Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.058
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research International Journal of Engineering, Science and Information Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Edukasi Masyarakat Sehat Sejahtera (EMaSS) Journal of Social Work and Empowerment
I Nyoman Tri Anindia Putra
Universitas Pendidikan Ganesha
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Performance Comparison of SARIMA and Prophet Models for Forecasting Indonesian Banking Stock Prices Syarifudin Abdullah; Ida Bagus Nyoman Pascima; I Nyoman Tri Anindia Putra
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol. 19 No. 1 (2026): Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis dan Ilmu Komputer
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v19i1.3959

Abstract

This study compared the performance of SARIMA and Prophet models in forecasting daily close prices of three major Indonesian banking stocks: BBCA, BBRI, and BMRI, using data from January 2020 to March 2026. Data were retrieved via the yfinance library, preprocessed, and split into 80% training and 20% testing sets. SARIMA modeling followed the Box-Jenkins procedure, while Prophet was configured with a Lag-1 regressor, weekly and monthly seasonality, Indonesian public holidays, and log transformation. Model performance was evaluated using MAPE, MSE, and Dstat metrics. Results showed that SARIMA outperformed Prophet in MAPE and MSE across all six stock-variable combinations, with MAPE values ranging from 1.3368% to 1.9386% for SARIMA and 1.5992% to 2.2300% for Prophet. However, Prophet demonstrated marginally higher Dstat values in several series. Both models achieved "Very Good" forecasting accuracy. A web-based forecasting system was also developed using Streamlit to make the models accessible to investors.
PENGUATAN KESADARAN KESEHATAN REPRODUKSI REMAJA DESA WISATA GIRI EMAS MELALUI PELATIHAN INTERAKTIF BERBASIS TEKNOLOGI MEWUJUDKAN GEMILANG (GENERASI EMAS, MANDIRI, INOVATIF, DAN CEMERLANG) Made Ririn Sri Wulandari; Aditya Prabawa; Made Satya Gautama; Hesteria Friska Armynia Subratha; I Nyoman Tri Anindia Putra; Kadek Julia Chandra Jyoti; Kadek Dwi Pitriyani; Made Amanda Cipta Dewi
Edukasi Masyarakat Sehat Sejahtera (EMaSS) : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37160/emass.v8i1.1275

Abstract

Remaja merupakan kelompok rentan terhadap permasalahan kesehatan reproduksi seperti pernikahan usia anak, kehamilan tidak diinginkan, serta perilaku seksual berisiko. Di Desa Wisata Giri Emas, akses informasi kesehatan reproduksi remaja masih mendominasi media, sementara keterlibatan tenaga kesehatan sebagai sumber edukasi belum optimal. Kondisi ini berpotensi menimbulkan miskonsepsi dan rendahnya literasi kesehatan reproduksi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan untuk membangun kesadaran serta meningkatkan pengetahuan dan keterampilan remaja melalui edukasi berbasis teknologi menggunakan aplikasi OKY Indonesia serta pendampingan secara bertahap. Metode kegiatan meliputi pelatihan interaktif, sesi tanya jawab dan kuis serta pemberian pre-test, pendampingan tahap I berupa praktik penggunaan aplikasi, pendampingan tahap II berupa penguatan komitmen remaja sebagai agen pendidikan/peer pendidik, serta evaluasi menggunakan post-test. Pesertanya berjumlah 15 remaja Karang Taruna Desa Wisata Giri Emas. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pengetahuan yang bermakna, ditandai dengan peningkatan kategori pengetahuan baik dari 33,3% pada pre-test menjadi 100% pada post-test, serta terbentuknya peran remaja sebagai kader edukasi di lingkungan sebaya. Temuan ini menegaskan bahwa kombinasi pendidikan berbasis teknologi dan pendampingan partisipatif efektif meningkatkan literasi kesehatan reproduksi remaja. Program ini penting sebagai model penguatan kapasitas remaja di desa wisata yang berpotensi direplikasi untuk mendukung dukungan promosi kesehatan dan pencegahan risiko kesehatan reproduksi di tingkat komunitas.
Analisis Sentimen Opini Publik terhadap Inovasi Teknologi pada Administrasi Publik Indonesia Menggunakan Metode IndoBERT Komang Tya Vinandita Kusuma Dewi; Putu Hendra Suputra; I Nyoman Tri Anindia Putra
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10149

Abstract

Transformasi digital dalam administrasi publik di Indonesia mendorong pemerintah untuk meningkatkan kualitas pelayanan melalui penerapan berbagai inovasi teknologi. Namun, implementasi layanan digital pemerintah masih menghasilkan persepsi yang beragam di masyarakat yang dapat dilihat melalui opini publik pada media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini publik terhadap inovasi teknologi pada administrasi publik Indonesia menggunakan metode IndoBERT, mengidentifikasi topik dominan yang dibahas masyarakat menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA), serta menyajikan hasil analisis dalam bentuk dashboard interaktif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan kerangka kerja Knowledge Discovery in Database (KDD) yang terdiri dari tahapan data selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation. Data diperoleh dari media sosial X dan TikTok sebanyak 11.787 data opini yang kemudian melalui proses seleksi dan preprocessing sehingga menghasilkan 5.541 data yang digunakan untuk analisis. Klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan model IndoBERT melalui proses fine-tuning dengan beberapa kombinasi hyperparameter. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, akurasi, presisi, recall, F1-Score, dan 5-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik diperoleh pada epoch 4 dengan learning rate 2e-5 yang menghasilkan akurasi sebesar 75% dan F1-Score sebesar 74%. Selain itu, hasil topic modeling menghasilkan lima topik utama pada masing-masing kelas sentimen yang menggambarkan isu dominan terkait penerapan inovasi teknologi administrasi publik. Seluruh hasil analisis divisualisasikan dalam dashboard berbasis website untuk membantu pengguna memahami pola persepsi masyarakat dan mendukung evaluasi layanan digital pemerintah.
HETEROGENITAS SPASIAL PADA PREDIKSI HARGA RUMAH MULTI-KOTA: EVALUASI STACKING ENSEMBLE DAN INTERPRETASI SHAP Gede Aby Sanjiwa Kurniawan; I Nyoman Tri Anindia Putra
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol. 10 No. 3 (2026): JISAMAR (August 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v10i3.2660

Abstract

Prediksi harga rumah menggunakan model stacking ensemble umumnya dievaluasi secara agregat pada keseluruhan data uji, sehingga berpotensi menyembunyikan variasi performa yang sesungguhnya terjadi antar wilayah geografis. Penelitian ini menganalisis performa model Stacking Ensemble yang menggabungkan XGBoost, Random Forest, dan CatBoost dengan meta learner Ridge Regression pada dataset 100.000 rumah di tujuh kota Indonesia, dengan penekanan pada evaluasi yang terdekomposisi per kota dan analisis faktor penyebab disparitasnya. Hasil evaluasi agregat menunjukkan Stacking Ensemble mencapai performa terbaik dengan MAE sebesar Rp 1.106.456.898 dan R2 sebesar 0,8458, namun uji Wilcoxon signed rank menunjukkan keunggulan tersebut hanya signifikan secara statistik dibandingkan Random Forest, tidak terhadap CatBoost maupun XGBoost. Ketika performa didekomposisi per kota, ditemukan disparitas MAE lebih dari 2,5 kali lipat antara kota dengan performa terbaik dan terburuk, disertai variasi signifikansi statistik yang tidak seragam antar wilayah. Analisis lebih lanjut menunjukkan disparitas ini lebih berkaitan dengan variasi harga yang lebih besar pada kota tertentu dibandingkan keterbatasan jumlah data pelatihan. Analisis SHAP turut mengindikasikan kontribusi fitur lokasi yang cenderung lebih besar pada kota dengan performa lebih rendah, meskipun pola ini tidak berlaku seragam di seluruh kota yang diuji. Temuan ini menegaskan pentingnya evaluasi granular per wilayah dalam penelitian prediksi harga rumah multi kota.
Co-Authors Aditya Prabawa Aisy Haaniya Putri Ayu Ngurah Catur Aprillia Dewi Gede Aby Sanjiwa Kurniawan Hesteria Friska Armynia Subratha I Made Marthana Yusa I Made Marthana Yusa I Nyoman Artika I Nyoman Widhi Adnyana I Nyoman Widhi Adnyana Ida Bagus Nyoman Pascima Kadek Dwi Pitriyani Kadek Julia Chandra Jyoti Kadek Sri Widiyanti Ketut Candra Dipasanti Ketut Sepdyana Kartini Komang Tya Vinandita Kusuma Dewi Luh Eka Putri Jayanti Made Amanda Cipta Dewi Made Ririn Sri Wulandari Made Satya Gautama Ni Komang Riana Lestari Ni Putu Sitareni Anggita Putri Putu Hendra Suputra Rachel Erlanyati Sagala Syarifudin Abdullah