cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Made Bhaskara Gautama
Contact Email
bhaskara@stikom-bali.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
eksplora@stikom-bali.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Eksplora Informatika
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Teknik Komputer
ISSN : 20891814     EISSN : 24603694     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Eksplora Informatika adalah jurnal nasional berbahasa Indonesia yang dikelola oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali. Jurnal ini memuat hasil-hasil penelitian dengan topik-topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Teknik Informatika dan Komputer. Jurnal ini diterbitkan 2 kali dalam 1 tahun yakni pada bulan Maret dan September dengan periode penerimaan artikel sepanjang tahun.
Arjuna Subject : -
Articles 325 Documents
 26   27   28   29   30 
Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Komoditi Sayur Unggulan Menggunakan Metode K-means dan Double Exponential Smothing Irmayana, Andi; Mariati, Mariati; Wahyudi, Aswar; Irsal, Irsal
Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.836

Abstract

Seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat Makassar terhadap konsumsi sayur, kini semakin banyak orang yang membuka bisnis penjualan sayuran. Bisnis ini merupakan bisnis yang menjanjikan, karena sudah menjadi bagian penghasilan utama bagi warga Makassar selain kepopulerannya di bidang wisata dan kuliner. Keadaan yang diamati sekarang pada salah satu toko grosir sayuran yaitu Toko Baso Ewang masih mengalami kesulitan dalam mengendalikan persediaan stok barang. Dimana, sering terjadi kelebihan atau kekurangan stok dalam penjualannya. Untuk membantu para pengambil keputusan dalam menentukan ketersediaan jenis sayuran dengan jumlah yang tepat, maka dibuat suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode K-means Clustering dan double exponential smoothing. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bawang daun, kentang, kubis, wortel, cabai rawit, tomat sebagai komoditi terlaris. Selain itu, dari hasil yang diperoleh, dinyatakan bahwa kembang kol petsai atau sawi, lobak, kacang merah, kacang panjang, cabai besar, terung, buncis, ketimun, labu siam, kangkung, bayam, melinjo, paprika, dan jamur sebagai komoditi tidak laris.
Penerapan Metode Levenshtein Distance untuk Mengukur Similaritas pada Pola Suara Burung yang Menggunakan Discrete Cosine Transform Nugroho, Hendro; Rachman, Andy; Albana, Isa
Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.839

Abstract

Pengenalan suara burung untuk mengetahui jenis burung sering dilakukan pada penelitian, karena burung sering terdengar dari pada kelihatan bentuk fisiknya. Berbagai macam ragam suara burung sangatlah menarik untuk dilakukan penelitian. Penelitian kali ini menggunakan metode levenshtein distance untuk mengetahui similaritas suara burung pada data ekstraksi fitur yang menggunakan metode discrete cosine transform (DCT). Data yang di-input adalah suara burung Kenari, Red Lories, Beo Merah Meksiko dengan jenis format fail WAV. Langkah penelitian ini adalah data suara burung WAV diekstraksi fitur diantaranya (1) Hamming Widowing, (2) FFT, (3) Mel Filter Bank, dan (4) DTC. Setelah mendapatkan nilai ekstraksi fitur DCT, maka data dibagi menjadi data target (T) dan data sumber (S) untuk dicari nilai similaris menggunakan metode levenshtein distance. Langkah-langkah untuk mendapatkan similaritas di antaranya (1) input nilai DTC data T dan Input nilai DTC data S, (2) menghitung jarak levenshtein distance, dan (3) menghitung nilai similaritas. Hasil yang didapat similaritas pada jenis suara burung Kenari data T dan suara burung Kenari data S memiliki similaritas 37% dan 32%. Jenis suara burung Red Lories data T dan suara burung Red Lories data S memiliki nilai similaritas 16%, 32% dan 21% dan Suara burung Beo Merah Meksiko tingkat similaritas data T dan data S memiliki nilai 58% dan 16%.
Analisis Sentimen Kemungkinan Depresi dan Kecemasan pada Twitter Menggunakan Support Vector Machine Darmawan, Ferry; Joe, Michael; Kurniawan, Yogiek Indra; Afuan, Lasmedi
Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.854

Abstract

Analisa Pemilihan Aplikasi Ojek Online yang Memenuhi Kebutuhan Masyarakat Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Proces (AHP) Kusapy, Diyoga Silvani; Yulia, Eka Rini
Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.861

Abstract

Saat ini, pemesanan ojek online dengan menggunakan aplikasi sudah menjadi cara paling umum dan tidak heran jika munculnya aplikasi yang serupa sehingga terjadinya persaingan bisnis. Dengan adanya persaingan tersebut, tiap aplikasi tentunya menyediakan pelayanan yang terbaik agar dapat disukai oleh masyarakat. Tetapi dengan pelayanan yang disediakan oleh tiap aplikasi tersebut, belum tentu sesuai dengan kebutuhan masyarakat sehingga membuat masyarakat bingung untuk memilih salah satu aplikasi terbaik yang sesuai dengan kebutuhannya. Maka dari itu, diperlukan sebuah metode yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yaitu menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode tersebut digunakan dalam menguji penentuan aplikasi pemesanan ojek online yang memenuhi kebutuhan masyarakat dengan kriteria yang telah ditentukan antara lain waktu pemesanan, metode pembayaran, potongan harga, sampai kenyamanan pada layanan. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa Gojek merupakan aplikasi posisi pertama yang paling diminati dalam pemilihan pemesanan ojek online yang memenuhi kebutuhan masyarakat dengan perolehan nilai 0,5308 atau 53%. Kemudian, Grab untuk posisi kedua dengan perolehan nilai 0,3064 atau 31%. Dan Maxim untuk posisi ketiga dengan perolehan nilai 0,1637 atau 16%. Guna membantu perhitungan penelitian ini, dibuatnya program untuk Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Aplikasi Ojek Online yang menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).
Implementasi Algoritma Apriori untuk Penentuan Kombinasi Barang bagi Sales Motorist Effendi, Mas Iwan Ali; Indahsari, Rina Dewi
Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.866

Abstract

Proses penjualan sales motorist bukanlah proses yang pendek. Sales motorist harus melalui proses penambahan barang, transaksi penjualan dan menurunkan barang. Dalam proses ini sales motorist sering mendapat permasalahan bahwa toko yang terakhir dikunjungi tidak mendapatkan item barang tertentu (barang yang paling laku). Sedangkan barang yang lambat penjualannya terlalu banyak yang kembali ke gudang. Hal ini mengakibatkan penjualan masing-masing produk tidak merata dan menghambat proses turun barang. Dalam penelitian ini menggunakan 1500 data transaksi produk powder drink yang diolah dengan algoritma apriori sehingga menghasilkan kombinasi barang yang sering dibeli. Algoritma Apriori dimulai dengan pencarian kandidat (C1) dan pembentukan large itemset (L1). Pencarian kandidat dan pembentukan large itemset dilakukan secara iteratif sampai tidak ada kandidat yang memenuhi minimum support. Data dalam penelitian ini mampu terbentuk sampai large itemset 3 (L3). Proses Join dan pruning bisa diterapkan mulai large itemset 3 (L3), dimana proses ini bertujuan untuk mengurangi jumlah iterasi yang dilakukan agar pembentukan kandidat dan large itemset tidak membutuhkan terlalu banyak memori. Berdasarkan pengujian parameter minimum support yang dilakukan pada 1500 data menunjukkan bahwa semakin besar minimum supportnya maka kombinasi item yang dihasilkan semakin sedikit. Namun rule yang dihasilkan tidak semuanya unik (mengandung pengetahuan yang spesifik). Untuk rule yang menghasilkan kombinasi yang unik dan mengandung pengetahuan yang spesifik berada pada pengujian minimum support 12% dengan hasil 4 rule.
Pengukuran Kualitas Layanan Game Edukasi Penanggulangan Bencana Banjir Menggunakan Standar Model ISO/IEC 9126 Rismayani, Rismayani; Nurani, Nurani; Pineng, Martina; Herlinda, Herlinda; Intan, Indo
Eksplora Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i2.867

