cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 563   564   565   566   567 
Analisis Perbandingan Metode VLAN dan MAC-based dalam Penerapan Segmentasi Jaringan pada Jaringan OpenFlow Ainurrachman, Reza; Yahya, Widhi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan adanya perkembangan teknologi serta peningkatan terhadap kebutuhan layanan yang berjalan secara daring, performa jaringan menjadi salah satu perhatian karena dapat mempengaruhi kinerja dari layanan tersebut. Salah satu komponen yang bertanggung jawab atas performa dari layanan tersebut adalah Data Center Network (DCN). DCN merupakan komponen penyusun distribusi layanan yang dapat terdiri dari switch, storage, load balancing yang berjalan mendukung proses layanan secara daring. Untuk meningkatkan performa DCN, dapat dilakukan penerapan segmentasi jaringan yang akan membagi jaringan secara virtual menjadi beberapa tenant yang saling terisolasi satu sama lain sehingga dapat digunakan untuk memprioritaskan layanan tertentu. Pada penelitian ini dilakukan penerapan segmentasi jaringan menggunakan 2 metode, yaitu metode VLAN (berdasarkan port) dan metode MAC-based (berdasarkan MAC address). Penggunaan kedua metode tersebut terinspirasi oleh penerapan segmentasi jaringan menggunakan konsep Virtual Local Area Network (VLAN) yang akan diterapkan pada paradigma jaringan Software Defined Network (SDN). Pengujian pada penelitian ini dilakukan menjadi 2 tahap, yaitu pengujian fungsional untuk melakukan pengecekan keberhasilan isolasi antar tenant dengan mengirim paket ping, TCP, UDP, broadcast, dan pengujian performa untuk melihat performa jaringan dengan mengukur nilai Round Trip Time (RTT) dan nilai throughput yang dilakukan dengan 3 variasi. Hasilnya pada pengujian fungsional, semua metode berhasil mengisolasi tenant, tetapi saat pengujian dengan paket broadcast, metode MAC-based masih bisa meloloskan paket yang tidak sesuai perancangan sistem. Sedangkan pada pengujian performa, metode MAC-based lebih unggul pada semua pengujian kecuali pengujian throughput yang ketiga karena pengaruh lolosnya paket broadcast yang tidak sesuai perancangan sistem.
Analisis Karakteristik Pelanggan Menggunakan Metode RFM-DL dan Algoritma DBSCAN Rhobith, Muhammad; Bachtiar, Fitra Abdurrachman; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Knowledge Engineering dan Data Science (KEDS)
Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Fenomena TikTokShop di Indonesia Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor berbasis N-gram dengan Seleksi Fitur Information Gain Mahendra, Zianka; Indriati; Ridok, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

TikTokShop merupakan fitur terbaru yang diperkenalkan dalam platform TikTok. Di tengah popularitasnya yang sedang melonjak pemerintah Indonesia secara mendadak mengambil keputusan untuk menutup akses ke fitur ini. Keputusan ini telah menyebabkan masyarakat memiliki pandangan tersendiri terhadap suatu kebijakan pemerintah baik itu positif (mendukung) ataupun negatif (menyangkal). Opini masyarakat terhadap TikTokShop tersebar luas di media sosial, termasuk dalam kolom komentar pada platform youtube yang sangat masif diperbincangkan. Analisis Sentimen menjadi kunci untuk memahami pandangan mendalam masyarakat terhadap kebijakan ini. Analisis Sentimen pada penelitian ini menggunakan kombinasi metode K-Nearest Neighbors (KNN) berbasis N-Gram dan Information Gain sebagai seleksi fitur. Fitur N-Gram yang digunakan dalam penelitian ini adalah fitur Unigram, Bigram dan Gabungan Unigram-Bigram. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa nilai terbaik terdapat pada fitur Unigram dan nilai threshold yang digunakan adalah 100%, menghasilkan akurasi sebesar 89%, dengan recall 89%, Precision sebesar 89.00%, dan F-Measure sebesar 89.00%. Berdasarkan temuan tersebut, dapat disimpulkan bahwa dalam menganalisis sentimen opini masyarakat Indonesia terhadap TikTokShop, metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan fitur Unigram dan tanpa seleksi fitur Information Gain memberikan hasil terbaik.
