Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.372
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal ULTIMATICS Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Penelitian, Pendidikan dan Pengajaran: JPPP Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Ar-Rasyid: Jurnal Pendidikan Agama Islam Educenter: Jurnal Ilmiah Pendidikan sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Journal of General Education and Humanities Blend Sains Jurnal Teknik Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Hanif Journal of Information Systems EDUCENTER JURNAL PENDIDIKAN Tsabit Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Mhd. Basri
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Internet of Things Berbasis Website dalam Pemesanan Jasa Rumah Service Teknisi Komputer dan Jaringan Komputer Sari, Indah Purnama; Batubara, Ismail Hanif; Basri, Mhd.; Hazidar, Al Hamidy
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.809 KB) | DOI: 10.56211/blendsains.v1i2.136

Abstract

Pada website pemesanan jasa rumah teknisi atau di sebut dengan service computer dan jaringan computer atau di kenal internet merupakan website yang di rancangkan untuk menerima booking service untuk toko rumah teknisi computer dan jaringan internet. Pada kali ini website yang di rancangkan agar bisa mencatat riwayat servis dari PC Desktop, Laptop dan pada masalah jaringan computer. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrogramman Web, PHP dan HTML yang digunakan adalah MySQL dan xampp. Aplikasi ini memiliki 2 aktor yaitu Pelanggan, dan Teknisi. Hasil dari penelitian ini memberikan sistem pemesanan jasa rumahteknisi komputer berbasis web yang mudah, cepat dan akurat serta dapat diakses melalui berbagai gadget yang tersambung jaringan internet.
Pembelajaran Pemrograman berbasis Machine Learning sebagai Upaya Peningkatan Computational Thinking Sari, Indah Purnama; Zulherry, Andi; Basri, Mhd.; Hayani, Wirda
Jurnal Penelitian, Pendidikan dan Pengajaran: JPPP Vol 6, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jppp.v6i3.28679

Abstract

Kemampuan computational thinking merupakan kompetensi esensial yang harus dimiliki oleh peserta didik dalam menghadapi perkembangan teknologi digital dan kecerdasan buatan. Namun, pembelajaran pemrograman konvensional masih berfokus pada sintaks dan prosedur, sehingga belum optimal dalam mengembangkan kemampuan berpikir komputasional secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pembelajaran pemrograman berbasis machine learning dalam meningkatkan kemampuan computational thinking. Metode penelitian yang digunakan adalah kuasi-eksperimen dengan desain pretest–posttest control group. Subjek penelitian terdiri atas mahasiswa program studi pendidikan komputer yang dibagi ke dalam kelas eksperimen dan kelas kontrol. Kelas eksperimen menerapkan pembelajaran pemrograman dengan pendekatan machine learning melalui pengenalan konsep data, pelatihan model, serta evaluasi hasil prediksi, sedangkan kelas kontrol menggunakan pembelajaran pemrograman konvensional. Instrumen penelitian berupa tes computational thinking yang mencakup aspek dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan perancangan algoritma. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan kemampuan computational thinking pada kelas eksperimen dibandingkan kelas kontrol. Temuan ini mengindikasikan bahwa integrasi machine learning dalam pembelajaran pemrograman mampu mendorong mahasiswa untuk berpikir analitis, logis, dan sistematis. Dengan demikian, pembelajaran pemrograman berbasis machine learning berpotensi menjadi strategi inovatif dalam pendidikan komputer untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan kesiapan peserta didik menghadapi era kecerdasan buatan.
Perancangan Aplikasi Monitoring Kehadiran Pegawai Menggunakan RFID Zulherry, Andi; Sari, Indah Purnama; Basri, Mhd.
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i4.1571

Abstract

Kehadiran pegawai merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berpengaruh terhadap produktivitas dan kinerja organisasi. Sistem pencatatan kehadiran manual yang masih digunakan pada banyak instansi memiliki kelemahan seperti rentan terhadap manipulasi data, membutuhkan waktu lama dalam pengolahan, dan tingkat akurasi yang rendah. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi monitoring kehadiran pegawai berbasis teknologi Radio Frequency Identification (RFID) yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dirancang terdiri dari perangkat keras berupa RFID reader, kartu RFID sebagai identitas pegawai, dan perangkat lunak berbasis web untuk monitoring dan pelaporan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan pencatatan kehadiran secara otomatis, real-time, dan akurat. Data kehadiran tersimpan dalam database yang dapat diakses oleh administrator untuk keperluan monitoring dan pembuatan laporan. Sistem ini diharapkan dapat membantu manajemen dalam pengambilan keputusan terkait kehadiran pegawai dan meningkatkan kedisiplinan pegawai melalui sistem monitoring yang lebih efektif dan transparan.
Analisis Penilaian Kinerja Siswa untuk Menentukan Siswa Terbaik di Sekolah Melalui Metode Naive Bayes di Songsermsasana School, Hat Yai Dina Salsabila; Mhd. Basri
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 6 No. 1 (2026): Maret : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v6i1.10620

Abstract

Conventional student performance evaluation at Songsermsasana School, Hat Yai, Thailand, relies on subjective academic scores, lacking systematic integration of multidimensional indicators. This study aims to analyze Naive Bayes classifier application for objective outstanding student determination using secondary performance data. Employing quantitative non-experimental design, the research utilized 100 purposively selected student records covering academic grades (0-100), attendance (0-100%), attitude (1-3 scale), extracurricular participation (0-1), and achievements (0-1). Data preprocessing involved numerical encoding followed by Naive Bayes probabilistic classification based on Bayes' Theorem, evaluated through confusion matrix metrics. Results demonstrate 90% accuracy and 100% recall, successfully identifying all outstanding students without false negatives despite three false positives. The model confirms Naive Bayes effectiveness for transparent, data-driven decision-making in educational assessment. Findings support implementation as school decision support systems while recommending hybrid algorithms for future enhancements.
Perbandingan Algoritma MOORA dan Profile Matching pada Sistem Pemilihan Pupuk untuk Tanaman Porang Farid Akbar Siregar; Fatma Sari Hutagalung; Mhd Basri
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 5 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v5i1.6772

Abstract

Porang plants have long been utilized as a source of carbohydrates, fats, proteins, minerals, vitamins, and dietary fiber, which are exported as raw materials for various industries. In recent years, porang plants have become a highly profitable export commodity. One of the critical factors influencing porang plant production is fertilization. The timely, precise dosage, and correct method of fertilization determine the effectiveness of the fertilizer applied. MOORA considers various criteria in a balanced manner. Its ability to optimize the ratios between these criteria enables a more comprehensive selection of fertilizers. Profile Matching can be effective when specific criteria need to be emphasized over others. However, this method may not yield optimal decisions when several criteria carry significant weight. This research aims to determine the best type of fertilizer by applying a Decision Support System (DSS) and provides the benefit of assisting farmers in determining the most suitable fertilizer types for each phase of porang growth.In this study, a comparison was made between the MOORA and Profile Matching algorithms in the context of fertilizer selection for porang plants, using 7 fertilizer alternatives and 6 criteria types. Based on the research results, it can be concluded that both algorithms produce relatively similar outcomes, but the Profile Matching algorithm has a faster processing time compared to the MOORA algorithm in determining results. The contributions of this research include the development of a fertilizer selection system to help farmers optimize the growth and harvest of their crops. It also contributes to scientific literature and the comparison of algorithms, which can assist scientists and practitioners in selecting the most appropriate algorithms for similar problems in the future.
Teacher discipline assessment with Mamdani Fuzzy Logic decision support system on attendance data at Phatnawitya School Yala Muhammad Zulfahmi Khairullah; Mhd. Basri
Educenter : Jurnal Ilmiah Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Educenter: Jurnal Ilmiah Pendidikan (In press)
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/educenter.v5i1.1850

Abstract

Teacher discipline is a crucial factor in maintaining the quality of the learning process in schools; however, discipline assessment is often conducted subjectively and relies on rigid threshold values. This study aims to develop a decision support system based on Mamdani Fuzzy Logic to evaluate teacher discipline using attendance data. The research method includes fuzzification, Mamdani fuzzy inference, and defuzzification using the centroid method, with two input variables attendance and absence without permission (alpha) and one output variable in the form of a discipline score. The results indicate that teachers with attendance ≥90% and alpha ≤3 days are classified as “Very Good”, those with attendance between 80-89% fall into the “Good” to “Fair” categories, while attendance below 75% or alpha above 12 days is categorized as “Poor”. The fuzzy system produces consistent, stable, and flexible assessments through gradual value transitions. In conclusion, Mamdani Fuzzy Logic is effective as a more objective and realistic tool for evaluating teacher discipline compared to conventional threshold-based methods.
Decision analysis on the use of figma to improve learning effectiveness at Saengsattha School Thailand using the AHP Method Defri Aldi; Mhd. Basri; Lutfi Basit
Educenter : Jurnal Ilmiah Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Educenter: Jurnal Ilmiah Pendidikan (In press)
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/educenter.v5i1.2058

Abstract

The development of digital media-based learning requires the selection of platforms that are not only easy to use, but also capable of supporting interactivity, collaboration, and providing a real impact on learning outcomes. However, the selection of digital learning media in schools is often not based on systematic and measurable decision analysis. This condition creates a need for objective evaluation of the effectiveness of digital media used in the learning process. This study aims to analyze the effectiveness of using Figma as a digital learning medium at Saengsattha School in Thailand. This study uses a descriptive quantitative approach with data collection through a five-point Likert scale questionnaire involving 100 respondents, consisting of 10 teachers and 90 students. Data analysis was performed using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to determine the weight of importance of four main criteria, namely ease of use, interactivity, collaboration, and impact on learning outcomes and user satisfaction. The results showed that Figma obtained a final score of 4.06 and was categorized as effective, with the criteria of impact and user satisfaction as the most dominant factors. These findings indicate that Figma is suitable for use as a digital learning medium and that AHP can be a systematic method to support decision-making in selecting digital learning media in schools.
DINAMIKA KOLABORASI DIGITAL: EKSPLORASI EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN BERBASIS MICRO:BIT DALAM MENGONSTRUKSI COMPUTATIONAL THINKING SISWA MENENGAH PERTAMA DI CHAROENSUKSA SCHOOL Nasution, Rahmad Kurniawan; Basri, Mhd.
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8199

Abstract

Riset ini dirancang dengan tujuan menyelami pola interaksi kolaboratif dalam ruang digital serta mengukur dampak pembelajaran dengan basis Micro:bit terhadap pengembangan kemampuan Computational Thinking (CT) pada siswa, khususnya di era transformasi kurikulum berbasis digital. Dengan menerapkan metodologi penelitian kualitatif melalui desain studi kasus yang dilaksanakan di Charoensuksa School di Thailand, partisipan penelitian terdiri dari siswa tingkat menengah pertama, pengajar mata pelajaran informatika, serta pimpinan institusi. Pengumpulan data dilakukan dengan menggabungkan beberapa pendekatan, yaitu percakapan mendalam, pengamatan langsung dalam setting kelas, dan pengolahan respon naratif dari para informan. Melalui penguraian tematis, diungkapkan bahwa karakteristik Micro:bit yang menggabungkan dimensi fisik dan digital menghasilkan respons visual yang cepat, yang terbukti sangat efektif dalam meningkatkan partisipasi emosional dan dorongan intrinsik siswa. Hasil analisis utama menunjukkan bahwa kolaborasi berperan sebagai dukungan berlapis dalam dimensi sosial dan kognitif, dengan menunjukkan bahwa proses tawar menawar gagasan dan ketegangan intelektual saat mengatasi kesalahan program sebenarnya memperkuat pemahaman terhadap prinsip algoritma serta strategi pemecahan masalah. Studi ini menyimpulkan bahwa penerapan teknologi fisik terbukti efektif dalam memahami pemahaman konkret menuju gagasan abstrak, asalkan didampingi dengan kerangka kerja kolaborasi yang terumuskan dengan baik. Rekomendasi praktis tekanan kebutuhan akan panduan sistematis dalam menangani dan memperbaiki kesalahan program guna meningkatkan pengembangan CT sekaligus mengurangi rasa frustasi yang timbul dari hambatan teknis.
Perancangan dan Implementasi Segmentasi LAN pada Infrastruktur Jaringan Skala Menengah Andi Zulherry; Indah Purnama Sari; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi jaringan merupakan salah satu strategi penting dalam perancangan infrastruktur jaringan untuk meningkatkan keamanan, efisiensi, dan pengelolaan lalu lintas data. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi segmentasi LAN pada infrastruktur jaringan skala menengah dengan tujuan memisahkan domain broadcast, mengoptimalkan kinerja jaringan, serta meminimalkan risiko keamanan. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan jaringan, perancangan topologi segmentasi, serta konfigurasi perangkat jaringan menggunakan router dan switch. Implementasi dilakukan dengan menerapkan Virtual Local Area Network (VLAN) sebagai teknik segmentasi utama. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi performa jaringan sebelum dan sesudah segmentasi melalui parameter seperti throughput, latency, dan isolasi antar segmen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan segmentasi LAN dapat meningkatkan efisiensi penggunaan bandwidth, menurunkan tingkat broadcast, dan memperkuat keamanan jaringan pada infrastruktur skala menengah. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengelolaan jaringan yang lebih optimal pada lingkungan organisasi dengan kompleksitas menengah.
Sistem Monitoring Berbasis ESP8266 Untuk Pemantauan Lingkungan Perkebunan Hortikultura Ok Muhammad Rehansyah Putra; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan Internet of Things (IoT) dalam bidang pertanian semakin berkembang, khususnya untuk mendukung pemantauan kondisi lingkungan yang lebih efisien dan tepat waktu. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pemantauan suhu dan kelembaban tanah yang dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan data sensor ke server lokal secara berkala, serta memberikan peringatan otomatis kepada pengguna melalui aplikasi Telegram. Data lingkungan diperoleh dari sensor DHT11 dan sensor kelembaban tanah, kemudian dikirim ke server berbasis PHP dan MySQL. Selain itu, sistem dilengkapi dengan algoritma Random Forest yang berfungsi untuk memprediksi kebutuhan penyiraman tanaman berdasarkan data historis yang telah dikumpulkan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan secara real-time, memberikan notifikasi yang relevan ketika kadar air tanah berada di bawah ambang batas, serta menampilkan hasil prediksi dalam antarmuka web yang informatif. Sistem ini dinilai efisien dan praktis untuk mendukung petani dalam mengawasi kondisi lahan serta menentukan waktu penyiraman secara lebih akurat. Daya listriknya yang hemat dan penggunaan baterai isi ulang membuat sistem ini cocok diterapkan di daerah pertanian terpencil.
Co-Authors Abdul Fadlil Al Hamidy Al Khowarizmi Andi Zulherry Andi Zulherry Andi Zulherry Andy Satria Anis Badriah Anton Yudhana Baehaqi Barelvi, Ahmad Defri Aldi Dicky Apdilah Dina Salsabila Edy Rahman Syahputra Fadhlurrohman, Dimas Farid Akbar Siregar Fatma Sari Hutagalung G. Gunawan Halim Maulana Hasibuan, Wilda Rina Hayani, Wirda Hazidar, Al Hamidy Indah Purnama Sari Indah Purnama Sari Ismail Hanif Batubara Krisna Aditya Lutfi Basit M. Rizki Adhari Mahardika Abdi Prawira Manurung, Asrar Aspia Muhammad Gunawan Muhammad Zulfahmi Khairullah Nasution, Rahmad Kurniawan Nurul Hakiki Lubis Ok Muhammad Rehansyah Putra rahayu, Intan dwi Ramadhani, Fanny Raushan Dhamir Rosaldi Alfarizi RR. Ella Evrita Hestiandari Salsabila Humairoh Sihombing, Maissy Masitoh Syafrayani, Putri Rizki Syahri, Alfi Zaky Soleh Wirawan Zaky, Naufal Zein, Liza Azzahra