lokasi mitra. Peserta pelatihan adalah kepala sekolah SMA dan MQ Ar Rohmah Tahfiz serta semua guru SMA dan Tahfiz. Peserta menjalankan sistem yang dibuat dipandu Tim. Pelatihan disertai modul yang dibuat oleh Tim. Hasil evaluasi menunjukan bahwa sistem yang dikembangkan 100%  mudah dipahami, bermanfaat (78,6% sangat bermanfaat, 21,4% bermanfaat), sesuai dengan kebutuhan Lembaga,  serta dapat meningkatkan kinerja lembaga.   Abstract The performance of an institution's employees primarily determines the performance of a company or organization, and the Ar Rohmah Educational is no exception. Improve performance can effectively use Key Performance Indicators (KPIs) as assessment criteria. This manual assessment raises several problems, namely the occurrence of duplication, prone to errors, and a long time to do a summary. These problems become very inefficient and ineffective too. Therefore, a system is necessary to cover the limitation. A team from the Faculty of Computer Science Universitas Brawijaya (Filkom-UB) held a university social responsibility with Ar Rahmah Boarding School Group as a partner to create a website-based teacher performance assessment system. The development design applied is a prototype, as partners can make corrections to the application design before it is implemented. A correction at the beginning minimizes the system's incompatibility with the partner's requirements. This performance evaluation system is socialized by conducting training for the partner. The training participants were the principals and teachers of the senior high school grade. In the training, participants learned the modules and ran the system with Filkom-UB's team guidance. The evaluation results show that the system developed is 100% easy to understand, functional according to the institution's needs (78.6% very useful, 21.4% useful), and can improve the performance of the institution.  
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence Bagi Guru-Guru SMP Sederajat Kecamatan Dau Kabupaten Malang Santoso, Edy; Marji; Ridok, Achmad; Rahman, Muh. Arif
DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika Vol 4 No 2 (2025): Juli
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/dimasloka.v4i2.46

Abstract

Kecamatan Dau, Kabupaten Malang, merupakan salah satu wilayah di Jawa Timur yang memiliki potensi pendidikan yang besar. Di tengah pesatnya perkembangan teknologi, khususnya dalam bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), terdapat tantangan bagi pendidik untuk mengintegrasikan teknologi ini ke dalam proses pembelajaran di sekolah menengah pertama dan sederajat. Guru-guru sebagai ujung tombak pendidikan membutuhkan pemahaman dan keterampilan dalam memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Pengabdian Masyarakat ini berbentuk pelatihan atau edukasi teknologi untuk masyarakat berupa pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan. Berdasarkan evaluasi hasil pelatihan ini  menunjukkan peningkatan yang signifikan oleh peserta dalam pemahaman mereka tentang Artificial Intelligence dan cara menerapkannya dalam pendidikan. Pelatihan ini juga memberikan fondasi yang kuat bagi guru untuk mulai mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence dalam kegiatan belajar-mengajar yang inovatif dan efektif di lingkungan sekolah.   Abstract Dau District, Malang Regency, is one of the areas in East Java that has great educational potential. In the midst of rapid technological developments, especially in the field of artificial intelligence, there are challenges for educators to integrate this technology into the learning process in junior high schools and the equivalent. Teachers as the spearhead of education need understanding and skills in utilizing Artificial Intelligence technology to improve the quality of learning. This Community Service takes the form of technology training or education for the community in the form of using artificial intelligence technology. Based on the evaluation, the results of this training show significant improvement by participants in their understanding of Artificial Intelligence and how to apply it in education. This training also provides a strong foundation for teachers to start integrating Artificial Intelligence technology in innovative and effective teaching and learning activities in the school environment.
Pemberdayaan Ekonomi dan Ketahanan Pangan Masyarakat Bulupitu melalui Inovasi Smart Eco-Incubator Marji; Riana Nurmalasari; Erwin Komara Mindarta
Al-DYAS Vol 5 No 3 (2026): Al-DYAS: Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Yasin AlSys

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58578/aldyas.v5i3.11575

Abstract

Dependence on natural incubation methods continues to limit the productivity of chicken farming enterprises and efforts to strengthen food security in Bulupitu Village. This community service program aims to empower the local economy and improve community food security through the implementation of the Smart Eco-Incubator innovation to support sustainable chicken farming. This technology was designed with an automatic temperature and humidity control system, an energy-efficient Positive Temperature Coefficient (PTC) heating element, natural thermal insulation materials, and a passive ventilation system. The program implementation included the application of appropriate technology, field trials, and assistance in developing business models and digital marketing. The implementation results showed that the Smart Eco-Incubator increased the egg-hatching success rate to 80–90%, which was higher than the 50–60% achieved through natural incubation methods. The stable microclimate inside the incubator also accelerated the production cycle of high-quality poultry chicks without imposing an excessive electricity cost burden on the community. Post-implementation assistance through the development of independent business models and digital marketing strategies also expanded the market reach of community livestock products. Thus, the integration of environmentally friendly egg-incubation technology and modern business management can increase farmers’ productivity, promote business independence, and strengthen the local economic chain and food security in Bulupitu Village.
Co-Authors Achmad Ridok Adhia, Nabila Nur Fajri Aditya Rahman Purwanto Darmawan, Hanif Dian Eka Ratnawati Eddy Rudiyanto Edy Santoso Erwin Komara Mindarta Fahreza Attamimi, Nauval Fitra Abdurrachman Bachtiar Fransiskus Frengky Farnebun Kaluge, Hendrika Rosa Vincensia Lazuardi, Muhammad Dzakwan Bintang Muh. Arif Rahman Murnastiti, Nurul Annisa Novanto Yudistira Putra Kharisma, Agi Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Riana Nurmalasari Sofyan Mufti Prasetiyo Syarif Suhartadi Tirana Noor Fatyanosa, Tirana Noor