Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.819
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Dedicators Community Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming bit-Tech Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Abdi Insani INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer SmartComp Integrasi : Jurnal Ilmiah Teknik Industri
Sabilla, Alzena Dona
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Optimasi Prediksi Penjualan di Industri Meubel Menggunakan Double Exponential Smoothing Amrita, Leni; Sabilla, Alzena Dona; Minardi, Joko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8476

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi penjualan di industri meubel dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Metode ini dipilih karena mampu menganalisis data historis dengan mempertimbangkan tren dan pola musiman, sehingga mampu menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari penjualan meubel tahun 2023 yang diambil dari platform Kaggle, mencakup informasi bulanan untuk produk seperti sofa, arm chair, cabinet, single door, dan cladding. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan mulai dari pengumpulan data, pra-pemrosesan, hingga perhitungan prediksi meggunakan metode DES. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap produk memiliki nilai parameter smoothing (α) optimal dengan tingkat kesalahan terkecil, produk sofa memiliki MAPE terkecil sebesar 3,961% pada α = 0,5, arm chair sebesar 5,691% pada α = 0,6, cabinet sebesar 12,517% pada α = 0,6, single door sebesar 18,583% pada α = 0,5, dan cladding sebesar 8,122% pada α = 0,5. Untuk mempermudah proses perhitungan dan analisis, sistem berbasis web dirancang untuk menyajikan hasil prediksi secara visual dan interaktif. Sistem ini membantu perusahaan menyusun strategi stok dan perencanaan penjualan berdasarkan prediksi yang akurat. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode DES efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dan memperkuat daya saing di pasar meubel yang kompetitif.
Co-Authors Agus Subhan Akbar, Agus Subhan Ahmad Saefudin Amrita, Leni Ananta, Yoga Sofian Firmansyah, Andre Huda, Muhammad Nidhomul Joko Minardi, Joko Laila, Azzah Nor Laila, Azzah Nur Margaretha, Sintikhe Novia Maulana, Irvan Noor Azizah Noor Nailie Azzat Olyvia Revalita Candraloka, Olyvia Revalita Pratama, Andrian Dico Rofiqoh, Naili Rosyidah, Afifatur Sabrina, Dinta saputro, heru Suluh, Reyvaldo Febrian Rizki