Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.954
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DINAMIKA: Jurnal Kajian Pendidikan dan Keislaman Faktor Exacta Jurnal SOLMA Sebatik JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sosio e-kons Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Education Technology Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SAP (Susunan Artikel Pendidikan) STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Prosiding SNAST International Journal of Economics, Management, Business, and Social Science Ilomata International Journal of Social Science Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Abdimas Le Mujtamak Journal of Islamic Education Studies Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Rayung Wulan
Universitas Indraprasta PGRI
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Impelemtasi Kurikulum Merdeka Dengan Memanfaatkan Perangkat Digital di SDIT Al Barkah Bekasi Saputra, Eddy; Wulan, Rayung; Ali, Nur
Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Vol 6, No 6 (2023): Jurnal PkM: Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v6i6.20616

Abstract

Kurikulum Merdeka merupakan salah satu inovasi pendidikan yang diperkenalkan oleh pemerintah untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di sekolah-sekolah di Indonesia. Implementasi Kurikulum Merdeka telah menjadi fokus utama dalam upaya memperbaiki sistem pendidikan nasional. Artikel ini membahas bagaimana sosialisasi dan penerapan Kurikulum Merdeka telah dimungkinkan dan ditingkatkan melalui pemanfaatan perangkat digital di lingkungan sekolah. Perangkat digital, termasuk komputer, tablet, dan akses internet, telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari. Di dalam konteks pendidikan, perangkat ini dapat digunakan sebagai alat yang efektif untuk mendukung implementasi Kurikulum Merdeka. Melalui pelatihan guru dan pemahaman yang mendalam tentang penggunaan perangkat digital, sekolah dapat menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih interaktif, inklusif, dan relevan. Dengan mengintegrasikan perangkat digital dengan baik dalam implementasi Kurikulum Merdeka, sekolah dapat mencapai tujuan-tujuan pendidikan yang lebih baik dan memberikan pengalaman pembelajaran yang lebih kaya bagi siswa. Oleh karena itu, sosialisasi dan penerapan Kurikulum Merdeka dengan memanfaatkan perangkat digital di sekolah adalah langkah penting dalam menghadirkan perubahan positif dalam sistem pendidikan Indonesia. Melihat dari gejala tersebut Tim pengabdian masyarakat dari Universitas Indraprasta PGRI akan memberikan pembinaan Sosialisasi Impelemtasi Kurikulum Merdeka Dengan Memanfaatkan Perangkat Digital di Sekolah Dasar Islam Terpadu Al Barkah Kota Bekasi Jawa Barat
Pemanfaatan Platform Google Cloud Storage sebagai Media Pembelajaran dan Informasi Data pada SDN 01 Lemahtamba Cirebon Wulan, Rayung; Riyanto, Agus; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal PKM: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 3 (2024): Jurnal PKM: Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v7i3.22441

Abstract

Clustering the K-means Algorithm with the Approach to Student Interpersonal Communication Patterns in Selecting Secondary Schools Wulan, Rayung; Widaningsih, Themotia Titi; Yanuar, Fit
Faktor Exacta Vol 16, No 4 (2023)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v16i4.20852

Abstract

This research aims to understand students' communication patterns in choosing secondary schools by identifying existing group patterns, and understanding the factors that influence students' decisions in choosing secondary schools. Using the k-means algorithm clustering method, the dataset was obtained from student data, psychological test scores and interpersonal communication in three grade 9 junior high schools in West Jakarta. The dataset obtained was 317, the results of data clearing were 259 students who were eligible to be tested. The results of tests carried out with 4 clusters show an accuracy value close to 0, with cluster 2 having a value of -0.150. The results show that students who choose a secondary school based on their psychological test results and interpersonal communication between parents, homeroom teachers and the school are the dominant values in the continuity of selecting a senior secondary school
Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Pengelompokan Paket Berdasarkan Cover Area Pengiriman Kurir Osadi, Qori Sekenawan; Wulan, Rayung; Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.10174

Abstract

Pada saat ini khususnya setelah pandemi covid-19 kebiasaan masyarakat untuk belanja kebutuhan ataupun keperluan sehari-hari secara online masih diminati hingga saat ini karena beberapa faktor seperti gratis ongkir, harga murah, dan beragam pilihan . Peran jasa pengiriman sangat penting demi memenuhi kebutuhan platform e-commerce dari segi pelayanan, kecepatan pengiriman dan ketepatan waktu pengiriman. Tujuan Penelitian Untuk Mengelompokkan Paket Barang Berdasarkan Cover Area Menggunakan Algoritma K-Means Sehingga Pengelompokkan Paket Barang Lebih efektif dan efisien. Maka dibutuhkan sistem yang terkomputerasi untuk membantu segala operasional menjadi efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan Untuk mendukung keputusan dan hasil penilitan ini identifikasi masalah, pengumpulan data, preprocessing, clustering K-Means , Hasil Penilitian ini Dengan Adanya Aplikasi Data Mining dapat Mengelompokan Paket Barang Secara Efektif dan Efisien Sehingga Memudahkan PT.Nawasena Tunggal Indonesia Dalam Menentukan Kurir Berdasarlan Cover Area, Aplikasi Yang Terkomputerisasi Dapat Memudahkan Dalam Pengolahan Data Untuk Pengelompokkan Paket Barang Sehingga Data Yang Dikelola Sesuai Dengan Cover Area Pengiriman
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Jaringan Fiber Optik pada PT Telkom Indonesia Berbasis Desktop Rachmat, Rachmat; Wulan, Rayung; Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 01 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i01.9608

Abstract

PT Telkom Indonesia, sebagai salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia menghadapi permintaan yang semakin meningkat terhadap koneksi internet berkecepatan tinggi. Salah satu teknologi yang digunakan untuk menyediakan konektivitas yang tinggi adalah jaringan fiber optik. Oleh karena itu, perusahaan perlu melakukan evaluasi kelayakan jaringan fiber optik pada berbagai lokasi. Dalam proses pengambilan keputusan, perusahaan masih menggunakan perhitungan secara manual, sehingga membutuhkan waktu yang lama saat merekap laporan hasil evaluasi. Hal tersebut berdampak pada kurangnya efektifitas dalam proses pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelayakan jaringan fiber optik dengan menggunakan metode TOPSIS pada PT Telkom Indonesia berbasis desktop, menjadikan pengambilan keputusan lebih efisien dan efektif serta memecahkan masalah yang terjadi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu proses pengambilan keputusan kelayakan jaringan fiber optik secara cepat dan tepat.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Parutian, Muhamad Mora; Wulan, Rayung; Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.10921

Abstract

PT. JSport Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pembuatan dan penjualan tshirt olahraga atau jersey lebih tepatnya kostum sepak bola, mulai dari klub nasional hingga jersey klub internasional serta jersey timnas negara yang memiliki karyawan sebanyak 75 orang. Dalam hal meningkatkan kinerja karyawannnya, PT. JSport Indonesia melakukan penilaian karyawannya, di mana dalam waktu satu bulan pimpinan PT. JSport Indonesia melakukan penilaian terhadap karyawannya. Karyawan dengan hasil penilaian tertinggi, maka itu yang dinyatakan sebagai karyawan terbaik. Namun dalam proses menentukan karyawan terbaik PT. JSport Indonesia, sering mengalami kendala dan penundaan, karena membutuhkan waktu yang lebih lama sekitar 1 (satu) minggu. Untuk menemukan pola menentukan karyawan terbaik dibangun sebuah sistem pendukung keputusan, melalui sebuah penelitian. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini digunakan untuk mengevaluasi dan membuat keputusan multi-kriteria. Ini mengevaluasi berbagai alternatif berdasarkan kriteria yang berbeda dan memberikan skor relatif untuk setiap alternatif. Berdasarkan hasil penelitian ini menghasilkan perhitungan yang lebih baik dan akurat, Jika sebelumnya penyeleksian membutuhkan waktu 1 minggu, sekarang dengan adanya sistem pendukung keputusan waktu penyeleksian menjadi lebih singkat.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Karyawan Terbaik
Inovasi Pembelajaran dalam Mengoptimalkan Peran Teknologi AI sebagai Pendukung Pembelajaran Adaftif Proses Belajar Mengajar di SMPN 271 Wulan, Rayung; Saputra, Eddy; Baihaqi, Ardhi Dinullah
Jurnal PKM: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 6 (2024): Jurnal PkM: Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v7i6.26242

Abstract

Seiring berbagai tugas disamping pembelajaran guru juga memiliki tugas administratif yang semuanya bersamaan dalam setiap tahun ajarannnya adanya teknologi Artificial intelligence (AI) membantu guru baik untuk pembelajaran dan tugas administrative lainnya. Tujuan utama dari program pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk mengembangkan inovasi pembelajaran yang memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam mendukung pembelajaran adaptif di SMPN 271. Pembelajaran adaptif merupakan pendekatan yang memungkinkan penyesuaian metode dan materi ajar sesuai dengan kebutuhan individu siswa, sehingga meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses belajar mengajar. Metode pendekatan AI secara menyeluruh dan peran teknologi AI, diharapkan dalam sistem pembelajaran dapat menjadi lebih dinamis, interaktif, dan terfokus pada perkembangan masing-masing siswa. Program ini melibatkan pelatihan guru untuk mengintegrasikan AI dalam kegiatan belajar, pengembangan modul pembelajaran yang sesuai dengan teknologi, serta evaluasi terhadap dampak implementasi AI dalam pembelajaran. Hasil dari kegitan pengabdian masyarakat ini diharapkan mampu memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas pendidikan di SMPN 271 serta menjadi model inovasi pendidikan berbasis teknologi di tingkat sekolah menengah.
Sistem Pendukung Keputusan Tempat Penukaran Valuta Asing di Kebayoran Baru Jakarta Selatan Andriansyah, Ricky; Wulan, Rayung; Karyati, Zetty
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.12590

