Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UG Journal Journals of Ners Community jurnal syntax admiration JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa AL-BAHTS: Jurnal Ilmu Sosial, Politik, dan Hukum Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan Aksi Kita: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Safitri, Leli
Universitas Gunadarma
Religion Aerospace Engineering Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Analisis Pengaruh Pendidikan, Pertumbuhan Penduduk dan Investasi terhadap Kemiskinan di Kalimantan Selatan Safitri, Leli; Effendi, Muhammad
JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan Vol. 2 No. 4 (2019)
Publisher : PPJP ULM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Poverty is a complex problem in a development and related to many aspects.The problem of poverty has a close relation with low level of income received by thelabors which caused of education quality that still in low level, the population growthwhich relatively high may caused more unemployment, a different growth ofinvestment in every region that may difficult to create more job field for poor people,if economic growth in a region only dominated by a certain production activities andusing more labors with high education background from other regions, and it causedpoor people should to live in poverty circle.This research is a quantitative research and using the analysis of paneldata.Data from period 2013-2017 and which including all of the regencies/cities inSouth Kalimantan that consists of 13 regencies/cities. The purpose of this research isto analyze how big the effect of education, population growth and investment towardspoverty in South Kalimantan.The result shows that education has a negative effectand not significant, population growth has a negative effect and significant andinvestment has a positive effect and not significant towards poverty in SouthKalimantan.
Implementasi Manajemen Kearsipan dalam Meningkatkan Administrasi Sekolah : ( Studi Kasus Di SMPN 3 Tembilahan Hulu) Ali Murtopo; Leli Safitri; Purwanti; Uswatun Hasanah; Wina
AL-BAHTS: Jurnal Ilmu Sosial,Politik, dah Hukum Vol 2 No 1 (2025): AL-BAHTS: Jurnal Sosial, Politik, dan Hukum
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/albahts.v3i1.4297

Abstract

This study was conducted to see how the implementation of archival management in improving the administration of SMPN 3 Tembilahan Hulu. Practically, almost all educational institutions have implemented archival management, but in its implementation, each educational institution will be different and have its own provisions. The purpose of archival administration management in this educational institution is so that office work can be carried out properly, neatly in accordance with existing regulations in improving administration. The implementation of management in improving administration at SMPN 3 Tembilahan Hulu can be said to have not been implemented because there is still a lack of competent human resources in the field of archiving, inadequate facilities and infrastructure and unstructured archival procedures so that they have a negative impact on Administrative employees, the negative impacts are slow access to information, student data becomes unsafe, and takes a long time. The solutions that can be done to improve the implementation or implementation of management in improving administrative archiving at SMPN 3 Tembilahan Hulu are to provide training and education to archival staff, provide facilities and infrastructure by completing a comfortable and safe archival room, create clear archival procedure standards
Edukasi Thaharah dalam Praktik Wudhu dan Tayamum bagi Peserta Didik MDA Al-Ikhsaniyyah Desa Hutapungkut Julu Laila Nur Sahara; Ahmad Nahril Ismail; Nurmala Sari; Rodiani Harahap; Nur Asiah; Leli Safitri; Nur Kholilah; Silvia Yanti; Nelmi Hayati
Aksi Kita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 5 (2025): OKTOBER
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/m0m5st47

Abstract

Pembelajaran tentang thaharah atau bersuci merupakan bagian penting dalam pendidikan agama di MDA Al-Ikhsaniyyah, Desa Hutapungkut Julu, Kecamatan Kotanopan, Kabupaten Mandailing Natal. Program ini dilaksanakan oleh Mahasiswa KKN Kelompok 52 dari Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Mandailing Natal. Tujuan kegiatan adalah meningkatkan pemahaman dan keterampilan santri dalam mempraktikkan wudhu dan tayamum, yang menjadi syarat sah ibadah seperti sholat. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, praktik langsung, ice breaking, serta simulasi tayamum menggunakan bedak sebagai perumpamaan debu. Para santri dilibatkan secara aktif sehingga pembelajaran lebih menyenangkan dan mudah dipahami. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan santri, serta menumbuhkan kesadaran religius yang lebih kuat  
Perbandingan Metode Algoritma Decision Tree C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Tiroid Safitri, Leli; Cahayani Murtiwiyati, Krista; Chodidjah, Siti; Indayanti, Deasy
Journals of Ners Community Vol 13 No 5 (2022): Jurnal of Ners Community
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55129/jnerscommunity.v13i5.2121

