cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Tedyyana
Contact Email
Agus Tedyyana
Phone
-
Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Published by Politeknik Negeri Bengkalis
ISSN : 25279886     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.
Arjuna Subject : -
Articles 261 Documents
 13   14   15   16   17 
Penggunaan Sensor AMG8833 Pada Robot Penjaga Pintu Masuk Gedung Elektro Untuk Penerapan Protokol Kesehatan Covid-19 Syaiful Amri; Syahrizal Syahrizal; Abdul Hadi; Azizul Azizul; Kevin Gustiadi Putra
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2160

Abstract

Virus CoViD-19 telah mewabahi sejak akhir tahun 2019 telah menginfeksi sebanyak 1.647.138 kasus terkonfirmasi pada akhir April 2021. Demam merupakan salah satu tanda dan gejala yang khas pada pasien yang terinfeksi, berdasrkan penelitian laboratorium pada 55.924 sebesar 87,9% disertai gejalan demam. Seseorang yang teridentifikasi demam ialah seseorang yang memiliki suhu tubuh diatas 38 oC.  Untuk dapat mengidentifikasi seseorang yang memiliki gejala terinfeksi CoViD-19 tersebut maka dimanfaatkan sebuah alat ukur dengan menggunakan Sensor Suhu AMG8833. Penelitian penggunaan Sensor Suhu AMG8833 ini dilakukan dengan membandingkan nilai akurasi yang diperoleh perbandingan sensor ini saat melakukan pengukuran suhu tubuh terhadap medical infrared thermometer DT-8266 dengan perubahan jarak serta variasi objek dan lokasi pengujian. Maka diperoleh pada jarak 10 cm persentase kesalahan sebesar 0.36% dan nilai selisih yang dihasilkan ialah sebesar 0.13 oC dari suhu referensi. Sedangkan pada jarak 50 cm persentase kesalahan diperoleh sebesar 0.46% dan nilai selisih yang dihasilkan ialah sebesar 0.17 oC dari suhu referensi
Metode FAST Untuk Pembangunan Sistem Inventory Dasril Aldo; Dedi Rahman Habibie; Susie Susie
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2080

Abstract

Sistem persediaan barang adalah sistem untuk memahami persediaan barang di suatu tempat. Sistem persediaan barang telah banyak digunakan atau dikembangkan dengan berbagai teknologi dan sistem. Sistem informasi persediaan produk yang digunakan oleh Surga Elektronik Kepri Mall masih memakai cara manual yang kurang berdaya guna serta membutuhkan durasi yang tidak sedikit. Selain itu, teknologi penyimpanan data masih menggunakan pengarsipan dokumen yang menyebabkan terjadinya penumpukan file, dan kemungkinan kehilangan atau kerusakan file sangat tinggi. Oleh sebab itu, riset ini dicoba untuk membuat sistem data inventaris yang terkomputerisasi yang lebih spesifik tetapi mudah dipakai, alhasil dapat lebih mudah mengakses informasi yang dibutuhkan serta memudahkan dalam mengelola informasi atau dokumen. Hasil dari riset ini merupakan terciptanya sistem informasi persediaan yang bisa memudahkan dan mempercepat proses transfer data persediaan Kata Kunci - Sistem Inventory, PHP, Codeigniter, MySQL, FAST.
Pengembangan Aplikasi Monitoring Jaringan Berbasis Android Studi Kasus Puskom PSDKU Polinema di Kota Kediri Rinanza Zulmy Alhamri; Toga Aldila Cinderatama; Kunti Eliyen; Agustono Heriadi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2136

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi monitoring jaringan berbasis Android yang dapat memanfaatkan MikroTik API serta basisdata berbasis cloud Firebase. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan observasi langsung kepada pihak Puskom PSDKU Polinema di Kota Kediri. Analisis dan perancangan menghasilkan satu pengguna aplikasi yaitu administrator dimana dapat melakukan login, melihat log aktivitas router, melihat traffic pada interface router, dan melihat kondisi internet serta notifikasi. Pada tahap implementasi terdapat dua aplikasi yang dikembangkan meliputi aplikasi agen berbasis web dan aplikasi monitoring jaringan berbasis Android. Pada aplikasi agen digunakan library MikroTik API dan Laravel-Firebase dengan memanfaatkan fungsi setInterval agar aplikasi dapat bekerja secara repetitif. Sedangkan pada aplikasi monitoring jaringan digunakan fungsi FirebaseAuth untuk login, library Firebase untuk akses ke Firebase, dan library GraphView untuk menampilkan grafik pada aplikasi. Hasil dari penelitian ini adalah telah dikembangkannya aplikasi monitoring jaringan dimana Administrator dapat mengaktifkan aplikasi agen, melakukan login, melihat log aktivitas router, melihat traffic pada interface router, dan melihat kondisi internet serta notifikasi. Hasil pengujian diperoleh aplikasi berhasil berjalan 100% sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah dirancang dan secara kesesuaian, fungsi aplikasi 100% telah sesuai dengan kebutuhan Administrator.
Sistem Navigasi dari Holonomic Mobile Robot untuk Membantu Tenaga Kesehatan dalam Pengiriman Logistik kepada Pasien Andy Yuniawan; Muhammad Rois; Indra Adji Sulistijono; Ali Ridho Barakbah; Zainal Arief
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.1989

Abstract

Saat ini banyak tenaga kesehatan yang meninggal akibat terinfeksi oleh COVID-19. Hal tersebut terjadi akibat dari salah satu tugas tenaga kesehatan yaitu untuk menjalankan pengiriman logistik kepada pasien sehingga kontak antara tenaga kesehatan dan pasien COVID-19 sering terjadi. Mobile robot dianggap sebagai solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dengan mobile robot, rumah sakit atau tempat untuk isolasi dapat meminimalkan kontak antara pasien yang terinfeksi dengan tenaga kesehatan dengan melakukan tugas pengiriman logistik. Untuk dapat mewujudkan tugasnya, mobile robot harus berinteraksi dengan lingkungan. Jika harus berinteraksi dengan lingkungan, ia harus dapat bernavigasi. Sistem navigasi merupakan sistem yang memandu mobile robot dari satu tempat ke tempat lainnya. Dalam penelitian ini, diterapkan sistem navigasi menggunakan position driver dan obstacle avoidance dengan fuzzy controller agar mobile robot mampu bergerak menghindari halangan ketika mencapai targetnya. Fuzzy controller digunakan pada obstacle avoidance karena merupakan algoritma untuk pengambilan keputusan yang memilik variabel lingustik yang mudah dipahami oleh manusia. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, mobile robot dengan sistem navigasi yang diusulkan dapat melakukan tugas pengiriman logistik sehingga dapat mengurangi kontak antara pasien COVID-19 dengan tenaga kesehatan.
Klasifikasi Booking Servis Kendaraan Pada Pesan Interaktif Andika Kurnia Adi Pradana; Benni Agung Nugroho; Ellya Nurfarida
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2072

Abstract

Intisari - PT. Tunas Ridean Tbk yang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada pelayanan jasa servis kendaraan mobil. Dalam melakukan layanannya PT Tunas Ridean Tbk sering mendapatkan keluhan pelanggan yang mengantri pendaftaran servis dan menunggu terlalu lama untuk proses perbaikan mobil. Aplikasi booking kendaraan dibangun dengan tujuan pelanggan dapat melakukan booking servis kendaraan melalui pesan interaktif. Setiap pesan teks yang dikirimkan oleh pelanggan akan diproses untuk menentukan jenis servis yang sesuai menggunakan text mining. Di sisi lain, data-data historis servis dapat diolah menjadi informasi yang berguna untuk memprediksi durasi servis kendaraan. Durasi servis diklasifikasikan ke dalam interval waktu kurang dari 1 jam, 1 - 2 jam, 2 - 3 jam, 3 - 4 jam, 4 - 5 jam, 5 - 6 jam, dan lebih dari 7 jam. Pengolahan data historis ini menggunakan metode naive bayes dengan variable jenis servis, tahun produksi dan tipe kendaraan. Aplikasi berbasis web ini memiliki fitur meneriman pesan interaktif dari pelanggan, melakukan pengolah data pesan dan kemudian pengolah data histori yang menghasilkan jenis servis yang diinginkan oleh pelanggan. Selanjutnya sistem dapat memprediksi durasi servis berdasarkan jobs pada bengkel sehingga dan kemudian mengirimkan jawaban berupa pesan singkat kepada pelanggan estimasi waktu kedatangan pelanggan ke bengkel. Kata Kunci – Aplikasi, Booking servis, Pesan Interaktif, naive bayes
Sistem Temu Kembali Citra Pada Level Roasting Biji Kopi Menggunakan Ekstraksi Fitur Warna Yunita Prastyaningsih; Wiwik Kusrini
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2086

Abstract

Intisari - Kopi sebelum dapat dikonsumsi mempunyai beberapa tahapan pengolahan yakni, proses pemetikan pada masa panen, penyortiran, penjemuran, pengupasan kulit kopi, pencucian, heuling, roasting grinding. Penyangraian (roasting) biji kopi merupakan proses yang penting dalam industri perkopian yang sangat menentukan mutu minuman kopi. Dalam pengecekan untuk menentukan hasil level roasting yang dicapai para pelaku industri dibidang kopi masih melakukan secara kasat mata dan belum menggunakan sistem dalam memvalidasi hasil roasting, hal ini mengakibatkan kurang akuratnya dalam menentukan level roasting yang dihasilkan. Berdasarkan masalah tersebut solusi yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi hasil level roasting, metode yang digunakan adalah feature extraction yang bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik atau fitur dari objek. Penelitian ini menggunakan sistem temu kembali citra untuk mengidentifikasi level roasting pada jenis kopi robusta dan kopi arabika pada level roasting light roast, medium roast dan dark roast menggunakan ekstraksi fitur warna HSV, pengukuran kemiripan citra menggunakan metode minkowski. Total dataset yang digunakan adalah 1080 citra, Hasil pengujian yang didapat sistem temu kembali citra ini mampu mengidentifikasi level roasting biji kopi dengan nilai precision 97,67 % Kata Kunci - Pengolahan Citra Digital, Ekstraksi Fitur Warna, Level Roasting 
Rancang Bangun Aplikasi AIS Backend Untuk Pemantauan Lalu Lintas Kapal di Selat Melaka Depandi Enda; Agustiawan Agustiawan; Muhamad Milchan; Emmy Pratiwi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2139

Abstract

Selat Melaka merupakan selat tersibuk kedua di dunia, dimana terdapat sekitar 80.000 kapal yang berlalu lalang tiap tahunnya. Sebagai wilayah Indonesia yang berbatasan langsung disisi selatan Selat Melaka, kabupaten Bengkalis memiliki peran penting dalam aktivitas pemantauan dan pengawasan di perairan Selat Melaka. Untuk mewujudkan hal tersebut, maka diperlukan sebuah sistem monitoring yang dapat memantau lalu lintas kapal yang melewati perairan Selat Melaka. Sebagai sebuah sistem yang dapat menangkap sinyal-sinyal kapal yang melintasi selat melaka, Automatic Identification System (AIS) merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan untuk melakukan aktivitas monitoring lalu lintas kapal. Penelitian ini berfokus pada rancang bangun aplikasi backend realtime monitoring lalu lintas kapal di perairan Selat Melaka berbasis AIS. Aplikasi backend yang dibangun berfungsi sebagai penyedia layanan pemrosesan data dan RESTful API. Performa aplikasi yang dibangun diukur berdasarkan aspek efesiensi penyimpanan data menggunakan algoritma penyaringan data yang telah dirancang. Dimana dengan menerapkan algoritma penyaringan data diperoleh efesiensi penggunaan penyimpanan data pada database sebesar 18.45%.
Perancangan dan Implementasi Website Logo Konseling Sebagai Media Konseling Bagi Mahasiswa Evangs Mailoa; Jacob Daan Engel
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2023

Abstract

Fakta berbahaya yang memotivasi penelitian ini meliputi kekerasan fisik, psikis dan seksual pada mahasiswa Universitas Kristen Satya Wacana. Hal ini menyebabkan mahasiswa menjadi stress, depresi, berperilaku negatif dan merasa tidak layak dikasihi dan dicintai. Banyak mahasiswa yang tidak berani untuk melakukan konseling dikarenakan perasaan takut dan malu ketika bertemu tatap muka secara langsung dengan konselor. Penelitian ini menghasilkan situs www.logokonseling.com yang dikembangkan dari teknologi HTML5, yang terdiri dari fitur interaktif berupa layanan synchronous, asynchronous dan fitur non interaktif berupa layanan self help. Website konseling ini mencoba menjembatani ruang sehingga konseli dan konselor, baik dengan tatap muka secara online ataupun tidak dengan tatap muka. Hasil uji coba terhadap mahasiswa di Universitas Kristen Satya Wacana, membuktikan website logo konseling layak digunakan karena bermanfaat memperbaiki low spiritual self-esteem mahasiswa dari kepribadian yang buruk dan terpuruk ke perilaku positif dan konstruktif.
Penerapan K-Means Clustering pada Penentuan Jenis Pembelajaran di Universitas Pasir Pengaraian Luth Fimawahib; Erni Rouza
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2096

Abstract

Pandemi Covid-19 yang melanda dunia, merubah pola kehidupan manusia termasuk dalam proses kegiatan belajar mengajar di perguruan tinggi. Salah satu perguruan tinggi yang terdampak pandemi ini adalah Universitas Pasir Pengaraian. Perkuliahan yang dilaksanakan oleh Universitas Pasir Pengaraian dimasa pandemi Covid-19 setidaknya terdiri dari tiga bentuk, yaitu offline, online dan blended learning. Upaya untuk menilai metode pembelajaran mana yang paling efektif menjadi penting untuk mengukur tingkat keberhasilan proses belajar mengajar, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menentukan strategi perkuliahan di Universitas Pasir Pengaraian dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Algortima K-Means Clustering  merupakan suatu metode dalam  data mining yang dapat dimanfaatkan untuk pengelompokan data. CRISP-DM merupakan metodologi data mining yang dipakai dalam penelitian ini. Dataset penelitian diperoleh dari laporan pembelajaran dosen semester Genap 2020. RapidMiner digunakan sebagai tool untuk memproses data tersebut. Cluster yang dibentuk sebanyak 3 (tiga) dengan hasil Cluster 1 (49 dosen), Cluster 2 (17 dosen), dan Cluster 3 (54 dosen). Berdasarkan hasil ini, strategi perkuliahan dengan jenis pembelajaran Blended Learning menjadi pilihan yang paling tepat untuk digunakan di Universitas Pasir Pengaraian, karena selain Cluster 3 ini memiliki jumlah keanggotaan yang terbanyak, pada Cluster ini persentase tertinggi tempat belajar adalah Ruang Kelas/Labor dan Aplikasi Meeting, yaitu perpaduan antara kuliah secara offline dan online. Startegi perkuliahan blended learning terbukti representatif digunakan dimasa pandemi. Evaluasi menggunakan DBI atau Davies-Bouldin Index. Nilai DBI yang didapatkan sebesar -1.163. Evaluasi Cluster kurang baik jika dilihat pada nilai ini, karena bernilai negatif dan tidak mendekati nol.Kata Kunci - K-Means, Pembelajaran, Universitas Pasir Pengaraian
Keamanan Jaringan dengan Metode Access List Demilitarized Zone (DMZ) pada Cisco RV042 Taufik Rahman; Rifqy Muzhaky Adha
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2140

Abstract

Increasing users of mobile-based applications, making the network the backbone for every organization. It is very important to secure the network. Because many heterogeneous devices such as desktops, laptops, tablet pc, smartphones are connected on the network. Security is an important issue in the design and deployment of enterprise networks. Protecting servers from various network attacks and becomes a challenging task in providing security to servers and networks. Some of the challenges are, attacks that come from local networks other than the internet, connecting servers with internet and intranet networks. PT. Sarana Sistem Mikro is a company that relies heavily on fast and secure information access. So it takes the development of existing computer networks at PT. Micro System Facilities. In conducting the analysis, using data collection methods, interviews, literature studies and research methods by conducting needs analysis, design, testing and implementation. Designing a network using the De-Militarized Zone method so that the network runs safely and optimally. And the results applied to the DMZ method, a network security system at PT. Micro System Facilities are maintained

Page 15 of 27 | Total Record : 261

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2016) More Issue