Articles
<![CDATA[Pengenalan dan Pemilahan Botol Kosong pada Reverse Vending Machine menggunakan metode Euclidean Distance ]]>
<![CDATA[Aulia el Hakim]]>;
<![CDATA[Ardian Prima Atmaja]]>;
<![CDATA[Joko Hartadi]]>;
<![CDATA[Ahmad Wildan Muammar]]>
<![CDATA[ Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 2 No 1 (2020): JINITA, June 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Cilacap ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (874.149 KB)
|
DOI: 10.35970/jinita.v2i1.207
<![CDATA[Reverse Vending Machine is a machine where users will get a reward in the form of a deposit of money from collecting empty bottles. The Recognition and sorting of bottles currently done by several methods including the Recognition of materials using IR spectrometers, identification of bottles according to the barcode attached to the bottles, and using Image Processing technology to detect the shape of the bottles. In this study, the Recognition and sorting of empty bottles were carried out using three sensors. The Inductive Proximity sensor is used to detect metal or nonmetal bottles, the Loadcell sensor is used to calculate the weight of the bottle, and the LDR is used to detect the colour of the bottle based on the light intensity received by the LDR sensor. From tests conducted using the Euclidean Distance algorithm, it can be seen that Reverse Vending Machine can detect and sort the type of bottle waste based on 3 parameters namely weight, metal value, and colour of the bottle in real-time and can provide reward points to users according to bottle criteria.]]>
<![CDATA[Integrated Student Portal Menggunakan Metode Pengembangan Siklus Pendek ]]>
<![CDATA[Ardian Prima Atmaja]]>;
<![CDATA[Susilo Veri Yulianto]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 3, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v3i1.639
<![CDATA[Politeknik Negeri Madiun (PNM) sebagai perguruan tinggi negeri yang baru dinegerikan pada akhir tahun 2012 lalu belum memiliki konten yang bersifat privat yang dapat diakses mahasiswa, yakni yang berisi data akademik yang dikelola oleh Sub Bagian Akademik sehingga hanya mahasiswa itu sendiri yang mengaksesnya. Namun setelah perangkat server dan jaringan berjalan dengan baik, Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) PNM yang dikembangkan sejak tahun 2016 telah berjalan pada server PNM. Data tersebut telah dioperasionalkan oleh Sub Bagian Akademik untuk pengelolaan akademik mahasiswa. Pada makalah ini dikembangkan sebuah portal berbasis web yang dapat diakses secara mandiri oleh maha-siswa PNM secara privat terkait informasi akademik yang dibutuhkan oleh mahasiswa tersebut seperti jadwal kuliah, nilai matakuliah, hasil studi, rekap presensi, dan sebagainya beserta form-form paperless untuk mengajukan suatu permohonan ke bagian yang terkait. Sistem dibangun dengan metode pengembangan perangkat lunak Rapid Application Development (RAD) dengan mengintegrasikan beberapa proses dan database yang telah ada pada SIAKAD untuk dapat diakses oleh mahasiswa secara privat melalui perangkat komputer dan smartphone dengan tampilan yang menyesuaikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendukung kegiatan operasional jurusan akademik dan kemahasiswaan agar lebih cepat dan efisien serta fleksibel terhadap perubahan dan penggunaan ulang (reuse) komponen sistem ketika dibutuhkan.]]>
<![CDATA[Pemetaan Lokasi Parkir pada Dinas Perhubungan Kabupaten Madiun dengan Memanfaatkan Google Maps API ]]>
<![CDATA[Susilo Veri Yulianto]]>;
<![CDATA[Lutfiyah Dwi Setia]]>;
<![CDATA[Ardian Prima Atmaja]]>
<![CDATA[ DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 3, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Madiun ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1803.715 KB)
|
DOI: 10.25273/doubleclick.v3i1.5009
<![CDATA[Sistem informasi pemetaan parkir dapat membantu Dinas Perhubungan Kabupaten Madiun dalam memetakan lokasi parkir yang dikelolanya. Sistem informasi ini merupakan sistem informasi berbasis web. Pengembangan sistem informasi ini memanfaatkan Google Maps API, yaitu layanan (service) yang dimiliki oleh google. Dengan menggunakan Google Maps API, proses pengembangan sistem informasi pemetaan lokasi parkir menjadi lebih mudah. Hal ini dikarenakan peta yang dibutuhkan telah disediakan oleh google. Google Maps API merupakan layanan dari google dimana pengguna harus terkoneksi dengan internet (online). Agar sistem informasi yang dikembangkan bekerja atau berfungsi dengan baik, maka server harus terkoneksi dengan internet]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Terintegrasi Evaluasi Kegiatan Mengajar Dosen Sebagai Implementasi Sistem Penjaminan Mutu Internal ]]>
<![CDATA[Ardian Prima Atmaja]]>;
<![CDATA[Aminudin Azis]]>
<![CDATA[ Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 9 No 1 (2019): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1591.101 KB)
|
DOI: 10.31940/matrix.v9i1.1243
<![CDATA[Tujuan dari Sistem Penjaminan Mutu Pendidikan Tinggi untuk menjamin pemenuhan Standar Pendidikan Tinggi secara sistemik dan berkelanjutan sehingga tumbuh dan berkembang budaya mutu. Politeknik Negeri Madiun belum memiliki sistem informasi penjaminan mutu internal, wajib menerapkan Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI). Untuk itu diperlukan sebuah sistem berbasis teknologi informasi yang dapat mengelola hasil dari pengendalian mutu di PNM yang dapat diakses oleh mahasiswa secara privat dan online yang memungkinkan mahasiswa untuk melakukan evaluasi terhadap proses belajar mengajar para dosen, serta laman khusus untuk pihak Pusat Pengembangan Pembelajaran dan Penjaminan Mutu Pendidikan (P4MP) PNM untuk mengelola dan merumuskan hasilnya sebagai bahan pendukung keputusan, sebagai bagian dari siklus kegiatan SPMI setiap akhir semester. Sistem informasi dibangun menggunakan sebuah framework PHP Laravel dengan metode pengembangan perangkat lunak Rapid Aplication Development (RAD) sehingga menggunakan pendekatan konstruksi berbasis komponen untuk proses pengembangan yang lebih cepat serta lebih fleksibel dalam perubahan desain sistem di tengah proses. Hasilnya, sistem dibangun secara terintegrasi dan digunakan untuk pengelolaan SPMI di PNM yang terdiri dari dua laman, yakni http://student.pnm.ac.id sebagai laman kuesioner evaluasi bagi mahasiswa dan http://imonev.pnm.ac.id sebagai laman pengelolaan hasil evaluasi oleh mahasiswa yang diakses oleh P4MP PNM.]]>
<![CDATA[SISTEM MANAJEMEN PEMBAYARAN RETRIBUSI PASAR DI KABUPATEN MADIUN MENGGUNAKAN SMART CARD ]]>
<![CDATA[Muhammad Syaeful Fajar]]>;
<![CDATA[Ardian Prima Atmaja]]>;
<![CDATA[Hendrik Kusbandono]]>
<![CDATA[ Jurnal Cakrawala Ilmiah Vol. 1 No. 4: Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Bajang Institute ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (581.636 KB)
|
DOI: 10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v1i4.842
