Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.612
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of System and Computer Engineering Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pharmacology And Pharmacy Scientific Journals (PAPS Journals) Sentra Dedikasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences
Abasa, Sustrin
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences

 1 
PENENTUAN AKTIVITAS ANTIINFLAMASI SEDIAAN EMULGEL MINYAK NILAM (POGOSTEMON CABLIN) TERHADAP MENCIT JANTAN (MUS MUSCULUS) Hafid, Muliana; Abasa, Sustrin
Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Vol. 3 No. 1: Februari: 2025: JOPACS
Publisher : Arlisaka Madani Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59823/jopacs.v3i1.68

Abstract

Minyak Nilam (Pogostemon cablin) mengandung senyawa patchouli alkohol yang memiliki efek sebagai antiinflamasi. Pemberian minyak Nilam secara topical dapat memberikan efek antiinflamasi pada kulit punggung Mencit jantan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas antiinflamasi minyak Nilam yang di formulasikan kedalam bentuk sediaan emulgel terhadap hewan uji Mencit Jantan dan apakah sediaan emulgel minyak Nilam memenuhi syarak mutu fisik sediaan. Penelitian ini dilakuan dengan tiga formula dengan konsentrasi Minyak Nilam masing-masing FI 10%, FII 12.5%, FIII 15%. Berdasarkan pengujian stabilistas fisik sediaan dari parameter organoleptik, viskositas, homogenitas, tipe emulsi, pH, daya lekat dan cycling test, minyak Nilam dapat diformulasikan kedalam bentu sediaan dengan konsentrasi 10% dan 12.5% karena stabill sebelum dan sesudah cycling test. Hasil pengujian statistik ANOVA dengan SPSS dilakukan uji normalitas dan homogenitas menuujkan bahwa emulgel minyak Nilam tidak menunjukan perbedaan signifikan meskipun rata-ratanya berbeda jauh dalam mengatasi radang pada kaki mencit (sig>0,05), namun jika dilihat dari persen daya inflamasi maka dapat ditarik kesimpulan bahwa emulgel minyak Nilam dengan konsentrai 12.5 % dengan daya inflamasi sebesar 96.87% di menit ke 300 memiliki daya inflamasi yang paling besar dan memenuhi syarat uji mutu fisik sediaan.
PENGEMBANGAN DAN VALIDASI MODEL HYBRID MACHINE LEARNING UNTUK DIAGNOSIS AWAL DEPRESI Aziz, Firman; Abasa, Sustrin; Andyka, Andyka
Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Vol. 3 No. 1: Februari: 2025: JOPACS
Publisher : Arlisaka Madani Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59823/jopacs.v3i1.69

Abstract

Depresi adalah gangguan mental yang umum dan dapat mengurangi kualitas hidup secara signifikan. Diagnosis dini sangat penting untuk mencegah dampak buruk depresi, namun sering kali terlambat karena keterbatasan sumber daya dan kesadaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model hybrid machine learning untuk diagnosis dini depresi, menggunakan dataset yang berisi 42 pertanyaan terkait gejala depresi. Model hybrid ini menggabungkan tiga algoritma: Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), dan Naive Bayes (NB), dengan penyesuaian bobot untuk meningkatkan akurasi prediksi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model individual RF, SVM, dan NB memiliki akurasi masing-masing 91%, 88%, dan 86%, sementara model hybrid yang menggabungkan ketiga algoritma dengan bobot RF: 0.5, SVM: 0.3, dan NB: 0.2 menghasilkan akurasi 93%, precision 93%, recall 92%, F1-Score 93%, dan AUC 0.95. Hasil ini menunjukkan bahwa model hybrid dapat memberikan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan model individual, serta memiliki potensi untuk digunakan dalam aplikasi berbasis teknologi untuk memberikan peringatan dini mengenai depresi. Penelitian ini juga mencatat pentingnya kualitas dataset dalam menentukan performa model dan mendorong penelitian lebih lanjut untuk menguji model dengan data real-time dan dataset yang lebih beragam.
UJI EFEKTIVITAS EKSTRAK LIDAH MERTUA (Sansevieria trifasciata) TERHADAP PENYEMBUHAN LUKA BAKAR PADA KELINCI (Oryctolagus cuniculus) Temarwut, Farid Fani; Azis, Arief; Arif, Mutmainah; Abasa, Sustrin; Ishak, Pertiwi
Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Vol. 1 No. 1: Februari: 2023: JOPACS
Publisher : Arlisaka Madani Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59823/jopacs.v1i1.15

Abstract

Luka bakar merupakan kerusakan jaringan yang disebabkan karena paparan sumber panas seperti listrik, api dan bahan kimia yang berbahaya. Luka bakar dapat merusak kulit dan jaringan seperti pembuluh darah, tendon, saraf dan tulang sehingga meningkatkan resiko terjadinya infeksi. Daun lidah mertua mengandung senyawa aktif saponin, kardenolin, polifenol, falavanoid dan tanin. Penelitian ini adalah eksperimental laboratorium yang dilaksanakan di laboratorium Farnakologi Universitas Pancasakti. Penelitian menggunakan 5 ekor Kelinci, setiap kelinci dibuat luka dengan luas 2 cm pada area punggung yang dibagi menjadi 3 area luka. Kelinci dibagi 5 kelompok, dimana kelompok I diberikan NaCMC, kelompom II Ekstrak lidah mertua 15%, kelompok III 20%, kelompok IV 25% dan kelompok V Bioplacenton. Perlakuan dilakukan selama 12 hari dimana tiap 3 hari dilakukan pengukuran penyembuhan luka bakar. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh persentase rata-rata penyembuhan luka bakar sebesar 8,67%, 24,5, 36,83%, 56% dan 63%. Berdasarkan analisis statistik dengan menggunakan analisis variances (ANOVA) dan uji lanjut LSD menunjukkan perbedaan bermakna p<0,05 pada seluruh perlakuan, dimana kesimpulan yang didapatkan bahwa konsentrasi yang baik digunakan dari ketiga konsentrasi tersebut ekstrak terhadap penyembuhan luka bakar pada kelinci yang lebih efektif ditunjukkan pada ekstrak dengan konsentrasi 25%.
UJI TOKSISITAS AKUT LD50 EKSTRAK CANGKANG LANDAK LAUT (Diadema setosum) TERHADAP TIKUS (Rattus norvegicus) Syachriyani, Syachriyani; Temarwut, Farid Fani; Abasa, Sustrin
Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Vol. 1 No. 1: Februari: 2023: JOPACS
Publisher : Arlisaka Madani Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59823/jopacs.v1i1.18

Abstract

Penelitian ini bertujuan menentukan nilai LD50 Ekstrak Cangkang Landak Laut dan mengamati gejala toksik yang terjadi serta untuk mengetahui kategori toksisitas Ekstrak Cangkang Landak Laut (Diadema setosum) terhadap tikus (Rattus norvegicus). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen. Penelitian ini menggunakan 24 ekor tikus putih yang dibagi menjadi 6 kelompok terdiri atas kelompok kontrol yang dberi Na.CMC 1% b/v dan kelompok perlakuan yang diberikan ekstrak cangkang landak laut (Diadema setosum) dengan konsentrasi masing-masing 10 mg/mL, 100 mg/mL, 200 mg/mL, 300 mg/mL dan 700 mg/mL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada pemberian ekstrak cangkang landak laut tidak menunjukkan gejala efek toksik dan tidak menimbulkan kematian tikus dengan durasi pengamatan 24 jam dan selama 7 hari dan digolongkan pada kriteria “Relatif Tidak Membahayakan.”
PENGARUH PEMBERIAN EKSTRAK ETANOL AKAR PINANG (Areca catechu L) TERHADAP PENURUNAN KADAR GLUKOSA DARAH MENCIT (Mus musculus) Abasa, Sustrin; Ishak, Pertiwi
Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Vol. 2 No. 1: Februari: 2024: JOPACS
Publisher : Arlisaka Madani Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59823/jopacs.v2i1.38

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang pengaruh pemberian ekstrak etanol akar pinang(Areca catechu L) terhadap penurunan kadar glukosa darah mencit (Mus musculus). Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh pemberian ekstak etanol akar pinang terhadap penurunan kadar glukosa darah mencit yang diinduksi glukosa 80%.Metode ekstraksi yang di gunakan yaitu refluks dengan hasil ekstrak akar pinangyang digunakan adalah 1% b/v, 4% b/v, 8% b/v. Pengukuran kadar glukosa darah dilakukan setiap 30 menit selama 120 menit. Data kadar glukosa darah tiap waktu sampling pada tiap kelompok dianalisis secara statistik menggunakan metode Rancangan Acak Lengkap (RAL) kemudian di lanjutkan dengan rentang Student Newmant Keuls (SNK). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstrak etanol akar pinang dengan konsentrasi 1% b/v menurunkan kadar glukosa darah sebesar 25,3 mg/dL, 4% b/v sebesar 45 mg/dL, 8% b/v sebesar 59 mg/dL, Na.CMC 1% sebesar 6,6 mg/dL, dan Glibenklamid sebesar 67,3 mg/dL. Pemberian ekstrak akar pinang dengan konsentrasi 8% b/v memberikan hasil lebih besar terhadap penurunan kadar glukosa darah dibandingkan konsentasi 1% b/v, 4% b/v, dan Na.CMC 1%.
PREDIKSI DEPRESI: INOVASI TERKINI DALAM KESEHATAN MENTAL MELALUI METODE MACHINE LEARNING Rijal, Muhammad; Aziz, Firman; Abasa, Sustrin
Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Vol. 2 No. 1: Februari: 2024: JOPACS
Publisher : Arlisaka Madani Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59823/jopacs.v2i1.47

