cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
INTEGER: Journal of Information Technology
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 2579566X     EISSN : 2579566X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
This journal contains articles from the results of scientific research on problems in the field of Informatics, Information Systems, Computer Systems, Multimedia, Network and other research results related to these fields.
Arjuna Subject : -
Articles 302 Documents
 27   28   29   30   31 
Sistem Informasi Penjadwalan Latihan dan Kunjungan Penyuluh Pertanian (SIJALUTANI) Muttaqin, Faisal; Maulana, Hendra; Yuliastuti, Gusti Eka
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 7, No 2 (2022): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2022.v7i2.3402

Abstract

The rapid development of information technology can affect all aspects of daily life. One example is information systems. An information system is very important because it can make it easier for us to get the information we need. This is an abstract version of the Indonesian language. The Department of Food Security and Agriculture of Bojonegoro Regency is one of the agencies that needs to implement an information system related to scheduling agricultural extension workers because there is a problem where the scheduling of training and visits of agricultural instructors is done manually. Making an information system is a solution to the problems experienced. The information system that will be created by the author is named SIJALUTANI, where the name is an abbreviation of the Information System for Scheduling Training and Agricultural Extension Visits. The model applied to this information system is using the Waterfall Model.
Evaluasi Kualitas Citra Rontgen Dada Menggunakan PSNR dan MSE Setelah Penerapan Teknik Peningkatan Citra Hasan, Ferry; Suwito, Suwito; Sani, Yusmia Washiatus; Nicholas, Sandy; Anggraeny, Fetty Tri
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.6812

Abstract

Teknik peningkatan citra berperan penting dalam meningkatkan kualitas visual citra dan detail penting pada citra medis terkhususnya citra rontgen dada, yang sangat dibutuhkan dalam diagnosa klinis. Metode peningkatan citra, seperti Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) diimplementasikan untuk meningkatkan kualitas citra rontgen dada. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas citra rontgen dada setelah penerapan noise Gaussian dengan berbagai tingkat noise (0.2, 0.4, dan 0.6) dan penerapan CLAHE sebagai teknik peningkatan citra. Analisis kualitas citra rontgen akan menggunakan dua buah metrik yaitu metrik Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan Mean Squared Error (MSE). Hasil penelitian ini menunjukkan nilai evaluasi PSNR berada pada kisaran nilai 28.41 hingga 28.78 dan evaluasi MSE berada pada kisaran nilai 86.14 hingga 93.83 yang menunjukkan kualitas citra tetap stabil meskipun terdapat variasi level noise Gaussian dan menunjukkan perbedaan yang kecil namun konsistensi antara citra asli dan hasil proses peningkatan citra . Kemudian analisis statistik menggunakan ANOVA: Dua Faktor Tanpa Replikasi menunjukkan bahwa tingkat kebisingan Gaussian tidak mempengaruhi kualitas citra secara signifikan, namun perbedaan antara PSNR dan MSE memiliki pengaruh terhadap evaluasi kualitas. Dengan demikian, CLAHE telah terbukti efektif dalam menghasilkan citra rontgen dada berkualitas tinggi.
Klasifikasi Penyakit Menular Seksual Menggunakan Naïve Bayes Yuliastuti, Gusti Eka; Prabiantissa, Citra Nurina; Rizki, Agung Mustika
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 7, No 1 (2022): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2022.v7i1.2883

Abstract

The number of sufferers of Sexually Transmitted Diseases (STD) in Indonesia is starting to increase. One example of the case is in the city of Malang, in 2014 as many as 466 people suffer from HIV and 14 people suffer from syphilis. According to the Malang city health report, the average patient is 25 to 49 years old. Some are asymptomatic, where the patient does not feel any symptoms and is not even detected until a medical examination is carried out. In detecting this PMS can use information technology. One way is to build an expert system that applies the Naïve Bayes algorithm to help classify the STD you suffer based on the symptoms you feel. The accuracy results obtained in this study amounted to 76.67%.
Desain Dan Analisis Kinerja Sistem Informasi Universitas ABC Menggunakan Metode Performance Prism Dan AHP Retnawati, Lestari; Saurina, Nia; Sukma Pratama, Firman Hadi
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 2 (2023): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i2.5020

Abstract

Universitas ABC merupakan sebuah perguruan tinggi yang saat ini sedang menggalakkan pendidikan berbasis teknologi informasi. Universitas ABC telah berkomitmen untuk menjadi perguruan tinggi berkualitas dengan slogannya yaitu “A Quality Oriented Campus” yang selalu ingin menjadi terdepan seperti yang tertuang dalam Visi dan Misi Universitas ABC. Untuk mewujudkan hal tersebut Universitas ABC mendirikan sebuah Unit Pelaksana Teknis Sistem Informasi (UPT TIK) yang berperan sebagai pemenuhan kebutuhan informasi bagi segenap civitas akademik di Universitas ABC. UPT TIK mewujudkannya dengan membuat sistem informasi yang bernama SIDOKAR yaitu suatu aplikasi yang menyediakan layanan bagi seluruh civitas akademik di Universitas ABC yang terkait kebutuhan akademik. Untuk dapat memenuhi kebutuhan proses bisnis akademik, maka perlu dilakukan pengukuran kinerja untuk mengetahui seberapa jauh UPT TIK dalam memenuhi kebutuhan para stakeholder. Atas dasar itu digunakan metode Performance Prism yang merupakam suatu metode pengukuran kinerja yang mementingkan kebutuhan para stakeholder. Dan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Key Performance Indicator (KPI) pada setiap kriteria. Serta tahap akhir mengukur kinerja yaitu dengan melakukan penilaian Scoring system menggunakan metode Objective Matrix (OMAX). Dari hasil pembahasan diperoleh KPI sebanyak 10 KPI dengan nilai 8,00 serta kriteria baik. 
Rancang Bangun Aplikasi Sentimen Pendapat Masyarakat Indonesia Terhadap Vaksin COVID-19 Dengan Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory Berbasis Web Amalia, Amanda; Rahmawati, Dewi; Sholik, Mohammad
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1 (2023): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.4148

Abstract

Pengguna aktif media sosial Twitter di Indonesia dinilai sebagai salah satu negara dengan pertumbuhan pengguna aktif harian media sosial Twitter paling banyak berdasarkan laporan finansial Twitter tahun 2019 yang digunakan untuk berkomunikasi berbagai informasi dengan pengguna lain. Twitter  digunakan sebagai sumber informasi yang berhubungan dengan kesehatan, mengingat banyaknya informasi, berita, dan juga opini yang disebarluaskan oleh warga negara dan juga sumber resmi. Dalam makalah ini, kami menggunakan analisis sentimen untuk mengeksplorasi sejumlah besar tweet di Indonesia. kami menggunakan 4.000 tweet dalam bahasa Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk melihat kecenderungan pendapat atau opini seseorang terhadap sebuah topik dengan menerapkan metode word embedding dan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk analisis terhadap sentimen mengenai vaksin COVID-19 yang berasal dari media sosial Twitter. Percobaan menggunakan LSTM-Word Embedding menghasilkan akurasi sebesar 74,46% dengan hasil akhir yang diperoleh yaitu sebanyak 425 data bersentimen positif dan 507 data bersentimen negatif. Hal ini penting dilakukan untuk memahami reaksi publik, penyebaran informasi pada media sosial, dan membuat strategi yang tepat yang selanjutnya harus dilakukan oleh pemerintah Indonesia.
Perbandingan Metode Perbaikan pada Citra Jalan Berlubang Indriyani, Tutuk; Sitoresmi, Anggun Ardana; Lubabsyah, Ahmad Naufal; Putri, Rahmi Rizkiana; Rozi, Nanang Fakhrur
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.8287

Abstract

Perbaikan kualitas gambar pada jalan berlubang sangat diperlukan pada tahap awal proses. Karena sering kali gambar yang akan diolah memiliki kualitas buruk yaitu terlalu terang atau terlalu gelap yang disebabkan oleh pengambilan data yang tidak sempurna.  Sehingga akan mempengaruhi pada tahap proses selanjutnya kalau tidak dilakukan perbaikan atau preprosessing sebelumnya. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa dari lima metode perbaikan kualitas citra yang  terdiri dari  metode brightness, contrast, kombinasi brightness dan contrast, improve brightness dan pemetaan nonlinier. Lima metode peningkatan kualitas gambar tersebut akan diterapkan di sepuluh data gambar jalan berlubang. Analisa pada lima metode tersebut menggunakan pengukuran nilai Means Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR).  Hasil pengujian yang diperoleh dari penelitian ini adalah nilai rata- rata MSE brightness 2.500 dB, MSE gabungan 107 dB, MSE contrast 5.633dB, MSE nonlinier 2.883,1 dB dan MSE improve brightness 537,1 dB. Nilai rata- rata PSNR brightness 32,6 dB, PSNR contrast 24 dB, PSNR gabungan 74,6 dB, PSNR nonlinier 34,6 dB dan, PSNR improve brightness 52,1 dB. Analisa dari hasil pengukuran tersebut didapatkan metode kombinasi brightness dan contrast yang merupakan metode terbaik untuk perbaikan kualitas gambar jalan berlubang. karena menghasilkan nilai rata rata MSE yang paling kecil, dan nilai rata rata PSNR paling besar.
Perancangan UI/UX Aplikasi Amaze Layanan Online Travel Agent Menggunakan Aplikasi Figma Hakam, Norman
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 7, No 2 (2022): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2022.v7i2.3279

Abstract

Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur sebagai institusi yang bergerak dalam bidang pendidikan telah memanfaatkan teknologi informasi terutama yang berkaitan dengan proses belajar dan mengajar. Amaze adalah aplikasi Online Travel Agent berbasis Mobile dengan tujuan memudahkan pengguna dalam memulai perjalanan. Mengapa berbasis Mobile, karena pengguna dapat mengaksesnya dengan mudah, kapanpun dan dimanapun. Selain Amaze tentu terdapat banyak aplikasi kompetitor lainnya. Namun setelah melakukan Research, terdapat beberapa Insight yang didapat. Dalam perancangan desain UI/UX prototype aplikasi Amaze ini penulis memberi solusi untuk merancang desain sebuah aplikasi Amaze dengan user interface dan user experience yang menarik, minimalis dan modern. Dalam perancangan ini software editing yang digunakan adalah Figma, dan didalam nya berisi terkait Online Travel Agent, seperti tujuan destinasi, pembelian tiket pesawat, fitur Tour Guide, fitur AR, sortir destinasi, rekomendasi perjalanan, barcode pembayaran, cetak hasilpembayaran. Dengan perancangan ini diharapkan Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur tetap berupaya untuk penerapan teknologi dibidang pendidikan dan untuk meningkatkan kinerja, kualitas pelayanan, daya saing kualitas sumber daya manusia yang pada akhirnya akan menghasilkan lulusan (Output) yang berkualitas dan mampu memenangkan persaingan global.
Aplikasi Mobile Based Test Berbasis Android Untuk Pelaksanaan Pembelajaran Taruna D3 Teknik Navigasi Udara Di Politeknik Penerbangan Surabaya Suprapto, Yuyun; Sukma, Meita Maharani; Pambudiyatno, Nyaris; Pratama, Rionara Sendi
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 7, No 1 (2022): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2022.v7i1.2525

Abstract

Kemajuan Teknologi Informasi dan Komunikasi telah membawa banyak pengaruh dan perubahan dalam peradaban manusia. Semua bidang dan sektor kini sedang berlomba – lomba untuk berevolusi menuju era digital. Tak terkecuali dalam bidang pendidikan yang perlahan meninggalkan metode pembelajaran konvensional dan beralih ke metode Electronic learning untuk mendukung proses belajar yang lebih cepat, akurat, dan efisien. E-Learning adalah proses belajar secara efektif yang dihasilkan dengan cara menggabungkan penyampaian materi secara digital yang terdiri dari dukungan dan layanan belajar untuk mencapai tingkat pembelajaran yang tinggi.pada penelitian ini menggunakan platform pengembang Aplikasi berbasis PC sebagai alat untuk mendesain dan melakukan perancangan. Aplikasi Mobile Based Test menggabungkan 3 jenis tipe akun dengan peran yang berbeda - beda yaitu Administrator sebagai pengelola aplikasi, Dosen sebagai Tutor, dan Taruna sebagai siswa. Aplikasi ini akan dijalankan di Smartphone Android dan  terintegrasi dengan Database sebagai pusat pangkalan data.  Aplikasi Mobile Based Test nantinya dapat mendukung pelaksanaan pembelajaran yang meliputi suatu aktifitas akademik berupa kuis, ujian harian, ujian tengah semester, ujian akhir semester dan berbagai metode penilaian yang menggunakan teori di jurusan Teknik Navigasi Udara.
Perbandingan Hasil Evaluasi Algoritma K-Means dan K-Medoid Berdasarkan Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia Riska, Suastika Yulia; Farokhah, Lia
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1 (2023): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.3659

Abstract

Kegiatan Pariwisata merupakan salah satu kegiatan yang dapat mempengaruhi tingkat perekonomian suatu negara. Kegiatan pariwisata yang dapat menarik minat wisatawan mancanegara masuk ke Indonesia menjadi salah satu kontribusi pendapatan untuk Negara Indonesia. Berdasarkan data dari BPS menunjukkan adanya penurunan yang signifikan dari jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk membentuk kelompok negara-negara berdasarkan jumlah wisatawan mancanegara yang masuk ke Indonesia dari yang paling banyak hingga yang paling sedikit. Kemudian hasil pengelompokkan tersebut dapat digunakan sebagai acuan pemerintah untuk menerapkan strategi yang tepat untuk meningkatkan antusias wisatawan datang ke Indonesia. Algoritma yang digunakan untuk proses clustering adalah K-Means dan K-Medoids, dengan menerapkan nilai k=2, k=3, dan k=5. Proses evaluasi digunakan metode davies bouldin index. Hasil cluster terbaik dalam kasus ini adalah dengan menggunakan Algoritma K-Means dengan k=5, dan dengan hasil nilai davies bouldin index -0.302.
Clustering Data Kecelakaan Lalu Lintas melalui Algoritma K-Means dengan Seleksi Fitur Chi-Square Margaretha, Adellia Putri; Ulinnuha, Nurissaidah; Intan, Putroue Keumala
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.7529

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan permasalahan signifikan di Indonesia, dengan dampak fatal dan kerugian ekonomi yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-means untuk mengelompokkan data kecelakaan lalu lintas dengan menggunakan seleksi fitur. Data kecelakaan lalu lintas yang digunakan diperoleh dari sebuah perusahaan asuransi kecelakaan di Sidoarjo dan diproses untuk menghasilkan fitur-fitur yang relevan. Proses seleksi fitur dilakukan untuk menentukan fitur-fitur yang memiliki kepentingan dan informasi yang paling relevan dalam proses pengelompokkan. Metode seleksi fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah seleksi fitur Chi-Square, yang bertujuan untuk memilih fitur-fitur yang memiliki hubungan signifikan dengan variabel target kecelakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data terbagi menjadi 2 cluster dengan seleksi fitur maupun tanpa seleksi fitur, yaitu wilayah dengan tingkat kecelakaan tinggi dan rendah. Nilai koefisien sillhouette cluster sebelum dilakukan seleksi fitur adalah sebesar 0,57. Sedangkan setelah diterapkan seleksi fitur dengan Chi-Square, diperoleh hasil yang lebih baik yaitu sebesar 0,72. Penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menerapkan metode seleksi fitur dapat meningkatkan performa pengelompokkan data kecelakaan lalu lintas dengan algoritma K-means.

Page 29 of 31 | Total Record : 302

 27   28   29   30   31 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): September Vol 10, No 1 (2025): April Vol 9, No 2 (2024): September Vol 9, No 1 (2024): Maret Vol 8, No 2 (2023): September Vol 8, No 2: September 2023 Vol 8, No 1 (2023): Maret Vol 8, No 1: Maret 2023 Vol 7, No 2: September 2022 Vol 7, No 2 (2022): September Vol 7, No 1: Maret 2022 Vol 7, No 1 (2022): Maret Vol 6, No 2 (2021): September Vol 6, No 2: September 2021 Vol 6, No 1 (2021): Mei Vol 6, No 1: Mei 2021 Vol 5, No 2: September 2020 Vol 5, No 2 (2020): September Vol 5, No 1 (2020): April Vol 5, No 1: April 2020 Vol 4, No 2 (2019): September Vol 4, No 2: September 2019 Vol 4, No 1 (2019): May Vol 4, No 1: May 2019 Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 2 (2018): September Vol 3, No 1 (2018): Maret Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017): September 2017 Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 2, No 2 (2017): September Vol 2, No 1 (2017): Maret Vol 1, No 2 (2016): September 2016 Vol 1, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 1, No 2 (2016): September Vol 1, No 1 (2016): Maret More Issue