Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.378
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Jurnal Generic COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Sistem Informasi Journal of Scientech Research and Development MDP Student Conference JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Scientific Journal of Informatics Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Pibriana, Desi
Universitas Multi Data Palembang
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Pola Permintaan Suku Cadang Menggunakan Algoritma K-Means Nitania Yevana Hasugian; Desi Pibriana
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 4 No. 2 (2026): May : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v4i2.1208

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi dalam pengelolaan data, termasuk pada manajemen persediaan barang. PT XYZ, selaku distributor suku cadang kendaraan roda dua di Palembang, menghadapi kendala dalam memahami karakteristik permintaan produk karena data historis penjualan belum dimanfaatkan secara optimal untuk keperluan analisis. Kondisi ini berpotensi menimbulkan inefisiensi operasional berupa penumpukan stok maupun kekosongan barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan produk berdasarkan pola permintaan menggunakan algoritma K-Means guna membantu perusahaan menyusun strategi pengelolaan stok yang lebih efektif. Metodologi yang diterapkan adalah Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) untuk proses penambangan data dan model Waterfall untuk pengembangan sistem. Pengolahan data dan implementasi algoritma K-Means dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library pandas untuk pengolahan data, scikit-learn untuk algoritma K-Means dan evaluasi Silhouette Score, serta framework Streamlit untuk implementasi aplikasi berbasis web. Dataset mencakup 1.250 jenis produk unik dengan total 51.055 baris data transaksi periode Januari 2021 hingga November 2024. Hasil klasterisasi membagi produk ke dalam tiga kategori: 97,4% (1.217 produk) dalam kategori ‘Kurang Laris’, 2,3% (29 produk) kategori ‘Laris’, dan 0,3% (4 produk) kategori ‘Sangat Laris’. Kualitas model divalidasi menggunakan Silhouette Score sebesar 0,939, yang menunjukkan kualitas pengelompokan yang sangat tinggi dan andal
Co-Authors Adelia Rizki Putri Ahmad Rifai Aldiansyah, Muhammad Amelia Fransen, Lisa Anugerah Widi Cahyani, Anggi Dwi Chintya Lyra Hartanto Dedy Hermanto Desy Iba Ricoida Dinda Lestarini Dinda Suci Irawati Donna Agnesia Chandra fandy wijaya rusdi Indah Kurniasih Karina karina Lena Fitriyani M. Almuhaimin Dwi Prasetyo Maharani, Nindya Filza Mardiani Mardiani Maria Fransiska Matius Stephen Saputera Michelle Graciela Muhammad Reyza Nirwana Muhammad Rizky Pribadi Nathanael Aswadi Nitania Yevana Hasugian Nugraha, Muhammad Aldo Octaria, Orissa Oxana Olivia Tanga Putut Ali Nurdin Rahma Apriyani Ricky Fernando Risma Anggraini Rizani Teguh Rizani, Moh Asra Rusbandi Rusbandi Rusbandi rusbandi rusbandi, rusbandi Safitri, Elsa Salsabila, Mutiara Salwa Fakhira Imletta Silaban, Santo Dominggos Silviah Noor Azizsyah Stefany Wijaya Syahrani Nur Hakim Syifa Wahyuni Wijaya, Husaini Willy Pratama Zuli Astari