Claim Missing Document
Check
Articles

PEMILIHAN BUAH KELAPA SAWIT UNGGUL UNTUK DIJADIKAN CPO MENGGUNAKAN METODE MFEP DI PKS SEI MANGKEI PTPN IV Afrisawati, Afrisawati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2652

Abstract

Kelapa sawit merupakan komoditas penting dalam ekonomi Indonesia, dengan produksi Crude Palm Oil (CPO) yang sangat bergantung pada pemilihan buah kelapa sawit berkualitas. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dalam pemilihan buah kelapa sawit unggul di Pabrik Kelapa Sawit (PKS) Sei Mangkei PTPN IV. Beberapa kriteria yang digunakan dalam pemilihan buah kelapa sawit meliputi tingkat kematangan, ukuran, kualitas daging buah, kadar minyak, dan kebersihan buah. Data dikumpulkan melalui observasi langsung dan analisis laboratorium. Berdasarkan perhitungan skor dengan metode MFEP, jenis buah Tenera terpilih sebagai yang terbaik, dengan skor 8,5, mengungguli jenis Dura (6,35) dan Pisifera (5,75). Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi CPO di PKS Sei Mangkei dan memberi kontribusi pada pengembangan industri kelapa sawit Indonesia.Kata kunci: Kelapa sawit, Crude Palm Oil (CPO), Pemilihan buah kelapa sawit, Metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP).
Analisis Kualitas Pelayanan Dengan Menggunakan Metode Service Quality Guna Meningkatkan Kualitas Pelayanan Pada Irham Ponsel Hasibuan, Dzakwan Marsandi Pratama; Khairunnatsri, Irham; Oktaviani, Retno; Rahman, Zulkarnaen; Afrisawati, Afrisawati
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 1 No. 1 (2024): Fusion - April
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era modern dengan kemajuan teknologi, peran teknologi komputer dalam bisnis sangat penting. Meskipun teknologi ini membawa manfaat besar, ada juga risiko signifikan yang menyertainya. Kualitas layanan diukur dari perbandingan antara layanan yang diberikan perusahaan dengan ekspektasi pelanggan. Irham Phonsel, sebuah usaha servis handphone di Jl. Prof.H.M.Yamin, Kisaran, menghadapi tantangan dalam pelayanan manual. Penggunaan metode Service Quality bisa menjadi solusi efektif untuk masalah ini. Dengan metode ini, diharapkan Irham Ponsel dapat mengatasi tantangan seperti keterlambatan respon pelanggan, kesalahan pencatatan transaksi, dan keterbatasan analisis data pelanggan. Penerapan sistem pelayanan digital juga diusulkan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan.
Hungarian maximization model approach for optimizing human resource assignment in multi-site projects Riandari, Fristi; Dalimunthe, Yulia Agustina; Ginting, Ramadhanu; Afifa, Rizky Maulidya; Afrisawati, Afrisawati
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 17 No 2 (2025): May: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital transformation in project management demands the implementation of computational models that are able to handle the complexity of human resource (HR) allocation efficiently and objectively. This study examines the application of the Hungarian algorithm in the form of maximization as a computer science-based optimization solution to the HR assignment problem in multi-location projects. By constructing a benefit matrix calculated from weighted attributes such as technical expertise, experience, and location preference, this study implements linear transformations and matrix processing procedures using a numerical approach in Python. This digitalization process allows the system to perform assignment evaluation and allocation automatically and with high precision. Simulation results on a case study of five workers and five project locations show that the model produces optimal assignments with a total benefit score of 420. This model proves its effectiveness in solving polynomial assignment problems, while expanding the use of the Hungarian algorithm in the domain of applied computer science to support data-driven decision making. This study emphasizes the role of classical algorithms in supporting scalable and replicable digital solutions for modern HR management systems.
Perbandingan Metode Teorema Bayes dan Dempster Shafer Menentukan Status Gunung Berapi Ginting, Ramadhanu; Riandari, Fristi; Afrisawati, Afrisawati; Sulistianingsih, indri
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 5 No 3 (2025): Juli 2025
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v5i3.274

Abstract

Penelitian ini membahas perbandingan dua metode dalam sistem pakar yang digunakan untuk menganalisis status aktivitas gunung berapi. Gunung berapi merupakan struktur geologis yang terbentuk akibat pergerakan magma dari dalam bumi ke permukaan melalui erupsi, yang biasanya disertai pelepasan lava, gas, dan material vulkanik lainnya. Sistem pakar dalam konteks ini bertujuan mentransformasikan pengetahuan seorang ahli ke dalam bentuk algoritma komputasional yang mampu melakukan diagnosis secara otomatis. Dua metode yang dianalisis dalam penelitian ini adalah Teorema Bayes dan Dempster Shafer. Tujuan utama dari studi ini adalah mengevaluasi efektivitas kedua metode dalam menentukan status gunung berapi dan mengidentifikasi metode yang paling akurat untuk diimplementasikan dalam aplikasi sistem pakar. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Dempster Shafer memiliki tingkat akurasi sebesar 98%, lebih tinggi dibandingkan dengan metode Teorema Bayes dalam konteks data gejala yang diuji. Temuan ini menunjukkan bahwa Dempster Shafer lebih unggul dalam klasifikasi status gunung berapi pada kasus ini, serta memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem pakar yang andal dalam mendukung pengambilan keputusan di bidang geologi dan mitigasi bencana alam
Proses CRM Untuk Memberikan Pelayanan Terbaik Pada Toko Eka Putri Sidomukti Putri Nabillah Yusri Sirait; Afrisawati, Afrisawati; Mardalius, Mardalius
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 1 No 2 (2023): JOCSTEC - Mei
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1559.4 KB) | DOI: 10.59435/jocstec.v1i2.58

Abstract

Perkembangan teknologi di dunia bisnis berdampak pada suatu. Toko Eka Putri merupakan toko yang berdiri dalam bidang penjualan sembako, yang terletak di Jl. Arwana, bertepatan di sebelah Hotel Bumi Asahan, Sidomukti, Kec. Kota Kisaran Barat, Kab. Asahan, Sumatera Utara. Pada saat ini pemasaran produk pada Toko Eka Putri masih dilakukan dengan menunggu pelanggan untuk datang ke Toko secara langsung, hal ini dapat mengakibatkan kurangnya informasi yang sampai kepada pelanggan mengenai adanya produk-produk baru yang ada di Toko Eka Putri terhadap pelanggan yang berada di luar wilayah Sidomukti apabila tidak dapat datang langsung ke Toko Eka Putri dan pengolahan data penjualan yang ada pada Toko Eka Putri masih secara manual sehinga rentan terhadap kesalahan yang akan berdampak dengan hasil laporan penjualan yang tidak akurat. Dalam permasalahan yang ada maka dibutuhkannya suatu strategi bisnis yang efektif agar para pelanggan yang telah ada atau yang lama dapat bertahan dan tidak berpaling ke Toko lain, salah satu strategi dengan menggunakan Customer Relationship Management (CRM). Customer Relationship Management (CRM) adalah suatu proses dalam mendapatkan, mempertahankan dan meningkatkan hubungan pelanggan yang menguntungkan dengan tujuan untuk menciptakan nilai pelanggan, sehingga pelanggan puas dan memaksimalkan keuntungan bagi perusahaan. Dengan hubungan ini, diharapkan dapat meningkatkan loyalitas pelanggan kepada perusahaan.
Penentuan Kelayakan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) Menggunakan Metode AHP Dari, Wulan; Afrisawati, Afrisawati; Dristyan, Febri
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 1 No 2 (2023): JOCSTEC - Mei
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.45 KB) | DOI: 10.59435/jocstec.v1i2.60