Abstract

Penyakit tiroid adalah kelenjar endokrin murni terbesar di tubuh manusia, terletak di leher bagian depan. Gangguan fungsi tiroid seringkali sulit dikenali karena gejalanya tidak spesifik, dan sering diabaikan karena gejala penyakit tiroid sangat mirip dengan banyak penyakit gaya hidup modern. pasien seringkali tidak menyadari ada masalah pada dirinya dan tidak memeriksakan diri ke dokter. Oleh karena itu, penelitian dibidang kesehatan dilakukan untuk pengobatan lebih dini, guna mencegah kematian akibat terlambatnya penanganan. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi data mining Algoritma Decision Tree C4.5 dan Naïve Bayes dengan tujuan agar algoritma terpilih merupakan algoritma yang menghasilkan nilai akurasi dan nilai Area Under Curve (AUC) yang lebih baik. Data penelitian menggunakan Thyroid Disease Dataset UCI (University of California, Irvine) Machine Learning Repository. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi lebih baik diperoleh dari Algoritma Decision Tree C4.5 sebesar 97,12% sedangkan nilai akurasi Algoritma Naïve Bayes sebesar 76,02%. Nilai Area Under Curve (AUC) pada kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) menunjukkan Algoritma Decision Tree C4.5 memiliki nilai lebih tinggi dari Algoritma Naïve Bayes dengan hasil klasifikasi Good Classification.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Klasifikasi Sentimen pada Ulasan Pakaian Anak di Platform TikTok Shop Murtiwiyati, Murtiwiyati; Arini, Rischa Fitriaswhalia; Safitri, Leli; Widianti, Santi; Setiadi, Iwan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15538

Abstract

Di tengah pesatnya perkembangan e-commerce, ulasan konsumen di platform digital telah menjadi indikator penting dalam menilai persepsi terhadap suatu produk. Sayangnya, potensi informasi yang terkandung dalam volume besar ulasan tersebut kerap belum dimanfaatkan secara maksimal oleh pelaku usaha. Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam menganalisis sentimen ulasan pelanggan terhadap produk pakaian anak yang dijual melalui toko Aluna Dearest di TikTok Shop. Data ulasan dikumpulkan dari periode 2022 hingga 2025, kemudian melalui serangkaian tahap preprocessing meliputi case folding, eliminasi stopword, dan stemming untuk membersihkan dan menstandarkan teks. Representasi numerik dari data teks diperoleh menggunakan pendekatan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), sebelum diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Model KNN dilatih dengan pembagian data 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian, serta dilakukan eksplorasi nilai parameter K guna mengoptimalkan kinerja model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 87,7%, presisi 85,8%, recall 87,7%, dan F1-score 82,8%. Temuan ini mengindikasikan bahwa algoritma KNN mampu memberikan performa klasifikasi sentimen yang andal pada data ulasan e-commerce, sehingga dapat menjadi alat bantu strategis bagi penjual dalam memahami kepuasan pelanggan, meningkatkan kualitas produk, serta merancang pendekatan pemasaran yang lebih responsif terhadap kebutuhan pasar.
Co-Authors Ahmad Nahril Ismail Ali Murtopo Arini, Rischa Fitriaswhalia Ashar Basyir Cahayani Murtiwiyati, Krista Chodidjah, Siti Deasy Indayanti Dicky Dwi Hermawan Effendi, Muhammad Hansel Agathon Isnaniah, Isnaniah Iwan Setiadi Kristiana, Efi Laila Nur Sahara Muhammad Effendi Murtiwiyati Murtiwiyati Murtiwiyati Murtiwiyati, Murtiwiyati Nadiyah Dalilah Nelmi Hayati Nur Asiah Nur Kholilah Nurmala Sari Priatama, Satria Akbar Purwanti Rodiani Harahap Santi Widianti Silvia Yanti Siti Chodidjah suhrawardi, suhrawardi USWATUN HASANAH Wina