Abstract

Game edukasi penanggulangan bencana banjir merupakan Game yang telah dirancang oleh penulis pada tahun 2019 bekerja sama dengan Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Makassar. Game edukasi penanggulangan bencana banjir ini ditunjukkan bagi masyarakat Kota Makassar yang terkena dampak banjir, agar dapat mengetahui langkah apa yang harus dilakukan jika terjadi bencana banjir. manajemen bencana menggunakan model standar ISO/IEC 9126. Metode yang digunakan untuk mengukur kualitas pendidikan game adalah model standar ISO/IEC 9126, standar ISO/IEC 9126 merupakan bagian dari standar ISO 9000 yang merupakan standar terpenting dalam bidang penjaminan mutu berupa totalitas. perangkat lunak yang terdiri dari fungsionalitas, keandalan, kegunaan, efisiensi, pemeliharaan, dan portabilitas. Hasil kajian berdasarkan model standar ISO/IEC 9126 adalah pengukuran masing-masing indikator dengan hasil 1,4% sangat tidak setuju, 2,8% tidak setuju, 84,1% setuju dan 11,7% sangat setuju.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward dan Backward Chaining Thoriq, Thoriq Thoriq; Novianda, Novianda; Akram, Rizalul
Eksplora Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i2.883

Abstract

Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan yang sangat sering dialami oleh banyak orang di kalangan masyarakat umum. Terkadang dengan adanya gejala penyakit kulit membuat kekhawatiran kepada penderita penyakit tersebut. Sehingga harus pergi ke rumah sakit untuk melakukan konsultasi dengan dokter spesialis yang tentunya akan memakan waktu dan biaya. Untuk dapat mengetahui masyarakat dalam mendapatkan informasi tentang penyakitnya secara dini maka Penulis di sini memanfaatkan kecanggihan teknologi di zaman modern ini dengan menciptakan aplikasi sistem pakar menggunakan metode forward dan backward chaining untuk mendiagnosis penyakit kulit yang memiliki banyak penyakit yaitu penyakit dan gejala sebanyak 9 penyakit dan 25 gejala yang diambil di RSUD LANGSA. Aplikasi ini dibuat dengan Bahasa pemrograman php dan MySQL untuk membuat aplikasi sistem pakar berbasis web agar mudah di gunakan setiap orang. Sistem ini sudah dipakai oleh 30 pasien di RSUD LANGSA dengan hasil diagnosa scabies berjumlah 3, dermatitis 10, tinea corporis 7, MR 3, DKA 5 dan LSC 1 dan urtikaria berjumlah 1 yang memiliki keberhasilan 46 % sesuai dengan hasil dokter artinya ada 16 orang yang tidak sesuai dan 14 pasien sesuai.
Refactoring Arsitektur Microservice pada Aplikasi Management Information System of LP3I Menggunakan Strangler Pattern Maulana, Haisyam
Eksplora Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i2.888

Abstract

Perubahan proses bisnis dalam sebuah kelembagaan atau perusahaan mempengaruhi sistem informasi. Perubahan tersebut berdampak terhadap sistem informasi yang dikembangkan. Namun, Management System of LP3I di Politeknik LP3I Kampus Tasikmalaya arsitektur yang digunakan menggunakan monolitik. Arsitektur tersebut dianggap sulit dikembangkan, maka dilakukan refactoring menjadi arsitektur microservice. Refactoring microservice memiliki tujuan untuk memudahkan pengembangan sistem tanpa mengganggu sistem yang sudah berjalan. Strangler pattern dijadikan metode dalam 10 tahap proses refactoring arsitektur dan dua tahap refactoring database yaitu mengubah skema database kemudian memindahkan data. Setelah itu, kemudian diuji mengunakan pendekatan heuristic usability dengan nilai diatas 73%. Hasilnya arsitektur microservice menggunakan strangler pattern berhasil dirancang dan direkomendasikan berupa blueprint.
Sistem Klasifikasi Penentuan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Sutianah, Tia; Sokibi, Petrus; Kartika, Viar Dwi
Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i2.907