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk memberikan rekomendasi dalam pemilihan tempat penukaran valuta asing yang sesuai dengan preferensi nasabah. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan tujuh kriteria utama: harga, ketersediaan barang, pelayanan nasabah, jasa pengantaran, kurs terupdate melalui website, akses lokasi, dan jam operasional. Lima alternatif tempat penukaran valuta asing dipilih sebagai objek penelitian untuk menguji keakuratan dan keefektifan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang tepat dengan mempertimbangkan perbandingan kriteria dan alternatif yang telah ditentukan. Dengan pendekatan yang terstruktur, sistem ini berpotensi menjadi alat bantu bagi nasabah dalam memilih tempat penukaran valuta asing yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Temuan ini menegaskan efektivitas metode AHP dalam mendukung pengambilan keputusan yang kompleks dan beragam.
K-Means Clustering Data NIK Mahasiswa Baru Menggunakan Altair Ai-Studio Bachtiar, Yogi; Wulan, Rayung; Fitriansyah, Aswin
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/string.v10i1.27398

Abstract

In this connected digital era, the need to have a secure and trusted digital identity is becoming increasingly important. One of the major steps taken by Indonesia in achieving this is by utilizing the NIK (Population Identification Number) as a single citizen identity data. NIK is a unique number given to every Indonesian citizen since their birth. Not only that, the utilization of NIK as single data also allows the government to conduct data analysis more effectively. With centralized data, the government can make decisions and make policies that are more targeted and in accordance with the needs of the community. In this research, the author applies data mining techniques using the K-Means algorithm. The approach is used to group data based on the distance between data, which organizes data into a predetermined number of clusters. The research stages start from data preparation, data transformation, data modeling and data evaluation. The results of the K-mean algorithm testing research using Altair AI-Studio can be concluded that the distribution of new Indraprasta PGRI University students for the 2023/2024 academic year based on NIK is spread across 32 of the 37 provinces in Indonesia with the largest population from DKI Jakarta province, namely 4,630 students and West Java as many as 4,219 students who are included in the Cluster0 category.
Digital Shift: Optimizing Sika LMS in Digital Communication Technology Education to Encourage Students' Discipline and Productivity in Reaching Goals Wulan, Rayung; Sunarto, Sunarto; Kholil, Kholil
Journal of Education Technology Vol. 9 No. 2 (2025): May
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jet.v9i2.97014

Abstract

The shift towards digitalization in higher education learning is marked by developments in communication technology and the transition from computer-mediated communication (CMC) to digital technology-based learning. This change has had a significant impact on improving student achievement and timely graduation. The study aims to analyze and explain the variables that are problems in the digital shift in digital technology-based learning patterns in SIKA LMS media and efforts to encourage Unindra informatics engineering students to achieve timely graduation by adopting the CMC (Computer Mediated Communication) theory. The method uses a comparative analysis approach by comparing and contrasting data based on categories and variables. Data collection involves interviews with students, blended learning managers, and lecturers. The interview results were processed with Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS), Maxqda Analytics application, by identifying metadata, tabulation factor collection, coding system, and frequency of relations. The results of this study indicate that the Code model tendency obtained by a digital shift in the discipline of using digital technology has a very significant role in the change of learning patterns to achieve student graduation productivity; these results are input for higher education institutions in the current digitalization.
Co-Authors abdul mufti Abdul Mufti Abdul Mufti Abdul Salam Yunus Achmad Sarwandianto Adam Shifaurrohman Agus Riyanto Agus Riyanto Ahmad Haries Ahmad Haris Ali, Nur Andriansyah, Ricky Ardhi Dinullah Baihaqie Dinullah Baihaqie ARI IRAWAN Arifin, Nur Alam Aswin Fitriansyah Aswin Fitriansyah Aulia Ar Rakhman A Baihaqi, Ardhi Dinullah Bondan Dwi Hatmoko Dwi Nurmita Sari Eddy Saputra Eddy Saputra Ek Ajeng Rahmi Pinahayu Elfitria Wiratmani Elfitria Wiratmani Fitriansyah, Aswin Gugum Gumilar Irfan Adrianto Irwan Agus Karyati, Zetty Kholil Kholil Marlina, Dwi Mayta Mandasari Mei Lestari Mei Lestari Muhajir, Achmad Muhammad Pujo Santoso Nafiah Ariyani, Nafiah Nenu Amalia Ni Wayan Parwati S Ni Wayan Parwati S. Ni Wayan Parwati Septiani Nur Alamsyah Nur Ali Nur Ali Osadi, Qori Sekenawan Parutian, Muhamad Mora RACHMAT RACHMAT Ridwan Usman Rismawati, Nofita Riyanto, Agus Ryan Rivaldi Saputra Dwi Nurcahya Saputra, Aswin SAPUTRA, EDDY Saputra, Suranto Satmoto, Bambang Sigit Indra Prianto Siti Ayu Kemala Soty, Cynthia Sri Endang Wahyuni Sri Sugesma Wardani Sunarto Sunarto Suranto Saputra Suranto Saputra Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno Udi Rusadi Widaningsih, Themotia Titi Yanuar, Fit Yogi Bachtiar Yossi Indrawati Syuhardi Zulkifli Fadilah