Analisis Sentimen Dampak Perkembangan Artificial Intelligence (AI) pada Media Sosial X/Twitter Menggunakan Metode Random Forest Wijanarko, Rizqi; Ratnawati, Dian Eka; Adikara, Putra Pandu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah salah satu inovasi teknologi yang saat ini sedang berkembang dengan pesat dan menarik perhatian. Artificial Intelligence adalah suatu program komputer yang dilengkapi dengan algoritma yang mampu memperoleh pengetahuan dari data yang diberikan serta mengaplikasikannya dalam berpikir dan bertindak selayaknya manusia. Dengan berkembangnya Artificial Intelligence, maka tidak dapat dipungkiri bahwa teknologi ini memberikan dampak positif maupun negatif terhadap kehidupan masyarakat. Banyak opini dari masyarakat yang timbul di media sosial terkait dampak perkembangan Artificial Intelligence di Indonesia salah satunya melalui media sosial X/Twitter. Salah satu cara untuk mengetahui persepsi masyarakat dapat dilakukan melalui analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan metode Random Forest sebagai metode klasifikasi untuk analisis sentimen. Terdapat beberapa tahapan yang dilakukan, yaitu pengumpulan data menggunakan web scraping, text preprocessing, pembobotan kata menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), klasifikasi menggunakan Random Forest, serta evaluasi kinerja menggunakan Confusion Matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan parameter jumlah tree 60 dan kedalaman tree 55 mendapatkan tingkat accuracy sebesar 0,94, precision sebesar 0,94, recall sebesar 0,94, dan f1-score sebesar 0,94.
Pengembangan Aplikasi Monitoring Pelanggaran Siswa pada SMA Negeri 1 Madiun Fikri, Muhammad Kanzul; Arwani, Issa; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era teknologi yang berkembang pesat, pemerintah memastikan digitalisasi merata di bidangpendidikan. Teknologi informasi juga digunakan untuk mendukung kegiatan akademik maupunnon-akademik di sekolah. SMA Negeri 1 Madiun menerapkan pencatatan dan perhitungan poinpelanggaran siswa untuk menentukan tingkat kedisiplinan siswa di lingkungan sekolah. Prosespencatatan, perhitungan dan pelaporan poin pelanggaran siswa masih dilakukan secara manual dapatmenimbulkan permasalahan seperti keterlambatan pelaporan pelanggaran kepada pihak tata tertib,serta keterbatasan informasi pelanggaran kepada siswa maupun orang tua. Penulis mengusulkanpenelitian aplikasi monitoring pelanggaran siswa yang mampu membantu stakeholder dalampencatatan dan perhitungan poin pelanggaran siswa, serta membantu siswa dan wali murid untukmemantau perkembangan kedisiplinan dan ketertiban siswa. Penelitian ini menggunakan metodewaterfall dengan implementasi menggunakan framework flutter untuk sisi mobile, dan laravel untuksisi website. Terdapat tiga pengujian yang dilakukan yaitu pengujian Black Box dengan skor sebesar100%, pengujian Compatibility menggunakan tools SortSite dengan enam permasalahan meliputiMajor Issues dan Minor Issues, serta pengujian System Usability Scale (SUS) yang dilakukan kepadaseluruh pengguna meliputi admin, wakasek, pihak tata tertib, wali kelas, guru, siswa, dan wali muriddengan hasil skor sebesar 81,13%, mengindikasikan bahwa aplikasi berjalan dengan baik dan dapatditerima oleh user.
