Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.788
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal ULTIMATICS Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Penelitian, Pendidikan dan Pengajaran: JPPP Ar-Rasyid: Jurnal Pendidikan Agama Islam Educenter: Jurnal Ilmiah Pendidikan sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Journal of General Education and Humanities Blend Sains Jurnal Teknik Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri Jurnal Sains Student Research Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Hanif Journal of Information Systems EDUCENTER JURNAL PENDIDIKAN Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Tsabit Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Mhd. Basri
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Penilaian Kinerja Siswa untuk Menentukan Siswa Terbaik di Sekolah Melalui Metode Naive Bayes di Songsermsasana School, Hat Yai Dina Salsabila; Mhd. Basri
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 6 No. 1 (2026): Maret : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v6i1.10620

Abstract

Conventional student performance evaluation at Songsermsasana School, Hat Yai, Thailand, relies on subjective academic scores, lacking systematic integration of multidimensional indicators. This study aims to analyze Naive Bayes classifier application for objective outstanding student determination using secondary performance data. Employing quantitative non-experimental design, the research utilized 100 purposively selected student records covering academic grades (0-100), attendance (0-100%), attitude (1-3 scale), extracurricular participation (0-1), and achievements (0-1). Data preprocessing involved numerical encoding followed by Naive Bayes probabilistic classification based on Bayes' Theorem, evaluated through confusion matrix metrics. Results demonstrate 90% accuracy and 100% recall, successfully identifying all outstanding students without false negatives despite three false positives. The model confirms Naive Bayes effectiveness for transparent, data-driven decision-making in educational assessment. Findings support implementation as school decision support systems while recommending hybrid algorithms for future enhancements.
Perbandingan Algoritma MOORA dan Profile Matching pada Sistem Pemilihan Pupuk untuk Tanaman Porang Farid Akbar Siregar; Fatma Sari Hutagalung; Mhd Basri
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 5 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v5i1.6772

Abstract

Porang plants have long been utilized as a source of carbohydrates, fats, proteins, minerals, vitamins, and dietary fiber, which are exported as raw materials for various industries. In recent years, porang plants have become a highly profitable export commodity. One of the critical factors influencing porang plant production is fertilization. The timely, precise dosage, and correct method of fertilization determine the effectiveness of the fertilizer applied. MOORA considers various criteria in a balanced manner. Its ability to optimize the ratios between these criteria enables a more comprehensive selection of fertilizers. Profile Matching can be effective when specific criteria need to be emphasized over others. However, this method may not yield optimal decisions when several criteria carry significant weight. This research aims to determine the best type of fertilizer by applying a Decision Support System (DSS) and provides the benefit of assisting farmers in determining the most suitable fertilizer types for each phase of porang growth.In this study, a comparison was made between the MOORA and Profile Matching algorithms in the context of fertilizer selection for porang plants, using 7 fertilizer alternatives and 6 criteria types. Based on the research results, it can be concluded that both algorithms produce relatively similar outcomes, but the Profile Matching algorithm has a faster processing time compared to the MOORA algorithm in determining results. The contributions of this research include the development of a fertilizer selection system to help farmers optimize the growth and harvest of their crops. It also contributes to scientific literature and the comparison of algorithms, which can assist scientists and practitioners in selecting the most appropriate algorithms for similar problems in the future.
Teacher discipline assessment with Mamdani Fuzzy Logic decision support system on attendance data at Phatnawitya School Yala Muhammad Zulfahmi Khairullah; Mhd. Basri
Educenter : Jurnal Ilmiah Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Educenter: Jurnal Ilmiah Pendidikan (In press)
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/educenter.v5i1.1850

Abstract

Teacher discipline is a crucial factor in maintaining the quality of the learning process in schools; however, discipline assessment is often conducted subjectively and relies on rigid threshold values. This study aims to develop a decision support system based on Mamdani Fuzzy Logic to evaluate teacher discipline using attendance data. The research method includes fuzzification, Mamdani fuzzy inference, and defuzzification using the centroid method, with two input variables attendance and absence without permission (alpha) and one output variable in the form of a discipline score. The results indicate that teachers with attendance ≥90% and alpha ≤3 days are classified as “Very Good”, those with attendance between 80-89% fall into the “Good” to “Fair” categories, while attendance below 75% or alpha above 12 days is categorized as “Poor”. The fuzzy system produces consistent, stable, and flexible assessments through gradual value transitions. In conclusion, Mamdani Fuzzy Logic is effective as a more objective and realistic tool for evaluating teacher discipline compared to conventional threshold-based methods.
Decision analysis on the use of figma to improve learning effectiveness at Saengsattha School Thailand using the AHP Method Defri Aldi; Mhd. Basri; Lutfi Basit
Educenter : Jurnal Ilmiah Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Educenter: Jurnal Ilmiah Pendidikan (In press)
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/educenter.v5i1.2058

Abstract

The development of digital media-based learning requires the selection of platforms that are not only easy to use, but also capable of supporting interactivity, collaboration, and providing a real impact on learning outcomes. However, the selection of digital learning media in schools is often not based on systematic and measurable decision analysis. This condition creates a need for objective evaluation of the effectiveness of digital media used in the learning process. This study aims to analyze the effectiveness of using Figma as a digital learning medium at Saengsattha School in Thailand. This study uses a descriptive quantitative approach with data collection through a five-point Likert scale questionnaire involving 100 respondents, consisting of 10 teachers and 90 students. Data analysis was performed using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to determine the weight of importance of four main criteria, namely ease of use, interactivity, collaboration, and impact on learning outcomes and user satisfaction. The results showed that Figma obtained a final score of 4.06 and was categorized as effective, with the criteria of impact and user satisfaction as the most dominant factors. These findings indicate that Figma is suitable for use as a digital learning medium and that AHP can be a systematic method to support decision-making in selecting digital learning media in schools.
Perancangan dan Implementasi Segmentasi LAN pada Infrastruktur Jaringan Skala Menengah Andi Zulherry; Indah Purnama Sari; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi jaringan merupakan salah satu strategi penting dalam perancangan infrastruktur jaringan untuk meningkatkan keamanan, efisiensi, dan pengelolaan lalu lintas data. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi segmentasi LAN pada infrastruktur jaringan skala menengah dengan tujuan memisahkan domain broadcast, mengoptimalkan kinerja jaringan, serta meminimalkan risiko keamanan. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan jaringan, perancangan topologi segmentasi, serta konfigurasi perangkat jaringan menggunakan router dan switch. Implementasi dilakukan dengan menerapkan Virtual Local Area Network (VLAN) sebagai teknik segmentasi utama. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi performa jaringan sebelum dan sesudah segmentasi melalui parameter seperti throughput, latency, dan isolasi antar segmen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan segmentasi LAN dapat meningkatkan efisiensi penggunaan bandwidth, menurunkan tingkat broadcast, dan memperkuat keamanan jaringan pada infrastruktur skala menengah. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengelolaan jaringan yang lebih optimal pada lingkungan organisasi dengan kompleksitas menengah.
Sistem Monitoring Berbasis ESP8266 Untuk Pemantauan Lingkungan Perkebunan Hortikultura Ok Muhammad Rehansyah Putra; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan Internet of Things (IoT) dalam bidang pertanian semakin berkembang, khususnya untuk mendukung pemantauan kondisi lingkungan yang lebih efisien dan tepat waktu. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pemantauan suhu dan kelembaban tanah yang dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan data sensor ke server lokal secara berkala, serta memberikan peringatan otomatis kepada pengguna melalui aplikasi Telegram. Data lingkungan diperoleh dari sensor DHT11 dan sensor kelembaban tanah, kemudian dikirim ke server berbasis PHP dan MySQL. Selain itu, sistem dilengkapi dengan algoritma Random Forest yang berfungsi untuk memprediksi kebutuhan penyiraman tanaman berdasarkan data historis yang telah dikumpulkan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan secara real-time, memberikan notifikasi yang relevan ketika kadar air tanah berada di bawah ambang batas, serta menampilkan hasil prediksi dalam antarmuka web yang informatif. Sistem ini dinilai efisien dan praktis untuk mendukung petani dalam mengawasi kondisi lahan serta menentukan waktu penyiraman secara lebih akurat. Daya listriknya yang hemat dan penggunaan baterai isi ulang membuat sistem ini cocok diterapkan di daerah pertanian terpencil.
Pengembangan Sistem Control Dan Monitoring Air Conditioner Otomatis Berbasis Sensor DHT 22 Dan Internet of Things (IoT) Rosaldi Alfarizi; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem kontrol dan monitoring Air Conditioner (AC) otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor DHT22 sebagai pendeteksi suhu dan kelembapan udara. Sistem ini dikendalikan melalui mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor infrared serta aplikasi Thinger.io sebagai antarmuka pengguna untuk memantau dan mengontrol AC secara real-time dari jarak jauh. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan kenyamanan termal di dalam ruangan dan efisiensi pengendalian AC, khususnya pada kondisi lingkungan dengan suhu dan kelembapan yang berubah-ubah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menjalankan perintah seperti menghidupkan/mematikan AC, mengatur suhu, mode operasi, serta kecepatan kipas. Selain itu, sistem juga dapat menyesuaikan suhu secara otomatis berdasarkan tingkat kelembapan ruangan. Akurasi sensor DHT22 dibandingkan dengan thermometer digital menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah dan dapat diterima. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan IoT dalam sistem pengendalian AC memberikan kemudahan, efisiensi, serta fleksibilitas tinggi dalam pengoperasian perangkat elektronik rumah tangga.
Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Kualitas Layanan Aplikasi Livin By Mandiri Menggunakan Metode E-Servqual Dan Importance Performance Analysis (IPA) Anis Badriah; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi perbankan digital mendorong Bank Mandiri meluncurkan aplikasi mobile banking Livin by Mandiri. Namun, terdapat keluhan pengguna terkait tampilan yang kurang user-friendly dan masalah teknis pada sistem. Penelitian ini bertujuan menganalisis kepuasan pengguna terhadap kualitas layanan aplikasi Livin by Mandiri menggunakan metode E-ServQual dan Importance Performance Analysis (IPA). Penelitian kuantitatif dengan 100 responden pengguna aktif Livin by Mandiri di Kota Binjai. Data dikumpulkan melalui kuesioner dengan skala Likert dan dianalisis menggunakan SPSS, meliputi uji validitas, reliabilitas, analisis regresi, analisis gap, dan IPA. Seluruh dimensi E-ServQual (efficiency, reliability, fulfillment, privacy) berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (p<0.05). Reliability memiliki korelasi tertinggi (r=0.862), diikuti fulfillment (r=0.795), privacy (r=0.768), dan efficiency (r=0.746). Nilai Cronbach's Alpha sebesar 0.844 menunjukkan reliabilitas instrumen yang tinggi. Analisis gap menunjukkan dimensi efficiency dan responsiveness memiliki gap negatif terbesar (-9.0), sedangkan privacy (+7.3) dan reliability (+3.3) menunjukkan gap positif. Matriks IPA mengidentifikasi tiga indikator prioritas perbaikan: ketersediaan layanan (K1), kelengkapan informasi (PE2), dan kelancaran transaksi (PE3). Meskipun aplikasi Livin by Mandiri memiliki fondasi keamanan dan keandalan yang baik, masih terdapat celah dalam efisiensi dan responsivitas layanan yang perlu ditingkatkan untuk mencapai kepuasan pengguna optimal.
Pengembangan Sistem Smart Rubbish Organik Dan Non Organik Otomasi Berbasis IoT Nurul Hakiki Lubis; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah di Indonesia yang semakin kompleks, khususnya di sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), membutuhkan solusi yang inovatif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pemilahan sampah otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu membedakan sampah organik dan nonorganik secara realtime. Sistem ini menggunakan kombinasi sensor proximity kapasitif untuk mendeteksi jenis sampah, sensor ultrasonik untuk memantau kapasitas tempat sampah, dan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali. Mekanisme pemilahan dilakukan secara otomatis oleh motor servo berdasarkan data dari sensor, sedangkan informasi status sistem ditampilkan melalui LCD 16x2 dan dikirim melalui notifikasi web dan Telegram. Penelitian dilakukan di lingkungan UMKM dengan pendekatan observasi dan wawancara, serta melalui proses analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pemilahan sampah, mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual, dan mendukung pengelolaan sampah yang lebih ramah lingkungan dan berkelanjutan. Sistem ini berkontribusi pada pengembangan teknologi pengelolaan sampah modern yang dapat diadaptasi pada skala kecil hingga menengah.
Analisa Dan Implementasi Metode Copras Dalam Pemilihan Guru Terbaik Di Perguruan Islam Mts Cerdas Murni Salsabila Humairoh; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja guru merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga dan meningkatkan mutu pendidikan. Proses penilaian yang dilakukan secara manual seringkali bersifat subjektif dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu proses penilaian kinerja guru secara lebih objektif dan terstruktur. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah Complex Proportional Assessment (COPRAS), yang mampu menangani kriteria bersifat benefit dan cost secara efektif. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi fungsional yang dapat mengelola data master, mengolah data kuesioner dari siswa, dan melakukan seluruh tahapan perhitungan COPRAS secara otomatis untuk menghasilkan perangkingan akhir kinerja guru. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pelaporan yang detail, sehingga dapat menjadi alat bantu yang transparan dan akuntabel bagi pihak manajemen sekolah dalam mengambil keputusan terkait evaluasi guru.
Co-Authors Abdul Fadlil Akhun Ihsan Hia Al Hamidy Al Khowarizmi Andi Zulherry Andi Zulherry Andi Zulherry Andy Satria Anis Badriah Anton Yudhana Baehaqi Barelvi, Ahmad Defri Aldi Dicky Apdilah Dina Salsabila Edy Rahman Syahputra Farid Akbar Siregar Fatma Sari Hutagalung G. Gunawan Halim Maulana Hasibuan, Wilda Rina Hayani, Wirda Indah Purnama Sari Indah Purnama Sari Ismail Hanif Batubara Krisna Aditya Krisna Aditya Lutfi Basit M. Rizki Adhari Mahardika Abdi Prawira Manurung, Asrar Aspia Muhammad Ari Juanda Muhammad Gunawan Muhammad Iqbal Pradipta Muhammad Zulfahmi Khairullah Nurul Hakiki Lubis Ok Muhammad Rehansyah Putra rahayu, Intan dwi Ramadhani, Fanny Raushan Dhamir Rosaldi Alfarizi RR. Ella Evrita Hestiandari Salsabila Humairoh Sihombing, Maissy Masitoh Syafrayani, Putri Rizki Syahri, Alfi Wahyu Purnomo Yohanni Syahra Zaky Soleh Wirawan Zaky, Naufal Zein, Liza Azzahra