Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.71
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JOIN (Jurnal Online Informatika) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Mahasiswa Bina Insani Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Faktor Exacta Jurnal SOLMA JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Respati Scientific Journal of Informatics Infotech: Journal of Technology Information Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer Jurnal INFOTEL Journal of Intelligent Systems and Information Technology Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Sistematis JUTEKOM - Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer
Chusyairi, Ahmad
Universitas Siber Asia
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Pemanfaatan Internet of Things pada Mahasiswa Teknik Komputer Pramudita, Rully; Setiyadi, Didik; Chusyairi, Ahmad; Subari, Samhana Suryati; Marzuki, Ismail
Jurnal SOLMA Vol. 11 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v11i1.8457

Abstract

Background: Keberadaan Internet of Things (IoT) dalam kehidupan saat ini semakin dibutuhkan baik oleh masyarakat maupun dunia usaha dunia industri (DUDI). Diperlukan pengetahuan mengenai konsep dasar IoT dengan perancangan program, dan juga wawasan mengenai bagaimana pemanfaatan IoT dalam kehidupan masyarakat. Tujuan dari STIKI Bali sebagai institusi pendidikan yang terdepan dalam memberikan kontribusi keilmuan di bidang komputer dalam mendukung perkembangan industri pariwisata berwawasan budaya pada tahun 2027. Metode: Metode dalam PkM dengan memberikan pelatihan pemanfaatan IoT dengan dukungan 1 narasumber, 1 moderator, 1 techinal support, 2 pembawa acara dari mahasiswa dan demo produk dari 2 mahasiswa mengenai monitoring daya pada listrik di rumah dengan aplikasi blynk dan sistem untuk mendeteksi sampah logam dan non logam. PkM dilakukan secara daring melalui zoom dan youtube di kediaman masing-masing. Hasil: Hasil angket berupa kuesioner sebagai umpan balik terhadap PkM ini 108 responden denagn N1 (0,19%), N2 (0,00%), N3 (2,96%), N4 (47,31%), dan N5 (49,54%). Akumulasi untuk penilaian baik dan baik sekali sebesar 96,9%, jadi PkM ini mendapatkan umpan balik yang baik sekali. Kesimpulan: Pelatihan ini adalah dapat memberikan pemahaman mengenai IoT terhadap mahasiswa semester 3 dan 5 Program Studi Teknik Komputer di STIKI Bali.
Assessment decisions of independent learning activities using SMART-FCM method Pelsri Ramadar Noor Saputra; Sulaibatul Aslamiyah; Ahmad Chusyairi
JURNAL INFOTEL Vol 15 No 1 (2023): February 2023
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v15i1.888

Abstract

Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) PGRI Banyuwangi implemented the Independent Learning - Independent Campus (MBKM) activity for two semesters. The results of student assessments for MBKM activities for one semester are influenced by the results of daily and weekly logbook monitoring, monitoring and evaluation assessments, and assessments of supervisors, examiners, and work partners. Assessments that are less objective cause many students to get good grades even though the implementation of MBKM activities is not well. The Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method is used to produce student eligibility group data and a more objective assessment. The results of the SMART calculations are combined with the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm so that the results of grouping student data are more appropriate based on the similarities and characteristics of the members. Silhouette Coefficient is used to compare the grouping results. The results obtained that the use of SMART-FCM is better than the SMART results because it has a Silhouette Coefficient value close to 1 of 0.31187.
Implementasi Sistem Kursi Roda Elektrik Berbasis Nodemcu Esp8266 Pada SLB Dinamika Bekasi Muhammad Hannan; Ahmad Chusyairi
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 9 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/jimi.v9i2.101-111

Abstract

The conventional wheelchair system at SLB Dinamika Bekasi serves to assist students in carrying out activities in the school environment. The use of wheelchairs at the school is still not optimal with several problems, such as the activities of children with disabilities at school require constant supervision and assistance to adapt to the surrounding environment, so schools need to create an environment that supports the development of students with disabilities, both academically and non-academically. In addition, there are accessibility limitations such as inclines and declines in the school environment that make it difficult for students to carry out their activities. By implementing an electric wheelchair system based on NodeMCU ESP8266, this research successfully creates a more efficient and convenient solution. This system allows control of the wheelchair via a smartphone using the MIT App Inventor application, which makes it easy for users to move the wheelchair forward, backward, right and left easily. The method used in this research is the prototype method which consists of several stages such as communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype and deployment delivery & feedback. The test results show that the system works well, and has great potential to be further developed at SLB Dinamika Bekasi.
Identification of Stock Breakouts Using Support Vector Machine with Integrated Fundamental Data and Random Forest Prediction Gusti Bagus Cahya Utama; Ahmad Chusyairi; Riad Sahara
Faktor Exacta Vol 18, No 1 (2025)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v18i1.27805

Abstract

Pengujian Keamanan Sistem Mengunakan Metode Penetration Testing di Website Diskominfostandi Kota Bekasi Marcell Dwi Purnomo; Ahmad Chusyairi
Sistematis Vol. 1 No. 1 (2024): Oktober 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/100hxk38

Abstract

Dinas Komunikasi, Informatika, Statistik, dan Persandian Kota Bekasi merupakan salah satu instasi yang memanfaatkan website sebagai layanan penting bagi publik. Peneliti bertujuan untuk melakukan analisis mendalam terhadap laporan dari bug hunter terkait celah kerentanan pada website dpppa.bekasikota.go.id milik Diskominfostandi Kota Bekasi menggunakan metode Penetration Testing berdasarkan standar NIST SP 800-115. Melalui Penetration Testing berdasarkan standar NIST SP 800-115 dengan tahapan planning, discovery, attack, dan reporting mendapatkan dua kerentanan yaitu kerentanan sensitive information disclosure dan kerentanan SQL Injection. Setelah mengidentifikasi dua kerentanan tersebut, dilakukan pengukuran tingkat kerentanannya menggunakan alat bantu Common Vulnerability Scoring System (CVSS) Calculator version 3.1. Alat ini digunakan untuk menentukan tingkat keparahan masing-masing kerentanan pada website dan memprioritaskan perbaikan berdasarkan nilai CVSS dari yang tertinggi hingga terendah. Berdasarkan hasil penilaian ini, memberikan solusi perbaikan yang tepat kemudian untuk meningkatkan keamanan website DPPPA agar lebih terlindungi dari ancaman di masa mendatang.
Prediksi Penjualan Untuk Optimasi Stock Produk Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory Dani Susilo; Ahmad Chusyairi; Muhammad Ikhwani Saputra
Sistematis Vol. 1 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/56gyat30

Abstract

Perusahaan distribusi menjadi pihak yang bertanggung jawab atas proses penyaluran barang dan menjadi perantara antara produsen dengan konsumen. Permasalahan utama yang sering dihadapi perusahaan distribusi adalah terkait dalam pengadaan stok barang yang dapat menyebabkan kelebihan atau kekurangan  stok. Penelitian terkait distribusi barang lebih fokus pada pendekatan sederhana atau pemodelan berbasis metode klasik, yang kurang efektif dalam meramalkan penjualan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Oleh karena itu, pengembangan model prediksi berbasis algoritma deep learning, seperti Long Short-Term Memory (LSTM), yang dapat menangani dependensi jangka panjang dalam data time series, masih terbatas dalam konteks perusahaan distribusi, khususnya dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan stok barang dan pengurangan kesalahan pengadaan stok.Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan model prediksi penjualan menggunakan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) guna meningkatkan efisiensi pengelolaan stok barang pada perusahaan distribusi XYZ. Dengan memanfaatkan data historis penjualan yang berbentuk time series, penelitian ini memprediksi penjualan di masa depan dan menghasilkan prediksi per produk dan per bulan. Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menghasilkan tingkat kesalahan rata-rata sebesar 3,60%, hal ini menunjukkan bahwa model memiliki akurasi yang sangat akurat. Hasil prediksi ini diintegrasikan kedalam sistem pengadaan stok untuk mengoptimalkan rekomendasi pengadaan stok dalam proses pembelian barang. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan  LSTM dalam prediksi penjualan dapat menjadi solusi efektif bagi perusahaan distribusi dalam pengelolaan stok dan efisiensi biaya operasional.
Co-Authors Abdu Aziz Muttaqin Abdurrahman, Raka Admiral Afifah Putri Witjaksono Ahmad, Hamna Izzatunnisa Aldian Fiqih Ardiyanto Alexander, Vincent Alvia Kharismasari Amrullah, Ridhwan Aslamiyah, Sulaibatul Azis, Afif Bagus Fikri Ananda Bintar Rudiawan Cian Ramadhona Hassolthine Dani Susilo Dela Harum Novia Sari Didik Setiyadi Diego Arif Mahardhikajaya Edi Santosa Eko Sasongko Estu Handayani Fachrurozi Alwi Fandi Chriswantoro Putro Fika Dwi Yuli Astutik Gunawan, Hendro Gusti Bagus Cahya Utama Hainah Wahyu Sofilia Haryanto, David Herocyma Ilfa Nurdina Ridho Iman Santoso Ismail Marzuki Ismail Marzuki Ismail Marzuki Jafar Shadiq M. Taufiq Marcell Dwi Purnomo Mayjen Tomy Sutanto Muhammad Hannan Muhammad Ikhwani Saputra Muktining Nur, Tri Kurnia Hadi Natasya Yasmin Kinanti Nur Jannah Nur Jannah Nur Jannah Pelsri Ramadar Noor Saputra Pradana, Ferry Pratama, Alexander Daniel Putra, Muhamad Iqbal Januadi Putri Nadia Ayu Rahmawati Rachmad Nur Hayat Rahmawati, Putri Nadia Ayu Riad Sahara Riskiyatun Hasanah Rizki Akbar Rully Pramudita Rully Pramudita Saludin Saludin Saludin Samhana Suryati Subari Samhana Suryati Subari Saputra, Muhamad Ikhwani Saputra, Pelsri Ramadar Noor Septira Kurniati Siregar, Jonathan Daniel Subari, Samhana Suryati Surya Hadi Kurniawan Syahid Abdullah To Bagus Setyo Adi Laksono Toto Haryanto Uus Rusmawan Yoyon Arie Budi Suprio Zaenudin, Efendi