Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Face Recognition Pada Aplikasi Akademik Online Budi Tri Utomo; Iskandar Fitri; Eri Mardiani
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v16i3.2259

Abstract

Di era big data seperti sekarang ini, proses identifikasi biometrik berkembang dengan sangat cepat dan semakin banyak diimplementasikan pada banyak aplikasi. Teknologi pengenalan wajah memanfaatkan kecerdasan artificial intelligence (AI) untuk mengenali wajah. Didalam penelitian ini diajukan sebuah perancangan sistem login akademik online di Universitas Nasional dengan memanfaatkan face recognition secara real time yang berbasis OpenCV dengan algoritma Local Binary Pattern Histogram, dan metode Haar Cassade Clasifier. Sistem akan mendeteksi, mengenali dan menbandingkan wajah yang tertangkap kamera dengan database wajah yang tersimpan. Citra gambar wajah yang digunakan berukuran 480 x 680 pixel berekstensi .jpg dalam bentuk citra RGB yang akan dirubah menjadi citra Grayscale, untuk mempermudah perhitungan nilai histrogram dari setiap wajah yang akan dikenali. Dengan pemodelan sistem seperti ini diharapkan dapat mempermudah mahasiswa untuk login ke akademik online.
Perancangan Design Website E-Commerce Dan Pemesanan Pada Rumah Makan Terang Masakan Padang Dengan Mengimplementasikan Bahasa Pemograman PHP Dan Database MySQL Ade Saputra; Iskandar Fitri
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i1.1089

Abstract

Pengolahan online ini dibutuhkan sebuah sistem secara e-comerce. E-comerce dapat melayanan internet yang dimanfaatkan untuk jual-beli (Nugroho, 2016). Dengan didukung adanya internet e-commerce dapat dimanfaatkan untuk mempromosikan masakan. Dengan adanya e-commerce nanti masakan-masakan pada Rumah Makan Terang Masakan Padang bisa lebih mudah dikenal dan bisa mudah dipromosikan kepada kalangan masyarakat luas, bisa sampai luar daerah Sumbar, luar pulau Sumbar, bahkan bisa sampai Luar Negeri untuk menaikan kembali hasil penjualan yang lebih banyak dari sebelumnya. Pemilik “Rumah Makan Terang Masakan Padang” yang sudah berkecimpung didunia usaha kuliner ini selama bertahun-tahun belum pernah mencoba melakukan media promosi melalui web. Kemajuan teknologi membuat usaha ini harus dapat mengikuti perkembangan di jaman sekarang oleh karena itu perlu dibuatkan situs untuk Rumah Makan Terang Masakan Padang agar mampu bersaing dengan usaha kuliner lainnya yang mungkin telah lebih dikenal di masyarakat, selain itu juga untuk menunjukkan bahwa masakan dari “Rumah Makan Terang Masakan Padang” ini rasanya juga nikmat sehingga menarik perhatian dari masyarakat sekitar dan berguna mengembangkan lagi usaha kuliner ini dan dapat melayani pembeli dari luar daerah bahkan luar negeri.
Composite Loss-Enhanced DeepLabV3+ for Crack Segmentation in Photogrammetric Mining Imagery Yesri Elva; Iskandar Fitri; Syafri Arlis
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10 No 4 (2026): August 2026 (in progress)
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v10i4.7807

Abstract

Crack detection in photogrammetric mining imagery remains challenging due to severe class imbalance, thin and irregular crack morphology, and complex soil textures that hinder accurate boundary delineation. This study proposes a DeepLabV3+ semantic segmentation model with a ResNet-50 backbone trained using a Composite Loss that integrates Focal Tversky Loss, Weighted Cross-Entropy Loss, and Boundary Loss into a unified multi-objective framework. The dataset comprised 425 photogrammetric crack images acquired from open-pit mining sites, divided into 380 training and 45 test images. Data augmentation, including horizontal flip, vertical flip, channel shuffle, and random brightness and contrast adjustment, was applied to improve model generalization under varying image conditions. The proposed configuration was evaluated against Default Loss, Binary Cross-Entropy Loss, and Weighted Cross-Entropy Loss. The model achieved a Global Accuracy of 0.9808, Mean Intersection over Union of 0.7890, and Mean Boundary F1-Score of 0.8642, outperforming all baseline configurations. Boundary fidelity showed the largest improvement, with a Mean BFScore gain of 27.3% over Default Loss, demonstrating the effectiveness of Boundary Loss for precise crack contour delineation. The trained model was also deployed in a GUI-based system supporting automated crack analysis and PDF report generation for practical field application.
Co-Authors Ade Saputra Aditya Nuryudha Iriandi Agung Triayudi Agus Gunaryati Agus Herlan Agus Iskandar Ahmad Khuzaifi Ahmad Muslih Mardia Albaar Rubhasy Albaar Rubhasy Albaar Rubhasy Albaar Rubhasy Aldi Ardiansyah Alhadi Alhadi Andreas Aman Tokan Andri Aningsih Andri Aningsih Andri Fauzan Andrianingsih Anggun Wibowo Ani Rahmawati Anis Supriatin Aris Gunaryarti Aris Gunaryati Ariwirawan Djali Atalya Kurnia Sari Bagas Apriandadwi Putra Bayu Setyo Prayogi Ben Rahman Budi Tri Utomo Budianto Budianto Chairil Rohadi Danang Aji Pangestu Daud Situmorang Denis Taslim Denny Hidayatullah Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Dicky Prasetyo Dimas Dandy Aryarajendra Suprapto Dinul Akhiyar Efan Nuari Eky Pambudi Syiamtoni Eldy Dwi Sentosa Endah Tri Esti Handayani Eri Mardiani Fahmi Apriliansyah Fahri al Rasyid Fauzan Muhammad Fauziah Fauziah Febri Hadi Fhizyel Nazareta Fikri Iqromuddin Firnas Azamta Gabbi Rinzani Gio Fandy H Nainggolan Gunadi Widi Nurcahyo Hanggita Ahmad Humansyah Hanif Rahman Burhani Harfidz Alif Alfatihah Harfidz Alif Alfatihah Hasbulloh Hasbulloh Hendy Dwi Haryoyudhanto Henry Prasetyo Utomo Ilham Wahyudi Siadi Iman Cahyadi Ira Diana Sholihati Johar Saputra Irsandi Kresno Wibowo Kurniadin Nehe Leony Mayank Andiny Marcelino Oktaviansyah Mikhael Kristian Mike Mochammad Alif Kurniawan Mochammad Arya Darmawan Mohammad Aldinugroho Abdullah Muhamad Alfaiz Muhamad Sopiyan Muhammad Faiz Syafii Muhammad Muttaqin Muchlis Muhammad Rafiq Zayana Muhammad Raihan Azis Muhammad Ridwan Muhammad Zulfi Rahmanzi Muhammad Zulfi Rahmanzi Muklis Haryono Nabila Tiara Nuraini Niam Shofi Nor Alip Novi Dian Nathasia Novi Dian Nathasia Novi Dian Nathasia Novi Dian Nathasia Novi Dian Nathasia Novi Dian Nathasia Novi Dian Nathasia Nur Hayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhazmi Hawari Oka Saputra Rafif Ramadhan Al Yarda Richard Ronaldo Marbun Rima Tamara Rima Tamara Aldisa Rima Tamara Aldisa Rini Nuraini Rini Nuraini Rini Nuraini Rini Nuraini Sari Ningsih Savanah Sekar Arum Siti Amalia Nazihah Surosa Sumarhadi Sumarhadi Sumijan Suprapto, Dimas Dandy Aryarajendra Supriyanto Supriyanto Suryadi Suryadi Syafri Arlis Syamsun Nahar Abdullah Syifa Faradilla Fabrianne Teuku Feraldy Ramadhani Tiara Andhiza Tiara Andhiza Tio Lovian Tri Oktafi Sidqi Ucuk Darusalam Vicky Agnes Arundy Willi Akbar Satria Wilman Wilman Winarsih Winarsih Wisnu Andika Putra Yesri Elva Yoga Furqaansyah Yolanda Nur Oktavia Yudhi Setiawan