cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 562   563   564   565   566 
Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Sistem Manajemen Pembelian dan Patungan Hewan Kurban Berbasis Android (Studi Kasus Masjid Al Huda, Malang) Agung Nugraha, Reza; Tri Ananta, Mahardeka; Hendra Brata, Adam
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masjid Al Huda, Malang mengalami permasalahan terhadap kurangnya partisipasi masyarakat setempat pada program patungan hewan kurban akibat kurangnya efektivitas manajemen pengelolaan dan metode penyebaran informasi. Hasil survei terhadap 51 umat Islam menunjukkan bahwa meskipun terdapat platform pembelian hewan kurban secara daring, 90,2% responden memilih untuk berkurban dengan membeli atau patungan hewan kurban di masjid terdekat agar dapat melihat fisik hewan kurban secara langsung. Saat ini, aplikasi untuk meningkatkan efektivitas manajemen pembelian dan patungan hewan kurban telah banyak dikembangkan. Namun, belum terdapat aplikasi yang memfasilitasi pembelian dan patungan hewan kurban tanpa mengharuskan jemaah untuk mencari partner patungan secara mandiri. Dengan demikian, dilakukan pengembangan aplikasi yang dapat memanajemen dan menjadi media informasi terbaru dari program patungan hewan kurban, serta memungkinkan jemaah untuk tidak mencari partner patungan secara mandiri dan dapat melihat hewan kurban secara langsung melalui fitur pencarian lokasi masjid penyedia hewan kurban terdekat. SDLC Waterfall dipilih untuk menjamin pengembangan aplikasi telah terencana dengan baik, sehingga menghasilkan produk aplikasi berkualitas tinggi. Pengujian unit, pengujian validasi, dan pengujian usabilitas telah memastikan sistem memiliki seluruh program dan fungsionalitas yang valid, dapat menyelesaikan masalah secara efektif dan efisien, serta memuaskan pengguna dalam mencapai tujuannya.
Alat Monitoring Pertanian Padi Dengan Sistem Low Power Guna Menunjang Efisiensi Baterai Angeswara, Stanislaus; Agung Setia Budi, S.T., M.T., M.Eng., Ph.D.
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini perubahan iklim cukup parah sangat mempengaruhi kondisi pertanian terutama pada tanaman padi yang menjadi komoditas utama di Indonesia. Ditambah lagi saat ini indonesia masih melakukan impor beras dari luar negeri. Hal ini sangat berbanding terbalik dengan kondisi masyarakat di Indonesia yang semuanya menjadikan nasi sebagai makanan utama. Selain itu, pada lahan pertanian di Indonesia sendiri belum semuanya memiliki akses terhadap listrik. Olek karena itu, penggunaan teknologi yang hemat energi untuk memantau kondisi pertanian padi akan sangat dibutuhkan. Alat Monitoring Pertanian Padi dengan Sistem Low Power merupakan inovasi penting dalam mengoptimalkan efisiensi penggunaan baterai dalam konteks pertanian modern. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat yang memungkinkan pemantauan terhadap kondisi pertumbuhan padi dengan konsumsi daya yang rendah. Sistem ini didesain untuk memantau kelembaban tanah dan suhu lingkungan. Metode yang digunakan untuk sistem ini adalah light sleep mode dengan melibatkan integrasi sensor-sensor serta penggunaan teknologi low power yang mengoptimalkan penggunaan energi. Data yang dikumpulkan oleh alat ini akan dikirim secara online, memberikan petani akses real-time terhadap kondisi tanaman mereka. Dengan demikian, alat monitoring ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efisien dan berkelanjutan dalam mendukung pertanian padi modern dengan memanfaatkan teknologi canggih untuk meningkatkan hasil panen serta efisiensi penggunaan sumber daya.
Pengembangan Aplikasi Pelatihan Pengucapan Bahasa Inggris di Sekolah Menengah Atas Berbasis Platform iOS Menggunakan SFSpeechRecognizer Kusuma Wisesa, Gede Pramananda
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan survei yang dilakukan terhadap siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 1 Denpasar terkait dengan pengembangan aplikasi pelatihan pengucapan bahasa inggris dengan total 60 orang responden yang terbagi atas 38 perempuan dan 22 laki-laki, 51,7% dari total keseluruhan responden merupakan pengguna perangkat berbasis iOS yang juga memiliki pengalaman dalam menggunakan aplikasi pembelajaran bahasa inggris. 46,7% dari total responden memiliki permasalahan dalam berbicara bahasa inggris dengan 55% dari total responden mengharapkan adanya aplikasi yang dapat membantu dalam meningkatkan pemahaman dalam pengucapan bahasa inggris. Maka dari itu, dikembangkan sebuah aplikasi pelatihan pengucapan bahasa inggris yang ditujukan untuk siswa Sekolah Menengah Atas. Aplikasi dikembangkan dengan metode pengembangan perangkat lunak Prototyping, bahasa pemrograman Swift, penyimpanan data melalui Firebase, dengan arsitektur MVC (Model-View- Controller). Prototipe dari aplikasi diuji dengan menggunakan Maze kepada calon pengguna dan aplikasi akhir diuji dengan pengujian akurasi dan pengujian usabilitas. Pengujian akurasi dilakukan dengan penilaian kesesuaian akurasi pengucapan dalam aplikasi dengan pengucapan responden yang dilakukan oleh guru atau mahasiswa di bidang bahasa inggris. Pengujian usabilitas dilakukan dengan scenario-based testing untuk mengukur efektivitas penggunaan aplikasi dan system usability scale untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna yang diujikan kepada calon pengguna. Pada pengujian akurasi, didapatkan hasil kesesuaian tingkat akurasi 88,2%. Pada pengujian usabilitas, didapatkan tingkat efektivitas aplikasi 100% dengan tingkat kepuasan pengguna 94,5% sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi pelatihan pengucapan bahasa inggris dapat membantu dalam meningkatkan pemahaman dalam pengucapan bahasa inggris.
Klasifikasi Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor Sitepu, Yosua Christiansen; Hidayat, Nurul; Soebroto, Arief Andy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman bawang merah (Allium ascalonicum L.) adalah salah satu jenis tanaman semusim yang termasuk dalam famili Liliaceae. Tanaman bawang merah digunakan oleh manusia sebagai bumbu masakan yang menambah cita rasa pada makanan. Dijumpai kendala dalam proses penanaman bawang merah yaitu penyakit yang membuat tanaman bawang merah tidak dapat dipanen. Oleh karena itu petani membutuhkan solusi agar penyakit tanaman bawang merah dapat diatasi. Metode yang digunakan Fuzzy K-Nearest Neighbor merupakan gabungan dari dua tekniki klasifikasi, yaitu tekniki klasifikasi fuzzy yang digabung dengan teknik klasifikasi K-Nearest Neighbor. Fuzzy K-Nearest Neighbor adalah teknik klasifikasi yang digunakan untuk melakukan sebuah prediksi pada data yang diuji dengan menggunakan konsep fuzzy nilai derajat keanggotaan data pada setiap kelas. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 15 total gejala yang disebabkan oleh 5 total hama dan penyakit tanaman bawang merah. Akurasi tertinggi yang didapatkan dari hasil pengujian adalah ketika nilai K = 2 hingga nilai K = 6 yang memiliki nilai akurasi sebesar 0,9.
Analisis Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus: Stasiun Klimatologi Jawa Timur) Sukamto, Anjas Pramono; Soebroto, Arief Andy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini fokus pada analisis peramalan curah hujan di Indonesia, sebuah negara tropis yang terdapat curah hujan tinggi sehingga menyebabkan banjir dan tanah longsor. Stasiun Klimatologi Jawa Timur, terletak di Kabupaten Malang, merupakan pusat informasi cuaca dan sering terkena dampak banjir. Studi ini mengidentifikasi pola data historis secara sistematis untuk peramalan yang akurat. Metode peramalan yang digunakan adalah Jaringan Saraf Tiruan, khususnya Extreme Learning Machine (ELM). ELM dianggap efektif dengan tingkat kesalahan rendah dan kecepatan pelatihan yang tinggi. Penelitian ini membandingkan kinerja ELM dibandingkan metode tradisional seperti KNN dan SVM, menunjukkan superioritas ELM dalam kecepatan dan kinerja komputasi. Sebuah studi kasus menggunakan judul "Analisis Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus: Stasiun Klimatologi Jawa Timur)" menyoroti penerapan ELM dalam konteks ini. Temuan penelitian ini dapat mendukung upaya pencegahan banjir melalui peramalan yang lebih akurat. Kinerja peramalan curah hujan dengan metode ELM memperoleh nilai Mean Squared Error (MSE) 0,021 rasio parameter data pelatihan dan data pengujian sebesar 50% - 50% dan jumlah hidden neuron sebanyak 10 neuron.
Metode Backpropagation untuk Memprediksi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat dengan Optimasi Adam Setiana, Maya; Rahayudi, Bayu; Muflikhah, Lailil
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengangguran termasuk salah satu tantangan yang dihadapi negara berkembang, termasuk Indonesia. Faktor penyebab utama yang mempengaruhi tingkat pengangguran adalah kesenjangan antara lapangan pekerjaan yang tersedia dibandingkan angka angkatan kerja yang tersedia Di samping itu, rendahnya kebutuhan tenaga kerja di sejumlah sektor di Indonesia juga berkontribusi pada peningkatan jumlah pengangguran. Jawa Barat menjadi provinsi yang menempati urutan pertama dengan populasi sekaligus Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di Indonesia. Prediksi yang akurat tentang Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) akan menjadi alat penting dalam perencanaan dan kebijakan ekonomi yang berorientasi pada tindakan untuk memperbaiki kesejahteraan masyarakat serta menciptakan peluang pekerjaan yang lebih luas. Dalam penelitian ini, metode backpropagation dengan optimasi Adam diimplementasikan untuk memprediksi TPT Provinsi Jawa Barat. Backpropagation merujuk pada metode yang efektif digunakan untuk melakukan prediksi, sedangkan optimasi Adam akan digunakan sebagai solusi untuk mengatasi masalah learning speed yang lambat dalam metode backpropagation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode backpropagation dengan optimasi Adam dapat diimplementasikan untuk memprediksi TPT di Provinsi Jawa Barat dengan error yang cukup rendah. Nilai MSE terendah diperoleh pada penerapan parameter jumlah neuron hidden layer sebanyak 2, nilai learning rate 0.001, jumlah epoch 1000, proporsi data training 70%, dan nilai batch size 8 dengan rata-rata nilai MSE sebesar 2.9072.
Studi Perbandingan pada Metode CNN-LSTM dan LSTM dalam Mendeteksi Emosi pada Data Teks Berbahasa Indonesia pada Media Sosial Twitter Azhim Kustiwa, Alwan Fauzul; Akbar, Muhammad Aminul; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model deteksi emosi pada data teks memiliki banyak fungsi seperti sentimen analisis hingga cara untuk mengekstrak emosi dari teks yang kemudian di konfigurasikan pada text-to-voice. Salah satu model yang banyak digunakan dalam NLP deteksi emosi adalah LSTM. Menurut beberapa penelitian performa dari LSTM ini bisa ditingkatkan dengan menggabungkannya dengan CNN menjadi CNN-LSTM. Dalam penelitian ini kami akan meneliti perbandingan antara CNN-LSTM dan LSTM dalam mendeteksi emosi ketika dilatih dan dievaluasi menggunakan data Bahasa Indonesia sehari-hari. Penelitian dilakukan dengan melatih dan mengevaluasi model CNN-LSTM dan LSTM dengan menggunakan metode stratified K-Fold Cross Validation untuk melihat konsistensi performa model. Dataset yang digunakan merupakan Bahasa Indonesia sehari-hari yang bersumber dari media sosial. CNN-LSTM dan LSTM akan dilatih dan diuji menggunakan pasangan train-test yang sama pada setiap fold sehingga data performa dari kedua model akan saling berpasangan pada setiap fold. Performa yang diuji antara lain akurasi, precision, recall, f1-score dan loss yang berupa cross entropy loss. Distribusi data performa dari setiap model dilakukan uji hipotesis beda antara kedua model pada setiap metrik. Dari hasil pengujian statistik yang dilakukan, dari 5 metrik yang diuji menunjukan CNN-LSTM hanya memiliki loss yang signifikan lebih rendah daripada LSTM. Sedangkan pada 4 metrik lainnya menunjukan tidak ada perbedaan yang signifikan.
Perancangan UI Ftitur Absensi Ulang Otomatis dan Rekap Gaji Aplikasi Mekari Talenta Menggunakan Design Thinking dan UEQ sutanto, christine
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian berkaitan dengan gangguan teknis pada aplikasi Mekari Talenta dimana sistem seringkali down saat jam absensi. Penelitian berfokus pada perspektif end user dan high level. Teridentifikasi dampak seperti ketidakakuratan data absensi, pengurangan gaji, hingga dampak strategis seperti kecurangan absensi, penurunan KPI, loyalitas karyawan, dan citra perusahaan. Solusi diajukan dengan dengan melakukan perancangan UI fitur absensi ulang otomatis dan rekap gaji menggunakan pendekatan design thinking. Perancangan dari sisi UI (User Interface) dilakukan sebagai langkah pertama yang penting dilakukan untuk memahami kebutuhan dan tuntutan pengguna terhadap fitur sebelum masuk ke pengembangan software. Proses testing dilakukan melalui usability testing dan User Experience Questionnaire (UEQ). Iterasi prototype dilakukan sebanyak dua kali yaitu setelah pertama setelah melakukan usability testing dan kedua setelah UEQ. Hasil akhir UEQ menunjukkan bahwa sejumlah variabel telah mendapatkan penilaian “good” dari pengguna pada aspek efisiensi , stimulasi dan kebaruan . dan mendapatkan penilaian “above average” (diatas rata rata) pada aspek daya tarik , kejelasan dan ketepatan. Meskipun secara umum iterasi UI sudah dianggap baik dan mendapatkan persetujuan akhir dari pengguna, diharapkan adanya peningkatan UI pada beberapa aspek seperti attractiveness, perspicuity, dan dependability yang masih mendapat nilai “above average” untuk menjawab kebutuhan pengguna lebih maksimal.
Analisis Pengaruh Kualitas Informasi Dalam Promosi Dan Branding Di Instagram Terhadap keputusan Pembelian Para Pelanggan Pada Kafe Di Kota Malang SANTOSO, YANUARDI
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Belakangan ini, banyak pelaku bisnis yang merangkul media sosial dan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, yang mendorong umat manusia untuk merangkul media sosial, termasuk Instagram untuk bisnis, tidak terkecuali kafe yang ada di kota malang. Telah banyak pengusaha yang bergelut pada bisnis kafe di Malang telah menggunakan Instagram sebagai kunci branding maupun promosi. Dimana kualitas informasi dari branding dan promosi kedua variabel tersebut menjadi variabel kunci dalam mencari pelanggan.. Pada dasarnya kualitas informasi menjadi kunci utama dalam menarik pelanggan sehingga berpengaruh terhadap keputusan pelanggan. Dalam penelitian ini, pengaruh kualitas informasi Branding dan promosi keputusan pembelian diperiksa Penelitian ini dilakukan dengan meminta 54 responden menjawab hasil kuesioner penelitian. Hasil yang didapatkan berdasarkan penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas informasi branding berpengaruh negatif dan memiliki signifikansi tinggi, sedangkan pengaruh kualitas informasi promosi berpengaruh positif dan memiliki signifikan tinggi terhadap keputusan pembelian. Kata kunci: Branding, Kafe, Keputusan pembelian, kualitas informasi, Promosi
Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada Sekolah Dasar Nahdlatul Ulama’ Kepanjen Syafiuddin, Mochammad; Rachmadi, Aditya; Dwi Herlambang, Admaja
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah Dasar Nahdlatul Ulama’ Kepanjen, saat ini menerapkan sistem pengolahan penilaian dengan menggunakan Microsoft Excel yang dioperasikan oleh tata usaha. Setelah guru melakukan rekap nilai siswa dengan menggunakan media kertas, kemudian diserahkan kepada tata usaha untuk dilakukan proses pemasukan nilai secara satu per satu sehingga memakan waktu yang relatif lama bagi tata usaha. Selain aktivitas pengelolaan nilai, bentuk penyampaian informasi kepada masyarakat umum juga terbatas. Berdasarkan permasalahan yang telah disebutkan, muncul sebuah solusi berupa pengembangan sistem informasi akademik yang dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pengelolaan data akademik. Selain itu dapat memperluas akses informasi kepada masyarakat umum melalui website sekolah. Penelitian dilakukan dengan menggunakan model waterfall sebagai metode dalam pengembangan perangkat lunak. Sistem telah berhasil diuji dengan black-box testing untuk menguji fungsionalitas sistem dengan hasil validitas 100%, pengujian compatibility dengan hasil sistem dapat dengan baik dijalankan di berbagai browser, dan melakukan pengujian terhadap pengguna menggunakan user acceptance testing yang diukur dengan skala likert dan menghasilkan 97,56%, sehingga dapat ditarik kesimpulan sistem yang dikembangkan berfungsi dengan baik dan dapat diterima oleh pengguna.

Page 564 of 685 | Total Record : 6850

 562   563   564   565   566 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue