Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.6
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Jurnal Eksplora Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi International Journal of Computer and Information System (IJCIS) International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) HUMANITIS : Jurnal Humaniora, Sosial dan Bisnis Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration
Patmawati Hasan
Universitas Sepuluh Nopember Papua
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

 1 
Sistem Pakar Diagnosis Dini Penyakit Lambung Menggunakan Metode Certainty Factor Walangitan, Rafaely Hesky; Hasan, Patmawati; Tatuhey, Emy Lenora
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.1941

Abstract

The diagnosis of gastric diseases at the Tanjung Ria Health Center often takes a lot of time and money for patients.  Long queues and high consultation costs are the main obstacles, while medical personnel also face challenges in dealing with large patient volumes and limited working hours.  The primary objective is to enhance the efficiency and accuracy of the diagnosis process, thereby assisting ordinary people in diagnosing gastric diseases.  The development of an expert system based on certainty factors (CF) is necessary to enhance the diagnostic efficiency.  This method will allow patients to get a quick and accurate diagnosis without having to wait for a long time or incur large costs.  Testing with the black box method has confirmed the system's functionality in accordance with the expected specifications.  The accuracy test result of 80% indicates that the system can generate a diagnosis in accordance with the expert's assessment.Keywords: Expert system; Certainty Factor (CF); diagnosis of gastric diseases; Tanjung Ria Health Center; accuracy testing. AbstrakDiagnosis penyakit lambung di Pusat Kesehatan Tanjung Ria seringkali membutuhkan banyak waktu dan uang bagi pasien. Barisan panjang dan biaya konsultasi yang tinggi adalah hambatan utama, sementara staf medis juga menghadapi tantangan dalam menangani volume pasien yang besar dan jam kerja yang terbatas. Tujuan utama adalah untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses diagnostik, dengan demikian membantu orang biasa dalam mendiagnosis penyakit perut. Pengembangan sistem ahli berdasarkan faktor kepastian (Certainty Factor/ CF) diperlukan untuk meningkatkan efisiensi diagnostik. Metode ini akan memungkinkan pasien untuk mendapatkan diagnosis yang cepat dan akurat tanpa harus menunggu lama atau dikenakan biaya besar. Pengujian dengan metode kotak hitam telah mengkonfirmasi fungsionalitas sistem sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan. Hasil tes akurasi 80% menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan diagnosis sesuai dengan penilaian ahli.Kata kunci: Sistem pakar; Certainty Factor (CF); diagnosa penyakit lambung; Puskesmas Tanjung Ria; pengujian akurasi.
Sistem Pendukung Keputusan Tingkat Kecanduan Ganja Dengan Rehabilitas Yang Ditentukan Menggunakan Metode Moora Renyaan, Alfaris Salam; Hasan, Patmawati; Pawan, Elvis
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1824

Abstract

In Papua, drug abuse is a health and social crisis that requires appropriate and effective action. Drug prevention and rehabilitation is greatly assisted by the National Narcotics Agency (BNN) of Papua Province. However, manual evaluation of drug addicts today has become difficult and prone to errors. This study aims to design and build a decision support system using the Multi Objective Optimization Method on the Basic of Ratio Analysis (MOORA) for a more thorough assessment, this DSS considers age, crime rate, level of dependence, and time of substance use. The MOORA method allows the evaluation of addicts based on various criteria, which results in optimal rehabilitation decisions. The system development process follows a waterfall model with stages of analysis, design, coding, and testing. Structured design methods are applied, and a website-based system ensures easy accessibility. The calculation results of accuracy testing of the moora method showed an accuracy rate of 88.89%.Keywords: Drug Abuse; DSS MOORA; Rehabilitation; Waterfall Method. AbstrakDi Papua penyalahgunaan narkoba adalah krisis kesehatan dan sosial yang membutuhkan tindakan yang tepat dan efektif. Pencegahan dan rehabilitasi narkoba sangat dibantu oleh Badan Narkotika Nasional (BNN) Provinsi Papua. Namun, evaluasi manual terhadap para pecandu narkoba saat ini menjadi sulit dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan menggunakan Metode Multi Objective Optimization on the Basic of Ratio Analysis (MOORA) untuk penilaian yang lebih menyeluruh, SPK ini mempertimbangkan usia, tingkat kejahatan, tingkat ketergantungan, dan waktu penggunaan zat. Metode MOORA memungkinkan evaluasi pecandu berdasarkan berbagai kriteria, yang menghasilkan keputusan rehabilitasi yang optimal. Proses pengembangan sistem mengikuti model waterfall dengan tahapan analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Metode perancangan terstruktur diterapkan, dan sistem berbasis website memastikan aksesibilitas yang mudah. Hasil perhitungan pengujian akurasi terhadap metode moora menujukan tingkat akurasi mencapai 88,89%.Kata kunci: Penyalahgunaan Narkoba; SPK MOORA; Rehabilitasi; Metode Waterfall.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Mobil Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Islam, Fachrul; Hasan, Patmawati
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1512

Abstract

PT. Dinamika Multi Finansce Makassar Branch faces challenges in assessing the feasibility of providing car loans, time-consuming manual processes and increased business complexity make decision making difficult and inefficient. This study aims to design and build a Car Loan Feasibility Decision Support System based on the Analytical Hierarchy Process (AHP) Method at PT. Dynamics of Multi Finance Makassar Branch. The development method used in this study uses the waterfall method while the design method used is structured. The result of this research is the development of a Car Loan Feasibility Decision Support System based on the Analytical Hierarchy Process (AHP) Method at PT. Dynamics of Multi Finance Makassar Branch. This system is effective in overcoming challenges in assessing the feasibility of providing car loans. Functional testing demonstrates the readiness of the system to be implemented, with the ability to generate expected creditworthiness ratings. It is expected that this system can increase efficiency, accuracy, and responsiveness in the decision-making process related to car loans.Keywords: Car loan eligibility; Decision support system; Analytical Hierarchy Process  AbstrakPT. Dinamika Multi Finance Cabang Makassar menghadapi tantangan dalam menilai kelayakan pemberian kredit mobil proses manual yang memakan waktu dan kompleksitas bisnis yang meningkat membuat pengambilan keputusan sulit dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mambangun Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Mobil berbasis Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di PT. Dinamika Multi Finance Cabang Makassar. Metode pengembangan yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode waterfall sedangkan metode perancangan yang digunakan adalah terstruktur. Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Mobil berbasis Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di PT. Dinamika Multi Finance Cabang Makassar. Sistem ini efektif dalam mengatasi tantangan dalam menilai kelayakan pemberian kredit mobil. Pengujian fungsional menunjukkan kesiapan sistem untuk diimplementasikan, dengan kemampuan menghasilkan peringkat kelayakan kredit yang diharapkan. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan responsivitas dalam proses pengambilan keputusan terkait pemberian kredit mobil.Kata kunci: Kelayakan pemberian kredit mobil; Sistem pendukung keputusan; Analytical Hierarchy Process;
Co-Authors Akrilvalerat Deainert Wierfi Alifyaa, Adhyndha Anjutami, Rianner Armehzan, Hazrin Asso, Agus Ayun, Beto Babut, Helena Caltrin, Yosefin Dahlan, Muhammad Imron Dalton, Timothy Deliana, Samanta Dony Ariyus Dumpel, Jessica Eka W Sholeha Eka Wahyu Sholeha Elia Mando Wanggai Elvis Pawan Elvis Pawan Elvis Pawan Ema Utami Estevina Carolina Bagre Fatagur, Karolina Fenetiruma, Elton Fonataba, Alan Gladis Dominica Ngaderman hababuk, Abril Vivi Yolanda Helson Matuan Herlina Lenora Yowei Hokoyoku, Venezuella Regina Joshina Imelda Numberi Irianti, Nurhaeni Irjanto, Norman S isawa, Charles sesera Islam, Fachrul Iwanggin, Wedes J.M, Esau Jenny Temba Jered Imanuel Wanda Kawana, Yuliana Dorce Khaihena, Albert Kimber, Petronela Kiswanto, Rahmat Haryadi Kondy, Sharon Telvie krimadi, semuel Kulwy, Agustinus Kusrini Kusrini Lahallo, Jim Lito Klore, Skolastika Elisabeth Lizhau, Ting Lokobal, Luis M. Tomaula, Rudi Marcella Putri Pentury Mareyke Kalasina Yawa Maryen, Hana Rina Masyruah, Khoiratul Melki Sendoni Wondiwoi Minarni Muzaqi, Muhammad Iqbal Da'i Nadia Nadia Nangguar, Maria Loisa Nangguar, Rosita Nasiri, Asro Nawu, Jerom Neno, Friden Elefri Nourman Satya Irjanto Nur Atya Paiki, Gracella B Paulisen Matu Pawan, Elvis Pawan, Elvis Povay, Wama Albertho Prasetyaningrum, Eka Putra Immanuel Pali Rahmaddiyanto, Syarif Rahman, Fadil Rajsya, Indra Ramos, Victor Renyaan, Alfaris Salam Rumboirusi, Kartensia Firli Rumkorem, M Novran R Rusadin, Fina Alvionita Sabra, Isac Samon Sandra Keke Waromi Sari, Yuyun Purnama Sariyati H.Y. Bei Sibi, Fifian Theresia Simamora, Gysbi P Simatauw, Jeanet D Solo, Klemensia Dina I I Sulobua, Riski SW, Febrian Ray Gere Tatuhey, Emy Lenora Tekam, Lodi Thamrin, Rosiyati M.H Theo W. M. L. K. Gusbager Tirsa Meira Pontoh Triyanto Triyanto Tuahuns, Wafiq Azizah Tulung, Revo Riantino Veny Cahya Hardita Viona Sharon Prilia Rombot Wahyu Wijaya Widianto Walangitan, Rafaely Hesky Wanggai, Maya Y Arsyad, Dhea Firda Y. A Numberi, Barbalina Y. Bei, Sariaty H. Yarangga, Abigael M I Yaruyap, Sertina Yulius Nahak tetik Yunita, Selviana