Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Dinamika Teknik Teknotan: Jurnal Industri Teknologi Pertanian Agrointek Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Teknologi Pertanian Jurnal Sosioteknologi Jurnal Ilmiah Teknologi Pertanian Agrotechno Jurnal Sains dan Teknologi Pangan Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri Jurnal Teknologi & Industri Hasil Pertanian Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE) SEAS (Sustainable Environment Agricultural Science) Agroindustrial Journal JURNAL AGROINDUSTRI HALAL
Effendi, Mas'ud
Universitas Brawijaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Struktur, Perilaku Dan Kinerja Pasar Pada Sentra Industri Bakpia Yogyakarta Tri Candra Natalia; Panji Deoranto; Mas'ud Effendi
Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri Vol 1, No 1 (2012)
Publisher : Department of Agro-industrial Technology, University of Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (613.293 KB)

Abstract

Bakpia merupakan produk makanan khas dari daerah Yogyakarta. Sentra industri bakpia terletak di sepanjang jalan KS Tubun yang lebih dikenal dengan nama daerah Pathok. Pemasaran pada sentra industri bakpia terjadi persaingan yang tidak sehat antar masing-masing produsen bakpia. Hal ini merupakan suatu permasalahan yang kritis dan harus segera dicari solusi untuk mengatasinya. Salah satu analisis yang dapat digunakan untuk mengetahui sistem pemasaran adalah analisis SCP (Structure-Conduct-Performance). Penelitian ini dilaksanakan di sentra industri bakpia Jl K. S. Tubun Yogyakarta pada bulan Juni 2011 – Agustus 2011. Penelitian bertujuan untuk mengetahui struktur, perilaku dan kinerja pasar pada sentra industri bakpia Yogyakarta.Hasil analisis menunjukkan bahwa struktur pasar yang terjadi pada sentra industri bakpia Yogyakarta adalah oligopoli. Hal ini ditunjukkan dengan nilai CR4 sebesar 60%. Perilaku pasar terjadi ketidakseragaman harga dan sistem kelembagaan dengan jalur distribusi yang pendek mengakibatkan persaingan cukup tinggi. Kinerja pasar dianalisis dengan nilai PCM masing-masing perusahaan. Nilai PCM tertinggi adalah bakpia 541 sebesar 0,71. Sementara nilai PCM terkecil adalah bakpia 78 sebesar 0,32.Kata kunci : Struktur, perilaku,kinerja, pemasaran
PENGARUH WAKTU DAN GAYA TEKAN TERHADAP KEKERASAN DAN WAKTU LARUT TABLET EFFERVESCENT DARI SERBUK WORTEL (DAUCUS CAROTA L.) Yoga Nariswara; Nur Hidayat; Mas'ud Effendi
Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Department of Agro-industrial Technology, University of Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.349 KB)

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh waktu dan gaya tekan terhadap kekerasan dan waktu larut tablet effervescent dari serbuk wortel. Penelitian dilakukan menggunakan rancangan acak kelompok yang disusun faktorial dengan dua faktor, yaitu gaya tekan (F) dan waktu (T). Parameter yang diuji adalah kekerasan, waktu larut dan total karoten tablet effervescent. Hasil analisis kekerasan didapatkan rerata 0,98 kg/cm2 sampai dengan 1,11 kg/cm2 . Hasil analisis waktu larut didapatkan rerata 55,12 detik sampai dengan 63,61 detik. Analisis ragam kekerasan dan waktu larut menunjukkan ada pengaruh nyata dari waktu (T) dan gaya tekan (F), namun tidak ada interaksi. Hasil analisis total karoten didapatkan rerata 13,37 μg/g sampai dengan 14,01 μg/g. Analisis ragam total karoten menunjukkan tidak adanya pengaruh antar faktor, yang menunjukkan bahwa waktu dan gaya tekan tidak mempengaruhi nilai total karoten tablet effervescent dari serbuk wortel. Pemilihan perlakuan terbaik didapatkan dari perlakuan F1T3, yaitu dengan proses pengepresan pada total tekanan sebesar 1250 kg/cm2 dan waktu 15 detik. Dari perlakuan tersebut didapatkan nilai kekerasan sebesar 1,06 kg/cm2 , waktu larut 56,93 detik dan total karoten sebesar 14,10 μg/g.Kata Kunci : Effervescent, Kekerasan, Total Karoten, Waktu Larut, dan WortelAbstract This research was purposed to find the effect of time and compression force on hardness and soluble time of effervescent tablet from carrot’s powder. This research used grop random design that was arranged factorial by two factors, that are compression force (F) and pressing time (T). Parameters tested are hardness, soluble time dan total carotene. The result of hardness tablet analysis was reached average value 0.98 kg/cm2 until 1.11 kg/cm2 . The result of soluble time tablet analysis was reached average value 55.12 second until 63.61 second. The hardness and Soluble time of analysis variant tablet showed that founded a real different from pressing time (T) and compression force (F), but there is no interaction. The result of total carotene analysis was reached average value 13.37 μg/g until 14.01 μg/g. The total carotene of analysis variant tablet showed that there was no real different from pressing time (T) and compression force (F), that mean those factors didn’t influince value of total carotene effervescent tablet from carrot’s powder. Best treatment was reached from F1T3, that used 1,250 kg/cm2 compression force on 15 second. That treatment has 1.06kg/cm2 hardness value, soluble time 56.93 second and value of total carotene is 14.10 μg/g.Keywords : Carrot, Effervescent, Hardness, Total carotene and Soluble Time
Perancangan Sistem Informasi Efektivitas dan Efisiensi Peralatan Berbasis Website (Studi Kasus di PT Kediri Matahari Corn Mills, Kediri) Mas'ud Effendi; Endra Cahyono; Usman Effendi
Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Department of Agro-industrial Technology, University of Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (892.387 KB) | DOI: 10.21776/ub.industria.2016.005.03.6

Abstract

AbstrakTujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem informasi efektifitas dan efisiensi peralatan berbasis website di PT Kediri Matahari Corn Mills yang dapat memberikan informasi tentang nilai persentase efektivitas, efisiensi, dan six big losses peralatan. Dalam penelitian ini, metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) digunakan untuk mengukur efektivitas peralatan dan menentukan persentase six big losses peralatan yang diukur. Metode Overall Input Efficiency (OIE) digunakan untuk mengukur efisiensi penggunaan sumber daya peralatan yang dilanjutkan dengan Total Equipment Efficiency (TEE) yang merupakan total keseluruhan efisiensi dari input dan output peralatan. Rancangan sistem informasi ini menggunakan Waterfall Model dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian didapatkan sistem informasi yang dapat memberikan informasi efektivitas dan efisiensi penggunaan peralatan dengan cepat dan akurat sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem ini menghasilkan informasi berupa daftar peralatan, data produksi, downtime peralatan, hasil OEE, hasil Six Big Losses dan informasi efisiensi peralatan. Sistem ini memudahkan pengguna dalam mengakses informasi efektivitas dan efisiensi peralatan di PT Kediri Matahari Corn Mills. Informasi dapat diakses dengan akurat dalam periode bulanan sehingga memudahkan pengguna dalam mengambil keputusan berkaitan dengan efektivitas dan efisiensi peralatan di PT Kediri Matahari Corn Mills.Kata kunci: efektivitas, efisiensi, sistem informasi, waterfall model AbstractThe purpose of this research is to design web-based equipment effectiveness and efficiency information system at PT Kediri Matahari Corn Mills which can give information about percentage value of effectiveness, efficiency, and six big losses of equipment. In this study, the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method is used to measure the effectiveness of equipment and determine the percentage of six big losses of measured equipment. The Overall Input Efficiency (OIE) method is used to measure the efficiency of resource usage of equipment and than followed by Total Equipment Efficiency (TEE) which is the total efficiency of input and output equipment. This information system design uses Waterfall Model with PHP programming language and MySQL database. The result obtained an information system that can provide information on the effectiveness and efficiency of the equipment quickly and accurately in accordance with user needs. The system produces information in the form of equipment lists, production data, equipment downtime, OEE results, Six Big Losses and equipment efficiency information. Information can be accessed accurately in monthly periods making it easier for users to make decisions regarding the effectiveness and efficiency of equipment in PT Kediri Matahari Corn Mills.Keywords: effectiveness, efficiency, information system, waterfall model 
Determination of Work Schedule Based on Employee Data Classification Using the Decision Tree Algorithm C4.5 Method Effendi, Mas'ud; Ariani, Risna Dyah; Astuti, Retno
Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Department of Agro-industrial Technology, University of Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.industria.2021.010.03.6

Abstract

AbstractThis study aims to create a work shift scheduling system based on data classification, as well as to determine its level of accuracy and provide schedule recommendations. The method used was the Decision Tree Algorithm C4.5 which functions as a classification system to form a work shift schedule. The study included 128 employees, and a total of 43 training data were obtained from a 1/3 split of the dataset, then processed using RapidMiner 5.3 data mining software. Furthermore, the rule of decision tree calculation results was used to classify employee and shift formation on the web system based on PHP and MySQL. The attributes of the decision-maker consist of gender, health records, age, and work unit. The classification found 96 employees who occupy the afternoon shift and 32 for the night shift. System testing was carried out using K-fold cross-validation, which produced an average accuracy of 93.39%, with the highest found in the six-fold cross-validation of 95.35%. Two-shift scheduling was proposed on the web system with a work shift rotation in the form of a metropolitan plan (2-2-2 rota).Keywords: scheduling, Decision Tree C4.5, employee AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk membuat sistem penjadwalan shift kerja berdasarkan klasifikasi data, mengetahui tingkat akurasi sistem penjadwalan shift kerja berdasarkan hasil klasifikasi, serta memberikan usulan jadwal shift kerja berdasarkan klasifikasi dari sistem penjadwalan kerja berbasis web. Metode yang digunakan adalah Decision Tree Algorithm C4.5 yang berfungsi sebagai pengklasifikasi untuk pembentukan penjadwalan shift kerja. Kebutuhan data dalam penelitian ini berjumlah 128 data tenaga kerja. Data training diperoleh melalui split 1/3 data tenaga kerja (43 data). Data training diolah menggunakan software data mining RapidMiner 5.3. Rule hasil perhitungan decision tree digunakan sebagai dasar klasifikasi tenaga kerja dan pembentukan shift pada sistem web berbasis PHP dan MySQL. Atribut pengambil keputusan terdiri dari atribut jenis kelamin, catatan kesehatan, usia, dan unit kerja. Hasil klasifikasi diperoleh 96 tenaga kerja yang menempati shift siang dan 32 tenaga kerja yang menempati shift malam. Pengujian sistem menggunakan K-fold cross validation menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 93.39% dengan akurasi tertinggi pada six-fold cross validation sebesar 95.35%. Usulan rekayasa pada sistem web terdiri dari 2 shift kerja. Rotasi shift kerja mengadopsi tipe rotasi metropolitan plan (2-2-2 rota).Kata kunci: penjadwalan, Decision Tree C4.5, tenaga kerja
Image-based Quality Identification of Black Soybean (Glycine soja) Using Convolutional Neural Network Effendi, Mas'ud; Ramadhan, Naufal Hilmi; Hidayat, Arif
Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Department of Agro-industrial Technology, University of Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.industria.2023.012.01.7

Abstract

AbstractThe problem faced in identifying the quality of black soybeans is that the quality of the assessment is inconsistent and it takes a relatively long time. This study aims to determine the best convolutional neural network architecture by comparing the performance of Custom CNN, MobileNetV2, and ResNet-34 architectures in identifying the quality level (grade) of black soybeans. The quality of black soybean is split into 4 different classes based on physical characteristics (split, damaged, other colors, wrinkles, dirt) and moisture content test. The number of images used is 1300 images, with the ratio of training data, validation data, and testing data are 50:25:25, 60:25:15, and 70:20:10. The best model for identifying the quality based on the physical characteristics is the MobileNetV2 architecture with a ratio of 50:25:25 which produces an accuracy of 90.18%. Morover, the best model for identifying the quality based on the moisture content is the ResNet-34 architecture with a ratio of 70:20:10, which produces an accuracy of 78.12%. The best overall accuracy in identifying the quality based on both physical characteristics and moisture content is the ResNet-34 architecture, with a ratio of 70:20:10, with an average accuracy of testing data of 79.21%.Keywords: black soybean, Convolutional Neural Network, image, MobileNetV2, ResNet-34 AbstrakPermasalahan yang dihadapi dalam identifikasi mutu kedelai hitam adalah kualitas penilaian yang tidak konsisten dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur jaringan saraf konvolusional terbaik dengan membandingkan kinerja antara arsitektur Custom CNN, MobileNetV2, dan ResNet-34 dalam identifikasi tingkat mutu kedelai hitam. Mutu kedelai hitam terdiri dari 4 kelas dengan parameter uji fisik (belah, rusak, warna lain, keriput, kotoran) dan uji kadar air. Peneliti ini menggunakan1300 citra dengan rasio data latih, data validasi, dan data uji yang digunakan adalah 50:25:25, 60:25:15, dan 70:20:10. Hasil terbaik untuk identifikasi mutu parameter uji fisik adalah pada arsitektur MobileNetV2 dengan rasio 50:25:25 dan akurasi 90,18%. Hasil terbaik untuk identifikasi mutu parameter uji kadar air adalah arsitektur ResNet-34 dengan rasio 70:20:10 dan akurasi 78,12%. Hasil akurasi terbaik secara keseluruhan dengan identifikasi parameter fisik dan kadar air adalah arsitektur ResNet-34 dengan rasio 70:20:10 yang memiliki rata-rata akurasi data uji 79,21%.Kata kunci: citra, Jaringan Saraf Konvolusional, kedelai hitam, MobileNetV2, ResNet-34 
Analysis of the efficiency level of the mozzarella cheese distribution channel (case study of CV Narendra Food Malang) Kurniawan, Miftakhurrizal; Laksono, Tri Kurniawan; Effendi, Mas'ud
AGROINTEK Vol 19, No 3 (2025)
Publisher : Agroindustrial Technology, University of Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/agrointek.v19i3.18473

Abstract

The distribution process has an essential role in the sustainability of an industry. The company's distribution process must be carried out effectively and efficiently, especially in terms of using human resources, capital, and others, to increase profits. Many companies need help with distribution efficiency, especially regarding CV Narendra Food. CV Narendra Food is a company that produces mozzarella cheese products with a short shelf life. The problem of short product shelf life requires companies to carry out effective and efficient distribution. The distribution process is currently experiencing issues related to efficiency. This study aims to measure the efficiency level of the distribution process carried out by CV Narendra Food and provide suggestions for improvement. This study uses the External Two-Stage Data Envelopment Analysis (DEA) model. The results showed that only two areas were efficient out of 8 distribution areas. Companies can make improvements by reducing distribution costs by using the services of delivery parties, increasing distribution in the regions that are considered inefficient, maximizing delivery to areas that are considered efficient, and setting a minimum number of orders so that deliveries can be made at optimal capacity.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aditya Danang Pratama Ahmad Rizal Affandi Aprilliya Putri R Ariani, Risna Dyah Arief, Archam Arif Hidayat Arifianto Hidayat Aryo Pinandito Aulia Bayu Yushila, Aulia Bayu Azimmatul Ihwah Azzimatul Ihwah, Azzimatul Dian Setyawati Dimas Reditya Laksmana Putra Endra Cahyono Fatwatul Amalia Febrina Grace Tri Anti Fitri Alwi Azizah Fitriyah Fitriyah Fivien Wijayanti Hanny Hafiar Hany Setyorini Helmi Musyaffak Herman Tolle Imam Santoso Imam Santoso IMAM SANTOSO Irnia Nurika Jamhari Jamhari Lailia Zulfa Laksono, Tri Kurniawan Luluk Mei Arifa Maknunah, Lu'lu Ul Marita Rahmawati Ma’ruf Pambudi Nurwantara Miftakhurrizal Kurniawan, Miftakhurrizal Nur Hidayat Nurul Qomariyah Panji Deoranto Putra, Dimas Reditya Laksmana Putra, Dimas Reditya Laksmana Ramadhan, Naufal Hilmi Retno Astuti Riska Septifani Safira Aziz Mahdami Selvi Putri Simdora Siti Asmaul Mustaniroh Siti Asmaul Mustaniroh Siti Asmaul Mustaniroh Siti Asmaul Mustaniroh Sri Kumalaningsih Sucipto Sucipto Sucipto, Sucipto Susinggih Wijana Tri Candra Natalia Ullivia Fatasya Usman Effendi Usman Effendi Usman Effendi Wendra G. Rohmah, Wendra G. Wendra Gandhatyasri Rohmah Yoga Nariswara Yosephine Fanisa Dhani