Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.852
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Media Teknik dan Sistem Industri Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis Jurnal Riset Teknik Industri Bandung Conference Series: Industrial Engineering Science Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Ahmad Arif Nurrahman
Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Bandung
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis SWOT Model Bisnis Kanvas dalam Strategi Peningkatan Persaingan Rumah Sakit Rahayu, Tri Wachyuni; Rahim, Agus Hadian; Sri Suwarsi; Muhardi; Ahmad Arif Nurrahman
Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis Volume 4, No. 2, Desember 2024 Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis (JRMB)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrmb.v4i2.4000

Abstract

Abstract. Increasing demand from the public to obtain excellent and quality health services and the increasing growth of hospitals, both private and government, will lead to business competition between hospitals. This study aims to obtain a Business Strategy Plan as a result of the SWOT Analysis Business Model Canvas the Ciamis District Hospital in order to increase hospital business competition. The type of research is Mix Method approach Concurrent Triangulation Design. Using quantitative and qualitative data analysis. The survey results based on the patient's perspective stated that the service quality of the Ciamis District Hospital was in the good category. The results of the calculation of the IE Matrix in cell II position, the strategy used is Grow and Build. From the results of the SWOT Business Model Canvas is in quadrant 1, with aggressive, then using the SO (Strength Opportunity) Strategy. Thus, the Ciamis District Hospital can formulate strategies in the form of market development, market penetration, product development and integration, through several programs, namely capacity building for apparatus resources, development/standardization of resources and health financing, procurement, improvement of hospital infrastructure and capacity building resources health human resources. Abstrak. Semakin tingginya permintaan masyarakat untuk memperoleh pelayanan kesehatan yang prima dan berkualitas dan meningkatnya pertumbuhan rumah sakit, baik swasta maupun pemerintah akan menimbulkan persaingan bisnis antar rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh Rencana Strategi Bisnis hasil Analisis SWOT Model Bisnis Kanvas RSUD Kabupaten Ciamis dalam upaya peningkatan persaingan bisnis rumah sakit. Jenis penelitian adalah Mix Method dengan pendekatan Concurrent Triangulation Design. Menggunakan analisis data kuantitatif dan kualitatif.  Hasil survei berdasarkan perspektif pasien menyatakan kualitas pelayanan RSUD kabupaten Ciamis termasuk kategori Baik. Hasil perhitungan Matriks IE pada posisi sel II, strategi yang dilakukan adalah Grow and Build. Dari hasil skoring SWOT Model Bisnis Kanvas berada pada kuadran 1, dengan kriteria aggresive, sehingga menggunakan Strategi SO (Strength Opportunity). Dengan demikian RSUD Kabupaten Ciamis dapat merumuskan strategi berupa pengembangan pasar, penetrasi pasar, pengembangan produk dan integratif melalui beberapa program yaitu peningkatan kapasitas sumber daya aparatur, pengembangan/standarisasi sumber daya dan pembiayaan kesehatan, pengadaan, peningkatan sarana prasarana rumah rakit dan peningkatan kapasitas sumber daya manusia kesehatan.
Perancangan Sistem Informasi Terintegrasi Berbasis Enterprise Resource Planning menggunakan Software Odoo di CV. XYZ Aurellya Fadhilla Tunjung Sari; Otong Rukmana; Ahmad Arif Nurrahman
Jurnal Riset Teknik Industri Volume 4, No. 2, Desember 2024, Jurnal Riset Teknik Industri (JRTI)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrti.v4i2.5486

Abstract

Abstrak. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif untuk merancang sistem informasi terintegrasi berbasis ERP dengan software Odoo. Metodologi yang digunakan adalah Framework for the Application of System Thinking dan Commercial Application Package Implementation Strategy. Observasi dilakukan pada proses bisnis perusahaan untuk mengumpulkan data terkait pemesanan, produksi, penjualan, dan pengiriman produk. Kustomisasi Odoo dilakukan dengan mempertimbangkan modul website, live chat, e-commerce, CRM, sales, purchasing, accounting, project, manufacturing, dan inventory. Implementasi ERP menggunakan Odoo melibatkan berbagai modul untuk mengelola situs web, komunikasi pelanggan, penjualan online, pembukuan, pembelian, hubungan pelanggan, stok, dan produksi, yang diharapkan meningkatkan efisiensi dan akurasi operasional perusahaan. Abstract. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif untuk merancang sistem informasi terintegrasi berbasis ERP dengan perangkat lunak Odoo. Metodologi yang digunakan adalah Kerangka Kerja Penerapan Pemikiran Sistem dan Strategi Implementasi Paket Aplikasi Komersial. Observasi dilakukan terhadap proses bisnis perusahaan untuk mengumpulkan data terkait pemesanan, produksi, penjualan, dan pengiriman produk. Kustomisasi Odoo dilakukan dengan mempertimbangkan modul website, live chat, e-commerce, CRM, penjualan, pembelian, akuntansi, proyek, manufaktur, dan inventori. Implementasi ERP dengan menggunakan Odoo melibatkan berbagai modul untuk mengelola website, komunikasi pelanggan, penjualan online, pembukuan, pembelian, hubungan dengan pelanggan, stok, dan produksi, yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan keakuratan operasional perusahaan.
Pengendalian Persediaan Menggunakan Metode EOQ Probabilistik Model Q (Studi Kasus di Pabrik Beras) Nurrahman, Ahmad Arif; Rahmaudi, Rizky Haydar
Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering Vol 7 (2025): SMART AND SUSTAINABLE INDUSRIES : DRIVING LOW-EMISSIONS AND RENEWABLE ENERGY TRANSFORM
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/MBCIE.2025.34329

Abstract

Objek penelitian dilakukan di sebuah pabrik beras ABCD, merupakan salah satu pabrik yang berlokasi di kabupaten Subang Jawa Barat. Pabrik bergerak di bidang penggilingan bahan baku berupa gabah, atau bulir padi yang sudah matang dan siap panen. Produk akhir berupa bahan kebutuhan pokok yakni beras. Salah satu permasalahan yang dihadapi berupa fluktuasi yang terjadi terhadap permintaan konsumen dan terjadinya stock out terhadap bahan baku sehingga mempengaruhi kegiatan produksi dan permintaan konsumen. Akibatnya pemilik atau bagian - bagian yang terlibat merasa kesulitan mengelola jumlah dari persediaan atau stok. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan usulan sistem pengendalian persediaan agar dapat menghadapi kondisi fluktuasi permintaan. Metode atau model yang digunakan adalah Economic Order Quantity (EOQ) probabilistik model Q. Metode pengumpulan data dilakukan dengan observasi dan dokumentasi data persediaan bahan baku selama 1 tahun. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan penghitungan yang menggunakan model Q, dihasilkan nilai pembelian bahan baku yang paling optimal atau lot size sebesar 22.790 ton. Lalu nilai reorder point sebesar 2.102 ton, artinya ketika persediaan bahan baku mencapai angka tersebut maka harus segera melakukan pembelian ulang ke pemasok agar menjaga ketersediaan bahan baku. Dan nilai safety stock atau persediaan cadangan sebesar 1.029 ton, serta ekspektasi ongkos total sebesar Rp. 4.374.808 per tahun. Metode EOQ model Q dapat dimanfaatkan untuk pengendalian persediaan di pabrik beras ABCD karena lead time dari para pemasok relatif tidak terlalu bervariasi.
EFEKTIVITAS SOSIALISASI DAN WORKSHOP PENTINGNYA LOGO DAN PENGEMASAN PRODUK BAGI PENINGKATAN DAYA JUAL PRODUK UMKM DESA CIBURIAL, KABUPATEN BANDUNG Mafruhat, Ade Yunita; Haryatiningsih, Ria; Haviz, Meidy; Nurrahman, Ahmad Arif; Arif, Muhammad Fauzi; Kiransyah, Muhammad Rafky Razif; Fie Sabilillah, Ghirah Jihad; Lesmana, Lovie Dwifany; Prameswari, Khofifah Alya
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 30 No. 1 (2024): JANUARI-MARET
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v30i1.50036

Abstract

UMKM Desa dapat memberikan peran yang cukup besar dalam pembangunan ekonomi tingkat Nasional. Besarnya peran ini membuat UMKM Desa menjadi solusi yang efektif dalam pemulihan ekonomi nasional. Namun, perannya ini masih belum optimal karena UMKM Desa masih banyak menghadapi berbagai tantangan salah satunya dalam peningkatan daya saing produknya yakni terkait logo dan pengemasan. Untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut maka pengabdi menyelenggarakan kegiatan Sosialisasi dan Workshop terkait pentingnya Logo dan Pengemasan Produk UMKM Desa yang profesional. Metode pelaksanaan yang digunakan meliputi: sosialisasi, workshop,dokumentasi, dan penyusunan laporan akhir. Hasil dari kegiatan PKM ini, para pelaku UMKM Unggulan terpilih Desa Ciburial meningkat keberdayaan UMKM Desa  Ciburial perihal logo dan pengemasan produk khususnya dalam hal peningkatan pengetahuan, keterampilannya Dengan meningkatnya keberdayaan ini menunjukkan bahwa kegiatan PKM efektif.  
Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan – Backpropagation dalam Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Suahati, Ajrina Febri; Nurrahman, Ahmad Arif; Rukmana, Otong
Jurnal Media Teknik dan Sistem Industri Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Suryakancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/jmtsi.v6i1.1589

Abstract

Educational data is important information owned by a university. Large amounts of data can be used to identify specific patterns. This study aims to predict the number of new students by identifying data patterns using an artificial neural network (ANN). ANN is an artificial intelligence that has characteristics such as biological neural networks and works as an information processing system, one of the types is backpropagation model. Backpropagation trains the network to be able to recognize and identify patterns that are given during training and provide a response in the form of predicting similar patterns, therefore backpropagation can be used in the field of forecasting. Data that uses as input for the training is new student data from 2000 to 2020, and the expected output is the number of new students in the following tear, which is 2021. This study tested 4 different ANN architecture models, with MSE 0.0001, learning rate 0.01, with a maximum of 1000 iterations. The training process uses a combination of the tansig-purelin and logsig-purelin as the activation functions, and traingdx, traingda traingdm as the acceleration functions. Result of the training process, it was found that the best network architecture is the 12-8-1 pattern, which means using 12 inputs, 8 hidden neurons, and 1 output. The pattern uses the logsig-purelin activation function, the traingda acceleration function, with the MSE result of 0.0001 after going through 94 iterations. Data mahasiswa merupakan informasi penting yang dimiliki oleh suatu perguruan tinggi. Data dalam jumlah besar dapat digunakan untuk mengidentifikasi suatu pola tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru yang akan datang dengan mengidentifikasi pola data menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). JST merupakan suatu kecerdasan buatan yang memiliki karakteristik seperti jaringan syaraf biologi dan berfungsi sebagai sistem pemroses informasi, salah satunya adalah model backpropagation. Backpropagation melatih jaringan agar mampu mengenali dan mengidentifikasi pola yang diberikan pada saat pelatihan dan memberikan respon berupa prediksi terhadap pola serupa, oleh karena itu backpropagation dapat digunakan dengan baik dalam bidang peramalan. Data masukan yang digunakan untuk pelatihan adalah data mahasiswa baru pada tahun 2000 sampai 2020, keluaran yang diinginkan adalah jumlah mahasiswa baru pada tahun berikutnya. Penelitian ini menguji 4 model arsitektur JST berbeda, dengan MSE 0.0001, learning rate 0.01, dengan maksimal 1000 iterasi. Proses pelatihan menggunakan kombinasi fungsi aktivasi tansig-purelin dan logsig-purelin, serta fungsi percepatan traingdx, traingda, dan traingdm. Dari pelatihan yang dilakukan, didapatkan bahwa arsitektur jaringan terbaik adalah pola 12-8-1 yang berarti menggunakan 12 masukan, 8 hidden neuron, dan 1 keluaran. Pola tersebut menggunakan fungsi aktivasi logsig-purelin, fungsi percepatan traingda, dengan hasil MSE 0.0001 setelah melalui 94 iterasi.
Co-Authors A.M., M. Dzikron Ade Yunita Mafruhat Agung Abdurahman Agus Hadian Rahim Agus Nana Supena Ajrina Febri Suahati Alamiyah, Resda Amin Ariq Adiyatama Asep Nana Rukmana Aurellya Fadhilla Tunjung Sari Aviasti Dadi Ahmadi Diki Jamaludin Dimas Jembar M A Djamaludin Djamaludin Elsa Novia Sari Elsa Novia Sari Endang Prasetyaningsih Erwin Harahap Fajar Iman Hermansyah Fie Sabilillah, Ghirah Jihad Fikri Akmal Arrafi Habib Reza Pahlawan Hadian Afriyadi Harimanto Haryatiningsih, Ria Herdiesel Santoso Hideo Darell Marvian Indra Ahmad Fauzi Ira Ayu Wulandari Kiransyah, Muhammad Rafky Razif Lesmana, Lovie Dwifany Meidy Haviz Melia Mohamad Satori Muhammad Fauzi Arif Muhammad Satrio Muhardi Nasruddin Nasruddin Nugraha Nugraha Nugraha Nugraha Otong Rukmana Otong Rukmana Prameswari, Khofifah Alya Puti Renosori Rabiatul Adwiyah Raditya Pratama Putra Rahayu, Tri Wachyuni Rahmaudi, Rizky Haydar Rakhmat Ceha Reni Amaranti Resqy Sellva Budianti Rizky Haydar Sari, Aurellya Fadhilla Tunjung Selamat Siswantono, Muhammad Gibran Sri Suwarsi Suahati, Ajrina Febri Zilfana Falahi