Abstract

Penelitian ini menangani isu serius kesehatan mental, khususnya depresi, dengan fokus mendalam pada pemahaman dan prediksi menggunakan metode machine learning. Tujuan utama penelitian adalah mengevaluasi berbagai algoritma machine learning dalam konteks prediksi depresi, dengan memanfaatkan data kesehatan mental yang semakin melimpah. Dengan pertanyaan penelitian yang memusatkan pada efektivitas metode, faktor-faktor yang memengaruhi performa, dan implementasi hasil prediksi secara praktis, penelitian ini berupaya mengembangkan model prediktif yang memberikan kontribusi signifikan pada pemahaman risiko depresi dan penerapan intervensi yang lebih tepat waktu. Hasil penelitian menyoroti Random Forest sebagai model unggulan dengan kinerja tinggi, menegaskan potensi aplikasi model-machine learning dalam pengelolaan depresi untuk solusi yang lebih terukur dan personal di bidang kesehatan mental.
KLASIFIKASI DEPRESI MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE: PENDEKATAN BERBASIS DATA TEXT MINING Aziz, Firman; Ishak, Pertiwi; Abasa, Sustrin
Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Vol. 2 No. 2: Agustus: 2024: JOPACS
Publisher : Arlisaka Madani Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59823/jopacs.v2i2.53

Abstract

Deteksi dini depresi merupakan tantangan penting dalam bidang kesehatan mental. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi yang dapat memprediksi depresi dengan tingkat akurasi tinggi menggunakan teknik klasifikasi data. Data kuesioner digunakan sebagai dasar untuk pengembangan model ini. Melalui proses pembersihan data, ekstraksi fitur, dan normalisasi, data disiapkan untuk pelatihan dan pengujian model. Pembagian data dilakukan dengan proporsi 80:20 antara data pelatihan dan data pengujian. K-fold cross-validation digunakan untuk memastikan generalisasi model. Selanjutnya, parameter SVM dioptimalkan menggunakan grid search dan cross-validation. Model dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik evaluasi yang mencakup akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi depresi mencapai tingkat keakuratan, presisi, recall, dan F1-Score sebesar 100%. Implikasi hasil ini dalam praktik klinis dibahas, bersama dengan rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut. Kesimpulannya, penelitian ini menunjukkan potensi besar dalam pengembangan model klasifikasi depresi yang akurat dan andal untuk meningkatkan deteksi dini dan intervensi depresi.
ANALISIS KANDUNGAN KLORIN PADA BERAS PUTIH (Oriza sativa L) YANG BEREDAR DIPASAR ANDI TA’DA KOTA PALOPO DENGAN METODE SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS Abasa, Sustrin; Hafid, Muliana; K.A, Syarifuddin
Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Vol. 3 No. 2: Agustus: 2025: JOPACS
Publisher : Arlisaka Madani Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59823/jopacs.v3i2.88

Abstract

Beras merupakan bahan pangan pokok masyarakat di Indonesia yang berasal dari tanaman padi (Oryza sativa L) yang telah digiling. Beras kaya akan nutrisi yang dibutuhkan bagi tubuh manusia,seperti karbohidrat,lemak ,vitamin, serta zat gizi lain seperti protein dan eberapa jenis mineral. Klorin yang digunakan sebagai pemutih pakaian merupakan bahan kimia yang dilarang pengunaannya didalam bahan pangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menentukan kadar klorin pada beras yang beredar dipasar Andi ta’da Kota Palopo. Penelitian ini menggunakan sebanyak empat sampel beras putih yang dijual dipasar Andi Ta’da Kota Palopo. Penentuan klorin diuji secara kualitatif dan kuantitatif dengan metode Spektrofotometri UV-Vis. Hasil analisis kualitatif menunjukkan semua sampel positif klorin adanya perubahan warna biru keunguan. uji kuantitatif diketahui kadar sampel beras putih yang diberi kode A mengandung kadar klorin 0,1111 mg/g, sampel beras putih diberi kode B mengandung kadar klorin 0,1475 mg/g , sampel beras putih diberi kode C mengandung kadar klorin 0,1435 mg/g, dan sampel beras putih diberi kode D 0,0794 mg/g.
Co-Authors Adriana, Andi Nur Ilmi Andyka Andyka, Andyka Anirwan Anirwan Arief Azis Arif, Mutmainah Buang, Ariyani Fadhila Amri, Nur Fani Temarwut, Farid Firman Aziz Firmansyah Gunawan, Resky Nuralisa Hafid, Muliana Hamdani Nur, Nur Ishak, Pertiwi Jafar Jafar Jeffry Jeffry Jeffry K.A, Syarifuddin L.E.P, Benny La Wungo, Supriyadi Nasir, Norma Rijal, Muhammad Sudirman Sudirman Sumardi . Syachriyani, Syachriyani Syahrul Usman Taufik, Akbar Temarwut, Farid Fani Wangka, Sudirman Wungo, Supriyadi La