cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. jombang,
Jawa timur
INDONESIA
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Published by Universitas Pesantren Tinggi Darul ulum
ISSN : 2502986X     EISSN : 25029878     DOI : -
Core Subject : Education,
Education Mathematics
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika (e-ISSN: 2502-9878, p-ISSN: 2502-986X) is a journal publishes original research and review articles in the field of mathematics and mathematics education. This journal published twice a year (in March and September).
Arjuna Subject : -
Articles 334 Documents
 10   11   12   13   14 
Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Tarakan dengan Metode Double Exponential Smoothing dari Brown St Syahdan; Siti Aisyah
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5, No 1: Maret - Agustus 2020
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v5i1.1748

Abstract

The Tarakan City Consumer Price Index (CPI) shows trend patterns. This research is applied research with the aim of determining the best parameters and forecast results of Tarakan City CPI from January to May 2019 with the Double Exponential Smoothing method from Brown. The results of the Tarakan City CPI forecasting with the best parameters  0,5 with MAPE value = 0,670 from January to May 2019, respectively are 147,652; 148,481; 149,309; 150,138  and  150,966. These results indicate that the forecast of CPI in Tarakan City has increased every month. The higher the CPI value, the faster the inflation rate will have an impact on the rising prices of goods and services. By knowing CPI forecasting that continues to increase, the purchase of inventory of goods and services can be accelerated in order to avoid purchasing higher inventory.
Analisis Kesalahan Mahasiswa dalam Menyelesaikan Soal Cerita Pada Bab Tree dan Spanning Tree Berdasarkan Prosedur Newman Denni Ismunandar; Luthfiyati Nurafifah
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6, No 1 (2021): Maret - Agustus 2021
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v6i1.1675

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kesalahan mahasiswa dalam menyelesaikan soal cerita pada bab tree dan spanning tree berdasarkan Prosedur Newman dalam mata kuliah Matematika Diskrit. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kesalahan mahasiswa sehingga dapat dilakukan tindakan yang tepat untuk mencegah kesalahan yang sama terjadi kembali. Jenis penelitian ini adalah kualitatif deskriptif. Instrumen pada penelitian ini adalah tes dan lembar pedoman wawancara. Hasil tes dianalisis menggunakan prosedur Newman dan wawancara dilakukan terhadap beberapa mahasiswa berdasarkan hasil tes. Berdasarkan analisis data diperoleh kesimpulan bahwa mahasiswa melakukan kesalahan pada tahap encoding sebagai hasil kesalahan pada proses transformasi dan keterampilan proses. Mahasiswa sering melakukan kesalahan dalam menyelesaikan soal cerita karena terlalu tergesa-gesa, kurang memahami permasalahan yang mengakibatkan kesalahan dalam memodelkan, serta tidak menyimpulkan jawaban.
Model Matematika Ketinggalan Gelombang Perairan Pulau Bawean dengan Metode ARIMA Yuni Listiana; Lusiana Prastiwi
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3, No 2: September 2018 - Februari 2019
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v3i2.1418

Abstract

Kondisi cuaca yang mudah berubah saat ini menyebabkan ketinggian gelombang di perairan Pulau Jawa Judul sulit untuk ditebak. Pulau Bawean adalah salah satu Pulau Kecil di tengah laut Jawa yang distribusi logistik dan aktivitas lainnya sangat dipengaruhi oleh kondisi laut Jawa. Sehingga diperlukan sebuah metode untuk mengidentifikasi model matematika ketinggian gelombang perairan Pulau Bawean agar dapat membantu instansi terkait dalam memprediksi ketinggian gelombang secara akurat. ARIMA merupakan salah satu metode dalam analisis data time series yang banyak digunakan untuk menganalisis data secara statistik untuk mendapatkan model terbaik berdasarkan perilaku data tersebut, salah satu diantaranya adalah data ketinggian gelombang. Dalam penelitian ini didapatkan bahwa ARIMA(2,1,0) merupakan model terbaik untuk ketinggian gelombang perairan Pulau Bawean.
Proses Berpikir Siswa Quitter dalam Menyelesaikan Masalah SPLDV Berdasarkan Langkah-langkah Polya Nathasa Pramudita Irianti; Subanji Subanji; Tjang Daniel Chandra
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1, No 2: September 2016 - Februari 2017
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v1i2.582

Abstract

Penelitian bertujuan mendeskripsikan proses berpikir siswa quitter dalam menyelesaikan masalah SPLDV. Pertama, dilakukan tes ARP (Adversity Response Profile) untuk mengetahui tipe adversity quotient dari masing-masing siswa. Selanjutnya, dipilih siswa dengan tipe quitter. Siswa diberikan tugas pemecahan masalah SPLDV dan wawancara berbasis tugas. Dalam pemecahan masalah ini, digunakan langkah-langkah pemecahan polya yaitu memahami masalah, menyusun rencana penyelesaian, menyelesaikan masalah sesuai perencanaan, dan memeriksa kembali hasil yang telah diperoleh. Hasilnya, siswa dengan tipe quitter melakukan asimilasi saat memahami masalah dan akomodasi pada langkah menyusun rencana penyelesaian, menyelesaikan masalah sesuai perencanaan, dan memeriksa kembali hasil yang telah diperoleh. Untuk masalah rumit, siswa dengan tipe quitter melakukan asimilasi salah (asimilasi yang memberikan hasil salah) ataupun akomodasi tidak sempurna karena informasi yang dimiliki kurang.
Analisis Cluster Hasil Try Out Siswa MTS AlHuda Gorontalo dengan Chi-Sim Cosimilarity dan K-Means Clustering Fahrezal Zubedi
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5, No 1: Maret - Agustus 2020
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v4i2.1706

Abstract

Tujuan penelitian ini yaitu menemukan kelompok siswa dan kelompokmata pelajaran yang homogen sehingga bisa memantau ataumengetahui kinerja akademik siswa. Langkah pertama yaitumentransformasi data dengan menggunakan normalisasi min-max.Setelah itu, diterapkan  -Sim co-similarity untuk menghasilkanmatriks similaritas siswa (SS) dan similaritas pelajaran (SP). MasingmasingSS dan SP dikelompokan menggunakan algoritma k-meansclustering dan menggunakan Silhouette untuk menentukan banyaknyakelompok yang terbaik. Pada pengelompokkan SS diperoleh nilaiSilhouette terbesar yaitu 0,9755781 pada iterasi keempat yangmempartisi menjadi 4 cluster sebagai berikut 67 siswa pada cluster 1, 9siswa pada cluster 2, 45 siswa pada cluster 3 dan 43 siswa pada cluster4. Pada SP diperoleh nilai Silhouette terbesar yaitu 0,5756133 padaiterasi keempat yang mempartisi menjadi 2 cluster sebagai berikutBahasa Indonesia dan Bahasa Inggris pada cluster 1 dan Matematikadan IPA pada cluster 2.
Etnomatematika: Analisis Problem Solving Pada Mata Kuliah Program Linier Berbasis Kearifan Lokal Hana Nisrina; Dwi Saviana Risqi Agustin; Umi Mahmudah
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6, No 1 (2021): Maret - Agustus 2021
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v6i1.2075

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengetahuan etnomatematika terhadap kemampuan problem solving mahasiswa berbasis kearifan lokal, yaitu situs makam Sapuro di Pekalongan, Jawa Tengah. Penelitian kuantitatif digunakan dengan menggunakan lembar tes dan observasi. Variabel terikat yang digunakan adalah kemampuan problem solving mahasiswa pada sistem persamaan linier dua variabel. Penelitian ini menggunakan 26 sampel yang dikategorikan menjadi 3 kelompok. Metode analysis of variance (ANOVA) satu arah digunakan untuk mendapatkan hasil yang diharapkan. Hasil penelitian didapatkan nilai statistik Fhitung = 1,02 < Ftabel = 3,38. Dengan demikian, hasil penelitian menunjukkan tidak ada pengaruh pengetahuan siswa dalam bidang etnomatematika terhadap kemampuan pemecahan masalah.
Dekomposisi Super Ajaib Berbentuk Lintasan Dari Amalgamasi Graf Siklus Sigit Pancahayani
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 2, No 2: September 2017 - Februari 2018
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v2i2.905

Abstract

Misalkan  adalah graf sederhana, berhingga, dan terhubung yang diperoleh dengan melekatkan  buah graf siklus berukuran  pada sebuah titik tetap  sebagai terminalnya. Jika  adalah subgraf dari , maka  dikatakan memuat dekomposisi  super ajaib jika terdapat koleksi subgraf dari , yaitu  yang memenuhi untuk setiap berlaku jika  dan , fungsi bijeksi , dan sehingga setiap subgraf memiliki bobot yang sama sebesar , sebagai konstanta ajaib. Pada penelitian ini, digunakan multiset dengan konsep keseimbangan  untuk menunjukkan bahwa memuat dekomposisi  super ajaib.
Metode Bulirsch-Stoer pada Model Predator-Prey Penangkapan Ikan dengan Perilaku Schooling Rizal Dian Azmi
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5, No 2 (2020): September 2020 - Februari 2021
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v5i2.2047

Abstract

Dalam bidang matematika, banyak model yang dikembangkan untuk memprediksi perubahan dalam bidang perikanan. Salah satu model yang sering digunakan untuk menganalisis interaksi ikan beserta biota laut lainnya adalah model predator-prey. Penelitian sebelumnya telah menganalisis dan membuat simulasi model predator-prey dengan Metode Runge-Kutta. Artikel ini membandingkan Metode Runge-Kutta dan metode Bulirsch–Stoer. Hasil yang diperoleh memberikan kesimpulan bahwa metode Bulirsch-Stoer yang digunakan masih perlu dikembangkan karena hasil yang diberikan metode ini tidak konvergen.
Analisis Self Efficacy Matematik Siswa Kelas VIII SMP 7 Cimahi Dilihat dari Gender Puji Nurfauziah; Linda Faudziah; Siti Nuryatin; Indri A Mustaqimah
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3, No 1: Maret - Agustus 2018
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v3i1.1046

Abstract

Tujuan dari penelitian deskriptif ini adalah untuk mengetahui Self efficacy matematik siswa kelas VIII SMP 7 Cimahi dilihat dari gendernya. Subjek dari  penelitian ini adalah siswa kelas VIII yang terdiri dari 42 orang siswa. Teknik pengumpulan data yaitu dengan angketself efficacy(Mastery Experience, Vicarious Experience,Verbal Persuasion, dan Physiological and Affective states), wawancara dan dokumentasi. Berdasarkan analisis data angket self efficacydan wawancara, didapatkan hasil bahwa self efficacy siswa laki-laki lebih baik daripada siswa perempuan dilihat dari persentasenya. Karena siswa laki-laki lebih unggul dalam: kemampuan matematikanya, kemampuan mengolah pengalaman pada pembelajaran matematika, menjadikan role model sebagai motivator, menganalisis pendapat dari orang lain, mengontrol situasi emosinya.
PERBANDINGAN METODE BOOTSTRAP DAN JACKKNIFE DALAM MENGESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA Iesyah Rodliyah
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1, No 1: Maret - Agustus 2016
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v1i1.516

Abstract

Metode  Bootstrap  dan  Jackknife  merupakan  dua  metode  yang digunakan  untuk  mengestimasi  suatu  distribusi  populasi  yang  tidak diketahui  dengan  distribusi  empiris  yang  diperoleh  dari  proses penyampelan  ulang. Perbandingan  estimasi  parameter  regresi  linier berganda  dengan  menggunakan  metode  Bootstrap  dan  Jackknife menunjukkan  bahwa  meskipun  terjadi  heteroskedastisitas  error, metode Jackknife memperoleh estimator dari bias, standar error, serta batas atas dan batas bawah interval konfidensi untuk parameter regresi tidak  jauh  berbeda  dengan  hasil  yang  diperoleh  dengan  metode kuadrat terkecil atau lebih tepatnya metode  Generalized Least Square dan  lebih  baik  dibandingkan  dengan  metode  Bootstrap. Dari pembahasan  juga  diketahui  bahwa  kelebihan  dari  kedua  metode  ini adalah mengabaikan asumsi apapun mengenai distribusi  error, namun hasilnya hampir sama.

Page 12 of 34 | Total Record : 334

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1 (2026): Vol. 11 No. 1 (2026): March - August 2026 Vol 10 No 2 (2025): September 2025 - February 2026 Vol 10 No 1 (2025): March - August 2025 Vol 9 No 2 (2024): September 2024 - February 2025 Vol 9 No 1 (2024): March - August 2024 Vol 8 No 2 (2023): September 2023 - February 2024 Vol 8 No 1 (2023): March - August 2023 Vol 7 No 2 (2022): September 2022 - February 2023 Vol 7 No 1 (2022): March - August 2022 Vol 7, No 1 (2022): Maret - Agustus 2022 Vol 6, No 2 (2021): September 2021 - Februari 2022 Vol 6 No 2 (2021): September 2021 - February 2022 Vol 6 No 1 (2021): March - August 2021 Vol 6, No 1 (2021): Maret - Agustus 2021 Vol 5, No 2 (2020): September 2020 - Februari 2021 Vol 5 No 2 (2020): September 2020 - February 2021 Vol 5 No 1: March - August 2020 Vol 5, No 1: Maret - Agustus 2020 Vol 4, No 2 (2019): September 2019 - Februari 2020 Vol 4, No 2: September 2019 - Februari 2020 Vol 4 No 2: September 2019 - February 2020 Vol 4, No 1: Maret - Agustus 2019 Vol 4 No 1: March - August 2019 Vol 4, No 1: Maret - Agustus 2019 Vol 3, No 2: September 2018 - Februari 2019 Vol 3 No 2: September 2018 - February 2019 Vol 3, No 2: September 2018 - Februari 2019 Vol 3, No 1: Maret - Agustus 2018 Vol 3, No 1: Maret - Agustus 2018 Vol 3 No 1: Maret Vol 2, No 2: September 2017 - Februari 2018 Vol 2, No 2: September 2017 - Februari 2018 Vol 2, No 1: Maret - Agustus 2017 Vol 2, No 1: Maret - Agustus 2017 Vol 2 No 2: September Vol 2 No 1: Maret Vol 1, No 2: September 2016 - Februari 2017 Vol 1, No 2: September 2016 - Februari 2017 Vol 1, No 1: Maret - Agustus 2016 Vol 1, No 1 (2016): Maret Vol 1, No 1: Maret - Agustus 2016 Vol 1 No 2: September Vol 1 No 1: Maret More Issue