cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 561   562   563   564   565 
Deteksi Pisang dengan Kematangan Secara Kimia Menggunakan Convolutional Neural Network Fenori, Muhammad Dajuma; Dewi, Candra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan di terbitkan di Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Eksperimen Penerapan Progressive Disclosure Guna Meningkatkan Pengalaman Pengguna Repository Brawijaya Knowledge Garden Sotya Putra Dumipta, Elang; Putra Kharisma, Agi; Arif Rahman, Muh.
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Repository Brawijaya Knowledge Garden (BKG) adalah sebuah laman yang memuat karya tulis, jurnal, dan berkas lainnya yang dihasilkan oleh civitas akademik Universitas Brawijaya. Dalam menunjang penggunaan sebuah laman repository yang lebih baik dan efisien, maka selayaknya laman tersebut menerapkan beberapa unsur perancangan UI yang baik, salah satunya yaitu kesederhanaan. Namun pada fitur utama yang ada pada Repository BKG belum menerapkan itu, seperti pada fitur Search Repository dan Browse Repository. Maka dari itu, dilakukanlah penelitian eksperimen dengan membandingkan hasil usabilitas dan tingkat pengalaman pengguna dari desain awal kedua fitur tersebut dengan desain yang telah dilakukan treatment di dalamnya. Teknik yang digunakan dalam membangun desain treatment adalah menerapkan Progressive Disclosure yang merupakan teknik menyimpan fitur-fitur ke layar sekunder dan ditampilkan secara bertahap, sehingga pengguna akan menemukan tampilan yang sederhana tanpa mengurangi fitur yang ditawarkan oleh sistem. Hasil pengujian menunjukkan dalam tingkat pengalaman pengguna lewat metode UEQ, desain treatment menunjukkan peningkatan yang signifikan. Untuk pengujian usabilitas dari aspek efisiensi (task time) dan aspek number of error, hanya pada fitur Browse Repository saja yang mengalami peningkatan signifikan pada kedua aspek tersebut, sedangkan pada fitur Search Repository tidak mengalami peningkatan signifikan
Sistem Deteksi Dini Autism Spectrum Disorder (ASD) Berbasis Face Recognition Menggunakan Metode Transfer Learning Resnet50 Purboningrum, Fadhila; Utaminingrum, Fitri; Al huda, Fais
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan suatu kondisi neurologis yang memengaruhi perkembangan anak. ASD memiliki prevalensi global 1 dari 100 anak. Sifat dan gejala ASD yang beragam, seperti kesulitan berkomunikasi, berinteraksi sosial, dan perilaku repetitif menjadi tantangan tersendiri dalam proses diagnosis yang akurat. Karakteristik wajah, diidentifikasi sebagai kunci potensial, menjadi dasar untuk pengembangan sistem deteksi dini menggunakan face recognition dan deep learning. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi dini ASD dengan memanfaatkan Android dan metode transfer learning arsitektur model ResNet50. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi Android dengan arsitektur model ResNet50 yang telah dilatih pada dataset ImageNet. Penggunaan teknologi Android dipilih untuk aksesibilitas yang lebih luas, dengan 67% penduduk Indonesia sebagai pengguna smartphone. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai epoch optimal untuk model adalah 51 dengan nilai accuracy sebesar 91%, nilai precision 92%, serta nilai recall dan f1-score masing-masing sebesar 90%. Selain itu, berdasarkan pengujian dan analisis terhadap hasil pengujian didapatkan akurasi luaran aplikasi sebesar 100% pada kelas autistic dan 60% pada kelas non-autistic dengan rata-rata waktu komputasi 2,827 detik. Saran melibatkan penambahan variasi dataset, validasi data dengan pakar, dan optimasi sisi client Android untuk meningkatkan kecepatan tampilan hasil. Penelitian ini memberikan landasan untuk mendemonstrasikan potensi face recognition dan model deep learning dalam membantu proses diagnosis Autism Spectrum Disorder (ASD) dengan akurasi tinggi, serta untuk mendukung intervensi dini dan meningkatkan kesadaran terhadap ASD.
Pengembangan E-Modul Pada Mata Pelajaran Administrasi Sistem Jaringan Untuk Kelas 11 TKJ Di SMK Negeri 2 Malang Dengan Model 4-D Mubarok, Yuda
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era digital memacu transformasi pendidikan, baik sekolah hingga perguruan tinggi mengikuti tren pembelajaran yang modern dan efisien salah satu nya modul elektronik. SMK N 2 Malang awal tahun 2023 baru menerapkan Kurikulum Merdeka, kegiatan belajar siswa menggunakan modul yang menyerupai Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD) yang diakses melalui E-Learning sekolah, modul tersebut merupakan modul lama yang dibuat oleh siswa di tahun sebelumnya. Solusi yang diberikan adalah mengembangkan media pembelajaran baru berbentuk E-Modul dengan tujuan dapat membantu siswa meningkatkan pemahaman secara efektif. Pengembangan E-Modul dilakukan dengan menerapkan model pengembangan 4-D dengan alat bantu canva karena sesuai dengan pengembangan media pembelajaran. Data yang diambil menggunakan metode wawancara, kuesioner, dan tes. Hasil kuesioner uji validasi oleh 2 penguji masing-masing ahli media serta ahli materi menggambarkan bahwa e-modul termasuk kategori sangat layak untuk digunakan dalam pembelajaran dengan persentase ahli media rata-rata 92,8% dan ahli materi rata-rata 88%. Hasil pre-test yang dilakukan oleh 27 orang siswa memperoleh rata-rata sebesar 44,44 dan hasil post-test meningkat 57,17% dengan rata-rata 69,85. Selain itu hasil validitas dari 12 soal menggunakan SPSS menunjukkan hasil koefisien yang signifikan lebih besar dari 0,05 atau 0,01. Sedangkan hasil reliabilitas menunjukkan nilai sebesar 0,748 lebih besar dari R tabel 0,381 dengan n = 27 sehingga hasil tersebut ajeg untuk digunakan sebagai alat ukur tingkat pemahaman siswa.
Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Web untuk Mengelola Perpustakaan SMPN 34 Jakarta Permana, Ryan Dhika
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi berbasis web yang digunakan dalam membantu petugas perpustakaan untuk mengelola data, sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan transaksi peminjaman maupun pengembalian buku. Penelitian ini menggunakan jenis implementatif pengembangan yang menerapkan metode SDLC model waterfall, dimana pola perancangan model, view dan controller digunakan pada proses perancangan dan implementasinya. Peneliti melakukan pengambilan data berupa kuesioner dan wawancara. Pada proses pengujian, dimulai dari pengujian unit, integrasi, kompatibilitas, validasi dan pengujian penerimaan pengguna. Peneliti juga melakukan pengujian efisiensi waktu dengan menyimulasikan analisis waktu terhadap model proses bisnis dari peminjaman dan pengembalian buku untuk melihat peningkatan efisiensi waktu didukung penerapan sistem. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa unit testing dengan basis path testing memberikan hasil sistem memiliki struktur sederhana sehingga mudah diterapkan, integration testing menunjukkan relasi antar model dan controller yang valid, validation testing dilakukan sebanyak 30 fitur berdasarkan kebutuhan fungsional menunjukkan hasil yang valid, compatibility testing menunjukkan aplikasi dapat berjalan di berbagai web browser dan di berbagai device mobile baik android atau iOS, pengujian penerimaan pengguna menghasilkan kesimpulan bahwa segala fitur pada aplikasi diterima oleh stakeholder dan sistem informasi memiliki peningkatan efisiensi waktu sebesar 1 menit 38 detik untuk proses peminjaman buku dan 1 menit 6 detik untuk proses pengembalian buku.