Klasifikasi Data Paten Berdasarkan Judul Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Direktorat Inovasi dan Kawasan Sains dan Teknologi (DIKST) Universitas Brawijaya) Alifah, Syafira; Eka Ratnawati, Dian; Darma Setiawan, Budi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paten adalah salah satu perlindungan Hak Kekayaan Intelektual yang dimiliki inventor karena hasil penemuannya (invensi) dalam jangka waktu tertentu. Pendaftaran paten di lingkungan Universitas Brawijaya dapat diajukan ke Direktorat Inovasi dan Kawasan Sains dan Teknologi (DIKST). Klasifikasi secara manual pada jumlah paten yang banyak membutuhkan waktu dan beresiko terjadi kesalahan dalam pengelompokan nya, sehingga perlu dilakukan klasifikasi data paten secara otomatis. Penelitian ini menerapkan algoritma klasifikasi Naïve Bayes untuk mengategorikan paten berdasarkan judul. Judul paten akan diolah melalui langkah-langkah seperti text preprocessing, penerapan TF-IDF, klasifikasi Naïve Bayes, serta tahap validasi. Salah satu tahap pada text preprocessing akan dilakukan pengurangan untuk mengetahui pengaruh text preprocessing terhadap performa algoritma Naïve Bayes. Kategori data yang diolah dalam penelitian ini adalah Metode, Proses, Alat, dan Formula dengan jumlah keseluruhan data, yaitu 376. Hasil penelitian klasifikasi paten berdasarkan judul menunjukkan performa lebih unggul menggunakan seluruh tahapan text preprocessing dengan accuracy sebesar 83.77%, precision sebesar 86.52%, recall sebesar 83.77%, dan f-measure sebesar 83.44%.
Pengaruh Information Communication Technology (ICT) Pada Energi Terbarukan Mnggunakan GRU dan Ridge Regression Aviani, Yvette Celia
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di ICOMIT
Perbandingan Kinerja Model YOLOv6 dan YOLOv7 dalam Mendeteksi Sampah Perairan Kirana, Naufal Laksana; Kurnianingtyas, Diva; Indriati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Internasional INASS
Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Pembelajaran Bahasa Isyarat Menggunakan Metode Prototyping Berbasis Android (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) Rahmansyah, Muhammad Dzikri; Kharisma, Agi Putra; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi merupakan salah satu proses interaksi yang sangat penting antar manusia untuk saling bersosialisasi serta menjembatani kultur dan latar belakang orang yang berbeda-beda. Komunikasi sering menjadi masalah pokok bagi penyandang tuna rungu. Penggunaan bahasa isyarat adalah langkah yang diambil oleh para penyandang tuna rungu untuk tetap mampu berinteraksi dengan masyarakat umum. Maka dari itu, untuk memastikan bahwa semua orang dapat berpartisipasi secara penuh dalam lingkungan sosial, penting bagi masyarakat umum untuk mempelajari bahasa isyarat sebagai sarana komunikasi dengan penyandang tuna rungu. Berdasarkan survei yang telah dilakukan kepada 111 mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya, 91% responden merasa tertarik untuk mempelajari bahasa isyarat. Disamping itu, 91.9% responden tertarik untuk menggunakan aplikasi pembelajaran bahasa isyarat yang menerapkan metode gamifikasi di dalamnya. Beberapa aplikasi pembelajaran bahasa isyarat telah dikembangkan, namun belum ada yang bisa melakukan translasi per kata dari gerakan ke teks, memberikan soal dalam memperagakan bahasa isyarat, serta menerapkan gamifikasi di dalamnya. Maka dari itu, dikembangkan sebuah aplikasi pembelajaran bahasa isyarat menggunakan metode prototyping berbasis Android untuk mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan SDLC Prototyping, bahasa pemrograman Kotlin, Google Cloud Platform dan Room Database sebagai tempat penyimpanan data, serta arsitektur Model-View-View-Model. Aplikasi ini lalu diuji menggunakan black box testing dengan tingkat keberhasilan 100% dan usability testing dengan tingkat efektivitas 100%, serta nilai SUS 76.5 yang berarti aplikasi dapat diterima oleh pengguna.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Kampus Merdeka Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Berbasis Web Ramadhan, Thoriq Achmad; Ananta, Mahardeka Tri; Maghfiroh, Intan Sartika Eris
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)

Page 565 of 685 | Total Record : 6850

 563   564   565   566   567 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue