cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rika Susanti
Contact Email
rika.susanti@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sntiki@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 25797271     EISSN : 25795406     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 (Online).
Arjuna Subject : -
Articles 758 Documents
 70   71   72   73   74 
IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI KETERSEDIAAN PRODUK DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE PADA UD. MITRA ARTHA JAYA Salisah, Febi Nur; Gustinov, Mhd Dion; Mawaddah, Zuriatul
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UD. Mitra Artha Jaya menghadapi masalah dalam pengelolaan persediaan barang, yang menyebabkan beberapa produk sering kedaluwarsa atau kehabisan stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem peramalan menggunakan metode Simple Moving Average (SMA) untuk memperbaiki perencanaan kebutuhan pelanggan dan mengoptimalkan persediaan produk. Metode SMA dipilih karena kemampuannya dalam menggunakan data permintaan aktual untuk menghasilkan ramalan yang akurat. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall untuk pengembangan sistem, yang mencakup identifikasi kebutuhan aplikasi, pengelolaan data master, dan perhitungan error menggunakan MAPE, MAD, dan MSE. Hasil penelitian ini didapatkan Teh Gelas dengan MAD dan MSE terendah, MAPE sebesar16,09% hal ini menunjukan bahwa produk Teh gelas Akurat dan Produk dengan peramalan paling tidak akurat terdapat pada produk Aqua dengan MAD dan MSE tertinggi, MAPE sebesar 20,92% dan juga produk Teh Pucuk dengan MAPE tertinggi sebesar 27,45%. Pengujian sistem yang dilakukan mendapatkan hasil yang bagus sehingga sitem dapat membanti dalam proses peramalan
Failure Preventive Action terhadap Keandalan Sistem Distribusi liliana, liliana
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keandalan sistem tenaga listrik merupakan hal yang sangat penting dalam pendistribusian tenaga listrik ke pelanggan. Keandalan sistem yang buruk dipengaruhi oleh gangguan-gangguan yang terjadi baik secara internal maupun eksternal. Tujuan penelitian ini adalah memperbaiki nilai keandalan yang buruk dengan tindakan Failure Preventive Action. Pertama sekali yang dilakukan adalah menghitung indeks keandalan SAIFI, SAIDI dan CAIDI kondisi existing. Setelah diberikan perlakuan maka diperoleh indeks keandaaan yang baru. Berdasarkan data sekunder SAIFI, SAIDI dan CAIDI dari PT. PLN ULP Payakumbuh menunjukan indeks keandalan terburuk di Feeder 5 Halaban dengan SAIFI sebesar 9,45 kali/thn, SAIDI sebesar 9,72 jam/thn dan CAIDI sebesar 1,039 jam/plg/thn. Indeks Keandalan tersebut belum sesuai dengan SPLN 86-2:1986. Perhitungan indeks keandalan berdasarkan data monitoring gangguan harian di Feeder 5 Halaban menghasilkan   indeks keandalan SAIFI 11,4 kali/thn, SAIDI 11,85 jam/thn dan CAIDI 1,039 jam/plg/thn.. Tindakan melakukan Failure Preventive action terhadap komponen dilakukan untuk mengurangi penyebab kegagalan peralatan yang terjadi berdasarkan data lapangan di Feeder 5 Halaban. Setelah diberikan tindakan Failure Preventive Action, hasil indeks keandalan SAIFI 5,51 kali/thn, SAIDI 4,32 jam/thn dan CAIDI 0,78 jam/plg/thn. Tindakan ini mampu memperbaiki nilai indeks keandalan SAIFI 51,6%, SAIDI 63,5%, dan CAIDi 24,5%.
Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network (Studi Kasus: Rumah Sakit Ibnu Sina Pekanbaru) Ramadani, Repi; Budianita, Elvia
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Jantung Koroner (PJK) merupakan salah satu penyebab utama kematian tertinggi yang tidak menular. Dalam upaya mengatasi masalah ini, teknologi informasi dan data mining digunakan untuk analisis data medis, termasuk data Penyakit Jantung Koroner dengan menggunakan metode Backpropagation Neural Network. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model klasifikasi yang akurat dan efesien untuk mendukung diagnosis Penyakit Jantung Koroner. Jumlah data yang digunakan 500 data dari RS Ibnu Sina Pekanbaru dengan 9 atribut dan yang dilabeli menjadi dua kategori, 250 pasien “iya” (jantung koroner) penyakit jantung koroner dan 250 “tidak” (bukan jantung koroner). Dengan beberapa pembagian data hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi tinggi yang mencapai 100% dengan presisi 100% dan recall 100%.
USULAN PERBAIKAN TATA LETAK ALIRAN PROSES PRODUKSI DAN PENERAPAN 5S Devani, Vera; Mingka, Mayada Putri; Nurhasanah, Fitri
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tata letak aliran proses produksi merupakan elemen paling penting dalam perancangan fasilitas produksi, terutama bagi UMKM. Tata letak produksi masih kurang tertata dengan baik sehingga memerlukan penataan ulang. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah diagram aliran dan penerapan 5S. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tata letak aliran proses produksi dan memberi usulan perbaikan dengan melakukan penataan ulang pada stasiun kerja untuk mengurangi jarak dan waktu produksi, serta menerapkan metode 5S pada lingkungan untuk keselamatan para pekerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa diperlukannya penataan ulang tata letak produksi yang awalnya tipe aliran S-Shape menjadi U-Shape serta perlu diterapkannya metode 5S karena masih kurangnya kesadaran terhadap keselamatan kerja.
Aplikasi Metode Weighted Moving Average pada Harga Beras Bulanan di Pasar Kota Pekanbaru Basriati, Sri; Safitri, Elfira; Andini, Chania Tri; Nuraisyah, Puteri
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakHarga beras di pasar kota Pekanbaru cenderung mengalami kenaikan, sehingga berdampak ke masyarakat dimana garis kemiskinan semakin meningkat dan kualitas hidup masyarakat menjadi buruk. Dalam hal tersebut, peneliti bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi yang dapat membantu dalam memprediksi harga beras untuk bulan berikutnya. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengaplikasikan metode Weighted Moving Average pada harga beras bulanan di pasar kota Pekanbaru karena menghasilkan nilai error nya kecil, semakin kecil nilai error yang dihasilkan maka metode tersebut semakin tepat digunakan. Hasil peramalan (forecasting) menggunakan merode WMA didapatkan hasil WMA bulan April yaitu sebanyak 15460 data peramalan, yang mana data ini hampir sama dengan data asli yaitu sebanyak 15350  Rp/Kg. Serta jumlah MFE -120, MAD 120, MSE 14400 dan MAPE sebanyak 0,78. Sehingga didapat prediksi harga Beras bulanan di Pasar Kota Pekanbaru Tahun 2024 yang mana data yang dihasilkan mengalami harga yang tidak stabil, namun pada saat bulan agustus hingga bulan desember prediksi harga beras tetap yaitu sebesar 16682.4 Rp/Kg. Kata kunci: Beras, Prediksi, Weighted Moving Average
Analisis Jumlah Kriminal Di Indonesia dengan Geographically Weighted Regression Marizal, Muhammad; Mulyani, Septia
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kriminalitas merupakan perbuatan yang merugikan pelaku dan korban secara ekonomis dan psikologis. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan jumlah kriminal dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini melibatkan variabel independen yang terdiri dari Jumlah Pengangguran Terbuka (JPT), Jumlah Penduduk Miskin (JPM), Jumlah Penduduk Putus Sekolah (JPPS), Kepadatan Penduduk (KP) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Metode yang digunakan adalah Geographically Weighted Regression (GWR). Karena jumlah kriminal dapat menyebar kewilayah terdekat. Model GWR merupakan jenis regresi spasial yang memiliki parameter berbeda setiap lokasi pengamatan. Penelitian ini menggunakan fungsi pembobot fixed gaussian. Hasil penelitian ini adalah wilayah berdekatan cenderung memiliki kesamaan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kriminal di Indonesia. Variabel Jumlah Penduduk Miskin (JPM), Jumlah Penduduk Putus Sekolah (JPPS), Kepadatan Penduduk (KP) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menjadi faktor yang mempengaruhi jumlah kriminal di Indonesia.
