Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

PENGEMBANGAN SPK SELEKSI PERANGKAT NAGARI BERBASIS METODE SAW DI DESA KUMANGO UTARA Rizki, Sestri Novia; Yunaidi, Andri; Nasution, Vani Maharani; Neli, Mery Ulfa; Fitrianto, Adi; Ariawan, Angga
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 13, No 1 (2025): Jurnal Tikomsin
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v13i1.947

Abstract

The selection of village apparatus is an important process in supporting governance at the village level. However, the selection process carried out manually often causes subjectivity and is less efficient. Therefore, a decision support system (DSS) is needed that is able to assist the selection process objectively and in a structured manner. This study aims to develop a DSS for selecting village apparatus based on the Simple Additive Weighting (SAW) method, which is able to provide assessment results based on several relevant criteria. The criteria used in this system include: leadership, discipline, academic achievement, communication skills, ethics and attitudes, and initiative and creativity. The SAW method was chosen because of its ability to calculate the aggregate value of each alternative based on the weight and value of each criterion. This system was developed using the waterfall approach and implemented in the form of a web-based application. The test results show that the system can help simplify the selection process and provide more objective and transparent results. With this DSS, it is hoped that the village apparatus selection process can be carried out more professionally and accountably.
Pemanfaatan JST Pengenalan Keaslian Pola Tanda Tangan untuk Pencegahan Tindakan Pemalsuan Tanda Tangan Husna, Lenny; Rizki, Sestri Novia
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kasus pemalsuan tanda tangan sebenarnya sudah sering terjadi di masyarakat, namun kurangnya pemahaman akan konsekuensi yang dapat ditimbulkan dari tindakan memalsukan tanda tangan membuat masyarakat masih berpikir bahwa memalsukan tanda tangan merupakan salah satu cara yang efektif untuk dilakukan pada saat terdesak. Pada dasarnya, segala jenis tindakan pemalsuan adalah sebuah bentuk kejahatan yang bertentangan hukum karena memiliki sebab akibat yang dapat merugikan individu, masyarakat dan negara, dan memiliki konsekuensi hukuman pidana. Untuk dapat menghindari kerugian akibat tindakan pemalsuan tanda tangan diperlukan suatu program untuk dapat membuktikan keaslian sebuah tanda tangan. Ilmu kecerdasan buatan merupakan bagian cabang ilmu yang mampu mengidentifikasi pola tanda tangan manusia dengan menggunakan konsep jaringan syaraf tiruan. Tanda tangan merupakan sebuah fiktur biometric yang digunakan untuk memverifikasi identitas. Permasalahan penelitian ini yaitu kurangnya pemahaman masyarakat mengenai ancaman hukuman terhadap pemalsuan tanda tangan, dan kurangnya ketelitian dalam pengecekan tanda tangan asli sesuai dengan pemilik tanda tangan yang asli. Pada penelitian ini menyajikan analisis mengenai akibat hukum tindak pidana pemalsuan tanda tangan dan analisis pemanfaatan kecerdasan buatan untuk pembuktian keaslian tanda tangan menggunakan system Matriks Ordo 3X3, dengan pola ini kita bisa melihat apakah tanda tangan yang digunakan asli atau palsu. Proses penyelesaian pola menggunakan tampilan 3 tanda tangan. Pada Penelitian ini menggunakan metode deskriptif analisis terkait akibat hukum tindak pidana pemalsuan tanda tangan sedangkan untuk pembuktian keaslian tanda tangan menggunakan metode Bidirectional Associative Memory (BAM) yang mana metode ini menggunakan prinsip kerja nilai 0 dan 1, nilai nol jika kotak matriks mengenai garis kotak yang tersedia, dan nilai 0 jika tidak mengenai garis kotak yang tersedia. Metode Bidirectional Associative Memory (BAM) memiliki 2 lapisan dan terhubung penuh dari satu lapisan ke lapisan yang lainnya, sehingga dimungkinkan adanya hubungan timbal balik antara lapisan input dan lapisan output. Konsep algoritma bersifat bidirectional dimana bobot sinyal akan dikirim dari lapisan Input X ke lapisan output Y .
Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Metode Heteroassociative Memory Pada Kode Rahasia Menggunakan System Biner Rizki, Sestri Novia
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 8 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/means.v8i2.3060

Abstract

Pemanfaatan JST Pengenalan Keaslian Pola Tanda Tangan untuk Pencegahan Tindakan Pemalsuan Tanda Tangan Husna, Lenny; Rizki, Sestri Novia
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kasus pemalsuan tanda tangan sebenarnya sudah sering terjadi di masyarakat, namun kurangnya pemahaman akan konsekuensi yang dapat ditimbulkan dari tindakan memalsukan tanda tangan membuat masyarakat masih berpikir bahwa memalsukan tanda tangan merupakan salah satu cara yang efektif untuk dilakukan pada saat terdesak. Pada dasarnya, segala jenis tindakan pemalsuan adalah sebuah bentuk kejahatan yang bertentangan hukum karena memiliki sebab akibat yang dapat merugikan individu, masyarakat dan negara, dan memiliki konsekuensi hukuman pidana. Untuk dapat menghindari kerugian akibat tindakan pemalsuan tanda tangan diperlukan suatu program untuk dapat membuktikan keaslian sebuah tanda tangan. Ilmu kecerdasan buatan merupakan bagian cabang ilmu yang mampu mengidentifikasi pola tanda tangan manusia dengan menggunakan konsep jaringan syaraf tiruan. Tanda tangan merupakan sebuah fiktur biometric yang digunakan untuk memverifikasi identitas. Permasalahan penelitian ini yaitu kurangnya pemahaman masyarakat mengenai ancaman hukuman terhadap pemalsuan tanda tangan, dan kurangnya ketelitian dalam pengecekan tanda tangan asli sesuai dengan pemilik tanda tangan yang asli. Pada penelitian ini menyajikan analisis mengenai akibat hukum tindak pidana pemalsuan tanda tangan dan analisis pemanfaatan kecerdasan buatan untuk pembuktian keaslian tanda tangan menggunakan system Matriks Ordo 3X3, dengan pola ini kita bisa melihat apakah tanda tangan yang digunakan asli atau palsu. Proses penyelesaian pola menggunakan tampilan 3 tanda tangan. Pada Penelitian ini menggunakan metode deskriptif analisis terkait akibat hukum tindak pidana pemalsuan tanda tangan sedangkan untuk pembuktian keaslian tanda tangan menggunakan metode Bidirectional Associative Memory (BAM) yang mana metode ini menggunakan prinsip kerja nilai 0 dan 1, nilai nol jika kotak matriks mengenai garis kotak yang tersedia, dan nilai 0 jika tidak mengenai garis kotak yang tersedia. Metode Bidirectional Associative Memory (BAM) memiliki 2 lapisan dan terhubung penuh dari satu lapisan ke lapisan yang lainnya, sehingga dimungkinkan adanya hubungan timbal balik antara lapisan input dan lapisan output. Konsep algoritma bersifat bidirectional dimana bobot sinyal akan dikirim dari lapisan Input X ke lapisan output Y .
PENINGKATAN KETERAMPILAN TEKNOLOGI INFORMASI BAGI SISWA AKUNTANSI DALAM PENYUSUNAN LAPORAN KEUANGAN BERBASIS DIGITAL DI SMK MULTIMEDIA MANDIRI Rizki, Sestri Novia; Jaya , Eko Amri; Fitrianto , Adi; Nasution , Vani Maharani; Rusdin , Febi Ramadhani; Ayu , Ilmi Sila; Hutagalung , Carli Apriansyah; Yusran , Rio Rahmat; Karnadi , Very
PUAN INDONESIA Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal PUAN Indonesia Vol. 7 No. 1 Juli 2025
Publisher : ASOSIASI IDEBAHASA KEPRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37296/jpi.v7i1.373

Abstract

Community service activities at SMK Multimedia Mandiri aim to improve information technology skills for students majoring in Accounting in preparing digital-based financial reports. In today's digital era, the ability to use software such as Microsoft Excel and Google Spreadsheets is an important skill that must be possessed by prospective workers in the accounting field. This activity was carried out at SMK [School Name] and involved students of grades XI and XII majoring in Accounting as participants. The implementation method was in the form of interactive training, demonstrations, and direct practice in preparing digital financial reports including general journals, ledgers, trial balances, and profit and loss reports. The results of the activity showed an increase in participants' understanding and skills in operating spreadsheet applications and preparing financial reports efficiently and systematically. This service is expected to support students' readiness in facing the needs of the world of work that demands mastery of information technology in accounting practices.
Development of Sustainable Curriculum Management System with Server-Driven Go and Next.js Fitrianto, Adi; Kangadi, Farel Artanto; Rizki, Sestri Novia; Lestari, Verra Budhi; Jaya, Eko Amri
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 5 No. 2 (2025): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v5i2.5381