<![CDATA[Salah satu sumber Pendapatan Asli Daerah (PAD) adalah Retribusi Daerah. Retribusi daerah memiliki peranan penting dalam sumber pemasukan untuk membangun dan kemajuan suatu daerah. Dari beberapa jenis retribusi, retribusi pasar merupakan retribusi penting mengingat banyaknya jumlah pasar dalam suatu daerah. Namun pengelolaan retribusi pasar masih menggunakan metode konvensional sehingga kurang efektif dan optimal. Sedangkan retribusi merupakan sebuah sumber pendanaan yang perlu diolah dengan baik sehingga hasil pendapatan lebih terukur dan tercatat dengan baik. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan membangun Sistem Manajemen Pembayaran Retribusi Pasar di Kabupaten Madiun dengan memanfaatkan teknologi Smart Card yang didukung dengan sistem berbasis web dan android. Sistem ini dibangun untuk mempermudah pendataan dan pembayaran retribusi pasar dan membangun sebuah iklim pemerintahan Good Governance. Selain itu masyarakat atau dinas terkait dapat mengelola dan melihat informasi tentang retribusi secara akuntabilitas.]]>
<![CDATA[Soil Moisture Controlling Using Wireless Sensor Network System in Smart Agriculture ]]>
<![CDATA[Aulia El Hakim]]>;
<![CDATA[Ardian Prima Atmaja]]>;
<![CDATA[Diana Karyawati]]>
<![CDATA[ JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 4 No. 1 (2019): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE ]]>
Publisher : <![CDATA[Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32486/jeecae.v4i1.365
<![CDATA[Saat ini industri Pertanian sangat drastis perkembangannya, salah satunya adalah kebutuhan sistem otomatis yang digunakan untuk controlling kondisi kelembaban tanah serta pertumbuhan tanamannya. Dalam sistem pertanian smart agriculture, sangat penting untuk memantau kondisi tanaman ataupun kondisi lingkungan seperti kondisi kelembapan tanah dalam waktu lama serta terus menerus. Akan tetapi monitoring serta kontrolling tersebut sangat Susah untuk dilakukan serta membutuhkan usaha yang besar. Agar permasalahan tersebut dapat diatasi, maka peneliti berinovasi membuat suatu perangkat teknologi bernama “Soil Moisture Controlling Using Wireless Sensor Network in Smart Agriculture”, sistem yang digunakan untuk mengatur kondisi kelembaban tanah secara otomatis dan manual. Di simulasi yang dibuat pada penelitian ini terdapat pompa air motor dc yang digunakan untuk proses mengairi lahan pertanian dan 2 Little box yang berisi sensor kelembaban tanah dan sensor suhu yang nantinya akan disebar di area lahan pertanian. Diharapkan dari penelitian ini, Sistem kendali kelembaban tanah yang dibuat dapat diakses melalui intranet baik menggunakan website ataupun “AgriApps.apk” yang merupakan aplikasi khusus untuk melakukan monitoring dan controling pada lahan pertanian khususnya pada kondisi kelembaban tanah secara real time dan otomatis, sehingga kondisi kelembaban tanah dapat terjaga sesuai dengan kebutuhan pertanian.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Kalman Filter Untuk Mengurangi Noise Sinyal RSSI pada Protokol Zigbee ]]>
<![CDATA[MH Ramdhani Ismar Ismar]]>;
<![CDATA[Ardian Prima Atmaja]]>;
<![CDATA[M. Syaeful Fajar]]>;
<![CDATA[Nisa'ul Hafidhoh]]>
<![CDATA[ JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 7 No. 2 (2022): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE ]]>
Publisher : <![CDATA[Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32486/jeecae.v7i2.529
<![CDATA[Protokol ZigBee diterapkan secara luas pada banyak bidang kehidupan manusia. Salah satu contoh implementasi ZigBee penggunaan nya pada Jaringan Sensor Nirkabel. ZigBee mempunyai kelebihan sebagai media transmisi yang proses pendeteksiannya dapat dimonitor secara real-time dan dikontrol dari jarak jauh. Selain itu, ZigBee yang memiliki karakteristik kecepatan data yang rendah. Kualitas sinyal pada ZigBee dapat dilihat dari Indikator Kekuatan Sinyal yang Diterima (RSSI). Semakin tinggi nilai RSSI semakin baik kekuatan sinyal. Nilai RSSI hanya bergantung pada jarak antara titik pengirim dan titik penerima yang diukur dengan mendeteksi kekuatan sinyal yang diterima di antara