Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.907

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Scientific Journal of Informatics JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Voice Of Informatics JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal J-PEMAS SATIN - Sains dan Teknologi Informasi

Susanti, Susanti

STMIK Amik Riau

Author-ID : 804230

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

GAME PERAKITAN KOMPUTER BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINES (FSM) Susanti , M.IT; Aifan Aifan
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Teknologi dan Open Source, June 2019
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Games are entertainment media in the form of multimedia that is made as attractive as possible that is played using electronic media to provide satisfaction to its users. Aside from being a means of entertainment, games can also be used as a means of learning to increase knowledge. But the development of games that contain elements of education is very difficult to find. Various alternative and programming innovations were carried out to make educational media to facilitate the learning process, including Computer Assembling Games. Computer assembly is to assemble all computer components to become a PC that is ready to use. However, the assembly process is difficult because it requires adequate equipment and space. For that you need a media that can facilitate the process of learning to assemble a computer. This game is made based on Android so it makes it easier for users to play it. The method used in making this game is Finite State Machines (FSM). With the existence of this game is expected to increase knowledge and facilitate the learning process of assembling computers.

Deteksi Duplikasi Metadata File pada Media Penyimpanan menggunakan Metode Latent Semantic Analysis Erlin Erlin; Boby Hasbul Fikri; Susanti Susanti; Triyani Arita Fitri
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Metadata files help user find relevant information, provides digital identification, archives and conserves stored files so that they are easily found and reused. The large number of data files on the storage media often makes the user unaware of the duplication and redundancy of the files that have an impact on the waste of storage media space, affecting the speed of a computer in the indexing process, finding or backing up data. This study employ the Latent Semantic Analysis method to detect file duplication and analyze the metadata of various file types in storage media. The findings showed that Latent Semantic Analysis method is able to detect duplicate file metadata in various types of storage media thereby further increasing the usability and speed of access of the data storage media.

Utilization of E-Voting as A Medium for Decisions Making on The Use of Village Funds M. Khairul Anam; Mega Susanti; Susanti Susanti; Nurjayadi Nurjayadi; Helda Yeni
AITI Vol 19 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v19i2.185-198

Each region in Indonesia has advantages and disadvantages, such as location, facilities, and infrastructure. These advantages and disadvantages give rise to social inequalities, especially in rural areas. To minimize social inequality, the government provides village funds that can be used to build facilities and infrastructure, training, and tourism development through Village-Owned Enterprises (BUMDes). The use of village fund assistance is discussed in village council meetings with the community. Some of the obstacles faced in the deliberations are the minimal attendance of participants, less than optimal participants getting information and giving opinions, and the corona virus-19 pandemic. Public concern about the COVID-19 pandemic has turned face-to-face meetings into virtual ones. In this study, public opinion obtained from village e-voting is processed using TF-IDF which aims to give weight to words as a reference in determining development priorities and empowerment needed by the community. After the system is completed, the system is tested with three characteristics of ISO 9126: usability, efficiency, and functional test. The results obtained from testing ISO 9126 are 86.5% for usability, 80% for efficiency, and 75.5% for functionality. TF-IDF generates requests for empowerment, improved facilities and infrastructure, and education. In the word cloud, empowerment becomes the most dominant, depicting it as the biggest. The results showed that the community's priorities and the results of the system were running well.

Optimalisasi Penggunaan Microsoft Powerpoint Guna Mendukung Keahlian Siswa Magang Di Stmik Amik Riau Junadhi; Agustin; Edwar Ali; Susanti; Herwin
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v4i2.938

Pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini bertujuan melatih para siswa untuk membuat media pembelajaran berbasis powerpoint. Sehingga dapat dimanfaatkan dalam proses presentasi laporan di sekolah. Metode yang digunakan adalah action research (Penelitian tindakan) yang terdiri dari 4 (empat) langkah, yaitu: analisa awal, proses persiapan, proses pelaksanaan dan penutup. Adapun mitra dari kegiatan PKM ini adalah para siswa/siswi yang melaksanakan kerja praktik di STMIK Amik Riau sebanyak 20 orang dan kegiatan pengabdian ini dilaksanakan selama 2 (dua) hari. Adapun topik materi yang diberikan kepada siswa meliputi cara mengaktifkan/membuka dan menutup aplikasi Ms. PowerPoint; membuat file baru, teknik penggunaan warna, mengubah warna background, menambahkan tabel, gambar, video, sound dan menggunakan efek dalam presentasi; serta mencetak slide, note page, dan handout. Hasil yang diperoleh dari kegiatan PKM ini yaitu sebanyak 83% dari jumlah siswa sebagai peserta telah mampu membuat media presentasi berbasis powerpoint secara tuntas. Dengan demikian bisa ditarik kesimpulan bahwa kegiatan ini dapat memberikan dampak yang baik karena peserta (siswa) telah mampu meningkatkan hardskill untuk mengoperasikan laptop atau komputer diantaranya bisa membuat media pembelajaran berbasis powerpoint. Sehingga media pembelajaran yang telah dibuat tersebut dapat digunakan dalam kegiatan keperluan di sekolah.

Improving the Precision of Al-Quran Retrieval Using Latent Semantic Indexing with Background Knowledge Susanti Susanti
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 1 No 1 (2012): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

The aim of this study is to test the effectiveness of Al-Quran precision retrieval using LSI with background knowledge. The primary data used during the testing is the English translation of the Al-Quran where as the English translated hadith is used as the secondary data which acts as the background knowledge. SVD that is an LSI algorithm, indexes training data to be accessed by query. Experiments conducted are encircled around the two models i.e. LSI with the background knowledge and LSI without the background knowledge. The retrieval effectiveness is measured using the standard precision and recall measures

Perbandingan Penerapan Metode Tsukamoto dan Metode Sugeno untuk Menentukan Jumlah Produksi Kursi Agustin -; Susanti -
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2014): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Produksi merupakan suatu kegiatan yang bertujuan untuk menambah nilai guna suatu benda atau menciptakan benda baru sehingga bermanfaat dalam memenuhi kebutuhan. Logika fuzzy adalah suatu cara untuk memetakan permasalahan dari suatu ruang input kedalam suatu ruang output. Perbedaan antara logika fuzzy dan logika tegas adalah dalam logika tegas hanya memiliki dua nilai yaitu nilai benar dan salah, tapi dalam logika fuzzy suatu keadaan dapat bernilai salah dan benar secara bersamaan. Kelebihan logika fuzzy adalah kemampuannya dalam proses penalaran secara bahasa sehingga dalam perancangannya tidak memerlukan persamaan matematik yang rumit. Pada metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk If-Then harus dipresentasikan dalamsuatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Hasilnya output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas berdasarkan Î±-predikat. Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot. Pada metode Sugeno output system tidak hanya berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau oersamaan linear.

Penerapan Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Random Forest Oon Wira Yuda; Darmawan Tuti; lim Sheih Yee; Susanti
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Salah satu faktor yang meningkatkan prestasi perguruan tinggi adalah kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu. Beberapa faktor dapat dilihat dari Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) yang mencerminkan seluruh nilai yang diperoleh mahasiswa setiap semester yang sedang berjalan, dan jumlah SKS yang telah ditempuh mahasiswa. STMIK Amik Riau selalu berupaya untuk meningkatkan jumlah mahasiswa lulus tepat waktu secara terus menerus. Berdasarkan hal tersebut, maka dilakukan penelitian pada STMIK Amik Riau yang bertujuan untuk mengatasi masalah mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu. Untuk mencapai tujuan tersebut, pada penelitian ini digunakan metode klasifikasi untuk mengklasifikasi kelulusan mahasiswa berdasarkan beberapa kategori yang telah ditentukan. Proses klasifikasi ini menggunakan algoritma Random Forest. Dengan menggunakan algoritma random forest ini dalam mengklasifikasi kelulusan mahasiswa, diperoleh tingkat akurasi sebesar 98%. Nilai akurasi yang diperoleh ini menunjukkan bahwa proses klasifikasi yang dilakukan sangat akurat.