Analisa Pemeliharaan Mesin SFB Hopper Menggunakan Metode Total Productive Maintenance dan Pendekatan Overall Equipment Effectiveness Yola, Melfa; Rafsanjani, Muhammad Aqil
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Frekuensi kerusakan yang terjadi pada mesin SFB Hopper terjadi 2-3 kali dalam kurun waktu satu bulan dan. Saat mesin SFB Hopper mengalami kerusakan maka proses produksi terhenti seketika. Terhentinya proses produksi seketika menyebabkan kerugian waktu dan material yang di alami oleh pihak perusahaan juga penumpukan tbs yang telah di rebus menyebabkan losses. Pada mesin tersebut mengalami beberapa perbaikan diakibatkan gangguan pada mesin seperti pompa hidrolik tidak berfungsi, house hidrolik mati, oil power pack berkurang,dinding dari hopper rusak/bolong. Lama waktu yang terpakai dalam memperbaiki mesin ini selama 2-3 jam. Total Productive Maintenance dirancang untuk mencegah kerugian karena kesalahan atau downtime konfigurasi, perlambatan karena gangguan kecil, kerugian karena cacat kesalahan proses boot, kehilangan hasil karena peningkatan manufaktur.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan nilai OEE pada mesin SFB Hopper, mengetahui faktor penyebab terjadinya kerusakan dan solusi menangani hal tersebut . Hasil perhitungan nilai OEE pada mesin SFB Hopper adalah 88,2%, Performance Ratio 97%, Rate Of Quality%. Maka nilai dari OEE secara keseluruhan adalah 82,9% yang belum sesuai standar internasional. Faktor yang mempengaruhi nilai tersebut ialah faktor ketelodoran manusia, faktor lingkungan yang kurang bersih, faktor perawatan mesin yang kurang terjadwal, faktor kualitas bahan baku yang kurang maksimal, faktor mesin yang sudah tua dan kurang perawatan. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan terhadap perusahaan adalah perlunya perbaikan dari faktor penyebab terjadinya penurunan kinerja mesin SFB Hopper sehingga tidak mencapai standar internasional. Menjaga kualitas dan mengoptimalkan mesin SFB Hopper sehingga proses produksi ke depannya tidak terganggu
Metode Robust K-Fold Cross Validation dengan Partial Least Square Regression pada Data Near Infrared Spectroscopy Sibuea, Nuraini; Syamsudhuha, Syamsudhuha; Adnan, Arisman
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi performa model Partial Least Square Regression (PLSR) dalam kondisi data dengan dan tanpa outlier. Penanganan data yang mengandung outlier digunakan metode k-fold cross validation yang diaplikasikan pada data Near Infrared Spectroscopy (NIRS) tanah perkebunan kelapa sawit terhadap pupuk nitrogen (N). Sebelum pengolahan data dilakukan terlebih dahulu pretreatment data untuk menghilangkan efek hamburan data dengan Standardized Normal Variate (SNV). Identifikasi outlier dilakukan dengan metode RBF Kernel PCA menghasilkan data yang termasuk outlier yaitu data ke 7, 8, 92, 93, dan 95. Hasil analisis menunjukkan bahwa keberadaan outlier secara signifikan menurunkan performa PLSR klasik dengan penurunan nilai R2 dan peningkatan nilai RMSE. Penerapan k-fold cross validation pada PLSR mampu meningkatkan robustitas model terhadap outlier dengan peningkatan nilai R2 meskipun sedikit peningkatan pada RMSE. Disimpulkan bahwa k-fold cross validation lebih efektif dalam menangani data set yang mengandung outlier sehingga memberikan prediktabilitas yang lebih stabil dibandingkan PLSR klasik.
Analisa Risiko Supply Chain Industri Panel Listrik dengan Model Supply Chain Operations Reference & House Of Risk Yola, Melfa; Angreni, Rezty
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri panel listrik merupakan industri yang memberikan pelayanan jasa produksi panel listrik yang dibuat sesuai dengan permintaan customer. Secara garis besar aliran rantai pasok industri ini dimulai dari supplier, perusahaan, jasa ekspedisi, hingga customer. Selama proses produksinya industri ini dihadapkan dengan beberapa kendala dan risiko aliran rantai pasok yang dapat menghambat jalannya bisnis perusahaan. Penelitian ini ditujukan untuk mengidentifikasi, menganalisa, dan memberikan strategi penanganan untuk meminimalisir risiko aliran rantai pasok yang terjadi. Model SCOR menggambarkan aktivitas rantai pasok dari hulu ke hilir. HOR terdiri dari dua fase, yaitu HOR fase 1 dan HOR fase. Metode ini berfokus pada pencegahan dan mengurangi terjadinya risiko rantai pasok dengan identifikasi kejadian risiko dan penyebab risiko. Pengumpulan data dilakukan menggunakan instrumen berupa kuesioner kepada 2 orang staff terkait. Pada HOR fase 1 ditemukan 15 risk event, dimana pada HOR fase 2 dipilih 5 risk agen dengan kontribusi sebesar 73% untuk selanjutnya dilakukan perencanaan strategi penanganan. Strategi penanganan yang disarankan dan berdasarkan rasio penanganan yang dapat lebih dulu dilakukan diantaranya, 1) Membuat purrchase order menggunakan sistem yang terintergrasi, 2) Mempererat komunikasi dan membuat kontrak dengan supplier, 3) Perencanaan produksi yang matang, 4) Membuat aliran komunikasi internal perusahaan, 5) Diversifikasi supplier.
Analisis Business Model Canvas dengan Pendekatan Blue Ocean Strategy pada Perusahaan Penerbitan Muttakin, Fitriani; Monalisa, Siti; Saputra, Eki
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan era Industri 4.0 semakin meningkatkan persaingan bisnis. Proses membangun sebuah bisnis membutuhkan konsep, model bisnis dan strategi yang tepat bagi perusahaan, sehingga dapat menjadi tolak ukur dalam pengembangannya menjadi bisnis yang dinamis. Model bisnis yang dibutuhkan dipengaruhi beberapa faktor, antara lain  pelanggan, biaya transaksi, dan juga persaingan. Business Model Canvas merupakan salah satu model bisnis berbentuk skema sembilan blok yang dapat digunakan untuk mengkonsep bisnis menjadi lebih sederhana dalam mendeskripsikan proses bisnis perusahaan, agar dapat lebih mempermudah dan bisa dimanfaatkan dalam sebuah perusahaan atau organisasi. Perusahaan yang bergerak sebagai pemasok alat kebutuhan Pendidikan dapat menggunakan strategi sembilan blok ini dengan penguatan Blue Ocean Strategy, sehingga menghasilkan strategi yang menonjolkan kelebihan Perusahaan  untuk menguasai produksi dan pemasaran serta penguasaan pasar karena para pesaing belum memasuki daerah yang perusahaan kuasai saat ini. kedua konsep ini dapat diintegrasikan untuk menghasilkan keunggulan kompetitif yang kuat bagi perusahaan. Kata kunci: Proses Bisnis, Business Model Canvas, Blue Ocean Strategy, Pemasaran

Page 72 of 76 | Total Record : 758

 70   71   72   73   74 

Filter by Year

2011 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue 2024: SNTIKI 16 2023: SNTIKI 15 2022: SNTIKI 14 2021: SNTIKI 13 2020: SNTIKI 12 2019: SNTIKI 11 2018: SNTIKI 10 2018: SNTIKI 10 2017: SNTIKI 9 2016: SNTIKI 8 2015: SNTIKI 7 2014: SNTIKI 6 2012: SNTIKI 4 2011: SNTIKI 3 More Issue