Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.974
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi International Journal of Basic and Applied Science J-Com (Journal of Computer) Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Of Computer Science And Technology Journal Of Indonesian Social Society Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
afrisawati, Afrisawati
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENCARI PRIORITAS TERTINGGI CALON PENERIMA ZAKAT MENGGUNAKAN METODE WASPAS Ade Chandra Hasibuan; Rida Fahari Suhada; Azmi Khoirun Nisa; M Abian Zufri; Alif Daffa K; Afrisawati Afrisawati
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2023): JUNE (2023)
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v3i2.2462

Abstract

Abstract: Zakat is the pillars of Islam that must be fulfilled by its followers, and  muzakki entrust the distribution of their zakat to the National Zakat Management Agency (BAZNas) or local Zakat Management Bodies. The problem arises in determining the priority recipients of zakat who are eligible to receive it first or as priority recipients when there is an excess amount of zakat. The committee usually distributes the excess zakat based on abstract data and personal judgment. Therefore, this journal is created with the aim of providing accurate results to facilitate fair distribution of zakat. The method used is the WASPAS Decision Support System. The research uses five respondent data to calculate the criteria and subcriteria (Family Status, Earnings, Domicile, Possessions, and Character and Behavior). Each criterion is assigned a weight calculated through the AHP, and there are  total of 18 subcriteria with their weight values used for ranking. Based on the calculations on the five alternative data, Alternative A5, Maksobah, obtains the highest predicate with a score of 2.941461321, making her the first priority recipient of zakat. Therefore, it  concluded that the system built using WASPAS can be applied to determine the highest priority candidates for zakat recipients. Keywords: Decision Support System; Zakat; Waspas; Priority;  Abstrak: Zakat merupakan rukun Islam yang wajib dipenuhi oleh umatnya, dan muzaki mempercayakan penyaluran zakatnya kepada Badan Amil Zakat Nasional (BAZNas) maupun kepada Badan Ami Zakat setempat. Permasalahan muncul dalam menentukan prioritas penerima zakat yang berhak menjadi penerima pertama maupun penerima prioritas apabila jumlah zakat berlebih. Panitia biasanya memberikan zakat berlebih berdasarkan data abstrak serta hati nurani. Oleh karena itu dibentuk dengan bertujuan memberikan akurasi hasil yang baik dan tepat demi mempermudah pendistribusian zakat yang adil. Metode yang digunakan adalah Sistem Pengambilan Keputusan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Penelitian menggunakan lima data alternatif responden untuk dihitung kriteria dan subkriterianya (Status Informasi Keluarga, Pendapatan dan Tanggungan, Tempat Tinggal, Kepemilikan Materi dan Karakter dan Perilaku ). Tiap kriteria memiliki bobot yang dihitung melalui metode AHP serta subkriteria-nya berjumlah keseluruhan total 18 Subkriteria  dengan masing-masing subkriteria memiliki nilai bobot untuk digunakan dalam perangkingan. Berdasarkan perhitungan pada lima data alternatif, Alternatif A5 yaitu Maksobah memperoleh predikat tertinggi dengan nilai 2,941461321 sehingga dia menjadi penerima zakat prioritas pertama. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa sistem yang telah dibangun dengan WASPAS ini dapat diterapkan untuk mencari prioritas tertinggi calon penerima zakat.  Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Zakat; Waspas; Prioritas;
PEMILIHAN BIBIT KELAPA SAWIT MENENTUKAN KEBERHASILAN PENANAMAN KOMBINASI METODE AHP DAN MFEP Muhammad Dimas; Nurul Aini; Siti Khalijah Tanjung; Suci Ramadhani; Afrisawati Afrisawati
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2023): JUNE (2023)
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v3i2.2421

Abstract

Abstrac: Seeding is one of the determining factors in oil palm cultivation. Oil palm plantations are the first step that determines the success of planting in the field. Therefore, it is necessary to apply cultivation techniques that allow the production of high-grade seeds, one of which is effective care in nurseries. The purpose of this excavation was carried out to easily analyze the implementation of technology in determining the highest oil palm seeds to expand satisfactory products specifically to domestic oil palm farmers themselves. The techniques required are a mixture of Analytic Hierarchy Process (AHP) and Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) methods. The AHP method was established because of its ability to describe more uniform standards. However, the MFEP method was chosen based on its ability to easily and accurately analyze alternatives based on existing criteria. The results of the analysis of the AHP and MFEP methods proved that the decomposition of AHP accommodated determining the best oil palm seed species, and applied to the MFEP method which gave the top variant A1 getting the highest score of 0.781. This study is expected to provide a new foundation for farmers to determine the best seeds, standards in the choice of palm oil. Keywords: SPK; AHP; MFEP; Oil Palm Seeds.  Abstrak :Pembibitan awal merupakan salah satu faktor penentu dalam budidaya kelapa sawit. Perkebunan kelapa sawit merupakan langkah awal yang menentukan keberhasilan penanaman di lapangan. Oleh karena itu, perlu penerapan teknik budidaya yang memungkinkan produksi benih bermutu tinggi, salah satunya adalah perawatan yang efektif di pembibitan. Tujuan dari penggalian ini dilangsungkan untuk mudah analisis pelaksanaan teknologi dalam penentuan bibit kelapa sawit tertinggi untuk meluaskan produk yang memuaskan khas pada petani kelapa sawit sendiri dalam negeri. Teknik yang diperlukan adalah campuran cara metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Multi-Factor Evaluation Process (MFEP). Metode AHP ditetapkan sebab kemampuannya dalam menjabarkan standart yang lebih seragam. Namun, cara metode MFEP dipilih berdasarkan kemampuannya dalam menganalisis alternatif dengan mudah dan akurat berdasarkan kriteria yang ada. Hasil analisis metode AHP dan MFEP membuktikan bahwa penguraian AHP mengakomodasi menentapkan spesies benih kelapa sawit terbaik, dan mengaplikasikan pada metode MFEP yang memberikan varian teratas A1 mendapatkan skor tertinggi yaitu 0,781. Kajian ini diharapkan dapat memberikan fondasi baru bagi peladang untuk menentukan bibit, standart dalam pilihan kelapa sawit terbaik. Kata Kunci : SPK; AHP; MFEP; Bibit Kelapa Sawit.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMAAN PENGAJAR TILAWATIL QURAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Isma Auli Mahrani; Rainah Rainah; Afrisawati Afrisawati; Parini Parini
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2023): JUNE (2023)
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v3i2.2424

Abstract

Abstract: The teacher of tilawatil quran is an important figure for quran students. In this context, the selection of the right teacher plays a key role in ensuring the success and effectiveness of learning the recitation of the quran. The selection system for teaching recitation of the quran at Baitul Quran Al-Haq Aek Songsongan is currently subjective, causing several problems because there is no decision support system in the process of selecting the eligibility of accepting teachers. The purpose of this study is to apply the profile matching method in selecting the eligibility of accepting teachers at Baitul Quran Al-Haq Aek Songsongan which can assist the foundation in selecting teachers based on established criteria, so that it can increase effectiveness and objectivity in selecting the eligibility of accepting teachers at Baitul Quran Al-Haq Aek Songsongan. Profile matching itself is a decision making method with propositions that have ideal views and results obtained through ranking. The results of this study through the process of calculating the profile matching method, obtained A4 = Adinda Pratiwi as an alternative that occupies the first rank of the five alternatives to become prospective teachers. Keywords: Decision Support System; Profile Matching; Teacher  Abstrak: Pengajar tilawatil quran merupakan sosok penting bagi para pelajar quran. Dalam konteks ini, pemilihan pengajar yang tepat memainkan peranan kunci dalam memastikan keberhasilan dan efektivitas pembelajaran tilawatil quran. Sistem pemilihan pengajar tilawatil quran di Baitul Quran Al-Haq Aek Songsongan saat ini bersifat subjektif sehingga menimbulkan beberapa masalah karena belum adanya sistem pendukung keputusan dalam proses pemilihan kelayakan penerimaan pengajar. Adapun tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode profile matching dalam memilih kelayakan penerimaan pengajar pada Baitul Quran Al-Haq Aek Songsongan yang dapat membantu pihak yayasan dalam memilih pengajar berdasarkan kriteria yang ditetapkan, sehingga dapat meningkatkan efektifitas dan objektifitas dalam pemilihan kelayakan penerimaan pengajar di Baitul Quran Al-Haq Aek Songsongan. Profile matching itu sendiri merupakan metode pengambilan keputusan dengan proposisi yang memiliki nilai pandangan yang ideal dan hasil yang diperoleh melalui perankingan. Hasil dari penelitian ini melalui proses perhitungan metode profile matching, diperoleh A4 = Adinda Pratiwi sebagai alternatif yang menduduki rangking pertama dari lima alternatif yang menjadi calon pengajar. Kata Kunci: Profile Matching; Sistem Pendukung Keputusan; Pengajar
PENGUKURAN KEPUASAN PELAYANAN TERHADAP KLAIMEN PT JASA RAHARJA DENGAN METODE SERVICE QUALITY Ayu Agustina; Rika Maria; Ryandini Dwi Agusti; Zulfikar Sitorus; Afrisawati Afrisawati
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2023): JUNE (2023)
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v3i2.2454

Abstract

Abstract: The incidence of road accidents is the main cause of death, including injuries and injuries. As an insurance company, good service is the key to maintaining claim satisfaction. However, in practice, the PT. Jasa Raharja Kisaran office has several obstacles in providing satisfactory service to claimants. Therefore, a decision support system is needed to help measure claim satisfaction. This study aims to determine: Perceptions, expectations and satisfaction of accident victims on the quality of services provided and effective improvements to improve service quality at PT. Jasa Raharja. The method used is the Service Quality method where the SERVQUAL method is able to measure service quality based on the attributes of each dimension so that a gap value is obtained, namely the difference in perceptions between claims for services received and expectations. The results showed that overall the level of satisfaction of accident victims with company services PT.Jasa Raharja's insurance level is quite satisfied. The dimensions of service quality that are felt quite satisfied by accident victims are the dimensions of reliability, responsiveness, assurance, and empathy. From this study, the desired results were obtained between perceptions and service expectations with a value of 1.01-1.02.Keywords: Claims; PT Jasa Raharja; Service Quality.  Abstrak: Insiden kecelakaan di jalan raya menjadi faktor utama penyebab kematian termasuk akibat cedera dan kecacatan. Sebagai perusahaan asuransi, pelayanan yang baik merupakan kunci untuk menjaga kepuasan klaimen. Namun dalam prakteknya, kantor PT.Jasa Raharja Kisaran memiliki beberapa kendala dalam memberikan pelayanan yang memuaskan kepada pihak klaim. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk membantu mengukur kepuasan klaimen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Persepsi, harapan dan kepuasan korban kecelakaan terhadap kualitas jasa yang diberikan dan perbaikan yang efektif untuk peningkatan kualitas jasa di PT.Jasa Raharja. Metode yang digunakan adalah metode Service Quality dimana metode SERVQUAL mampu mengukur kualitas layanan berdasarkan atribut dari masing-masing dimensi sehingga diperoleh nilai gap yaitu perbedaan antara persepsi klaimen terhadap layanan yang diterima dengan harapannya.Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan tingkat kepuasan korban kecelakaan terhadap pelayanan perusahaan asuransi PT.Jasa Raharja berada level cukup puas. Dimensi kualitas jasa yang dirasakan cukup puas oleh korban kecelakaan adalah dimensi reliabilitas, daya tanggap, jaminan, dan empati. Dari penelitian ini diperoleh hasil kesenjangan antara persepsi dengan harapan jasa dengan nilai sebesar 1,01-1,02. Kata Kunci: Klaimen, PT Jasa Raharja, Service Quality.
DECISION SUPPORT SYSTEM DALAM PEMILIHAN BUAH KELAPA SAWIT TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MOORA Avenia Manurung; Hasbi Galih Santoso; Rizky Yustanto; Tiara Susiani; Afrisawati Afrisawati
J-Com (Journal of Computer) Vol 3, No 2 (2023): Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v3i2.2487

Abstract

Abstract:Oil palm is a palm oil producing plant. Many factors affect the quality of palm oil, including water content and impurities. One of the most important factors is fruit maturity. Maturity of oil palm fruit is basically a very important factor for the quality of crude oil. Therefore we built a decision support system using the MOORA method to identify the best/good quality of oil palm fruit. With a quantitative research methodology, which uses a lot of numbers starting from the data collection process to its interpretation. Based on the results of the research we have done, that the sale of quality palm fruit will be carried out by a fruit quality selection system using the MOORA method. And when building a decision support system for choosing oil palm fruit according to the MOORA method, the results of testing 10 alternatives achieved the highest score of 35.5 Keywords: SPK; MOORA; oil palm fruit                               Abstrak:Kelapa sawit merupakan tanaman penghasil minyak sawit. Banyak faktor yang mempengaruhi kualitas minyak sawit, antara lain kadar air dan pengotor. Salah satu faktor yang paling penting adalah kematangan buah. Kematangan buah kelapa sawit pada dasarnya merupakan faktor yang sangat penting bagi kualitas minyak mentah. Oleh karena itu kami membangun suatu sistem pendukung keputusan dengan memakai metode MOORA untuk mengenali mutu buah kelapa sawit terbaik/ bagus. Dengan metodologi riset kuantitatif, yang di dalamnya menggunakan banyak angka mulai dari proses pengumpulan data hingga penafsirannya. Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah kami lakukan, bahwa penjualan buah kelapa sawit  yang berkualitas akan dilakukan oleh suatu sistem pemilihan kualitas buah dengan menggunakan metode MOORA. Dan pada saat membangun sistem pendukung keputusan pemilihan buah kelapa sawit menurut metode MOORA, hasil pengujian 10 alternatif mencapai skor tertinggi yaitu 35,5. Kata kunci : SPK; MOORA; buah kelapa sawit
Pemanfaatan Google Drive Sebagai Alternatif Media Penyimpanan Secara Online Pada SMK Negeri 4 Tanjungbalai sahren sahren; irianto irianto; Afrisawati Afrisawati; Dimas Mahyudin
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 6, No 3 (2023): Juli 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v6i3.2471

Abstract

The data storage system is designed to keep data neatly and safely stored and conveniently accessible when needed. Teachers were not used to utilizing Google Drive and instead saved material on cellphones, which clogged storage and made it difficult to access files when they were needed. Data was frequently left behind since it was saved on a separate flash drive or laptop. Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) is an activity that intends to deliver knowledge training on Google Drive cloud storage technology as an alternative to the online storage medium. Tanjung Balai 4 SMKN was involved as a PkM partner in the activity, which focused on introducing and training in using Google Drive.  Among the tactics employed is teaching instructors about the characteristics and benefits of Google Drive as an online storage medium. Tanjung Balai SMKN4 instructors in the 20-teacher group improved their understanding of Google Drive features and functionalities, as well as their capacity to handle files efficiently, after attending the session. Because cooperation partners and instructors at SMKN 4 Tanjung Balai may utilize the information learned to maximize the usage of Google Drive in school activities, using Google Drive has a beneficial influence on PkM activities.Keywords: cloud_storage; google_drive; smkn4_tanjung_balai; PkMAbstrak: Sistem penyimpanan data tidak hanya bertujuan agar tersimpan secara rapi dan aman namun dapat juga diakses dengan mudah saat data dibutuhkan. Sebelumnya para guru belum terbiasa menggunakan google drive dan lebih sering menyimpan data dismartphone  sehingga membebani penyimpanan serta kesulitan dalam menemukan file saat akan digunakan dan data yang sering tertinggal karena disimpan dimedia flashdisk atau dilaptop yg berbeda. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini bertujuan memberikan pelatihan kepada guru-guru tentang pengetahuan teknologi cloud storage google drive sebagai alternatif media penyimpanan  online. Kegiatan dilakukan dengan melibatkan SMKN4 Tanjung Balai sebagai mitra dalam PkM yang fokus pada pengenalan dan pelatihan penggunaan google drive. Metode yang digunakan meliputi pelatihan kepada guru-guru mengenai fitur dan manfaat google drive sebagai media penyimpanan online. Setelah mengikuti pelatihan, guru SMKN4 Tanjung Balai  yang mengikuti 20 guru mengalami peningkatan pengetahuan tentang fitur dan fungsi google drive, serta kemampuan mereka dalam mengelola file secara efektif. Pemanfaatan google drive juga memberikan dampak positif dalam kegiatan PkM sebagai kolaborasi mitra dan guru SMKN 4 Tanjung Balai dapat menerapkan pengetahuan yang diperoleh untuk mengoptimalkan penggunaan google drive dalam kegiatan sekolah.Kata kunci: cloud_storage; google_drive; smkn4_tanjung_balai; PkM
PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KELARISAN PRODUK MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS Irianto Irianto; Afrisawati Afrisawati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1722

Abstract

Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri supermarket, minimarket dan swalayan menuntut para pengembang untuk menemukan suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran barang di swalayan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi. Pada Rima Market manager kurang dalam peninjauan produk yang dijual, produk-produk apa saja yang dibutuhkan konsumen dan penyimpanan data-data kurang efektif. Dalam analisi ini digunakan penerapan Clustering dengan menggunakan Algoritma K-Means. Clustering merupakan salah satu teknik dari salah satu fungsionalitas data mining, algoritma clustering merupakan algoritma pengelompokkan sejumlah data menjadi kelompok–kelompok data tertentu (cluster). Sehingga dengan adanya pengelompokan data ini pihak Rima Market dapat mengetahui barang laris dan tidak laris. Sehingga barang yang ada digudang tidak menumpuk. Dengan adanya perancangan aplikasi data mining yang ditampilkan dalam bentuk website menggunakan program PHP dengan database MySQL diharapkan akan dapat memberikan solusi nyata kepada Rima Market agar dapat mengetahui mana barang yang laris dan mana barang yang tidak laris.
Metode AHP dan MFEP untuk Prioritas Infrastruktur Tirta Silaupiasa Kabupaten Asahan Zdensyah, Zainul; Hidayat Lubis, Rahmat; Diana Daulay, Rahma; Yanti, Elvie; Afrisawati, Afrisawati
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1: Mei 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v3i1.346

Abstract

Perumda Tirta Silaupiasa Kabupaten Asahan merupakan perusahaan yang berfokus pada penyedia kebutuhan air bersih bagi masyarakat Kisaran dan sekitarnya. Dalam operasionalnya, perusahaan tersebut bertangungjawab atas beberapa unit lainnya yang ada di Kabupaten Asahan. Meskipun perusahan tersebut beroperasional dalam mengendalikan beberapa unit sekaligus, belum ada sistem pendukung keputusan yang menjadi alat bagi pegawai dalam menentukan skala prioritas perbaikan jika ada kerusakan infrastruktur. Untuk saat ini, prioritas perbaikan kerusakan infrastruktur dilakukan secara konvensional sehingga dinilai kurang objektif dan efisien. Sistem pendukung keputusan berbasis website dengan menggunakan kombinasi metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan MFEP (Multifactor Evaluation Process) dapat menjadi solusi yang efektif bagi perusahaan tersebut, karena dengan sistem ini pegawai dapat melihat kerusakan mana yang menjadi prioritas untuk dilakukan perbaikan. Sistem pendukung keputusan ini dapat digunakan sebagai landasan untuk menganalisis dan memetakan area yang sering mengalami masalah. Selain itu, sistem ini juga memungkinkan peningkatan dan perbaikan yang dilakukan secara berkala. Dalam proses pengembangannya, peneliti menggunakan library CodeIgniter 4 yang berbasis pada bahasa pemrograman PHP. Tujuan dari pengembangan sistem ini dalam format website adalah untuk mencapai fleksibilitas yang lebih besar di berbagai perangkat pengguna dan memastikan bahwa aplikasi tersebut lebih ringan sehingga diharapkan dapat membantu Perumda Tirta Silaupiasa Kabupaten Asahan dalam menentukan prioritas perbaikan infrastruktur untuk menunjang kegiatan produksi di perusahaan tersebut
IMPLEMENTASI METODE SMART UNTUK PEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI PADA PUSKESMAS SEI DADAP safii, muhammad; Ihsan, Fuadi Aula; Persadanta, Marwarizmi Al Zizzul; Maulana, Rizqy; Afrisawati, Afrisawati
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2024): JUNE 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i2.3241

Abstract

Abstract: Sei Dadap Community Health Center has a central role in providing health services in its area. Focusing on employee performance as the main determinant of service effectiveness and quality is important. This research aims to develop a decision support system to support Community Health Center leaders in selecting employees who excel. Research methods include identifying assessment criteria with the leadership of the Community Health Center, collecting employee performance data, and implementing a decision support system using the SMART Method for data analysis. Evaluation of system results is carried out to ensure consistency and accuracy. The implementation of the research results is directed at the HR management of the Community Health Center, with recognition and promotion for outstanding employees, as well as guidance for those who need it. This research provides a basis for Sei Dadap Community Health Center leaders in making decisions regarding employees, while increasing the transparency and efficiency of HR management. In this system, users can enter employee data as well as employee assessment results for each relevant criterion.The system will display the decision results in the form of employee rankings based on ranking.           Keywords: Decision Support System; Employee Achievement; SMART.Abstrak: Puskesmas Sei Dadap memiliki peran sentral dalam memberikan layanan kesehatan di wilayahnya. Fokus pada kinerja pegawai sebagai penentu utama efektivitas dan kualitas layanan menjadi penting. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk mendukung pemimpin Puskesmas dalam memilih pegawai yang berprestasi. Metode penelitian meliputi identifikasi kriteria penilaian dengan pimpinan Puskesmas, pengumpulan data kinerja pegawai, dan penerapan sistem pendukung keputusan dengan Metode SMART untuk analisis data. Evaluasi hasil sistem dilakukan untuk memastikan konsistensi dan akurasi. Implementasi hasil penelitian diarahkan pada manajemen SDM Puskesmas, dengan pengakuan dan peningkatan bagi pegawai berprestasi, serta pembimbingan bagi yang membutuhkan. Penelitian ini memberikan landasan bagi pemimpin Puskesmas Sei Dadap dalam pengambilan keputusan terkait pegawai, sambil meningkatkan transparansi dan efisiensi manajemen SDM.Dalam sistem akan menampilkan hasil keputusan berupa peringkat pegawai berdasarkan ranking.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan;Pegawai Berprestasi; SMART
Dynamic optimization algorithms for enhancing blockchain network resilience against distributed attacks Riandari, Fristi; Afrisawati, Afrisawati; Afifa, Rizky Maulidya; Syahputra, Rian; Ginting, Ramadhanu
International Journal of Basic and Applied Science Vol. 13 No. 2 (2024): Sep: Basic and Applied Science
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/ijobas.v13i2.499

Abstract

This research introduces a dynamic optimization algorithm designed to enhance blockchain network resilience against distributed attacks such as Distributed Denial of Service (DDoS), Sybil, and eclipse attacks. The primary objective is to develop a real-time, adaptive control strategy that minimizes network performance degradation while dynamically responding to evolving threats. The research design integrates multi-objective optimization, game theory, and reinforcement learning to formulate a defense strategy that adapts to adversarial conditions. The methodology is based on a modified state-space model, where the blockchain's performance is represented by a system of dynamic equations influenced by both control actions (defensive measures) and attack vectors. The optimization problem is formulated to minimize a cost function that balances network resilience and resource usage. A numerical example is presented to validate the model, demonstrating the algorithm’s effectiveness in maintaining network performance under attack by adjusting defense mechanisms in real-time. The main results indicate that the proposed method significantly reduces the impact of distributed attacks while ensuring efficient resource allocation. In conclusion, this research offers a novel framework for enhancing blockchain security, with implications for real-world applications in decentralized systems, financial services, and critical infrastructure. Future work will address the scalability of the algorithm and explore more advanced reinforcement learning techniques to handle more complex and unpredictable attack patterns.
Co-Authors Ade Chandra Hasibuan Afifa, Rizky Maulidya Alif Daffa K Aprianto, M. Sura Arridha Zikra Syah Aruan, Nita Aulia Avenia Manurung Ayu Agustina Azmi Khoirun Nisa Chitra, Latiffani Dalimunthe, Yulia Agustina Dani, Rika Diana Daulay, Rahma Dimas Mahyudin Eska, Juna Febri Dristyan Finkan Lady Anwar Frandika, Imam Fristi Riandari Ginting, Ramadhanu Harahap, Indra Ramadona Hasbi Galih Santoso Hasibuan, Dzakwan Marsandi Pratama Helmiah, Fauriatun Hidayat Lubis, Rahmat Hud, Sofana Bayor Hutapea, Tiofani Br Ihsan, Fuadi Aula Intan Febrianti Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Isma Auli Mahrani Jeperson Hutahaean Juliantika, Rozi Khairunnatsri, Irham M Abian Zufri M Ihsan M. Handika Mahyudin, Dimas Manurung, Avenia Mardalius Mardalius Muhammad Dimas Muhammad Safii Muhammad Wahi Butar-Butar Natasya, Tri Adetia Novica Irawati Nur Adlina Nurul Aini Oktaviani, Retno Parini Parini Persadanta, Marwarizmi Al Zizzul Pudan Anggi Nami Dalimunthe Putri Nabillah Yusri Sirait Rabella Tidiwana Situmeang Rahman, Zulkarnaen Rainah Rainah Rian Syahputra Rida Fahari Suhada Rika Maria Riski Afdhalis Syahreza Rizky Yustanto Rizqy Maulana, Rizqy Rolly Yesputra Ruri Ashari Dalimunthe Ryandini Dwi Agusti Sahren Sahren Sahren sahren, sahren Santoso, Hasbi Galih Siti Khalijah Tanjung Siti Nurhalimah Sitorus Pane, Siti Fatimah Sri Wahyuni Suci Ramadhani Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sulistianingsih, Indri Susiani, Tiara Tiara Susiani Umi Kalsum Uswatun Hasanah Wulan Dari, Wulan Yanti, Elvie Yohana Dela Vega Yustanto, Rizky Zdensyah, Zainul Zulfikar Sitorus