cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami)
Published by Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Humanities, Education, Art,
Arts Humanities Mathematics
Arjuna Subject : -
Articles 182 Documents
 9   10   11   12   13 
Graf Koset dari Subgrup Normal pada Grup Dihedral Evawati Alisah; Risna Zulfa Musriroh
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 2 No 1 (2018): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.345 KB)

Abstract

Graf didefinisikan sebagai suatu himpunan titik ( ) yang tidak kosong dan himpunan sisi ( ) yang mungkin kosong. Graf koset adalah salah satu graf dengan setiap titik pada graf adalah himpunan koset kanan dari suatu subgrup di suatu grup , dua koset dan akan terhubung oleh sisi berarah dari ke jika dan hanya jika dengan adalah subhimpunan dari dan dinotasikan dengan ( ) Grup dihedral- adalah suatu grup yang anggotanya terdiri dari simetri-simetri pada segi beraturan yang memuat rotasi dan refleksi dan dinyatakan dengan * +. Penelitian itu bertujuan untuk menentukan karakteristik graf koset dari subgrup normal pada grup dihedral. Selanjutnya, subgrup normal pada grup dihedral- di antaranya di antaranya * + * + untuk dan tambahan untuk untuk genap * + dan * + Pembahasan dalam penelitian ini dibatasi pada subhimpunan * + * + dan * + dengan mengkaji grup sampai untuk menentukan karakteristik graf koset pada Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh graf koset dari terhadap subgrup normal dan subhimpunan jika dan banyak kosetnya adalah 2 maka graf ( ) adalah digraf sikel berorder 2. Jika dengan * + untuk * + maka graf ( ) adalah digraf yang memuat sikel berorder 2 sedangkan untuk * + maka ( ) adalah digraf yang memuat 2 sikel berorder . Dan jika maka membentuk digraf nol. Kemudian semua titik pada graf ( ) dengan adalah berderajat dua. Bagi penelitian selanjutnya diharapkan untuk membahas graf koset dari subgrup normal dan semua subhimpunan pada grup dihedral beserta teorema-teorema lain tentang graf koset.
Teori Kestabilan dan Penerapannya untuk Memahami Keseimbangan Alam Semesta Abadi Abadi
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 1 No 1 (2017): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami )
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.768 KB)

Abstract

Alam semesta yang terdiri dari berbagai elemen dalam berbagai ukuran bergerak menurut hukum-hukum termodinamika dan mengikuti hukum kekekalan energi. Pada prinsipnya, gerakan suatu benda langit dipengaruh oleh gaya tarik-menarik benda-benda yang berukuran jauh lebih besar yang ada di sekitar benda langit tersebut. Fenomena alam tersebut dapat dijelaskan melalui model matematika dalam bentuk persamaan diferensial dan sistem dinamik, khususnya teori Masalah Tiga Benda (The Three-body Problem). Paper ini membahas kestabilan alam semesta berdasarkan teori kestabilan sistem dinamik dikaitkan dengan hukum-hukum fisika serta bagaimana ayat-ayat Al Qur’an terkonfirmasi atau bahkan menginspirasi fenomena alam tersebut.
Pendugaan Parameter Model Multivariat Normal Hidden Markov Fikri, Miftahul; Samsurizal, Samsurizal
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 3 No 1 (2019): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (274.434 KB)

Abstract

Model hidden Markov terdiri dari sepasang proses stokastik yaitu proses observasi dan proses yang memengaruhi observasi. Proses stokastik yang memengaruhi observasi ini diasumsikan membentuk rantai Markov dan tidak diamati. Model Multivariat Normal hidden Markov (model MNHM) adalah salah satu model hidden Markov dan proses observasinya jika diketahui proses yang memengaruhinya diasumsikan menyebar multivariat Normal. Permasalahan utama model MNHM ialah menduga parameter yang memaksimumkan fungsi likelihood. Fungsi likelihood dihitung menggunakan algoritme Forward-Backward. Algoritme Expectation Maximization (algoritme EM) digunakan untuk memaksimumkan fungsi likelihood.
Optimasi Vehicle Routing Problem With Time Windows (VRPTW) Pada Distribusi Kue Menggunakan Algoritma Genetika Utomo, Daryono Budi; Anshori, Dinah Razan; Wahyuningsih, Nuri
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 3 No 1 (2019): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.239 KB)

Abstract

Kegiatan distribusi adalah kegiatan tidak bisa lepas dalam dunia industri, terutama yang bergerak dalam bidang produksi. Dalam pendistribusian suatu produk perlu mempertimbangkan beberapa faktor antara lain waktu, jarak tempuh, biaya transportasi, serta rute yang akan dilalui dari satu tempat ke tempat yang lainnya. Pada makalah ini, dibahas bagaimana menentukan jarak terpendek pedistribusian kue industri rumah tangga “Matoh Tenan” ke 26 toko kue yang berbeda dengan menggunakan empat kendaraan. Untuk memudahkan Toko Kue dinyatakan bilangan 1 sampai dengan 26, data jarak antar toko kue menggunakan Google Map. Dalam pendistribusian empat kendaraan mulai dari “Matoh Tenan” sebagai titik awal dan kembali lagi ke titik awal. Metode yang digunakan adalah Vehicle Routing Problem Time Window (VRPTW) dan penyelesaiannya menggunakan algoritma genetika. Untuk mendapatkan solusi terbaik digunakan beberapa kombinasi probabilitas crossover dan mutasi serta ukuran populasi. Dari hasil pengujian ukuran populasi terbaik adalah 150 populasi, sedangkan untuk kombinasi probabilitas crossover dan mutasi adalah 0,2 dan 0,7. Dari nilai-nilai parameter ini didapatkan rute optimal dengan nilai fitness sebesar 0,0160. Rute dimulai dari titik awal untuk rute kendaraan 1: 9 ke 3 ke 5 ke 6 ke 10 ke 4 ke 12, rute kendaraan 2: 1 ke 18 ke 24 ke 11 ke 20 ke 23 ke 13, rute kendaraan 3: 26 ke 7 ke 14 ke 25 ke 21 ke 19, rute kendaraan 4: 2 ke 8 ke 22 ke 17 ke 16 ke 15 dan jarak tempuh dari total perjalanan oleh 4 kendaraan yaitu 62,31 km.
Konsep Estimasi dalam Hadits Wulandari, Suci; Ulum, Moh. Miftakhul; Abdussakir, Abdussakir
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 3 No 1 (2019): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.477 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji estimasi dalam hadits. Kajian ini dapat membantu pendidik maupun peserta didik dalam pembelajaran estimasi yang terintegrasi dengan hadits. Pembelajaran matematika integratif dapat meningkatkan pengetahuan agama dan pengetahuan matematika. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi terdapat dalam beberapa hadits di antaranya dalam Shohih Bukhori no. 3836; 4551; dan 4552, Shohih Muslim no. 1557, Sunan Abu Daud no. 2384 dan 3521, At-Tirmidzi 3153, Shahih ibnu Khuzaimah 107, Sunan Nasa’i 4465, Sunan Ibnu Majjah 2184, dan Musnad Ahmad 13465; 14331; 12509; dan 17578.
Peramalan Jumlah Siswa Madrasah Ibtidaiyah dalam Rangka Menentukan Anggaran Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) di Negara Indonesia Abqorunnisa', Farah
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 3 No 1 (2019): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (976.327 KB)

Abstract

Dana Bantuan Operasioal Sekolah (BOS) adalah salah satu program pemerintah yang dapat membantu masyarakat dalam bidang pendidikan di sekolah maupun madrasah di Negara Indonesia. Anggaran dana yang diberikan oleh pemerintah harus direncanakan terlebih dahulu berdasarkan anggaran dana dari tahun-tahun sebeumnya. Masyarakat di Indonesia di wajibkan untuk wajib belajar selama 9 tahun, yakni melalui masa SD, SMP, maupun SMA. Penetapan aturan wajib belajar yang diberlakukan oleh pemerintah, Kemeterian Agama Republik Indonesia mengadakan program Bantuan Operasional Sekolah (BOS) yang mana data tersebut diberikan keapada masyarakat yang memiliki perekonomian rendah terutama dalam bidang pendidikan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah : Mengetahui trend perkembangan jumlah siswa dari tahun 2005 hingga 6 atau 10 tahun ke depan. Untuk melakukan penelitian peramalan mengenai jumlah siswa madrasah, data yang digunakan adalah data perkembangan jumla siswa dari 33 provinsi di Indonesia dari tahun 2005 sampai 2015. Berdasarkan analisis trend perkembangan jumlah siswa madrasah dapat disimpulkan bahwa peramalan terhadap jumlah siswa untuk 33 provinsi di Indonesia lebih banyak menggunakan teknik peramalan terakurat (trend quadratic). Hasil peramalan jumlah siswa madrasah untuk 6 atau 10 tahun ke depan dapat dijadikan gambaran untuk tahun-tahun yang akan datang. Dampaknya, alokasi dana yang diberikan dari pemerintah kepada masing-masing provinsi di Indonesia tidak akan menjadi salah sasaran dan meminimalisir adanya kekurangan dan kelebihan pemberian dana antar masing-maisng provinsi di Indonesia.
Pemodelan Dan Simulasi Aliran Fluida Pada Permukaan Tanah Dari Satu Pompa Menggunakan Metoda Elemen Hingga kamiran, kamiran
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 3 No 1 (2019): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (232.813 KB)

Abstract

Aliran fluida merupakan fenomena alam yang sangat menarik untuk dijadikan objek penelitian. Dalam skala makroskopis, dinamika fluida dapat dijelaskan dengan persamaan Navier-Stokes (Guo dkk., 2006). Persamaan Navier-Stokes merupakan serangkaian persamaan terkopel yang menjelaskan pergerakan suatu fluida baik cairan maupun gas. Persamaan-persamaan ini menyatakan bahwa perubahan momentum partikel-partikel fluida bergantung pada gaya gesekan (viskositas) yang bekerja pada fluida. Selanjutnya akan digunakan persamaan-persamaan tersebut pada aliran fuida pada permukaaan tanah akibat dari pempompaan sebuah sumur dengan menggunakan satu pompa yang kemudian di tumpahkan kepermukaan disetar sumur tersebut. Dalam penelitian ini, pendekatan numerik yang digunakan adalah metode elemen hingga. Metode elemen hingga merupakan salah satu metode numerik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan differensial parsial pada persoalan-persoalan ilmu rekayasa atau matematika terapan seperti perpindahan panas, analisis struktur baja dan lain lain. Dalam kasus ini akan digunakan pada aliran fluida pada suatu dataran akibat tumpahan fluida dari satu sumur pompa. Prosedur utama dari metode elemen hingga adalah membagi domain yang kompleks menjadi elemen-elemen kecil agar lebih mudah untuk mendapatkan solusinya, kemudian Solusi dari tiap elemen digabungkan kembali menjadi solusi seluruh domain. Dan selanjutnya bentuk dari kecepatan aliran fluida pada pewrmukaan untuk seluruh domain dapat disimulasikan dan dicermati menggunakan bantuan software MATLAB.
Analisis Model Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Dalam Mengklasifikasikan Faktor Yang Mempengaruhi Masa Studi Mahasiswa FKIP Universitas Darussalam Ambon Darwin, Darwin; Zurimi, Safarin
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 3 No 1 (2019): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.576 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Model Aplikatif yang dapat diungkap melalui model klasifikasi Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) untuk permasalahan masa studi alumni FKIP Universitas Darussalam Ambon. Untuk mengetahui model aplikatif yang dapat diungkap melalui model klasifikasi MARS terlebih dahulu dilakukan penaksiran parameter untuk mencari model MARS terbaik. Model MARS terbaik dipilih berdasarkan pada nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penaksiran parameter model MARS menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) diperoleh hasil yang konvergen. Hal ini ditunjukkan oleh nilai Mean Square Error (MSE) yang terkecil. Selain itu, Aplikasi model MARS menggunakan metode OLS pada data masa studi alumni FKIP Universitas Darussalam Ambon menunjukkan bahwa ada 1 fungsi basis yang berpengaruh yaitu yang didalamnya memuat 2 variabel prediktor yaitu IP Semester Awal dan Kondisi ekonomi Keluarga.
Pengaruh Modul Statistik Terintegrasi Excel dan Spss Terhadap Hasil Belajar Puspitasari, Wahyu Dwi; Febrinita, Filda
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 3 No 1 (2019): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.257 KB)

Abstract

Hasil belajar merupakan salah satu indikator yang menunjukkan ketercapaian pembelajaran. Ada dua faktor yang dapat mempengaruhi hasil belajar siswa yaitu internal misalkan kesahata dan eksternal misalnya media pembelajaran. Salah satu media pembelajaran yang dapat digunakan oleh pendidik adalah modul. Berdasarkan beberapa penelitan modul terbukti mampu meningkatkan hasil belajar siswa. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh modul statistik yang terintegrasi excel dan SPSS terhadap hasil belajar mahasiswa pada matakuliah statistika. Pengaruh modul dilihat dari ada atau tidak perbedaan hasil belajar statistika. Metode penelitian yang digunakan adalah quasy experiment dengan desain nonequivalent control group yang terdiri atas kelompok kontrol dan kelompok eksperimen. Kedua kelompok ini tidak dipilih secara acak tetapi berdasarkan data mahasiswa yang sedang menempuh matakuliah statistika. Kelompok kontrol diberikan pembelajaran tanpa modul dan sebaliknya untuk eksperimen. Pengambilan data dilakukan dengan pretest dan posttest. Pretest bertujuan untuk membuktikan bahwa kedua kelompok memiliki pengetahuan awal yang sama, sedangkan posttest bertujuan untuk melihat perbedaan hasil belajar. Selanjutnya, dilakukan uji prasyarat analisis yang meliputi uji normalitas dan homogenitas. Setelah data terdistribusi normal, dilakukan analisis uji hipotesis dengan uji – t dua sample independent. Berdasarkan hasil analisis data, diperoleh kesimpulan, yaitu: (1) nilai signifikansi hasil SPSS yaitu 0,854 lebih besar dari 0,05 yang artinya menerima , kesimpulannya kedua kelompok memiliki kemampuan awal yang sama. (2) berdasarkan perhitungan dengan SPSS diperoleh nilai signifikansi 0,000 yang lebih kecil dibandingkan 0,05. Ini artinya ditolak sehingga dapat disimpulkan terdapat perbedaan hasil belajar matakuliah statistika antara kelompok eksperimen dan kelompok kontrol.
Implementasi Integrasi Seleksi Data dan Extreme Learning Machine (IDELM) Untuk Klasifikasi DNA Bakteri Patogen Umi - Mahdiyah; Lilia Sinta Wahyuniar
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 3 No 1 (2019): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PCR adalah salah satu metode untuk mendeteksi keberadaan mikroba dalam tubuh. Dibanding metode lain, metode ini tergolong akurat, cepat, dan bisa diandalkan. Keuntungan PCR lainnya adalah sekuens DNA dari mikroba atau strain infeksi yang baru ditemukan. Selanjutnya data DNA yang ditemukan tersebut dilakukan pencarian masuk pada jenis DNA apa, sehingga dibutuhkan metode yang optimal. Sekuensing DNA dapat dimanfaatkan untuk menentukan identitas maupun fungsi gen atau fragmen DNA lainnya dengan cara membandingkan sekuens-nya dengan sekuens DNA lain yang sudah diketahui. Integrasi Seleksi data dan Extreme Learning Machine ini dipilih sebagai metode untuk klasifikasi DNA karena data DNA merupakan data yang besar serta karakteristik datanya yang kebanyakan adalah data yang imbalance. Pada proses penelitian data yang akan diolah terlebih dahulu diuraikan fragmennya, selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur, kemudian dilakukan proses klasifikasi. Hasil dari pengklasifikasian tersebut diperoleh precision, recall, gmean, dan akurasi masing-masing sebesar 0.818, 1, 0.9045, dan 0.90.

Page 11 of 19 | Total Record : 182

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2017 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 1 (2022): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami) Vol 3 No 1 (2019): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami) Vol 2 No 1 (2018): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami) Vol 1 No 1 (2017): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami )