Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.588
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JET (Journal of Electrical Technology) Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan INFOKUM Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan (JKIP) JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI DALAM PENDIDIKAN Buletin Utama Teknik Jurnal Teknik AMATA
Annisa, Selly
Faculty Engineering, Universitas Negeri Medan Sumatera Utara, Medan, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
OPTIMALISASI KINERJA MICRO-HYDRO PADA GEDUNG BERTINGKAT MENGGUNAKAN METODE KENDALI STABILITAS TERINTEGRASI DENGAN SMART GRID PERKOTAAN Annisa, Selly; Lubis, Zulkarnain; Aryza, Solly
Buletin Utama Teknik Vol 20, No 3 (2025): Edisi Mei
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/but.v20i3.11464

Abstract

Peningkatan kebutuhan energi di kawasan perkotaan mendorong adopsi sistem pembangkit terdistribusi seperti micro-hydro. Namun, tantangan muncul dalam menjaga kestabilan output saat terjadi fluktuasi beban. Penelitian ini mengusulkan metode kendali stabilitas terintegrasi untuk sistem micro-hydro yang dipasang pada gedung bertingkat, dengan mengintegrasikan sistem ke jaringan smart grid perkotaan. Model sistem dikembangkan dalam lingkungan MATLAB/Simulink dan menggunakan kontrol adaptif untuk menyesuaikan respon generator terhadap perubahan debit air dan beban. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode ini mampu menstabilkan tegangan dan frekuensi output dalam rentang nominal, serta memberikan kontribusi optimal terhadap sistem smart grid dengan respons real-time.
INTEGRASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN IoT DALAM SISTEM PRODUKSI INDUSTRI TAHUN 2025 Derlini, Derlini; Annisa, Selly; Lubis, Zulkarnain
Buletin Utama Teknik Vol 20, No 3 (2025): Edisi Mei
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/but.v20i3.11465

Abstract

Perkembangan pesat teknologi digital mendorong industri manufaktur untuk mengintegrasikan Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) dalam sistem produksinya. Tahun 2025 ditandai dengan adopsi masif teknologi cerdas dalam berbagai lini produksi untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan fleksibilitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bagaimana AI dan IoT diterapkan dalam sistem produksi industri serta dampaknya terhadap performa operasional. Metode yang digunakan adalah studi pustaka dan analisis tren teknologi berbasis laporan industri dan jurnal ilmiah. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi AI dan IoT mampu menciptakan sistem produksi prediktif, adaptif, dan otomatis, namun masih menghadapi tantangan dari sisi keamanan siber dan kesiapan sumber daya manusia. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi praktisi dan akademisi dalam membangun sistem produksi berbasis teknologi pintar di masa depan.
ANALISIS KESTABILAN TEGANGAN DAN FREKUENSI PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA AIR SKALA GEDUNG BERTINGKAT MENGGUNAKAN PENDEKATAN MODEL PREDIKTIF (MPC) Annisa, Selly; Lubis, Zulkarnain
Buletin Utama Teknik Vol 20, No 3 (2025): Edisi Mei
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/but.v20i3.11466

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA) skala gedung bertingkat menjadi solusi inovatif dalam penyediaan energi terbarukan di kawasan urban. Namun, kestabilan tegangan dan frekuensi menjadi tantangan utama akibat fluktuasi beban dan variasi debit air. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Model Predictive Control (MPC) sebagai metode kendali yang mampu memprediksi perilaku sistem dan mengoptimalkan sinyal kontrol secara real-time. Simulasi dilakukan menggunakan MATLAB/Simulink dengan membandingkan performa MPC terhadap kontrol konvensional PID. Hasil menunjukkan bahwa MPC secara signifikan lebih efektif dalam menjaga tegangan dalam kisaran 220V ±5% dan frekuensi pada 50Hz ±0.2Hz. Kesimpulan menyatakan bahwa MPC dapat meningkatkan kestabilan dan efisiensi sistem PLTA skala bangunan bertingkat secara signifikan.
DESAIN DAN PENGEMBANGAN EVALUASI INTERAKTIF PADA MATA KULIAH ELEKTRONIKA DASAR MENGGUNAKAN WONDERSHARE QUIZ CREATOR Dewy, Mega Silfia; Mulyana, Dadang; Zulkarnain, Selly Annisa Binti; Isnaini, Muhammad; Simamora, Yoakim; Imannuel, Michael Fritz
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI DALAM PENDIDIKAN Vol. 12 No. 1 (2025): Juni - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam Pendidikan
Publisher : Pascasarjana Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jtikp.v12i1.67216

Abstract

Perkembangan teknologi digital dalam dunia pendidikan mendorong perlunya pengembangan sistem evaluasi yang adaptif, interaktif, dan mampu menstimulus keterampilan berpikir tingkat tinggi. Mata kuliah Elektronika Dasar sebagai bagian dari pendidikan teknik memerlukan media evaluasi yang tidak hanya mengukur penguasaan konsep, tetapi juga meningkatkan partisipasi aktif mahasiswa melalui teknologi digital. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan media evaluasi interaktif berbasis Wondershare Quiz Creator dengan memanfaatkan butir soal bertipe Higher Order Thinking Skills (HOTS) yang telah dinyatakan layak pada penelitian sebelumnya. Pengembangan dilakukan dengan pendekatan model ADDIE yang difokuskan pada tiga tahap awal, yaitu Analyze, Design, dan Develop. Tahap analisis digunakan untuk mengidentifikasi kebutuhan evaluasi serta karakteristik capaian pembelajaran. Tahap desain mencakup penyusunan kisi-kisi soal, pemetaan indikator, dan perencanaan format media. Tahap pengembangan diwujudkan melalui integrasi 57 butir soal terpilih ke dalam Wondershare Quiz Creator, memanfaatkan fitur interaktif seperti umpan balik otomatis, pengaturan waktu, variasi bentuk soal, dan randomisasi soal. Hasil pengembangan menghasilkan prototipe media evaluasi interaktif yang siap untuk tahap validasi dan implementasi pada penelitian lanjutan. Desain ini diharapkan dapat memperkuat integrasi teknologi dalam sistem evaluasi pembelajaran teknik serta mendorong peningkatan kualitas asesmen berbasis digital.
Pentingnya Literasi Digital dalam Dunia Pendidikan: Transformasi Pembelajaran di Era Digital Pratama, Saras; Ashari, Muhammad; Zulkarnain, Selly Annisa Binti; Sabrina, Elsa
Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan (JKIP) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan (JKIP)
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55583/jkip.v6i2.1388

Abstract

Literasi digital telah menjadi kebutuhan kritis dalam lanskap pendidikan modern, khususnya ketika Indonesia menavigasi era transformasi digital. Penelitian ini mengkaji pentingnya literasi digital dalam pendidikan, menganalisis tantangan dan peluang implementasinya dalam konteks Indonesia. Menggunakan metodologi kajian literatur kualitatif, studi ini menganalisis secara sistematis sumber-sumber akademik termasuk jurnal nasional terakreditasi, dokumen kebijakan pendidikan, dan publikasi penelitian dari periode 2021-2025. Temuan utama mengungkapkan bahwa literasi digital secara signifikan meningkatkan kualitas pendidikan melalui peningkatan akses informasi, pengembangan keterampilan berpikir kritis, dan persiapan siswa untuk dunia kerja digital. Namun, implementasi menghadapi tantangan substansial termasuk kesenjangan infrastruktur, akses internet yang tidak merata, pelatihan guru yang terbatas, dan isu kesenjangan digital khususnya yang mempengaruhi daerah pedesaan. Faktor-faktor kunci yang menghambat kemajuan meliputi infrastruktur teknologi yang tidak memadai di daerah terpencil, alokasi anggaran yang tidak mencukupi untuk program pendidikan digital, dan tingkat kompetensi digital yang bervariasi di kalangan pendidik. Penelitian menyimpulkan bahwa implementasi literasi digital yang berhasil memerlukan dukungan pemerintah yang komprehensif melalui pengembangan kebijakan strategis, peningkatan investasi infrastruktur, pengembangan profesional guru berkelanjutan, dan upaya kolaboratif antara institusi pendidikan, penyedia teknologi, dan komunitas untuk memastikan akses yang adil terhadap pendidikan digital di seluruh Indonesia.
An Adaptive Control Framework for Optimizing Hybrid Electric Vehicle Performance Using Road Gradient Detection Lubis, Zulkarnain; Annisa, Selly; Beg, A. H.
ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 9, No 1 (2025): Zero: Jurnal Sains Matematika dan Terapan
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/zero.v9i1.24302

Abstract

This study introduces an adaptive control framework for hybrid electric vehicles (HEVs) that optimizes performance based on real-time road gradient conditions, such as uphill and downhill terrain. Utilizing an inclinometer and an accelerometer, the system continuously monitors road angle and vehicle dynamics. The adaptive control algorithm processes this data to adjust the output of both the electric motor and internal combustion engine, optimizing energy efficiency and vehicle performance. Experimental results on hilly routes show an 8% improvement in energy efficiency compared to conventional control systems. Additionally, the system ensures stable vehicle speed with an average deviation of ±2.5 km/h. These findings highlight the potential of gradient-based adaptive control to enhance HEV performance, especially on challenging terrains, by improving energy efficiency and driving stability. This approach offers a promising solution for future HEV applications in regions with varied topography.
A Novel Simulink-Based Implementation of Cosine Comparator Logic for Gate Control in Three-Phase Controlled Rectifiers Annisa, Selly; Immanuel, Michael Fritz; Pratama, Saras; Ashari, Muhammad; Saragi, Dian Putra
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.13369

Abstract

This paper proposes a cosine comparator-based firing angle control strategy for three-phase full-wave thyristor rectifiers. Gate pulses are generated by comparing phase-synchronized cosine reference signals with a tunable threshold voltage, allowing precise control over conduction intervals. The method’s effectiveness is evaluated across firing angles ranging from 30° to 120° under RLC load conditions. Quantitative results demonstrate accurate gate synchronization and substantial reduction in Total Harmonic Distortion (THD)—by over 50% relative to conventional ramp-based techniques. The findings confirm the proposed control scheme's potential for high-performance, low-distortion AC-DC conversion, making it suitable for industrial and educational power electronics applications.   Keywords - Three-phase controlled rectifier, cosine comparator, firing angle, Simulink modeling, thyristor gate control, FFT analysis.
Merancang Pengendali Pressure Process Rig Menggunakan Neural Network Berbasis Error dengan Metode Pembelajaran Backpropagation Ashari, Muhammad; Kusumoputro, Benyamin; Saragih, Dian Putra; Zulkarnain, Selly Annisa Binti; Pratama, Saras
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.13381

Abstract

Jaringan Saraf Tiruan (NN) merupakan sebuah paradigma dalam pemrosesan informasi yang dimodelkan berdasarkan sistem neuron, menyerupai cara otak manusia memproses informasi. Penelitian ini membahas penerapan jaringan saraf dengan algoritma pembelajaran backpropagation yang diimplementasikan dalam simulasi sebagai pengendali suatu sistem. Pressure Process Rig 38-714 digunakan sebagai model plant dalam penelitian ini. Pengendali berbasis Jaringan Saraf Tiruan ini beroperasi dengan menghitung kesalahan antara keluaran aktual sistem dan masukan referensi yang telah ditentukan, dimana sinyal hasil selisih antara keluaran plant dan sinyal referensi menjadi masukan utama bagi sistem kendali. Penelitian ini memperkenalkan pendekatan pengendalian berbasis eror dengan pelatihan dua tahap, yakni konfigurasi seri-paralel dan paralel, serta disertai metode faktor pengali untuk menjaga kestabilan sinyal kendali dalam batas kerja plant. Berbagai eksperimen dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem, termasuk pengujian dengan dan tanpa gangguan, serta pembandingan terhadap metode Direct Inverse Control Neural Network (DIC NN). Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan ini memberikan solusi adaptif dan tahan terhadap eror, dengan performa dan ketahanan yang lebih baik dalam kondisi terpengaruh gangguan dibandingkan metode DIC NN. Keberhasilan sistem diukur dari kesesuaian antara keluaran plant dengan sinyal referensi dan kemampuan sistem kendali dalam meredam gangguan secara efektif.   Kata kunci: Pengendali, Neural Network, Backpropagation.
Development and Implementation of AI-Driven Learning Media for Low-Power Inverter Mastery Using the ADDIE Model Purba, Sukarman; Waluyo, Bakti Dwi; Pangaribuan, Wanapri; Zulkarnain, Selly Annisa Binti; Astrid, Erita
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 8 (2025): August
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i8.11573

Abstract

Rapid technological advancements in electrical engineering education require innovative learning media that bridge the gap between theoretical concepts and practical applications, especially for complex topics such as low-power inverters. This study developed and evaluated an AI-integrated learning media for low-power inverters, utilizing the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) model. The media's effectiveness was assessed through a single-group pretest-posttest design involving 40 undergraduate electrical engineering students. Validation by content and media experts deemed the media highly feasible, with an average feasibility percentage exceeding 85%. The implementation results showed a significant improvement in students' cognitive competencies, with the average test score increasing from 59.75 (pretest) to 83.20 (posttest) and an N-Gain of 0.59, which is categorized as moderate. A paired-sample t-test confirmed a statistically significant difference (p < 0.05) between the pretest and posttest results. Furthermore, students' perceptions were very positive, especially regarding material understanding, learning motivation, interactivity, and self-directed learning. The novelty of these findings demonstrates that integrating artificial intelligence into learning media is not only technically and pedagogically feasible but also effective in improving the learning outcomes of electrical engineering students. The developed media has the potential for broader application in engineering education and supports continued innovation in smart technology-based learning environments.
Co-Authors Abdi Santoso Abdullah Muhazzir Abdullah Muhazzir Abdullah Muhazzir Apriandi Apriandi Bahtera Kelana Bakti Dwi Waluyo Beg, A. H. Beni Satria Benyamin Kusumoputro Dadang Mulyana, Dadang Derlini, Derlini Erita Astrid Fachry Reza Fritz Immanuel S, Michael Haikal Nando Winata Haikal Nando Winata Haikal Nando Winata Imannuel, Michael Fritz Immanuel, Michael Fritz Lubis, Zulkarnain Lungguk Adi Saputra M. Anggara Gultom Mega Silfia Dewy, Mega Silfia Mery Sri Wahyuni Mery Sri Wahyuni Mery Sri Wahyuni Muhammad Ashari Muhammad Isnaini Pangaribuan, Wanapri Pratama, Saras SABRINA, ELSA Saragi, Dian Putra SINAGA, DESMAN JONTO Sukarman Purba Suwarno, Suwarno Yoakim Simamora Zambak, Muhammad Fitra Zulkarnain Lubis Zulkarnain Lubis Zulkarnain Lubis Zulkarnain Lubis