Abstract

Sistem Penentu Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Desa Sahbandar dirancang untuk memenuhi kebutuhan Dinas Desa Sahbandar khususnya untuk pengelolaan BLT. Penyaluran BLT di Desa Sahbandar masih berjalan sebagaimana mestinya namun proses seleksi penerima BLT tidak objektif sehingga penyaluran dana tidak tepat sasaran, dan juga terjadi manipulasi data karena pendataan masih di-input secara manual dengan pencatatan di buku besar dan Microsoft Excel. Maka dari itu dibuatkan sistem sebagai penentu kelayakan penerima BLT di Desa Sahbandar. Metode yang digunakan dalam menyusun sistem ini adalah metode K-Nearest Neighbor menggunakan Framework Laravel. Hasil dari penelitian ini berupa sistem berbasis web dengan mengklasifikasikan data berdasarkan kriteria Pekerjaan, Jumlah Tanggungan perorang dalam keluarga dan Penghasilan yang didapat perbulan. Sistem ini menghasilkan status Layak dan Tidak Layaknya penduduk di Desa Sahbandar sebagai penerima BLT pada data testing yang diuji.
Aplikasi C-Service Motor dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar Utami, Mailia Putri; Juniar, Ahmad; Trisanto, Dedy
Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.965

Abstract

Perindustrian otomotif di luar dan di dalam negeri menjadi capaian transformasi yang sangat didorong oleh berbagai inovasi terbaharui dengan adanya kecanggihan dari teknologi dan internet. Penerapan teknologi yang berkembang pesat akan bisa memberikan solusi jangka pendek dan jangka panjang terhadap banyaknya permasalahan, salah satunya yaitu jangkauan untuk pelaku consumen dalam konsultasi service kendaraan motor. Keterbaharuan dari pemanfaatan keilmuan dan teknologi, sebagai pelaku dan pengguna industri otomotif kini beralih nyaman menggunakan bantuan teknologi dan internet jarak jauh untuk konsultasi perbaikan, yang mana ketika pengguna mengalami kesulitan untuk mendapatkan layanan perbaikan tidak perlu lagi untuk lama mengantre dan berkerumun untuk mendapatkan layanan yang ditawarkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu pengembangan aplikasi konsultasi service berbasis chatbot dengan Rumusan yaitu menerapkan algoritma Artificial Neural Network dan Expert System dalam membangun system informasi konsultasi service berbasis chatbot. Artificial Neural Network memiliki fungsi sebagai data pengolahan klasifikasi dan menggabungkan data secara efisien dan masif menjadi bagian-bagian pattern sehingga dalam pemprosesan dapat dikenali dengan sekali pemprosesan. Dan expert system untuk memproses representasi dari kepakaran yang mana tersusun terkait dan berdasarkan pada semua fakta-fakta dari setiap kejadian atau kondisi nyata yang dialami sesuai dengan ketentuan dari kaidah yang dipakai. Sistem chatbot berbasis expert system ini dapat membantu tenaga teknisi dalam menangani masalah keluhan layanan service pada masyarakat.

Page 28 of 33 | Total Record : 325

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2025): Jurnal Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 2 (2019): Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 1 (2018): Jurnal Eksplora Informatika Vol 7 No 2 (2018): Jurnal Eksplora Informatika Vol 6 No 2 (2017): Jurnal Eksplora Informatika Vol 6 No 1 (2016): Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Eksplora Informatika Vol 5 No 1 (2015): Jurnal Eksplora Informatika Vol 4 No 2 (2015): Jurnal Eksplora Informatika Vol 4 No 1 (2014): Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 2 (2014): Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 1 (2013): Jurnal Eksplora Informatika Vol 2 No 2 (2013): Jurnal Eksplora Informatika Vol 2 No 1 (2012): Jurnal Eksplora Informatika Vol 1 No 2 (2012): Jurnal Eksplora Informatika Vol 1 No 1 (2011): Jurnal Eksplora Informatika More Issue