Garuda - Garba Rujukan Digital

APLIKASI EVALUASI LAYANAN MAHASISWA : STUDI KASUS STMIK BANDUNG Mina Ismu Rahayu; Rizky Irmawan Rahayu; Dedy Apriadi
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10 No 2 (2021): JURTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Keberhasilan suatu kegiatan akan bergantung kepada kepuasan pengguna layanan, untuk mengetahui kepuasan pengguna layanan maka diperlukan evaluasi setiap akhir proses dalam bentuk kuesioner yang hasil nya dapat dianalisis untuk menentukan keberhasilan suatu layanan. Kepuasan mahasiswa dalam mendapatkan layanan akan sangat berpengaruh kepada kinerja suatu institusi perguruan tinggi dikarenakan mahasiswa merupakan stakeholder utama keberlangsungan perguruan tinggi. Aplikasi evaluasi layanan akademik bagi mahasiswa merupakan aplikasi berbasis website yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan pengolahan data evaluasi kuesioner diantaranya adalah kuesioner evaluasi pembelajaran, layanan mahasiswa dan tracer study. Aplikasi ini dibangun untuk mempermudah dalam melakukan analisis terhadap kepuasan layanan suatu intitusi perguruan tinggi bagi mahasiswa. Aplikasi ini mampu untuk membatasi responden terhadap masing-masing kuesioner berdasarkan jenisnya dan melakukan rekapitulasi pada kuesioner tertentu ataupun pada sebuah kuesioner secara spesifik.

AUGMENTED REALITY (AR) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PERKENALAN HEWAN PURBAKALA DINOSAURUS Mina Ismu Rahayu; Ilham Doni Waluya; Faiqunisa Faiqunisa
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11 No 1 (2022): JURTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

ABSTRACT Currently, children know dinosaurs ancient animals only through a book, pictures and skeletons in museums, so children have to use their imagination to imagine the shape of dinosaurs but using augmented reality (AR) technology is expected in their learning about the but introduction of ancient animalsdinosaurs can be more interesting and fun because AR can be a visualization tool for ancient animals in 3D.So that it can make it easier for children to get information about ancient dinosaurs from shape, type, movement, to sound. In this application, the visualization model of ancient dinosaurs that has been given a marker will be detected by the system as a marker, the detection uses a pattern recognition method, namely the Natural Feature Tracking (NFT) method found in the Qualcomm Vuforia Library. Therefore, with this application, children can learn ancient dinosaurs more easily and interestingly, because the delivery of information in 3D from augmented reality can increase children's enthusiasm in the learning process to get to know dinosaurs ancient animals. Keywords: Augmented Reality, Natural Feature Tracking, Ancient Animals, Dinosaur, Unity3D, Vuforia.

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PRODUK BASIC SKINCARE BERDASARKAN JENIS KULIT MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Mina Ismu Rahayu; Mira Kasegrina Siregar; Melly Desnia
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11 No 2 (2022): JURTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Secara umum, wanita ingin memiliki kulit yang bersih dan sehat sehingga merasa lebih percaya diri. Untuk mendapatkan kulit yang sehat dan bersih tentunya perlu merawat dan memilih produk perawatan kulit yang cocok untuk kulit wajah. Beberapa urutan penggunaan produk perawatan kulit yang tepat untuk basic skincare adalah serum, serum, pelembab, tabir surya. Sebelum mengetahui produk perawatan kulit yang tepat, kita perlu mengetahui tentang masing-masing jenis kulit kita. Dalam sistem rekomendasi perawatan kulit berbasis website ini, kita perlu memasukkan jenis standar masing-masing, dan sistem akan memberikan rekomendasi perawatan kulit. Metode yang digunakan adalah algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dengan perhitungan bobot dan ranking, hasil perhitungan ini nantinya akan membawa nilai terbesar sebagai rekomendasi skincare.

KLASIFIKASI RAS KUCING MENGGUNAKAN METADATA DATASET KAGGLE DENGAN FRAMEWORK YOLO v5 Mina Ismu Rahayu; faiqunisa Faiqunisa
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12 No 1 (2023): JURTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i1.179

At this time cats have a variety of different breeds around the world including the Persian, Maine Coon, Siamese, Ragdoll, Sphynx and others. To find out, each cat breed can be seen from the pattern, coat color, and there are some faces that are different from other cats, but not completely the pattern, coat color and face can distinguish each cat breed. With the development of the times and increasing technology in the field of Computer Vision where the Artificial Intelligence system that is trained is used as a tool to classify types of cat breeds based on their faces using a computer. This study aims to be able to recognize and classify cat breeds based on their faces using YOLOv5. The evaluation parameters used are Confusion Matrix, Mean Average Precision, Precision and Recall. The experimental results show that the best model is achieved in the 60th epoch scenario in the 16th batch size with precision 0.9844, Recall of 1.0, mAP 0.5 of 0.9933 and mAP 0.5 : 0.95 of 0.9144.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN POTENSI ASET LAHAN PROVINSI JAWA BARAT Rahayu, Mina Ismu; Sukmana, Rini Nuraini
CREATIVE RESEARCH JOURNAL Vol 2 No 02 (2016): Creative Research Journal
Publisher : Badan Penelitian dan Pengembangan Daerah Provinsi Jawa Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34147/crj.v2i02.36

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan konsep pengambilan informasi berdasarkan data dasar yang sudah terdapat dalam suatu sistem informasi (Turban,). Konsep penarikan data menjadi suatu informasi dilakukan untuk mempermudah pengambil keputusan dalam melakukan analisis data. Dalam pengembangan SPK dibutuhkan konsep arsitektur integrasi data sehingga dapat menghasilkan kumpulan data analisis sesuai dengan kebutuhan pengambil keputusan. berdasarkan hal tersebut dikembangkan suatu prototype konsep integrasi SPK potensi asset lahan provinsi Jawa Barat dimana data dasar dari sistem ini merupakan data Aset yang bersumber dari Sistem Informasi Aset Provinsi Jawa Barat. Selanjutnya pendefenisian potensi yang dapat dilakukan bebas sesuai dengan kebutuhan basis pengetahuan dapat berdasarkan kebutuhan pemanfaatan atau potensi bencana. Dalam penelitian ini proses analisis dilakukan menggunakan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dan SPK Potensi Aset dikembangkan berbasis web sehingga memudahkan dalam pengaksesan informasi dan disesuaikan dengan seluruh perangkat (gadget) yang dapat mengakses halaman web. SPK Potensi Aset diharapkan dapat menghasilkan konsep integrasi data yang dapat digunakan sebagai data dasar kebutuhan analisis pemanfaatan dan pengelolahan aset–aset oleh pemerintah provinsi Jawa Barat.

Klasifikasi Ras Kucing Menggunakan Metadata Dataset Kaggle Dengan Framework YOLO v5 Mina Ismu Rahayu; Faiqunisa; Nugraha
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2023): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i1.1418

Pada saat ini kucing memiki berbagai macam ras yang berbeda-beda di seluruh dunia diantaranya ada Persian, Maine Coon, Siamese, Ragdoll, Sphynx dan lain-lain. Untuk mengetahuinya setiap ras kucing bisa dilihat dari pola, warna bulu, dan ada beberapa wajahnya yang berbeda dengan kucing-kucing lainnya, namun tidak dapat sepenuhnya pola, warna bulu dan wajah dapat membedakan setiap ras kucing. Dengan berkembangnya zaman dan meningkatnya teknologi di bidang Computer Vision dimana sistem Artificial Intelligence yang dilatih dimanfaatkan sebagai alat untuk mengklasifikasikan jenis ras kucing menggunakan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mampu mengenali dan mengklasifikasikan jenis ras kucing dengan menggunakan YOLOv5. Parameter evaluasi yang digunakan adalah Mean Average Precission, Precission dan Recall. Hasil ekperimen menunjukan bahwa model terbaik dicapai pada skenario epoch ke 60 pada batch size ke 16 dengan Precission 0.9844, Recall sebesar1.0, mAP 0.5 sebesar 0.9933 dan mAP 0.5:0.95 sebesar 0.9144.

PENERAPAN PEMBELAJARAN MESIN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER UNTUK PREDIKSI HARGA RUMAH Mina Ismu Rahayu; Herna Gunawan; Nurul Hikmah Rafika Dewi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 13 No. 1 (2024): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v13i1.812

Harga properti terindikasi tumbuh secara meningkat di pasar primer untuk setiap tahunnya berdasarkan survei Bank Indonesia (BI) untuk Survey Harga Properti Residensial (SHPR) pada kuartal I-2022. Kenaikan IHPR terjadi untuk hampir seluruh tipe rumah. Pertumbuhan untuk Tipe rumah kecil sebesar 2,01%, Pertumbuhan untuk Tipe rumah menengah sebesar 2,18%, dan Pertumbuhan untuk Tipe rumah besar sebesar 1,11%. Sedangkan pada kuartal II-2022, pertumbuhan diperkirakan terbatas sebesar 1,16%. Prediksi harga properti akan sangat dibutuhkan masyarakat terutama masyarakat yang berminat memiliki properti dengan spesifikasi yang diinginkan. Penelitian ini melakukan prediksi harga rumah dengan menerapkan pembelajaran mesin dengan studi kasus data di Pondok Sabilulungan Permai. Data yang digunakan merupakan data tahun 2018-2023. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi prediksi harga rumah. Menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error) untuk penghitung eror. Hasil prediksi menggunakan regresi linier memiliki eror sebesar 0.66. Berdasarkan hasil model regresi linier didapatkan akurasi sebesar 90.08% yang menunjukan bahwa sistem ini sudah baik.

IDENTIFIKASI TANAMAN OBAT HERBAL BERBASIS CITRA Mina Ismu Rahayu; Rahmat Jaenal; Muhammad Handy Risyandi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2023): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.5763

The Image-Based Herbal Plant Identification System or DETAMO is an application developed to assist the public in identifying medicinal plant species. The method involves teaching about herbal plants using image processing technology, employing Convolutional Neural Network (CNN) architecture. The acquired learning serves as the basis for mobile-based plant identification. Research findings demonstrate sufficient accuracy in recognizing various types of medicinal plants and provide alternative recipes for utilizing these herbal plants. The proposed system also manages variations in images caused by differences in lighting, position, and plant growth conditions.

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PRODUK BASIC SKINCARE BERDASARKAN JENIS KULIT MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Mina Ismu Rahayu; Mira Kasegrina Siregar; Melly Desnia
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2022): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.170

In general, women want to have clean and healthy skin so they feel more confident. To get healthy and cleanskin, of course you need to work hard to care for and choose skin care products that are suitable for yourfacial skin. Some sequences of using the right skin care products are serum, serum, moisturizer, sunscreen.Before knowing the right basic skin care products, we need to know about each of our skin types. In thiswebsite-based skin care recommendation system, we need to enter each standard type, and the system willprovide skin care recommendations. The method used is the Simple Additive Weighting (SAW) algorithmwith weight and ranking calculations, the results of this calculation will bring the largest value as a skincarerecommendation.

APLIKASI EVALUASI LAYANAN MAHASISWA STUDI KASUS STMIK BANDUNG Mina Ismu Rahayu; Rizky Irmawan; Dedy Apriadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 10 No. 2 (2021): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v10i2.158

Keberhasilan suatu kegiatan akan bergantung kepada kepuasan pengguna layanan, untuk mengetahui kepuasan pengguna layanan maka diperlukan evaluasi setiap akhir proses dalam bentuk kuesioner yang hasil nya dapat dianalisis untuk menentukan keberhasilan suatu layanan. Kepuasan mahasiswa dalam mendapatkan layanan akan sangat berpengaruh kepada kinerja suatu institusi perguruan tinggi dikarenakan mahasiswa merupakan stakeholder utama keberlangsungan perguruan tinggi. Aplikasi evaluasi layanan akademik bagi mahasiswa merupakan aplikasi berbasis website yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan pengolahan data evaluasi kuesioner diantaranya adalah kuesioner evaluasi pembelajaran, layanan mahasiswa dan tracer study. Aplikasi ini dibangun untuk mempermudah dalam melakukan analisis terhadap kepuasan layanan suatu intitusi perguruan tinggi bagi mahasiswa. Aplikasi ini mampu untuk membatasi responden terhadap masing-masing kuesioner berdasarkan jenisnya dan melakukan rekapitulasi pada kuesioner tertentu ataupun pada sebuah kuesioner secara spesifik.

Title

Found 40 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 40 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 40 Documents
Search