keduanya. Nilai RSSI sangat dipengaruhi oleh lingkungan dan hambatan yang ada di sekitarnya. Sinyal noise ini memantul pada benda-benda di lingkungan seperti dinding dan perabotan. Oleh karena itu pada penelitian ini, dipilih metode Kalman Filter untuk mengurangi noise pada sinyal RSSI. Kalman Filter sendiri adalah metode yang membuat suatu estimasi beberapa variabel yang tidak teramati berdasarkan pengukuran noise disekitarnya. Ini adalah algoritma rekursif karena memperhitungkan sejarah pengukuran. Dalam kasus ini, ingin mengetahui berapa nilai RSSI yang baik berdasarkan skenario pengukuran yang akan di lakukan. Skenario yang diusulkan ada tiga skenario. Pada skenario pertama, mengirim paket dari pemancar ke penerima. Skenario kedua, membuat tiga skenario (skenario tanpa objek, skenario dengan objek statis, skenario dengan objek dinamis) yang di taruh pada jalur antara pemancar dan penerima. Tahap ketiga, mendapatkan nilai RSSI asli dari penerima dan diproses dengan Kalman Filter. Dari tiga skenario tersebut di dapat Nilai RSSI setelah diproses menggunakan Kalman Filter pada skenario tanpa objek menunjukkan kestabilan dengan nilai antara -55dBm sampai dengan -56dBm dibandingkan dengan RSSI tanpa Kalman Filter dengan nilai -54dBm sampai dengan -57dBm. Skenario dengan Objek Statis menunjukkan RSSI Kalman Filter lebih stabil antara -62dBm sampai dengan -63dBm daripada nilai RSSI tanpa Kalman Filter antara -61dBm sampai dengan -64dBm. Sedangkan pada skenario Objek Dinamis, RSSI Kalman Filter juga menunjukkan kestabilan dengan nilai antara -74dBm sampai dengan -80dBm daripada RSSI tanpa Kalman Filter dengan nilai -74dBm sampai dengan -84dBm. Dapat ditarik kesimpulan Nilai RSSI setelah diolah dengan metode Kalman Filter lebih baik daripada nilai RSSI tanpa Kalman Filter.]]>
<![CDATA[Recognition of Hijaiyah Letters with Punctuation Using Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Nisa'ul Hafidhoh]]>;
<![CDATA[Tri Lestariningsih]]>;
<![CDATA[Ardian Prima Atmaja]]>;
<![CDATA[Muhammad Syaeful Fajar]]>;
<![CDATA[Ikhwan Baidlowi Sumafta]]>;
<![CDATA[Dinar Nur Izzah]]>
<![CDATA[ TIERS Information Technology Journal Vol. 4 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38043/tiers.v4i1.4348
<![CDATA[Learning hijaiyah letters is an initial step to reading the Al-Qur'an. Because the Al-Qur'an is written in Arabic using hijaiyah letters with special punctuation. Currently, learning hijaiyah letters still uses simple media in the form of books, posters, display boards, etc. so it is less interesting. The rapid development of technology allows mobile devices to become smartphones that can be used as learning media. Therefore, mobile devices can be used for learning hijaiyah letters to make them more attractive. One technology that can be utilized is Augmented Reality which can combine the virtual world with the real world in the form of 3D through applications accessed on mobile devices. This research developed the introduction of hijaiyah letters equipped with punctuation and pronunciation using marker based augmented reality. The development of mobile application applies the Mobile Application Development Lifecycle (MADLC) method. The development of augmented reality applications utilizing Blender, Vuforia and Unity 3D Game Engine. The results of the Black box testing show that all functional requirements have been met and are running well.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI PERANGKAT TEXT-TO-SPEECH PEMANGGIL SISWA MANDIRI BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING DI MIT BAKTI IBU KOTA MADIUN ]]>
<![CDATA[Ardian Prima Atmaja]]>;
<![CDATA[Sigit Kariagil Bimonugroho]]>;
<![CDATA[Tri Septianto]]>;
<![CDATA[Mochamat Bayu Aji]]>;
<![CDATA[M. Shafwallah Al. Aziz R]]>;
<![CDATA[Dimas Adi Saputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Hilirisasi IPTEKS Vol 6 No 4 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jhi.v6i4.704
<![CDATA[Madrasah Ibtidaiyah Terpadu (MIT) Bakti Ibu is one of the highly sought-after elementary schools in the city of Madiun and its surrounding areas. The busiest time occurs during the pick-up after school hours, as it involves interactions between the pick-up persons and many students. The school has provided staff to call out each student who has been picked up by their respective guardians. However, this process is deemed inefficient as it heavily relies on the performance of the staff at that moment, which may not always be optimal. The objective of this activity is to enhance efficiency in calling the students. It involves implementing an independent student-calling Artificial Intelligence (AI) device based on Natural Language Processing (NLP) technology, utilizing Text-to-Speech (TTS) technology embedded in a Mini PC platform running a Linux operating system with a touch screen connected to a server via the internet. The activity takes place at Madrasah Ibtidaiyah Terpadu (MIT) Bakti Ibu in Banjarejo Sub-district, Taman District, Madiun City, East Java. The activity methodology includes preparation, demonstration, evaluation, and mentoring stages. The outcome of this activity is that the TTS technology enables computers to convert text into speech that can be heard by humans. This technology is utilized to aid or even replace the role of staff in calling students who have been picked up by their guardians at the school, based on student name data stored in the database server.]]>
<![CDATA[Machine Learning untuk Prediksi Kegagalan Mesin dalam Predictive Maintenance System ]]>
<![CDATA[Hafidhoh, Nisa'ul]]>;
<![CDATA[Atmaja, Ardian Prima]]>;
<![CDATA[Syaifuddiin, Gus Nanang]]>;
<![CDATA[Sumafta, Ikhwan Baidlowi]]>;
<![CDATA[Pratama, Salva Mahardhika]]>;
<![CDATA[Khasanah, Hafsah Nur]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 15, No 1 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.14710/jmasif.15.1.63641
<![CDATA[Dalam menghadapi Revolusi Industri 4.0, teknologi seperti Internet of Things, Big Data, dan Kecerdasan Buatan menjadi kunci dalam modernisasi industri. Pendekatan Machine Learning digunakan untuk memproses data multivariabel berdimensi tinggi dan mengekstrak hubungan tersembunyi dalam lingkungan industri yang kompleks. Machine Learning digunakan untuk mengklasifikasikan kegagalan mesin dalam membangun Predictive Maintenance System. Penelitian ini mengadopsi siklus CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) yang terdiri dari tahap business understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation dan deployment. Predictive Maintenance Dataset berupa data sintetis yang digunakan dalam penelitian ini mencerminkan situasi industri nyata terdiri dari 10.000 baris data dengan sepuluh fitur. Jenis kegagalan mesin diklasifikasikan menjadi Heat Dissipation Failure, Power Failure, Overstrain Failure, dan Tool Wear Failure. Exploratory Data Analysis dilakukan untuk mendapatkan ringkasan dan visualisasi data. Pendekatan machine learning menggunakan metode Logistic Regression dan hasil evaluasi model mencapai akurasi 96,87%, sesuai dengan kriteria sukses data. Hasil pemodelan machine learning yang dikembangkan kemudian diimplementasikan dalam aplikasi Predictive Maintenance System berbasis web untuk memudahkan pemantauan kondisi mesin dan prediksi kegagalan mesin oleh pengguna. ]]>