Abstract

Curriculum management is a crucial aspect of educational administration, encompassing the planning, organization, and continuous updating of course data and curriculum structures. In many educational institutions, including those in Jakarta, this process still encounters challenges such as inefficiency, data duplication, inconsistent information flow, and high system maintenance overhead. These issues often result in delays, administrative burdens, and reduced productivity. This research aims to develop a sustainable curriculum management system by leveraging Go technology on the backend and Next.js on the frontend, adopting a server-driven approach to minimize processing loads on client devices, improve resource efficiency, and ensure faster data delivery. The system development method employs an iterative approach with the integration of ten supporting technologies, including server-side data fetching, Backend for Frontend (BFF), OpenAPI 3 with code generation, Redis caching, tag-based revalidation, Server-Sent Events (SSE), component-based UI, image optimization, and asynchronous job queues for heavy tasks. The system integrates course and curriculum name management into a single, responsive, secure, and easily extensible platform. Implementation results demonstrate that the approach can reduce maintenance complexity, improve data consistency, and significantly enhance application response time under varying loads. Furthermore, the system supports sustainable software engineering principles, enabling scalability and adaptability to future needs. Consequently, it offers an effective, long-term solution for curriculum management, contributing to operational efficiency and the overall quality of academic administration in educational institutions across Jakarta.
Pelatihan Pembuatan Media Dengan Metode Blended Learning Untuk Mendukung Proses Belajar Mengajar Jarti, Nanda; Rizki, Sestri Novia; Yusran, Rio Rahmat
Alamtana: Jurnal Pengabdian Masyarakat UNW Mataram Vol 5 No 1 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS NAHDLATUL WATHAN MATARAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51673/jaltn.v5i1.2233

Abstract

Abstract: Siswa SMKN 8 BATAM yang selama ini hanya mengandalkan pemberian materi pelajaran secara manual dan terbatas kepada siswa. Manfaat dari penggunaan e-learning dan juga blended learning dalam dunia pendidikan saat ini memberikan kesempatan bagi siswa secara mandiri memegang kendali atas keberhasilan belajar. Pembelajar bebas menentukan kapan akan mulai, kapan akan menyelesaikan, dan bagian mana dalam satu modul yang ingin dipelajarinya terlebih dulu. Dengan adanya kegiatan ini diharapkan kepada para pengajar / pembimbing serta siswa SMKN 8 BATAM tersebut untuk dapat memberikan bahan pengajaran secara lebih kreatif serta inovatif dan menyenangkan untuk siswa didik di sekolah tersebut. Selain itu, dengan adanya tambahan pengetahuan tentang pembelajaran secara komputerisasi / e-learning kepada para pengajar / pembimbing siswa , diharapkan proses dalam pemberian materi pelajaran kepada SMK 8 BATAM lebih modern dan lebih mengikuti perkembangan teknologi yang sudah semakin canggih.
MODEL CERDAS PENGENALAN POLA WARNA MENGGUNAKAN ARSITEKTUR BAM KONTINU BERBASIS NEURAL NETWORK Rizki, Sestri Novia; Nasution, Vani Maharani; Taufik, Ahmad
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Tikomsin, Vol 13, No.2, Oktober 2025
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v13i2.1027

Abstract

Color pattern recognition is an important field in digital image processing that has various applications, such as in object identification systems, image classification, and computer-based visual recognition. This study aims to design and implement a color pattern recognition system using Artificial Neural Networks (ANN) with the continuous Bidirectional Associative Memory (BAM) method. The continuous BAM method was chosen because of its ability to perform a bidirectional association process between input patterns and target patterns adaptively and stably. The research stages include collecting color data in RGB format, normalizing input values, forming an association matrix, training the network, and testing the system on a number of predetermined color patterns. The test results show that the continuous BAM model is able to recognize color patterns with a fairly high level of accuracy and a relatively fast convergence time. This system also shows resilience to small changes in color intensity values, so it has the potential to be applied to image recognition applications that require accurate color identification. Of the four color patterns resulting from the calculation, there are 2 patterns that match the target, namely the red and blue color patterns with the final target values [-1,1] output [-6,6] and [-1,-1] output [-6,-18].