Abstract

Abstract: Sipaku Area Village currently has a population of 1963 family cards with a density of 7423 people divided into 8 hamlets. Villages can still register people who do not have an Indonesia Smart Card with the concerned office by recording the data on the people who have KPS, PKH or SKTM, to get the Indonesia Smart Card (KIP) program, because many people submit applications and there are many criteria that must be taken into account. faced by the Sipaku Area Village Head Office in determining the priority of potential KIP recipients is very difficult, not transparent and inefficient. Therefore, to overcome this problem, it is necessary to have a system for determining the priority of potential KIP recipients by adding some more basic criteria. In this study a decision support system was designed using the AHP (Analitycal Hierarchy Process) method. The results of calculations using the pairwise comparison matrix for the use of criteria show that the most important priority is shown in the status of an active applicant of 0.391, the second priority is the completeness of the files of 0.406, the third priority is the orphanage of 0.095, the fourth priority is parental income of 0.066, and the priority the fifth is a dependent of 0.041. Meanwhile, for alternative use, the data obtained is that the highest value weight determines the recipient of Smart Indonesia Card Assistance (KIP), namely Rizky Amelia Ritonga with a value of 0.171, the second alternative is Rangga Pranata with a value of 0.141 and the third alternative is Elva Radis with a value of 0.124. Keywords: Smart Indonesian Card Recipients (KIP), AHP Method, PHP and MySQL.   Abstrak: Desa Sipaku Area yang sekarang ini mempunyai jumlah penduduk 1963 kartu keluarga dengan kepadatan 7423 jiwa yang terbagi dalam 8 Dusun. Desa tetap bisa mendaftarkan masyarakat yang tidak memiliki Kartu Indonesia Pintar ke Dinas yang bersangkutan dengan mendata masyarakatnya yang memiliki KPS, PKH atau SKTM, untuk mendapat program Kartu Indonesia Pintar (KIP), karena banyaknya masyarakat mengajukan permohonan dan banyak kriteria yang harus diperhitungkan, sehingga Kendala yang dihadapi oleh pihak Kantor Kepala Desa Sipaku Area dalam menentukan prioritas calon penerima KIP sangat sulit, tidak transparan dan tidak efesien. Oleh Karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya sistem dalam menentukan prioritas calon penerima KIP dengan menambahkan beberapa kriteria yang lebih mendasar. Pada penelitian ini dirancang sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP (Analitycal Hierarchy Process). Hasil perhitungan menggunakan matrik perbandingan berpasangan untuk penggunaan kriteria menunjukkan bahwa prioritas yang paling utama ditunjukkan pada status Pemohon aktif sebesar 0.391, prioritas kedua yaitu Kelengkanpan Berkas sebesar 0.406, prioritas ketiga yaitu kondisi yatim piatu sebesar 0.095, prioritas keempat yaitu penghasilan orangtua sebesar 0.066, dan prioritas kelima yaitu tanggungan sebesar 0.041 Sedangkan untuk penggunaan alternatif diperoleh data yaitu bobot nilai paling tinggi menentukan Penerima Bantuan Kartu Indonesia Pintar (KIP) yaitu Rizky Amelia Ritonga dengan nilai 0.171, alternatif kedua Rangga Pranata dengan nilai 0.141 dan alternatif ketiga Elva Radis dengan nilai 0.124.   Kata kunci : Penerima Bantuan PIP, Metode AHP, PHP dan MySQL.
Analisis Perbandingan Metode SMART dan MOORA dalam Pemilihan Calon Mustahiq di Masjid Nur-Hadi Aprianto, M. Sura; M. Handika; Juliantika, Rozi; Sitorus Pane, Siti Fatimah; Natasya, Tri Adetia; Afrisawati, Afrisawati
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 2 No 2 (2024): JOCSTEC - Mei
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v2i2.294

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk pengelolaan zakat. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pendukung keputusan untuk memilih calon mustahiq zakat secara efektif dan adil di Masjid Nur-Hadi di kelurahan Dadimulyo, Lingkungan 2, Kisaran, Sumatera Utara, menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) dan MOORA (Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis). Tahap penelitian melibatkan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Lima kriteria digunakan dalam penelitian ini, termasuk pendapatan, jumlah tanggungan, tempat tinggal, kriteria khusus, dan kondisi kesehatan. Data mustahiq zakat fitrah tahun 2024 digunakan untuk analisis sebanyak 10 data. Hasil perankingan dari kedua metode tersebut kemudian dibandingkan dengan keputusan yang diambil oleh panitia zakat Masjid Nur-Hadi. Melalui metode SMART, sistem memberikan peringkat terbaik kepada alternatif yang paling sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Metode SMART menunjukkan potensi untuk digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan zakat yang lebih efisien dan adil.    
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Bibit Padi Berkualitas di Rawang Panca Arga menggunakan Kombinasi AHP dan MAUT Hutapea, Tiofani Br; Dani, Rika; Aruan, Nita Aulia; Frandika, Imam; Hud, Sofana Bayor; Afrisawati, Afrisawati
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 2 No 2 (2024): JOCSTEC - Mei
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v2i2.297

Abstract

Keberlanjutan budidaya padi sangat bergantung pada bibit. Karena bibit merupakan komponen utama yang akan dikembangkan di masa depan, maka pemilihan bibit yang berkualitas merupakan langkah awal dalam proses penanaman padi. Ciri-ciri suatu tumbuhan dalam perkembangannya ditentukan oleh gen-gen yang diwarisi bibit dari tanaman induknya. Oleh karena itu, pemilihan bibit dari tetua unggul sangat penting dilakukan agar diperoleh bibit padi yang berkualitas. Bibit yang baik adalah yang mampu menyesuaikan diri dengan lingkungannya, tumbuh cepat dan seragam, tahan terhadap hama, serta menghasilkan buah yang banyak. Namun seringkali para petani mengalami kesulitan dalam memilih bibit yang tepat. Untuk mengatasi hal tersebut, akan dikembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu petani dalam memilih bibit yang memenuhi berbagai kriteria dan sesuai dengan lingkungan penanaman. Kerangka kerja ini menggunakan dua teknik, yaitu Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk tahap peringkat. Usulan pilihan sistem pendukung keputusan yang menggabungkan teknik AHP dan MAUT menunjukkan bahwa pilihan atau jenis bibit padi terbaik yang akan ditanam di Wilayah Rawang Panca Arga Asahan adalah Sidenuk yang menempati posisi pertama dengan nilai 0.3780781, disusul oleh Ciputri dengan senilai 0,4469573. Selanjutnya hasil penelitian ini menyarankan Sidenuk dan Ciputri sebagai bibit padi berkualitas yang layak ditanam di Kawasan Rawang Panca Arga Asahan.
Perbandingan Metode TOPSIS dan WASPAS dalam Penentuan Desa Terbaik di Kecamatan Setia Janji Intan Febrianti; Sri Wahyuni; Siti Nurhalimah; Rabella Tidiwana Situmeang; Afrisawati Afrisawati
Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Vol. 2 No. 2 (2024): Mei: Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi
Publisher : Asosiasi Profesi Telekomunikasi Dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/bridge.v2i2.61

Abstract

Every year, Setia Janji District routinely holds village competitions. Village competition assessments are held to motivate village officials and the community to compete in building a good village. As for the village assessment, currently the calculations in the assessment are still done manually and are not yet open. Assessments also still use paper so processing takes quite a long time and is sometimes unbalanced. By utilizing technological advances, a decision support system is needed to make it easier to determine the best village in Setia Janji District. The aim of this research is to determine the best village in Setia Janji District using a comparison of the TOPSIS Method and the WASPAS Method.
Pemanfaatan Google Drive Sebagai Alternatif Media Penyimpanan Secara Online Pada SMK Negeri 4 Tanjungbalai sahren, sahren; irianto, irianto; Afrisawati, Afrisawati; Mahyudin, Dimas
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol. 6 No. 3 (2023): Juli 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v6i3.2471

Abstract

The data storage system is designed to keep data neatly and safely stored and conveniently accessible when needed. Teachers were not used to utilizing Google Drive and instead saved material on cellphones, which clogged storage and made it difficult to access files when they were needed. Data was frequently left behind since it was saved on a separate flash drive or laptop. Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) is an activity that intends to deliver knowledge training on Google Drive cloud storage technology as an alternative to the online storage medium. Tanjung Balai 4 SMKN was involved as a PkM partner in the activity, which focused on introducing and training in using Google Drive.  Among the tactics employed is teaching instructors about the characteristics and benefits of Google Drive as an online storage medium. Tanjung Balai SMKN4 instructors in the 20-teacher group improved their understanding of Google Drive features and functionalities, as well as their capacity to handle files efficiently, after attending the session. Because cooperation partners and instructors at SMKN 4 Tanjung Balai may utilize the information learned to maximize the usage of Google Drive in school activities, using Google Drive has a beneficial influence on PkM activities.Keywords: cloud_storage; google_drive; smkn4_tanjung_balai; PkMAbstrak: Sistem penyimpanan data tidak hanya bertujuan agar tersimpan secara rapi dan aman namun dapat juga diakses dengan mudah saat data dibutuhkan. Sebelumnya para guru belum terbiasa menggunakan google drive dan lebih sering menyimpan data dismartphone  sehingga membebani penyimpanan serta kesulitan dalam menemukan file saat akan digunakan dan data yang sering tertinggal karena disimpan dimedia flashdisk atau dilaptop yg berbeda. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini bertujuan memberikan pelatihan kepada guru-guru tentang pengetahuan teknologi cloud storage google drive sebagai alternatif media penyimpanan  online. Kegiatan dilakukan dengan melibatkan SMKN4 Tanjung Balai sebagai mitra dalam PkM yang fokus pada pengenalan dan pelatihan penggunaan google drive. Metode yang digunakan meliputi pelatihan kepada guru-guru mengenai fitur dan manfaat google drive sebagai media penyimpanan online. Setelah mengikuti pelatihan, guru SMKN4 Tanjung Balai  yang mengikuti 20 guru mengalami peningkatan pengetahuan tentang fitur dan fungsi google drive, serta kemampuan mereka dalam mengelola file secara efektif. Pemanfaatan google drive juga memberikan dampak positif dalam kegiatan PkM sebagai kolaborasi mitra dan guru SMKN 4 Tanjung Balai dapat menerapkan pengetahuan yang diperoleh untuk mengoptimalkan penggunaan google drive dalam kegiatan sekolah.Kata kunci: cloud_storage; google_drive; smkn4_tanjung_balai; PkM
Co-Authors Ade Chandra Hasibuan Afifa, Rizky Maulidya Alif Daffa K Aprianto, M. Sura Arridha Zikra Syah Aruan, Nita Aulia Avenia Manurung Ayu Agustina Azmi Khoirun Nisa Chitra, Latiffani Dalimunthe, Yulia Agustina Dani, Rika Diana Daulay, Rahma Dimas Mahyudin Eska, Juna Febri Dristyan Finkan Lady Anwar Frandika, Imam Fristi Riandari Ginting, Ramadhanu Harahap, Indra Ramadona Hasbi Galih Santoso Hasibuan, Dzakwan Marsandi Pratama Helmiah, Fauriatun Hidayat Lubis, Rahmat Hud, Sofana Bayor Hutapea, Tiofani Br Ihsan, Fuadi Aula Intan Febrianti Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Isma Auli Mahrani Jeperson Hutahaean Juliantika, Rozi Khairunnatsri, Irham M Abian Zufri M Ihsan M. Handika Mahyudin, Dimas Manurung, Avenia Mardalius Mardalius Muhammad Dimas Muhammad Safii Muhammad Wahi Butar-Butar Natasya, Tri Adetia Novica Irawati Nur Adlina Nurul Aini Oktaviani, Retno Parini Parini Persadanta, Marwarizmi Al Zizzul Pudan Anggi Nami Dalimunthe Putri Nabillah Yusri Sirait Rabella Tidiwana Situmeang Rahman, Zulkarnaen Rainah Rainah Rian Syahputra Rida Fahari Suhada Rika Maria Riski Afdhalis Syahreza Rizky Yustanto Rizqy Maulana, Rizqy Rolly Yesputra Ruri Ashari Dalimunthe Ryandini Dwi Agusti Sahren Sahren Sahren sahren, sahren Santoso, Hasbi Galih Siti Khalijah Tanjung Siti Nurhalimah Sitorus Pane, Siti Fatimah Sri Wahyuni Suci Ramadhani Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sulistianingsih, Indri Susiani, Tiara Tiara Susiani Umi Kalsum Uswatun Hasanah Wulan Dari, Wulan Yanti, Elvie Yohana Dela Vega Yustanto, Rizky Zdensyah, Zainul Zulfikar Sitorus