KORELASI FIXATION DAN BEBAN KOGNITIF PADA PENGGUNA LANSIA DENGAN EYE TRACKING PADA APLIKASI KOMUNIKASI DAN MEDIA SOSIAL Prasojo, Jasmine Prigel Palupi; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mengacu pada pengamatan yang dilakukan terhadap pengguna lansia yang menggunakan aplikasi perangkat bergerak untuk kegiatan sehari-hari dan permasalahan yang kerap mereka hadapi, muncul pertanyaan seberapa besar korelasi mengenai beban kognitif yang mereka alami ketika menggunakan aplikasi perangkat bergerak jika ditinjau dari segi penglihatan. Penelitian ini dilakukan dengan harapan untuk melihat kendala yang mereka alami dan menggunakan informasi ini sebegai masukan saat merancang aplikasi kedepannya, terutama yang akan digunakan oleh pengguna lansia. Metode eye tracking digunakan dalam penelitian ini karena sifatnya yang non-invasif, cocok untuk digunakan terhadap penggun lansia. Untuk mengukur beban kognitif yang mereka alami, digunakan alat lapor beban kognitif mandiri, yaitu kuesioner National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA TLX). Setiap dimensi yang relevan (tuntutan mental, tuntutan temporal, kinerja, usaha, dan frustrasi) dianalisis secara terpisah dengan variabel fixation (count dan duration) menggunakan uji korelasi Spearman. Hasil uji korelasi menunjukkan terdapat korelasi positif antara fixation count dengan tuntutan mental, upaya, dan frustrasi. Dimana korelasi ini memiliki kekuatan rendah hingga kuat. Terdapat korelasi negatif antara fixation count dengan kinerja yang memiliki kekuatan rendah. Ada dua korelasi yang berkaitan dengan fixation duration, yaitu dengan upaya dan frustrasi, keduanya merupakan korelasi positif berkekuatan sedang. Diantara faktor yang dapat mempengaruhi adanya korelasi diantara pasangan variabel ini adalah, desain dari task, keahlian dan kebiasaan para lansia, serta desain dari aplikasi yang diujikan itu sendiri.
Eksperimen Penerapan Desain Soft Boundary, Hard Boundary, dan Hide Non-Essential Information Aplikasi Access by KAI Phutpitasari, Rosa Devi; Kharisma, Agi; Dewi, Candra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Access by KAI adalah salah satu aplikasi e-ticketing yag menjadi solusi paktis yang dapat meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas yang tinggi dalam pola kehidupan sosial ekonomi. Berdasarkan data yang dikumpulakn dari Google Play, aplikasi Access by KAI memiliki rating 184,961 ulasan yang sebagian besar keluhan dari pengguna terkait dengan penjadwalan tiket seperti harga yang tertampil bukan harga pasti, seat kosong ditampilkan secara bersamaan, penampilan seat kelas harus di dropdown terlebih dahuluagar tertampil tiket secara keseluruhan. Dari permasalahan yang ditemukan, peneliti memiliki hipotesis awal yang dapat meningkatkan usability dengan menerapkan desain soft boundary, hard boundary, dan hide non-essential information. Melalui pengujian usability testing dengan melakukan pengujian signifikan atau uji beda dengan paired sample t-test kepada 10 orang mahasiswa FILKOM UB yang dibagi secara acak menjadi 2 grup untuk menentukan urutan pengujian. Hasilnya menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan task time eksperimen soft boundary dan hard boundary (p=0.35751394), terdapat perbedaan task time eksperimen hide non-essential information (p=0.012037314), tidak terdapat perbedaan kemudahan eksperimen soft boundary dan hard boundary (p=1), dan tidak terdapat perbedaan kemudahan eksperimen hide non-essetial information (p=0.422571628).
Sistem Kontrol dan Monitoring Kumbung dan Baglog untuk Budidaya Jamur Menggunakan Regresi Linear Berbasis Arduino UNO Krismadani, Frida
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya jamur saat ini termasuk kedalam komoditas holtikultura yang menjanjikan di Indonesia. Dalam perkembangannya fase inkubasi untuk perkembangbiakan miselium jamur seringkali menjadi penghambat produksi jamur karena ketidaksesuaian suhu dan kelembapan udara pada kumbung juga kelembapan pada baglog yang dapat mengakibatkan daun jamur tipis, lambat tumbuh bahkan tidak tumbuh. Berdasarkan permasalah tersebut pada penelitian ini menyajikan sistem kontrol dan monitoring kumbung dan baglog jamur menggunakan metode regresi linier. Proses sistem yang pertama yaitu melakukan pembacaan nilai dari sensor YL69 dan DHT22 yang hasilnya kemudian diproses melalui mikrokontroler Arduino UNO untuk mendapatkan hasil yang akan ditampilkan melalui layar LCD sebagai media monitoring. Metode regresi linier digunakan untuk mendapatkan nilai dari lama aktuator yang digunakan dalam mengontrol kondisi kumbung jamur. Persamaan regresi linier pada kontrol suhu terhadap lampu yaitu y = - 14,938x+420, suhu terhadap exhaust yaitu y = 21,607x + - 527,015 dan kontrol kelembapan udara terhadap mistmaker yaitu y = -8,74782x + 660,5196.. Pada pengujian sistem kontrol, sistem mampu menjaga suhu sebesar 29,16o C dan kelembapan udara 76,4 % yaitu pada kondisi optimal. Akurasi lama aktuator berjalan terhadap regresi yaitu untuk nyala lampu sebesar 98,88 %, nyala exhaust 99,83% dan nyala mistmaker yaitu 98,65%. Waktu komputasi sistem rata-rata berjalan selama 2,345 menit, jalannya sistem dipengaruhi oleh setiap kondisi suhu dan kelembapan udara pada kumbung. Waktu komputasi tercepat yaitu 90,076 detik pada suhu 28,3o C dan kelembaman udara 75,6% sedangkan waktu terlama yaitu 3,76 menit pada suhu 29,6o C dan kelembapan udara 85,7%. Kata kunci: Kontrol, Monitoring, Jamur Tiram, DHT22, YL69, Regresi Linier
Mesin Catur Berbasis Neural Network Menggunakan Long Short Term Memory (LSTM) Indra Fattah, Rafi; Pandu Adikara, Putra; Darma Setiawan, Budi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Pengembangan Multimodal Convolutional Neural Network untuk Grading Buah Jambu Kristal dengan Dua Perspektif Citra Asghany, Yusrian; Perdana, Rizal Setya; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan sektor pertanian yang memiliki potensi besar, salah satu produk unggulannya adalah buah-buahan. Terdapat beberapa komoditas buah-buahan di Indonesia yang belum mendapatkan perhatian yang seharusnya, contohnya adalah buah jambu kristal. Upaya peningkatan pemanfaatan jambu kristal dapat dicapai dengan mengoptimalkan proses produksinya. Pengoptimalan ini dapat dicapai dengan menerapkan otomatisasi pada berbagai tahap, dan tahapan grading menjadi salah satu aspek yang sangat menguntungkan. Proses grading dapat diotomatisasi dengan pendekatan computer vision, lebih spesifik Multimodal Convolutional Neural Network (CNN). Pendekatan ini melakukan grading buah jambu kristal dengan masukan citra atas dan citra samping buah. Pendekatan CNN biasa tidak dapat menerima lebih dari satu modalitas sehingga penciri kualitas buah yang diperoleh lebih terbatas dan sangat mungkin untuk tidak mencukupi untuk grading dengan benar. Penelitian dilakukan dengan membangun model Multimodal CNN yang dapat menerima dua macam citra tadi dan menghasilkan prediksi kualitas buah jambu kristal. Model dilatih dengan data pasangan citra atas dan citra samping buah jambu kristal yang sudah melalui pemrosesan awal. Model dengan kinerja terbaik didapatkan dengan penerapan optimizer Adam tanpa scheduler dan learning rate awal sebesar 0.001 pada proses pelatihannya terhadap data yang mendapatkan pemrosesan awal secara lengkap. Model ini mendapatkan nilai akurasi 0.95 dan F1 score 0.95.

Page 563 of 685 | Total Record : 6850

 561   562   563   564   565 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue