Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Implementasi Sistem Informasi Berbasis Web untuk Pengelolaan Koperasi di Desa Sukapura Sinung Suakanto; Syfa Nur Lathifah; Tien Fabrianti Kusumasari; Anggraeni Xena Paradita; Ahmad Sidik Rofiudin
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8507

Abstract

Koperasi yang baru didirikan sering menghadapi berbagai tantangan, seperti yang dialami oleh Koperasi di Desa Sukapura yang didirikan pada akhir tahun 2023. Salah satu tantangan utamanya adalah pengelolaan operasional, terutama dalam pencatatan data anggota serta kewajiban atau simpanan yang masih dilakukan secara manual. Sistem manual ini rentan terhadap kesalahan, kurang efisien, dan menyulitkan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web yang mendukung berbagai aktivitas operasional koperasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi ini memudahkan pengelola koperasi dalam mencatat, mencari, dan menyajikan informasi secara lebih akurat dan cepat, termasuk kepada stakeholder seperti Kepala Desa atau pengurus desa. Dengan demikian, program ini berhasil memberikan dampak positif dalam mendorong pengelolaan koperasi yang lebih modern, efisien, dan berkelanjutan di Desa Sukapura.
Pemanfaatan Website E-Commerce untuk Mendukung Peningkatan Potensi Pasar UMKM Desa Banjarsari Syfa Nur Lathifah; Nia Ambarsari; Zalina Fatima Azzahra; Taufiq Maulana Firdaus
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 5 No. 2 (2025): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v5i2.10324

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran strategis dalam penguatan ekonomi desa, namun masih menghadapi berbagai kendala dalam pemanfaatan teknologi digital, khususnya pada aspek pemasaran, pengelolaan produk, dan literasi digital. Desa Banjarsari, Kecamatan Bayongbong, Kabupaten Garut, memiliki potensi UMKM berbasis produk lokal yang cukup beragam, tetapi sebagian besar masih mengandalkan metode pemasaran tradisional sehingga jangkauan pasar belum optimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengembangkan platform e-commerce desa yang terintegrasi dengan marketplace, meningkatkan literasi digital pelaku UMKM, serta memperkuat peran BUMDes dalam pengelolaan dan kurasi produk unggulan desa. Metode pelaksanaan PkM dilakukan melalui tiga tahapan, yaitu persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Pada tahap pelaksanaan, dikembangkan website e-commerce desa dengan fitur katalog produk, produk unggulan, manajemen produk, dashboard admin BUMDes, serta integrasi ke marketplace dan WhatsApp, disertai dengan pelatihan dan pendampingan bagi UMKM dan BUMDes. Evaluasi dilakukan melalui blackbox testing, usability testing, serta kuesioner kepuasan peserta pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem e-commerce berfungsi dengan baik dan diterima secara positif oleh pengguna, dengan tingkat kesesuaian fitur dan minat penggunaan ulang yang cukup tinggi. Selain itu, pelatihan mampu meningkatkan pemahaman dan kepercayaan diri pelaku UMKM dalam memanfaatkan platform digital sebagai sarana pemasaran. Meskipun demikian, hasil evaluasi juga menunjukkan perlunya pendampingan lanjutan untuk mendukung proses adopsi teknologi. Secara keseluruhan, kegiatan ini berkontribusi dalam mendorong transformasi digital UMKM Desa Banjarsari dan berpotensi menjadi model pengembangan digitalisasi UMKM berbasis desa secara berkelanjutan.
Enhancing Competency Level Prediction Using Machine Learning: A Data-Driven Approach Based on Psychological Assessment Data Sinung Suakanto; Joko Siswanto; Jan M. Pawlowski; Muharman Lubis; Syfa Nur Lathifah; Litasari Widyastuti Suwarsono
CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol. 20 No. 1 (2026): CommIT Journal (in press)
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Competency level prediction plays a crucial role in competency-based human resource management such as talent management. Talent management is achieved by identifying individuals’ knowledge, skills, and attitudes through psychological assessment. Recognizing employees as a strategic asset by accurately predicting competencies supports targeted development, boosting individual and organizational performance. Current practices related to competency assessment require expert judgment from psychologists or assessors, which can be time-consuming. The research proposes a machine learning–based approach to predict competency levels using psychological assessment scores as input, designed to operate within digital, network-enabled interview platforms. Several machine learning methods, including Random Forests, k-Nearest Neighbors (KNN), and Support Vector Machines (SVMs), are applied to historical assessment datasets to identify patterns and relationships between psychological assessment scores and competency levels.The dataset comprises 1,220 records from a psychological assessment. The experimental results indicate that the Random Forest model achieves the highest accuracy of 81%, outperforming other models in competency level prediction. The key novelty lies in its data-driven methodology, which enhances the objectivity and efficiency of competency evaluation while reducing reliance on expert interpretation. By enabling automated competency prediction in network-enabled interview environments, the proposed approach supports more efficient talent decision-making, workforce development, and recruitment processes. The findings demonstrate that machine learning can accurately predict competency levels from a clean dataset of psychological assessment scores, achieving accuracy above 80%. Future research may enhance model robustness by incorporating additional assessment center criteria and real-world performance metrics.
Penguatan Kemampuan Literasi Data Siswa MABIM Al Mawahib melalui Pendekatan DIKW dan Visualisasi Infografis Syfa Nur Lathifah; Safara Cathasa Riverinda Rijadi; Mifta Ardianti; Nurizka Fitrianingrum; Wiedy Nadya Putri
Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2026): Juni 2026 - Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ahsana.v4i2.431

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat meningkatkan kebutuhan kemampuan literasi data di kalangan pelajar yang sehari-hari terpapar informasi digital. Maraknya penyebaran hoaks dan disinformasi di media digital menegaskan pentingnya kemampuan validasi informasi bagi generasi muda. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kemampuan literasi data siswa dan alumni Madrasah Aliyah Bina Islam (MABIM) Al Mawahib Kabupaten Bandung melalui framework DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom) dan pelatihan visualisasi data berbasis infografis. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan edukatif-interaktif, problem-based learning, dan praktik langsung (hands-on) meliputi analisis kebutuhan, penyusunan modul, pelatihan, dan evaluasi. Peserta dilatih mencari sumber data kredibel, memvalidasi informasi digital, dan menyusun infografis berbasis visual storytelling. Evaluasi dilakukan melalui kuesioner kepuasan dengan lima butir pernyataan skala Likert. Hasil menunjukkan 88,89% responden menyatakan setuju atau sangat setuju terhadap seluruh aspek. Peserta juga mampu menghasilkan infografis sederhana sebagai bukti peningkatan keterampilan praktis literasi data. Program ini berpotensi mendukung penguatan budaya literasi digital di lingkungan pendidikan secara berkelanjutan.
Pelatihan Literasi Digital Ramah Anak di RA Anak Bertaqwa Bandung Safara Cathasa Riverinda Rijadi; Syfa Nur Lathifah; Nia Ambarsari
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): Januari 2026 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/altifani.v6i1.972

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi digital guru dan orang tua di RA Anak Bertaqwa Bandung agar mampu mendampingi anak usia dini menggunakan teknologi secara aman, bijak, dan Islami. Metode pelaksanaan meliputi tahap persiapan, pelatihan, dan evaluasi melalui seminar interaktif dan workshop penggunaan aplikasi parental control seperti Google Family Link dan YouTube Kids. Peserta juga diperkenalkan pada berbagai aplikasi edukatif dan Islami yang sesuai dengan usia anak. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap pengelolaan waktu penggunaan gawai, seleksi konten, dan penerapan etika digital berbasis nilai keislaman. Kegiatan ini berhasil menumbuhkan kesadaran bahwa teknologi dapat menjadi sarana pembelajaran positif bila diiringi pendampingan yang tepat. Program ini direkomendasikan untuk dikembangkan secara berkelanjutan di lembaga pendidikan anak usia dini.