Penerapan Data Mining Algortima C4.5 Dalam Memprediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Di Politeknik Kampar Aldi Saputra; Triyani Arita Fitri; Karpen; Susanti
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Politeknik Kampar merupakan perguruan tinggi di bidang sawit yang ada di Indonesia yang memiliki program studi diantaranya perawatan perbaikan mesin, teknik pengolahan sawit, teknik infomatika dan administrasi bisnis internasional. Berdasarkan program studi tersebut, politeknik kampar memiliki data lulusan setiap tahunnya seperti data historis akademik dan profil mahasiswa tersebut. Data historis tersebut dimanfaatkan untuk mengetahui sebuah informasi atau sebuah pengetahuan baru seperti tingkat pencapaian mahasiswa berupa sebuah predikat kelulusan yang di peroleh di Politeknik Kampar. Tujuannya agar diketahui faktor lain yang memungkinkan mahasiswa tersebut mendapatkan predikat tersebut, maka di perlukan sebuah analisis untuk memprediksi predikat kelulusan mahasiswa untuk mempreroleh sebuah informasi atau pengetahuan baru. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu algortima C4.5. Hasil prediksi pada model menghasilkan prediksi yang sesuai label yang telah di tetapkan. Hasil penelitian ini menghasilkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap perdikat kelulusan berdasarkan data historis yang di peroleh yaitu ips4, nkk, ipk dan pengalaman organisasi. Dari hasil pengujian menggunakan 214 data training dan 92 data testing menghasilkan akurasi sebesar 75%, rata-rata presisi sebesar 74% dan rata-rata sensitivitas sebesar 67%.

REVIEW APLIKASI KREDIVO MENGGUNAKAN ANALISIS SENTIMEN DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Agustin Agustin; Sahli Andrean; Susanti Susanti; Rahmiati Rahmiati; Hamdani Hamdani
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 9 No 1 (2024): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v9i1.4107

Kredivo adalah aplikasi kredit instan yang memberikan kemudahan untuk beli sekarang dan bayar nanti. Aplikasi ini juga dikenal dengan kartu kredit digital dimana peminjam dapat menggunakannya untuk belanja cicilan online. Selain digunakan untuk keperluan berbelanja, peminjam juga dapat mencairkan dalam bentuk uang tunai. Namun, tidak semua penggunanya merasa puas dengan pelayanan tersebut, terdapat banyak komentar yang salah satunya disampaikan melalui fitur ulasan aplikasi kredivo pada google play store. Oleh sebab itu, pada penelitian ini peneliti mencoba melakukan analisis sentimen review aplikasi kredivo pada google play store menggunakan algoritma support vector machine. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis sentimen dengan mengklasifikasikan review menjadi positif atau negatif serta melihat seberapa tinggi nilai akurasi yang dihasilkan algoritma support vector machine. Dari pengujian yang dilakukan terhadap 10000 data review pengguna aplikasi kredivo pada google play store dengan pembagian data training dan testing 80:20, didapat bahwa review yang mengandung sentimen positif sebanyak 59% dan mengandung sentimen negatif sebanyak 41%. Evaluasi hasil klasifikasi dengan pengujian confusion matrix diperoleh nilai akurasi sebesar 87%, nilai precision sebesar 84%, nilai recall sebesar 85%, dan nilai f1 score sebesar 85%.

Co-Authors Agustin Aifan Aifan Aldi Saputra Aldino Evel Anam, M Khairul Boby Hasbul Fikri Boby Pranata Darmawan Tuti Edwar Ali Efrizoni, Lusiana Erlin Erlinda, Susi Fransiskus Zoromi Hadi Asnal, Hadi Hamdani - Helda Yeni Helda Yenni, Helda Herwin Herwin, Herwin Jamaris, Muhamad Junadhi Junadhi Karpen Koko Harianto lim Sheih Yee M. Wino Adi Putra Mardainis Mega Susanti Nurjayadi Nurjayadi Oon Wira Yuda Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmiati Sahli Andrean Susanti, Mega T. Sy. Eiva Fatdha Torkis Nasution Triyani Arita Fitri Yuda Irawan

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search